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AI を手軽に使える時代がやってきた!
“人工知能パーツ” Cognitive Services 入門
Ayako Omori
Technical Evangelist
Microsoft Japan
2017/10/7
テーマ
ゴール
#早く面白いことやったヤツが優勝
Microsoft Garage
やりたかったけど大変、だったコトが簡単になった
人工知能 (AI) とは?
AI とは
AI: Artificial Intelligence (人工知能)
AIを支える技術: Machine Learning (機械学習)
機械学習 (ML: Machine Learning) とは
過去のデータの傾向を
モデル(数式やルール)に
変換
→過去の傾向から未来を
予測
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AI = Big Data + Machine Learning
AI = Big Data + Machine Learning
Step1: 予測モデルの構築
コンピューターを用いてデータを
統計学的な分析手法に則って解析。
データに含まれる潜在的なルール,
相関関係,特徴を見出す(=モデル化)
東京大学 特任准教授
松尾 豊 氏 による AI 発展の系譜
総務省「AIネットワーク社会推進会議」資料
特化型 vs 汎用
強い vs 弱い
認識系 vs 分析系
・・・・・
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技術レベル
“人工知能パーツ” で AI を取り入れる!
Microsoft Cognitive Services 活用方法
簡単 フレキシブル 実績
数行のコードを
追加するだけ
Web API でアクセス
開発言語や
プラットフォームを
問わず利用可能
マイクロソフトの
あらゆる分野の
テクノロジー開発から誕生
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*ja-jp含む
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SpeechVision
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(routing)
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SpeechVision
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Service-with-Java-EE
https://github.com/CognitiveJ
料金
申込方法
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#早く面白いことやったヤツが優勝
Java Küche Introducing Cognitive Services_20171007
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Java Küche Introducing Cognitive Services_20171007

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2017/10/7 開催 Java Kueche「Cognitive Services 入門」
https://java-kuche.doorkeeper.jp/events/65072

Published in: Technology
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Java Küche Introducing Cognitive Services_20171007

  1. 1. AI を手軽に使える時代がやってきた! “人工知能パーツ” Cognitive Services 入門 Ayako Omori Technical Evangelist Microsoft Japan 2017/10/7
  2. 2. テーマ ゴール
  3. 3. #早く面白いことやったヤツが優勝
  4. 4. Microsoft Garage
  5. 5. やりたかったけど大変、だったコトが簡単になった
  6. 6. 人工知能 (AI) とは?
  7. 7. AI とは
  8. 8. AI: Artificial Intelligence (人工知能) AIを支える技術: Machine Learning (機械学習)
  9. 9. 機械学習 (ML: Machine Learning) とは
  10. 10. 過去のデータの傾向を モデル(数式やルール)に 変換 →過去の傾向から未来を 予測 傾向のモデル化 と予測 データを多次元空間に マップして、近いデータ を集めてグループ化 →人間には判別できない 類似傾向をもつ グループを発見 多次元空間での 集約 大量のデータ項目 (変数) の関連性を高速に計算し、 関係を可視化 →業務環境の状況把握や、 経年変化などを察知 関連性の高い変数の 組み合わせ発見
  11. 11. Is_dog True True False True : : AI = Big Data + Machine Learning
  12. 12. AI = Big Data + Machine Learning Step1: 予測モデルの構築 コンピューターを用いてデータを 統計学的な分析手法に則って解析。 データに含まれる潜在的なルール, 相関関係,特徴を見出す(=モデル化)
  13. 13. 東京大学 特任准教授 松尾 豊 氏 による AI 発展の系譜 総務省「AIネットワーク社会推進会議」資料
  14. 14. 特化型 vs 汎用 強い vs 弱い 認識系 vs 分析系 ・・・・・ ・・・・・ ・・・・・ ・・・・・ ・・・・・ 技術レベル
  15. 15. “人工知能パーツ” で AI を取り入れる! Microsoft Cognitive Services 活用方法
  16. 16. 簡単 フレキシブル 実績 数行のコードを 追加するだけ Web API でアクセス 開発言語や プラットフォームを 問わず利用可能 マイクロソフトの あらゆる分野の テクノロジー開発から誕生 GET A KEY
  17. 17. Computer Vision Content Moderator Emotion Face Video Video Indexer Custom Vision Service Vision
  18. 18. 動画分析 &テキスト化カスタム画像認識
  19. 19. API Call https://westus.api.cognitive.microsoft.com/ face/v1.0/detect?returnFaceId=true&returnFace Landmarks=false&returnFaceAttributes=age,gen der YOUR_SUBSCRIPTION_KEY
  20. 20. クラスライブラリ(C#) Microsoft.ProjectOxford.Face FaceServiceClient DetectAsync string faceId = result[0].FaceId.ToString(); double age = result[0].FaceAttributes.Age; string gender = result[0].FaceAttributes.Gender;
  21. 21. 株式会社ヘッドウォータース 様 「顧客おもてなしサービス」
  22. 22. https://customvision.ai/
  23. 23. キリン株式会社 様 株式会社ソニックジャム 様 会員向け会話ChatBot「ラテちゃんの部屋」
  24. 24. Bing Speech Custom Speech Service Speaker Recognition Speech
  25. 25. Vision
  26. 26. *ja-jp含む *ja-jp含む Speech Translation =Speech Recognition+Translation+Text-to-Speech
  27. 27. https://translator.microsoft.com/
  28. 28. Language Bing Spell Check Language Understanding Linguistic Analysis Text Analytics Translator Text & Speech Web Language Model
  29. 29. SpeechVision
  30. 30. Language: ja keyPhrases: Azure
  31. 31. 株式会社ナビタイムジャパン様 「鎌倉 NAVITIME Travel」
  32. 32. ANA システムズ株式会社 様 株式会社マーベリック 様 ANA グループ社内 IT 問い合わせ BOT
  33. 33. Academic Knowledge Entity Linking Knowledge Exploration Recommendati ons QnA Maker Custom Decision Service Knowledge
  34. 34. データの構造化& 検索支援 SpeechVision QnA Maker FAQリストのBot化
  35. 35. https://qnamaker.ai/
  36. 36. Bing Autosuggest Bing Image Search Bing News Search Bing Video Search Bing Web Search Bing Custom Search Search
  37. 37. SpeechVision
  38. 38. Project Prague (gesture) Project Cuzco (events) Project Johannesburg (routing) Project Nanjing (isochrones) Project Abu Dhabi (distance matrix) Project Wollongong (location) Labs
  39. 39. SpeechVision
  40. 40. https://aka.ms/gestures [Check&Try] https://labs.cognitive.microsoft.com/ https://labs.cognitive.microsoft.com/ en-us/project-johannesburg
  41. 41. https://github.com/yoshioterada/Face-Detect-Cognitive- Service-with-Java-EE https://github.com/CognitiveJ
  42. 42. 料金 申込方法 http://aka.ms/TryCogJp
  43. 43. CogBot コミュニティ
  44. 44. #早く面白いことやったヤツが優勝

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