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OpsNow를 활용한 단계별 AWS Cloud 비용 최적화 전략 - 홍미영 프로덕트 매니저, OpsNow :: AWS Summit Seoul 2019

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스폰서 발표 세션 | OpsNow를 활용한 단계별 AWS Cloud 비용 최적화 전략
홍미영 프로덕트 매니저, OpsNow

Cloud 도입이 가속화 됨에 따라, 어떻게 비용을 절감할 할 것인지는 이제 중요한 화두가 되고 있습니다. 이 세션에서는 AWS Cloud 비용 절감을 위해 고려할 수 있는 다양한 접근 방법들을 소개하고, Cloud 비용 관리 및 거버넌스 솔루션인 OpsNow를 활용하여 단계별로 어떤 전략을 기반으로 비용을 절감하고 있는지를 사례와 함께 소개합니다.

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OpsNow를 활용한 단계별 AWS Cloud 비용 최적화 전략 - 홍미영 프로덕트 매니저, OpsNow :: AWS Summit Seoul 2019

  1. 1. S U M M I T S E O U L © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  2. 2. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. OpsNow를 활용한 단계별 AWS Cloud 비용 최적화 전략 Miyoung Hong Head of Product Management 베스핀글로벌/ SW 사업부문
  3. 3. 발표자료 다운로드 발표자료 및 녹화 동영상은 AWS Korea 공식 소셜 채널에서 확인하실 수 있습니다. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  4. 4. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T Agenda ✓ 국내 클라우드 도입의 현주소 ✓ AWS 클라우드 도입 단계별 비용 절감 방안 ✓ OpsNow를 활용한 클라우드 비용 80% 절감 하기
  5. 5. S U M M I T © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  6. 6. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 2019 국내 클라우드 도입의 현주소
  7. 7. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T CMP - 복잡해진 클라우드 관리를 위한 필수 도구 Cloud Management Platform(CMP)는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 환경에서 서비스와 자원을 통합적으로 관리 및 운영하는 플랫폼 ✓ 클라우드 도입 가속화에 따른 가시성 확보, 자동화, 거버넌스 요구 ✓ 하이브리드 클라우드 관리에 대한 요구가 증가 ✓ 비용 관리와 리소스 최적화 기능은 가장 핵심기능 프로비저닝 및 오케스트레이션 서비스 요청 처리 모니터링 및 분석 비용 관리 및 리소스 최적화 클라우드 마이그레이션 및 백업 보안 및 컴플라이언스
  8. 8. S U M M I T © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  9. 9. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T AWS 클라우드 비용 최적화 방안 Visibility 비용의가시성 확보 사용되지 않는 리소스 찾기 Right-sizing 적정사이즈의 리소스활용 최적의 비용지불 옵션적용 Workload에 가장 적합한 클라우드 서비스 활용
  10. 10. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T Visibility 비용의 가시성 확보 Total Cost = + + + $100 Workload 1 $20 Workload 2 $20 Workload 3 $20 Workload 4 $40 Workload,부서등 CostCenter별리소스,비용구분 자원/비용 사용 현황 파악 • Account,TagStrategy • InventoryClassification
  11. 11. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 사용되지 않는 리소스 찾기 미사용리소스파악후제거 Elastic Load Balancing (ELB) AWS EC2 에 연결되지 않은 ELB Stop 상태인 AWS EC2 에 연결된 ELB Auto Scaling이 실시되지 않은 ELB Elastic IP AWS EC2 에 연결되지 않은 EIP Stop 상태인 AWS EC2 에 연결된 EIP Amazon Elastic Block Store (EBS) AWS EC2 에 연결되지 않은 EBS Stop 상태인 AWS EC2 에 연결된 EBS
