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Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)

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Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬 테크에반젤리스트)

  1. 1. f o r P a r t n e r C o n n e X i o n AW S re :In ve n t Re c a p 윤석찬 @channyun AWS 테크에반젤리스트
  2. 2. New Normal I n 2 0 1 4 Control Over Your Own Destiny I n 2 0 1 5
  3. 3. S U P E R P O W E R S W i t h A W S , I t C a n F e e l L i k e Y o u H a v e B e e n G i v e n D A Y 1
  4. 4. A W S G i v e s Y o u T h e S u p e r p o w e r s T o T r a n s f o r m D A Y 2
  5. 5. 1. Primitives 재료 2. Fully-managed 완전 관리형 3. Innovative 장기적 혁신
  6. 6. 불 필요하게 하고 있는 큰 부담을 없애다! No Undifferentiated Heavy Lifting b y C u s t o m e r s V o i c e s
  7. 7. 516 0 250 500 750 1000 1250 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Launches 24 ~1000 48 61 82 159 280 722
  8. 8. HYBRID ARCHITECTURE Data Backups Integrated App Deployments Direct Connect Identity Federation Integrated Resource Management Integrated Networking VMware Integration MARKETPLACE Business Apps Databases DevOps Tools NetworkingSecurity Storage Business Intelligence INFRASTRUCTURE Availability Zones Points of Presence Regions CORE SERVICES Compute VMs, Auto-scaling, Load Balancing, Containers, Cloud functions Storage Object, Blocks, File, Archivals, Import/Export Databases Relational, NoSQL, Caching, Migration CDN Networking VPC, DX, DNS Access Control Identity Management Key Management & Storage Monitoring & Logs SECURITY & COMPLIANCE Resource & Usage Auditing Configuration Compliance Web application firewall Assessment and reporting TECHNICAL & BUSINESS SUPPORT Support Professional Services Account Management Partner Ecosystem Solutions Architects Training & Certification Security & Billing Reports Optimization Guidance ENTERPRISE APPS Backup Corporate Email Sharing & Collaboration Virtual Desktops IoT Rules Engine Registry Device Shadows Device Gateway Device SDKs DEVELOPMENT & OPERATIONSMOBILE SERVICESAPP SERVICESANALYTICS Data Warehousing Hadoop/S park Streaming Data Collection Machine Learning Elastic Search Push Notifications Identity Sync Resource Templates One-click App Deployment Triggers Containers DevOps Resource Management Application Lifecycle Management API Gateway Transcoding Queuing & Notifications Email Workflow Search Streaming Data Analysis Business Intelligence Mobile Analytics Single Integrated Console Mobile App Testing Data Pipelines Petabyte-Scale Data Migration Database Migration Schema Conversion Application Migration MIGRATION
  9. 9. P2M4 D2 X1 G2T2 R3 I2 C4 General Purpose GPUGeneral Purpose Dense storage Large memory Graphics intensive Memory intensive High I/O Compute intensiveBurstable 488 GiB memory DDR4 64 vCPUs L3 cache R4 2X vCPUs 1.8X size 2X fast 2X memory 3.3 million IOPS 488 GiB memory 64 vCPUs 15.2 TB NVMe SSD I3 2X vCPUs 2X memory 2.3X storage 9X IOPS AVX 512 2X performance 72 vCPUs “Skylake” 144 GiB memory C5 12 Gbps to EBS 2.4X memory 3X throughput 2X vCPUs T2.xlarge 16 GiB 2 vCPU T2.2xlarge 32 GiB 2 vCPU 2X memory 4X memory
  10. 10. Amazon Lightsail: VPS Made Easy on AWS Launch VM Attach SSD Storage Assign Static IP Configure DNS Create Security Groups Create Instance GO! Amazon Lightsail 자동 처리 Manage IAM $5 Per month
  11. 11. Elastic GPUs For EC2 1GiB G P U M e m o r y 2 GiB 4 GiB 8 GiB M 4 / C 4 / X 1 인 스 턴 스 그래픽 가속이 필요한 일반 고객을 위한 기능
  12. 12. F 1 I n s t a n c e s
  13. 13. We Love Ourselves Some Compute General Purpose GPU General Purpose Dense storage Large memoryBurstable Memory intensive High I/O Compute intensive Simple VPS FPGAs P2M4 D2 X1 G2T2 R4 I3 C5Lightsail F1 Graphics intensive Elastic GPUs On EC2
  14. 14. A B 클라우드냐! 기존 환경(On-premise)이냐는 일방 선택의 문제가 아닙니다!
