1. IoT 디바이스 관리, 보안, 분석,
RTOS로 확장된 AWS IoT 신규 서비스
김효정 / AWS 솔루션즈 아키텍트

2. 목차
• Why IoT ?
• 비즈니스 가치 구현을 위한 AWS IoT 서비스
• AWS IoT Device Management
• AWS IoT Device Defender
• AWS IoT Analytics
• AWS Greengrass 머신 러닝 추론
• Amazon FreeRTOS
• 요약

3. 만약 모든 사물의 상태를 알고 해당 데이터를
기반으로 추론을 할 수 있다면 …
어떤 문제를 해결할 수 있을 까요?

4. 다양한 산업에서 AWS IoT를 활용

5. 비즈니스 가치 구현을 위한
AWS IoT 서비스

6. Things
Sense & Act
클라우드 스토리지
& 컴퓨트
인텔리전스(Intelligence)
통찰력 & 로직 → 액션
IoT를 구성하는 3가지 축
Intelligence + Cloud Orchestration + Things

7. AWS IoT 2016
AWS IoT Core
인텔리전스(Intelligence)
통찰력 & 로직 → 액션
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

8. AWS 서비스
분석
Amazon Kinesis
AI
Amazon EMR
메시징
Amazon SQS
Amazon SNS
데이타베이스
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB
관리
Amazon CloudWatch
AWS IoT Core
메시지
디바이스 게이트웨이
MQTT 및 HTTP로
Thing과 통신
메시지
어플리케이션
디바이스 섀도우
메시지 브로커
API
레지스트리
메시지
메시지
룰 엔진
규칙 기반 메시지 변환 및
AWS 서비스로 라우팅
Thing 상태를 영구 저장
(불안정한 연결을 대비하여 사용)
디바이스 SDK
연결, 인증, 메시지 교환을
위한 클라이언트 라이브러리
Things에 대한
Identity 관리
인증 및 인가
인증서 기반
상호 인증 및 암호화
디바이스와 어플리케이션간
고속의 신뢰성 있는
Pub/Sub 메시지 브로커 서비스
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트
AWS IoT 2016

9. 클라우드
디바이스
AWS IoT를 엣지로 확장
로컬 트리거
로컬 액션
디바이스
게이트웨이
디바이스 섀도우
메시지 메시지

10. AWS IoT 2016
AWS AWS IoT Core
게이트웨이
Greengrass
인텔리전스(Intelligence)
통찰력 & 로직 → 액션
엔드포인트
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

11. AWS IoT 2017 re:Invent
게이트웨이엔드포인트
인텔리전스(Intelligence)
통찰력 & 로직 → 액션
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

12. AWS IoT 2017 re:Invent
Amazon
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Fleet 온보딩,관리,
SW 업데이트
Fleet 감사
(Audit), 보호
IoT 데이터 분석
및 인텔리전스
인텔리전스(Intelligence)
통찰력 & 로직 → 액션AWS IoT 1-Click
게이트웨이엔드포인트
AWS IoT Core
AWS Greengrass
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

13. AWS IoT
Device Management

14. AWS IoT 2017 re:Invent
Amazon
Intelligence
Insights & Logic → ActionAWS IoT 1-Click
게이트웨이엔드포인트
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Fleet 온보딩,관리,
SW 업데이트
Fleet 감사
(Audit), 보호
IoT 데이터 분석
및 인텔리전스
AWS IoT Core
AWS Greengrass
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

15. 대규모로 증가하는
디바이스들을
관리하려면 ?

16. 디바이스 관리에서의 도전사항
1. 대량의 디바이스를
신속하게 온보딩
2. 실시간 플릿(Fleet)
인덱싱 및 검색
3. OTA 업데이트

17. 플릿(Fleet)
배치 배포
실기간 플릿(Fleet)
인덱싱 및 검색
세분화된
디바이스 로깅
& 모니터링
OTA(Over the air)
업데이트
디바이스 플릿(Fleet) health 관리
AWS IoT Device Management

18. 업데이트
디바이스를 대량으로 온보딩
온보딩

19. +
• Parameter section
• Resource section
NEW
!
Things 벌크 온보딩

20. Thing 인증 > X.509 인증서
X.509
Certificate
IoT thing
lightbulb
AWS IoT

21. Thing 인증 > SigV4
X.509
Certificate
AWS SigV4
IoT thing
lightbulb
IAM
AWS IoT

22. 인스턴스
기업 데이터 센타
Key/token
Lambda
함수
NEW
!Thing 인증 > 토큰 기반 인증
Custom
Authorizers
X.509
Certificate
AWS SigV4
IoT thing
lightbulb
IAM
AWS IoT