  12. 12. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T Right-sizing 적정 사이즈의 리소스 활용 PerformancePattern분석을통해 현재Workload에적합한Type,Size로추천 Downsize c5.2xlarge vCPU: 8 (ECU: 31) Memory: 16GB Hourly Cost: $0.34 c5.xlarge vCPU: 4 (ECU: 16) Memory: 8GB Hourly Cost: $0.17 Modernize c5.xlarge vCPU: 4 (ECU: 16) Memory: 8GB Hourly Cost: $0.17 c4.xlarge vCPU: 4 (ECU: 16) Memory: 7.5GB Hourly Cost: $0.199 • CPU,Memory,NetworkUtilization
  13. 13. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 꾸준히사용되는Instance를 ReservedInstance(예약인스턴스)로구매 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 시간 Instance 수 4대의 On-demand Instance를 RI 로 전환 • 75%이상의비용절감효과 • 항상켜놓은서버70-80%기준으로 95%으로RI Utilization 목표 최적의 비용 지불 옵션 적용
  14. 14. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T Scheduling Auto Scaling Spot Instance 적절한 Product 사용 서비스의 Demand 와 Usage 에 기반해 Scale Up/Down항상 켜져있는 Non-Production Instance 를 사용 하는 시간에만 켜기 짧은 시간 많은 컴퓨팅 자원이 필요한 경우 • 빅데이터 분석, 배치 작업, 이미지 렌더링 등 목적에 따라 가장 비용 효율적인 Product 선택 Amazon S3 Amazon S3-IA Amazon Glacier Active Data Archive Data Mon Tue Web Thu Fri 0~1 2~3 4~5 6~7 8~9 10~11 12~13 14~15 16~17 18~19 20~21 22~23 Workload 별 적합한 클라우드 서비스 활용
  15. 15. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 고객들의 클라우드 도입 단계 도입기 • Public 클라우드 도입 결정 • 교육 및 시작 (Enablements ) • 초기 Application의 Migration • Web apps 기반의 MVP 성장기 • 본격적인 Migration 시작 • MVP – Analytics (데이터 현황 분 석 및 추세 파악 등, 학습 기반 모 델링 ) • New AnalyticsApp 성숙기 • 100% – Web apps • AnalyticsApps 확산 • MVP – AdvancedAnalytics & Machine Learning ( 분석된 데이터 기반의 미래 예측, AI 기반의 모델 링 등)
  16. 16. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 고객들의 클라우드 단계별 비용 최적화 전략 도입기 성장기 성숙기 • 비용 투명성 확보 – 부서별, 서비스별 비용을 보여주는 리포트 작성 • 교육 및 아키텍처링 – 비용 워크샵을 진행, 아키텍처 논의 • 구매 방식 소규모 RI 적용 ▶ 대규모 RI 적용 • Policy와 Automation를 통한 중앙 집중화된 자동 통제 • Tag 정책 강제 • 각 부서별 비용 청구 자동화 • 구매 방식 EDP 적용 클라우드 도입의 시작 • 클라우드에 대해 배우기 • 비용 관리를 위한 조직 구성 • 중앙 집중화된 Top Down 방식으로 비용 통제 시도 • 구매 방식 보수적으로 RI 적용 React 지속적 성장 Manage Growth 선제적인 관리 Proactive Management 비용 가시성 확보
  17. 17. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 자동화와 거버넌스 기반의 지속적인 관리는 필수 자동화 + 거버넌스 비용 가시성 확보 • 자원/비용 현황 확인 • Cost Center 별 비용 구분 사용되지 않은 리소스 관리 지불 옵션 선택 • 사용 패턴 확인 • RI 구매 Right-sizing • Performance 분석 • 적절한 Type, Size로 변경
  18. 18. S U M M I T © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  19. 19. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T OpsNow를 소개합니다 고객의 요구에 기반한 복잡한 클라우드 운영이 가능합니다. OpsNow 개발은 계속 진화합니다. Pain-point #1 온프레미스와 복잡한 클라우드의 전반적인 운영 관리가 어렵습니다. 복잡한 클라우드 운영 관리를 도와주는 Public과 Private 솔루션을 제공합니다. Pain-point #2 수동 관리를 통해서는 업무생산성을 개선하기 어렵습니다. 완전 자동화를 통해 업무생산성을 향상시킵니다. Pain-point #3 시중의 솔루션을 사용해도 클라우드 비용 절감 효과가 제한적입니다. OpsNow 비용 최적화 모듈로 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다.