  15. 15. V M w a r e C l o u d o n A W S
  16. 16. Amazon Greengrass 스마트 홈 농업 현장 공장 지역 Embed Lambda Compute (& Other AWS Services) in Connected Devices AWS d버리스 프로그래밍 모델을 그A로 활용하y 원격지 컴퓨팅에d 활용 임베디드 기기 및 원격 A용량 B이터 처리에 용이 IoT 기기 제조 Greengrass 런타임 설치 = +
  17. 17. 로컬 컴퓨팅 로컬 B이터 캐싱기기간 보안 통신 로컬 Sm징 IoT 기기 제조 Greengrass 런타임 설치 로컬 Lambda 함수 지원 AWS 콘솔에d 관리 가능 클라우드 프로그래밍 모델 활용 로컬 통신 및 B이터 통합 = =
  18. 18. A W S S n o w b a l l E d g e A New Hybrid Device With On-Board Storage & Compute 클러스터링 가능100 TB 스토리지 S3 엔드 포인트 지원 Greengrass inside m4.4xl 기반 Lambda런타임 디바이스간 자동 연동
  19. 19. W h a t A b o u t F o r E x a b y t e s ? 10Gbps 전용 인터넷 회선 ~26 years
  20. 20. A W S S n o w m o b i l e I n t r o d u c i n g
  21. 21. AWS Snowmobile: 100PB Container 스토리지 랙을 탑재한 콘테이너 광케이블을 활용하여 데이터 센터에서 복사 데이터 저장 AWS로 이동후 데이터 복사 ~6 months Exabyte-Scale Data Transport
  22. 22. 8 2 W o r k V a l u e 8 0 %O f W h a t W e C o n s i d e r A n a l y t i c s I s N o t A n a l y t i c s
  23. 23. 실시간 스트리밍 데이터 분석 데이터웨어 하우스 Hadoop, Spark, HBase, Hive, Presto, Mahout, Pig, Zeppelin Elasticsearch 서비스 비지니스 인텔리전스 머신 러닝 Amazon Kinesis Amazon Redshift Amazon EMR Amazon Elasticsearch Amazon QuickSight Amazon Machine Learning
  24. 24. Amazon Athena 데이터를 옮기거나 전처리할 필요 없음 S3 저장된 로그 파일에 직접 질의 클러스터 생성 및 관리가 없는 서버리스 몇 초 안에 제공되는 빠른 결과 제공 실행한 질의량 및 데이터 스캔만 과금 표준 SQL을 기반으로 Amazon S3에서 바로 손쉽게 필요한 질의 수행 가능
  25. 25. Redshift, EMR & Athena: 필요에 따른 적합한 선택 제공 맞춤형 데이터 웨어 하우스 Amazon Redshift Hadoop, Spark & Presto 분석 도구 Amazon EMR 데이터 원본에 대한 직접 질의 Amazon Athena
  26. 26. 기존 PostgreSQL보다 2-3배 빠른 성능 확장성, 내구성, 가용성, 보안성 기존 RDS로 부터 빠른 마이그레이션 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 완전 관리형 PostgreSQL 호환 상용 DB엔진 대비 1/10의 운영 가격
  27. 27. 완전 관리형 ETL 서비스: S3, RDS, Redshift를 비롯 JDBC- 호환 데이터 스토어 지원 A m a z o n P i n p o i n t A W S G l u e 모바일 앱 사용자의 행동에 따라 알림을 보내고 이를 추적할 수 있는 맞춤형 캠페인 분석 서비스
  28. 28. 2 . S o u r c e D a t a S 3 U p l o a d K i n e s i s F i r e h o s e D y n a m o D B S t r e a m s S n o w b a l l 3 . L i f e c y c l e m a n a g e m e n t a n d c o l d s t o r a g e 5 . D a t a g o v e r n a n c e , s e c u r i t y , p r i v a c y 8 . P r e p a r i n g f o r A n a l y t i c s 9 . O r c h e s t r a t i o n a n d j o b s c h e d u l i n g A n a l y t i c s D a t a b a s e M i g r a t i o n S e r v i c e 1 . I n g e s t i o n D a t a s t o r e t a r g e t 4 . M e t a d a t a c a p t u r e 1 0 . C a p t u r i n g d a t a c h a n g e A t h e n a E M R E l a s t i c s e a r c h R e d s h i f t A I M a c h i n e L e a r n i n g Q u i c k s i g h t R D S D y n a m o D B E F S S 3 E B S 6 . S e l f - s e r v i c e d i s c o v e r y , s e a r c h , a c c e s s G l a c i e r 7 . M a n a g i n g d a t a q u a l i t y E M R G l u e T h e M o d e r n D a t a A r c h i t e c t u r e O n A W S