23. Thing의 AWS 서비스 직접 호출 인가(Authorization)
IoT 인증서
Amazon S3
Amazon
DynamoDB
IAM RolePermissio
ns
IoT thing
Thing에서 X.509 기반 인증으로 AWS IoT 연결(IoT/MQTT)
Thing을 위한 임시 자격 증명
(temporary credential)
Amazon Kinesis
NEW
!
Thing에서 AWS 서비스(예, Kinesis)로 많은 데이터 전송(HTTPS)
• 스트리밍 비디오 (CCTV)
• 텔리메트리 업로드 (센서)

24. 계층 구조로 분류(Organize)
업데이트
디바이스를 그룹으로 분류 : 기능, 보안 요구 사항,
기타 카테고리에 따라 계층 구조 분류

25. Thing groups

26. Thing group policies

27. 플릿(Fleet) 인덱싱 및 검색
Lucene-like queries

28. 모니터링
업데이트
세분화된 모니터링과 이벤트 연계 자동화로 DevOps 구현

29. 세분화된 로깅

30. 이벤트(Events)
Job, Group, Policy 이벤트에 대한 IoT 토픽 및 룰엔진 적용

31. 업데이트
업데이트
현장 디바이스로 원격 연결하여 소프트웨어 및 펌웨어 푸시

32. Jobs

33. AWS IoT
Device Defender

34. AWS IoT 2017 re:Invent
AWS IoT
Device
Management
AWS IoT 1-Click
Amazon
게이트웨이엔드포인트
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Fleet 온보딩,관리,
SW 업데이트
Fleet 감사
(Audit), 보호
IoT 데이터 분석
및 인텔리전스
AWS IoT Core
AWS Greengrass
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

35. 연결된 디바이스에
대한 보안을
지속적으로
유지하려면?

36. 디바이스 보안 관리에서의 도전사항
1. 디바이스 감사, 보안
패러미너 설정 및
디바이스 동작
모니터링
2. Policy 대비 편차
감지 및 비정상
식별
4. 액션 수행3. 알림(alert)
생성

37. 디바이스 구성
감사(Audit)
디바이스
동작
모니터링
알림 생성비정상
식별
디바이스 플릿(Fleet)에 대한 보안 유지
보안 취약점
패치
AWS IoT Device Defender

38. AWS IoT
Analytics

39. AWS IoT 2017 re:Invent
AWS IoT Core
AWS Greengrass
AWS IoT Device
Management
AWS IoT
Device
Defender
AWS IoT 1-Click
Amazon
게이트웨이엔드포인트
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Fleet 온보딩,관리,
SW 업데이트
Fleet 감사
(Audit), 보호
IoT 데이터 분석
및 인텔리전스
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

40. 나의 디바이스
데이터로 부터
가치를 창출하려면?
10101
1 0 0 1 0
01010
01010
101001
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
01010
101001
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0

41. 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0
1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0
1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0
1 0
ENRICHMENT10101 1 0 0 1 0
01010
01010
101001
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
0101001010
101001
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
IoT 데이터 분석시의 도전 사항
1. 노이즈 데이터,
끊긴 데이터,
잘못 읽힌 데이타
2. 데이터 필터링,
처리, 변환 및 보강
4. Ad-hoc 쿼리,
정교한 IoT 분석,
가시화
3. 원시 데이터 및
처리 데이터 저장
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0
1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0
1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1
0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0
0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1
1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1

42. AWS IoT 데이터로 부터 정교한 분석으로…
Thing Registry
Log InkLevel
Queue SQS
Ink Level
CloudWatch Log
Job History Tables
DynamoDB
deviceID/usage/
inklevels
Forward Ink
Levels Rule
Low Ink Test
Queue SQS
Log Ink Remaining
Lambda Worker
Alarm State
Worker Lambda
Send Mobile
App Alert
deviceID/events/
consumables Ink Replace Rule
Device Enricher
Worker Lambda
deviceID/events/jobs
Send Ink Alarm
Queue SQS Notifier Lambda
Low Ink Alarm
Queue SQS
Log Job
Queue SQS
Log Job Lambda
Worker
Job Ink Process
Queue SQS
Job Calculation
Lambda Worker
Job Alarm Threshold
Lambda Worker
Print Job
Raw Data
Storage
Lambda
Logging
2
2
21
3 3
4 4
Ink Level Remaining
CloudWatch Alarm
5 5 8
8
4
Sales Cloud
SFDC Customer,
Ink Order Table &
Promotions Table
6
7
7
5
6
Low Ink Test
Lambda Worker
Check Ink
Threshold
9
9
deviceID/inbound/
inkrefill
SFDC Ingest
Firehouse
10
11 11
9
12
19
14
14
18
Print Job Error
13 13
Device Enricher
Worker Lambda
Thing Registry
16
14
15 15
14
16
16
17
17 17
20
20
21
21
deviceID/*/*
Backup Rule
Job History &
Ink Level APIs
Enrich Job
Queue SQS
Enrich Job
Lambda Worker
Job Alarm
Queue SQS
Job Entry Completion
Lambda
19

