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김현수
솔루션즈 아키텍트
아마존 웹 서비스
Amazon Pinpoint를 활용한
이메일 프로모션 구축 방법
Today’s Agenda
1. Engagement Journey
2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방법
3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확장
1. Engagement Journey
1. Engagement Journey
Amazon SES / SNS
이메일, 문자, Push
Notification과 Voice
메시지 전달
1
Amazon Pinpoint + Lambda +
Kinesis + S3 ...
1. Engagement Journey
다양한 채널을 통한
적시 참여 유도
전 세계의 사용자와
디바이스에 대량 전송
시기적절한
개인 맞춤형 메시지
그들을 통해서, 효율적으로
사용자들에게 접근하는 방법과
무엇이 더 중요한...
2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방
법
2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방
법Pinpoint: Project 생성
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2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방
법고객과 소통하기 위한 세그먼트 생성
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2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방
법캠페인을 생성하여 이메일 전달
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Analyst
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2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방
법고객의 이메일 오픈 및 마케팅 URL 클릭 여부 확인
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장
3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장S3: 고객 반응을 상세하게 기록하기 위한 버킷 생성
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장Lambda: 고객의 특정 이벤트를 전처리 하기 위한 함수 생성
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장Kinesis Data Firehose: Pinpoint로 들어오는 데이터 스트림을 수집
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장Glue: RAW 데이터의 Data catalog를 생성하기 위하여 Crawlers 수행
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장Athena: 사용자들의 행동 패턴을 Ad-hoc하게 질의
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장QuickSight: 시각화 및 ML Insights(forecast, anomaly detection) 적용
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장Personalize: 개인별 추천을 위한 세그먼트 생성하고 타켓팅된 캠페인 진행
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3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확
장Mobile로 확장
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[Retail & CPG Day 2019] 미니세션 | Amazon Pinpoint를 활용한 이메일 프로모션 구축 방법 - 김현수, AWS 솔루션즈 아키텍트

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[Retail & CPG Day 2019] 미니세션 | Amazon Pinpoint를 활용한 이메일 프로모션 구축 방법 - 김현수, AWS 솔루션즈 아키텍트

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[Retail & CPG Day 2019] 미니세션 | Amazon Pinpoint를 활용한 이메일 프로모션 구축 방법 - 김현수, AWS 솔루션즈 아키텍트