  20. 20. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T OpsNow – 가장 차별화된 비용 절감 솔루션 적용 효과폭넓은 비용 최적화 방식 지원 비용절감방식 Amazon EC2 ELB1 Amazon RDS2 비용 절감 대상 RI RI 추천 DatabaseCompute … … AutoSpotSpot instance 리소스 최적화 미사용 리소스/ 적정 사이즈 사용 최대 30% 비용 절감 리소스 최적화 1 최대 30% 비용 절감 RI 추천 2 최대 80% 비용 절감 AutoSpot 3 1 2 3 Note: 1. ELB (Elastic Load Balancing), 2. RDS (Relational Database Service) Source: Bespin Global Internal Material 주요 기능 다양한 비용 최적화 방법을 활용해 클라우드 비용 최대 80% 절감이 가능합니다.
  21. 21. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T OpsNow - 리소스 최적화(Resource Optimization) Note: 1. ELB (Elastic Load Balancing), 2. RDS (Relational Database Service) Source: Bespin Global Internal Material 분산된 리소스를 통합 관리하고, 최적화 합니다. 리소스 최적화를 통한 비용 절감 리소스 최적화 자원 사용량 기반의 적정 인스턴스 추천 최대 30%의 비용 절감 미사용 자원 분석 고객 자체 Rule 정의, 이를 기반의 분석 비용과 자원의 비효율성을 자동으로 분석하여 자원 효율화 방안을 추천
  22. 22. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T OpsNow - RI 추천(RI Recommendation) Note: 1. ELB (Elastic Load Balancing), 2. RDS (Relational Database Service) Source: Bespin Global Internal Material 지불 옵션 선택 (RI 추천) RI 를 통한 비용 절감 비용 최적화: RI 추천 RI 시뮬레이션 최대 30%의 비용 절감 옵션별 RI 추천 및 절감 금액 제시 RI 구매 내역과 활용 정보 구매 조건에 따른 RI 시뮬레이션 및 비용비교
  23. 23. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T OpsNow – AutoSpot AWS 스팟 인스턴스와 같은 클라우스 서비스 제공업체의 잉여 클라우드 자원을 예측 알고리즘과 자동화를 통해 SLA를 보장하며, 사용 가능하도록 하는 혁신적이고 자동화된 비용 최적화 솔루션입니다. 오토스팟(AutoSpot) 이란? AWS Cloud
  24. 24. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T OpsNow – 스팟인스턴스(Spot Instances) AWS 클라우드 미사용 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)용량을 활용 온디맨드 요금과 비교하여 최대 90% 할인된 금액 AWS 대규모 운영 환경 덕분에 스팟 인스턴스 활용 비용 절감 가능 하지만, 2분 알림 후 스팟 인스턴스를 하이버네이트, 중단 또는 종료 이로 인해 한정적인 워크로드에만 적용 (빅 데이터, 컨테이너식 워크로드, CI/CD, 웹 서버, 고성능 컴퓨팅(HPC), 기타 테스트 및 개발 워크로드 등에 권장) 잉여 클라우드 자원(Cloud Excess Capacity) - 스팟인스턴스
  25. 25. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 어려운 스팟 인스턴스 관리, 오토스팟(AutoSpot)에맡기세요. AutoSpot – 최대 80%까지의 비용 절감 AutoSpot으로 해결할 수 있습니다 On Deamnd 수준의 99.99% 서비스 수준 협약(SLA) 제공 수동 작업을 줄이기 위해 자동으로 최적화하고 오토스케일링 합니다. RI로 절감하는 비용의 2배를 줄일 수 있습니다. 최대 80%의 상당한 비용 절감
  26. 26. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T AutoSpot – 자동화를 통해 SLA 를 보장 Note: 1. ELB (Elastic Load Balancing), 2. RDS (Relational Database Service) Source: Bespin Global Internal Material 중단에 대한 두려움 없이 AWS 스팟 인스턴스로 높은 비용 절감 혜택을 누리세요 수동 작업 자동화 (Application Awareness, Smart Provisioning) 초기 설정 분석감지 실행 Spot instances Amazon EC2 Spot 15 분 전에 중단 위험이 있는 스팟 인스턴스를 감지합니다. Spot instances Spot instances 예측 분석을 사용해 새로운 적정 스팟 인스턴스를 찾습니다. 가장 적합한 스팟 인스턴스에 작업을 재배치합니다. Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot Amazon EC2 Spot
