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Adaptive learning & stili di apprendimento

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È possibile personalizzare l’apprendimento, tenendo conto dei ruoli, dei vincoli organizzativi, degli stili di apprendimento? Quali modelli utilizzare per rilevare e classificare i diversi stili di apprendimento?

L’obiettivo del webinar è quello di conoscere le variabili su cui è possibile costruire la personalizzazione dei percorsi e-learning, capire i principali vantaggi della personalizzazione e della costruzione di corsi adapted.

CONTENUTI:
- Adaptive learning. Alcune definizioni
- Lo spazio della personalizzazione
- 3 filoni di ricerca: stili di apprendimento, Learning Analitycs, Recommender system

Questi ed altri aspetti sono stati approfonditi nel webinar “Adaptive learning & stili di apprendimento. Collegandovi al seguente link, potrete visionare l’abstract video del seminario online:
https://youtu.be/oJJEfDjwpl4

“Adaptive learning & stili di apprendimento, fa parte di un ciclo di webinar gratuiti organizzati da skilla – Amicucci Formazione: 8 approfondimenti sui trend, le metodologie e gli strumenti della formazione online. Ci si può iscrivere seguendo il link: http://www.amicucciformazione.com/comunicazione/webinar2016/programma.pdf

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Adaptive learning & stili di apprendimento

  1. 1. Adaptive learning e stili di apprendimento 22 settembre 2016
  2. 2. società leader nello sviluppo di soluzioni multimediali a catalogo e su misura per innovare la formazione, la comunicazione interna e lo sviluppo delle persone
  3. 3. Adaptive Learning. Alcune definizioni
  4. 4. L’autoformazione on line… ? Continuità Ubiquità Efficacia Abbattimento tempi e costi …un metodo in continua crescita
  5. 5. Ti è mai capitato di pensare… «Questo corso sembra destinato ad un’altra persona» «Cosa ha a che fare questo corso con i mei obiettivi di crescita?» «Nell’ambiente on line… come trovare le risorse che fanno al caso mio?»
  6. 6. L’evoluzione dell’eLearning Fase 1 eLearning - costruzione patrimoni formativi; focus sull’oggetto della conoscenza (learning object) Fase 2 eLearning - patrimoni formativi ormai consolidati - maggiore attenzione alla persona che apprende e all’esperienza formativa - volontà di costruire esperienza formative su misura
  7. 7. Come costruire percorsi su misura dei partecipanti? Focus sul Learning Object Focus sulla persona che apprende Adaptive Learning
  8. 8. Che cos’è l’Adaptive Learning Con il termine adaptive learning (letteralmente “apprendimento adattivo”) intendiamo l’insieme delle soluzioni tecnologiche e metodologiche finalizzate a personalizzare l’esperienza di apprendimento in modo automatico sulla base delle specificità del target di riferimento.
  9. 9. Lo spazio della personalizzazione
  10. 10. Le 3 dimensioni L’incrocio delle variabili genera uno spazio della personalizzazione che dà vita a molteplici riflessioni e possibilità di indagine
  11. 11. Un esempio Attraverso un test viene indagato lo stile di apprendimento (variabile individuale) e viene sottoposto all’utente un LO che utilizza prevalentemente un determinato linguaggio multimediale, in linea con lo stile
  12. 12. Adaptive e Microlearning da corsi lunghi e corposi ad unità auto-consistenti frutto di un processo di granularizzazione
  13. 13. Adaptive e Microlearning
  14. 14. 3 filoni di ricerca
  15. 15. I 3 filoni Stili di apprendimento Indagare gli stili di apprendimento degli utenti per adeguare le tipologie di risorse formative I dati ci parlano delle caratteristiche dei nostri utenti e ci aiutano a modellare e personalizzare l’offerta formativa Learning Analytics Recommender System Suggerimenti mirati ed automatici per migliorare l’esperienza di apprendimento
  16. 16. Stili di apprendimento Conoscere lo stile di apprendimento prevalente di ciascun utente permette di offrire un supporto personalizzato, un’esperienza di apprendimento adattata in accordo con le sue caratteristiche specifiche Felder-Silverman learning style model (FSLSM).
  17. 17. Learning Analytics Per Learning Analytics intendiamo il processo di raccolta, misura, analisi e comunicazione dei dati, che ha l'intento di ottimizzare l'esperienza di apprendimento degli studenti e/o l'ambiente in cui avviene tale esperienza
  18. 18. Learning Analytics Cosa vorreste sapere delle vostre persone per migliorare la loro esperienza di apprendimento? Se poteste fare delle domande alla piattaforma eLearning cosa le chiedereste?
  19. 19. Learning Analytics I dati, 'materia prima‘, vengono elaborati attraverso i learning analytics e sfruttati dall’ecosistema formativo per dare origine a percorsi adattivi che a loro volta generano nuovi dati.
  20. 20. Recommender Systems & Adaptive Course Recommendations Un Recommender System è uno strumento di intelligenza artificiale che contribuisce a rendere adattivo l'apprendimento on line. Il RS costruisce e analizza il profilo (personale e/o professionale) dello studente per dare suggerimenti all’utente. Profilo Utente
  21. 21. Recommender Systems & Adaptive Course Recommendations Suggerimenti Variabili d’interesse (profilo utente) Algoritmo di raccomandazione

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