  1. 1. 김현수 솔루션즈 아키텍트 아마존 웹 서비스 Amazon Pinpoint를 활용한 이메일 프로모션 구축 방법
  2. 2. Today’s Agenda 1. Engagement Journey 2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방법 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확장
  3. 3. 1. Engagement Journey
  4. 4. 1. Engagement Journey Amazon SES / SNS 이메일, 문자, Push Notification과 Voice 메시지 전달 1 Amazon Pinpoint + Lambda + Kinesis + S3 + ML 이벤트 트리거 방식, 분석 및 확장된 메시지 교차점 개인화 추천 서비스 3 Amazon Pinpoint 사용자 이벤트와 선호도에 기반한 사용자 세그먼트 정의 타겟팅, 분석 2
  5. 5. 1. Engagement Journey 다양한 채널을 통한 적시 참여 유도 전 세계의 사용자와 디바이스에 대량 전송 시기적절한 개인 맞춤형 메시지 그들을 통해서, 효율적으로 사용자들에게 접근하는 방법과 무엇이 더 중요한 것인가를 배움
  6. 6. 2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방 법
  7. 7. 2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방 법Pinpoint: Project 생성 AWS Cloud Create Pinpoint Project Amazon Pinpoint Marketer Developer Analyst 1
  8. 8. 2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방 법고객과 소통하기 위한 세그먼트 생성 AWS Cloud Amazon S3 Create segment Amazon Pinpoint Marketer Developer Analyst Export segment Import segment Upload segment file 1 2
  9. 9. 2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방 법캠페인을 생성하여 이메일 전달 AWS Cloud Amazon S3 Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Export segment Import segment Upload segment file Request E-mail delivery E-mail Provider 1 2 Create campaign Email
  10. 10. 2. 효과적인 이메일 프로모션 구축 방 법고객의 이메일 오픈 및 마케팅 URL 클릭 여부 확인 AWS Cloud Amazon S3 Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery E-mail Provider 1 View dashboard 2 Email
  11. 11. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장
  12. 12. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장S3: 고객 반응을 상세하게 기록하기 위한 버킷 생성 AWS Cloud Amazon S3 Create segment/campaign View dashboard Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Amazon S3 Amazon S3 Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery E-mail Provider 2 1 Email
  13. 13. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장Lambda: 고객의 특정 이벤트를 전처리 하기 위한 함수 생성 AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 Create segment/campaign View dashboard Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Amazon S3 Amazon S3 Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery E-mail Provider 1 Pre-processing Email
  14. 14. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장Kinesis Data Firehose: Pinpoint로 들어오는 데이터 스트림을 수집 AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 Create segment/campaign View dashboard Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Amazon S3 Amazon S3 Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery E-mail Provider 1 Pre-processingEmail raw data Backup raw data Email response data Email
  15. 15. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장Glue: RAW 데이터의 Data catalog를 생성하기 위하여 Crawlers 수행 AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 AWS Glue Create segment/campaign View dashboard Backup raw data Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Amazon S3 Amazon S3 Pre-processingEmail raw dataEmail response data Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery Data catalog Crawlers E-mail Provider 1 Email
  16. 16. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장Athena: 사용자들의 행동 패턴을 Ad-hoc하게 질의 AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 Amazon Athena AWS Glue Create segment/campaign View dashboard Backup raw data Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Amazon S3 Amazon S3 Pre-processingEmail raw dataEmail response data Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery Ad-hoc query Data catalog Crawlers E-mail Provider 1 Email
  17. 17. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장QuickSight: 시각화 및 ML Insights(forecast, anomaly detection) 적용 AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 Amazon Athena AWS Glue Create segment/campaign View dashboard Backup raw data Amazon Kinesis Data Firehose Amazon QuickSight Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Amazon S3 Amazon S3 Pre-processingEmail raw dataEmail response data Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery Visualization Ad-hoc query Data catalog Crawlers E-mail Provider 1 Email
  18. 18. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장Personalize: 개인별 추천을 위한 세그먼트 생성하고 타켓팅된 캠페인 진행 AWS Cloud AWS Lambda Amazon S3 Amazon Personalize Amazon Athena AWS Glue Create segment/campaign View dashboard Backup raw data Amazon Kinesis Data Firehose Amazon QuickSight Amazon Pinpoint Amazon SES Marketer Developer Analyst Client devices Amazon S3 Amazon S3 Pre-processingEmail raw dataEmail response data Export segment Import segment Upload segment file Open an e-mail Response activities Request E-mail delivery Visualization Ad-hoc query Train model for personalization recommendation Data catalog Crawlers E-mail Provider 1 Update user’s favorites Email
  19. 19. 3. 빅데이터 분석 플랫폼으로의 확 장Mobile로 확장 AWS Cloud Marketer Analyst Customer Endpoint Marketer Developer Analyst AWS Amplify Amazon Cognito Authentication AppSync API AWS AppSync Amazon DynamoDB Update data in table Amazon Pinpoint Response activities Send campaign (Push Notification) App client to Pinpoint mapping Forward response data Amazon Kinesis Data Firehose Response data Amazon Elasticsearch Service Visualization Kibana AWS Lambda Amazon S3 Preprocessed dataResponse raw data AWS Glue Crawlers Amazon Athena Ad-hoc query Data catalog ETL job result Amazon QuickSight Visualization Amazon Personalize Train model for personalization and recommendation Create segment/campaign View dashboard
  20. 20. Speaker Name Contact information Thank You 김현수 솔루션즈 아키텍트 아마존 웹 서비스 감사합니다. 21

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