  29. 29. 2 8 W o r k V a l u e 80%A n a l y t i c s 2 0 % P r e p
  30. 30. X - R a y V i s i o n
  31. 31. A rtificial Intelligence on A W S P2 Amazon Machine Learning Deep Learning AMI and template Investment in MXNet
  32. 32. Amazon Rekognition 딥러@ 기반 이W지 인n 및 분석 d비스 Amazon Polly 딥러@ 기반 음성 합성 d비스 Amazon Lex 딥러@ 기반 음성 및 자연u 처리 기반 인공지능 에이전트
  33. 33. 보 안 성 능 효 율 성 비 용 최 적 화신 뢰 성 W e l l - A r c h i t e c t e d F r a m e w o r k 운 영 효 율 성 N E W
  34. 34. AWS OpsWorks For Chef Automate Amazon EC2 Systems Manager AWS CodeBuild AWS Personal Health Dashboard AWS Shield For Everyone
  35. 35. 특 수 하 고 다 양 한 D D o S 공 격 에 대 한 차 별 화 된 고 급 지 원 서 비 스 제 공 A W S S h i e l d A d v a n c e d C l o u d W a t c h 기 반 고 급 알 림 서 비 스 E L B , C l o u d F r o n t , R o u t e 5 3 과 금 차 단 2 4 / 7 D D o S 대 응 팀 W A F 추 가 비 용 없 음
  36. 36. A W S X - R a y 호출에 대한 전체 과정 파악 b용자 요청이 애플리케이션을 통과하는 전체 과정을 추적 애플리케이션 성능 개선 지연 m간이 늘u나는 위치를 a르게 확인한 후 성능이 저하D는 특정 d비스 및 경로에 A한 문제 해결 가능 애플리케이션 문제 식별 트L이스 B이터 태깅 및 필터링을 통해 u느 위치에d 무엇이 성능 문제를 유발하는지 정확히 파악 분c 환경의 마이크로d비스 애플리케이션 디버깅 및 성능 추적
  37. 37. Code Commit CodePipeline CodeDeploy Cloud Formation CloudWatch Personal Health OpsWorks / Chef Elastic Beanstalk CodeBuild A W S D e v O p s L i f e C y c l e X-Ray Personal Health Shield
  38. 38. A W S B a t c h 완 전 관 리 형 배 치 작 업 서 비 스 P r e v i e w A v a i l a b l e 동 적 인 클 러 스 터 생 성 및 관 리 우 선 순 위 기 반 큐 및 작 업 관 리 E C 2 S p o t f l e e t 을 통 한 비 용 절 감 완 전 관 리 형
  39. 39. A S p e c t r u m O f C o m p u t e
  40. 40. blox.github.io 콘테이너
  41. 41. 서버리스 C # I n A W S L a m b d a L a m b d a @ E d g e E m b e d d e d L a m b d a
  42. 42. A W S S t e p F u n c t i o n s 시 각 적 워 크 플 로 를 사 용 해 분 산 앱 및 마 이 크 로 서 비 스 구 성 요 소 조 정 및 실 행 Sh드 호출 함수 순차 실행 D 저장 실행 A기열
  43. 43. S U P E R P O W E R S W i t h A W S , I t C a n F e e l L i k e Y o u H a v e B e e n G i v e n D A Y 1
  44. 44. A W S G i v e s Y o u T h e S u p e r p o w e r s T o T r a n s f o r m D A Y 2
  45. 45. The First re:Invent Sponsorship & Booth
  46. 46. http://bespinglobal.com/aws-reinvent2016/20161215_BESPINGLOBAL_aws_reinvent_recap.pdf http://bit.ly/bespin-reinvent
  47. 47. One more thing…
  48. 48. Global Trends via re:Invent · 800PAX 1월 18일 / 코엑스 인터콘티넨탈 호텔
  49. 49. 3 Days · Biz & Tech · 3,000PAX 3월 8 - 10일 / 세종대학교
  50. 50. AWS Summit Seoul 2017 - Event Overview AWS Summit Seoul 2017 will be held in Seoul on Apr 19-20, 2017 92 Sessions (including AWS: 42 | Sponsors 19: Diamond 1, Platinum 4, Gold 8, Silver 6) 2 Days · 92 Sessions · 5,000PAX 4월 19 - 20일 / COEX
  51. 51. 파트너와 함께하는 AWS 웨비나 파트너와 함께하는 AWS 핸즈온랩 파트너를 돕기 위한 전담 마케팅 매니저
  52. 52. T h a n k Y o u Q & A @channyun

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