  27. 27. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T AutoSpot – 가격 모델 AutoSpot 은 실제 고객의 절감된 비용을 기반으로 과금합니다. Note: 1. ELB (Elastic Load Balancing), 2. RDS (Relational Database Service) Source: Bespin Global Internal Material 아무것도 절감하지 못했다면, 비용을 지불하지 마세요
  28. 28. S U M M I T © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  29. 29. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 고객 사례 – OpsNow 활용한 50 % 비용 절감 Cost Saving Summary ▪ 리소스 최적화를 통한 비용 절감 ✓ 최대 Saving 금액 : $4,754.16 (약 24% 절감 가능) ▪ 리소스 최적화 이후 RI를 통한 추가 비용 절감 ✓ 최대 Saving 금액 : $4,862.58 (약 24% 절감 가능) ▪ 리소스 최적화 이후 RI 적용한 최 종 비용 절감 ✓ 최대 Saving 금액 : $9,616.74 (약 48% 절감 가능) Billing Cost(9월) Only RO Only RI RO+RI Billing Cost 20205.82747 15451.66747 15343.25147 10589.09147 Saving 0 4754.16 4862.576 9616.736 Saved Rate 0% 24% 24% 48% 0 5000 10000 15000 20000 25000 Saving Summary 1 단계 : 리소스 Optimization 을 통한 비용 절감 2 단계 : RI 적용을 통한 비용 절감
  30. 30. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 고객 사례 – AutoSpot를 통한 70% 이상 비용 절감 클라우드 비용 관리의 어려움 ▪ 개발 및 테스트 장비의 경우 RI를 적용하기는 어려움 ▪ 수시로 변화하는 비용은 OpsNow를 통해 관리 ▪ 개발 및 테스트 사용량이 늘어남에 따라 비용 부담 증가 AutoStpot 을 적용해 바로 70% 이상 비용 절감 적용 효과 및 기대 효과 ✓ AutoSpot의 Elastigroups 으로 스팟 인스턴스를 관리 ✓ 스팟 인스턴스를 통해 EC 금액의 70% 이상 절감을 기대 ✓ 대시보드를 통해 온디맨드 대비 비용 절감 내역과 스팟 인스 턴스 사용 현황 수시로 모니터링 "오토스팟을 통해 클라우드를 유연하게 다루게 되었으며 비용을 대폭 감소”
  31. 31. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T OpsNow, 지금 시작하세요. 지금 신청하세요. OpsNow 2주간 무료 체험권과 비용 절감 컨설팅을 제공합니다.
  32. 32. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T 지금 OpsNow 부스를 방문하세요!! G-1 G-2 G-3 G-4 G-5 G-6 G-7 G-8 G-9 G-10 G- 11 G-12 G-13 B-2B-1 B-3 B-4 B-5 B-6 B-7 B-8 B-9 B-10 B-11 B-12 B-13 B-14 B-15 S-3 S-7 S-1 S-5 S-9 S-12 S-2 S-6 S-10 S-13 S-4 S-8 S-11 S-14
  33. 33. 여러분의 피드백을 기다립니다! #AWSSummit 해시태그로 소셜 미디어에 여러분의 행사소감을 올려주세요. AWS Summit Seoul 2019 모바일 앱과 QR코드를 통해 강연평가 및 설문조사에 참여해 주시기 바랍니다. 내년 Summit을 만들 여러분의 소중한 의견 부탁 드립니다. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  34. 34. Thank you! © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Miyoung Hong Miyoung.hong@bespinglobal.com
  35. 35. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.

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