43. AWS IoT Analytics
IoT 데이터를 손쉽게 분석!!!
다수 원천에서 IoT
데이터를 수집
Ad-hoc 쿼리 &
QuickSight 연계
데이터 전처리
및 보강(enrich)
완전 관리형
저장소
(raw & time-series)
Jupyter 노트북으로
심층 분석
수집 처리 저장 분석가시화

44. AWS IoT Analytics 컴포넌트
데이타셋파이프라인
수집 전처리
& 보강
저장 분석 & 가시화,
머신 러닝
채널 데이터
스토어
Jupyter 노트북 &
Amazon QuickSight
쿼리IoT 데이터 생성
운영, 비즈니스
어플리케이션

45. 채널을 통해 데이터 수집
• AWS IoT Analytics로의 진입점
• AWS IoT Core와의 연계
• 디바이스에서 생성된 raw 데이터에 대한 신뢰할 수 있는 저장소
• Built-in 마이크로 배칭/날짜별 파티셔닝
• Binary 및 JSON 데이터 모두를 지원
MQTT
Amazon
Kinesis

46. 파이프라인으로 IoT 데이터 처리
필터
변환
보강
노이즈, 오류가 생긴 데이터 필터링/클렌징
수학/조건 기반 변환 수행
컨텍스트 정보 반영
IoT 데이터 처리

47. 강력한 분석용 노트북 활용
• Jupyter 기반 머신 러닝 노트북 (Amazon SageMaker 활용)
• AWS IoT Analytics 데이타셋과 연계
• 예지 정비 및 기타 IoT 유즈케이스를 위한 내장 템플릿

48. 머신 러닝 유즈케이스를 위한 내장 템플릿

49. 가시화(Visualization)
• Amazon QuickSight과의 네이티브 연계
• Ad-hoc 쿼리 분석, 손쉽게 가시화,
비즈니스 통찰력을 구현

50. AWS Greengrass
머신 러닝 추론

51. AWS IoT 2017 re:Invent
AWS IoT Core
AWS Greengrass
AWS IoT Device
Management
AWS IoT
Device
Defender
AWS IoT
Analytics
AWS IoT 1-Click
Amazon
게이트웨이엔드포인트
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Fleet 온보딩,관리,
SW 업데이트
Fleet 감사
(Audit), 보호
IoT 데이터 분석
및 인텔리전스
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트

52. AWS IoT의 기능을
엣지(Edge)로
확장하려면?

53. 데이터 및
상태 동기화
로컬 액션 로컬
트리거
보안
AWS IoT를 엣지로 확장
로컬 ML 추론
Preview today
OTA
업데이트
OPC-UA를
위한
프로토콜
어댑터
로컬 자원
접근
(Local
resource
access)
NEW
!
AWS Greengrass

54. AWS Greengrass ML 추론
클라우드에서
ML 모델 학습 엣지에서 ML 추론
어플리케이션 가속화
네트워크 연결 안된
상태에서도
디바이스가
신속하게 액션 수행
Greengrass를
활용하여
디바이스 상에
최적화된 모델 배포
학습 데이타
스마터 모델
음성/사운드 인식
충돌 회피
이미지 인식
이상 탐지
기타
!
유즈 케이스 예

55. AWS Greengrass ML 추론 장점
클라우드 내에서 학습
• 방대한 컴퓨팅 파워
• 대규모 데이터 저장소
학습 모델 및 Lambda 함수
추출된 인텔리전스
디바이스에서 추론
및 로컬 액션 수행
AWS Cloud
for training
엣지에서 추론
• 적은 지연시간(latency)
• 밴드위스 절감
• 규제/프라이버시

56. 학습된 모델을 Greengrass
group내 “머신 러닝“ 자원으로
추가
• Greengrass console내 Amazon
Sagemaker 학습 모델 지정 가능
• 고객이 자체 학습시킨 모델도
s3에 위치시킨 후 지정 가능
배포 대상 Greengrass 디바이스로
배포
클라우드에서 학습한 모델 배포

57. Lambda 함수에서 GPU, FPGA와
같은 디바이스상의 ML 가속기에
접근하여 추론 속도를 향상
• 관련 코딩 불필요
• 간단하게 가속기를 Lambda함수가
접근할 필요가 있는 “Local
Resource”로 선언
하드웨어 가속기 접근

58. 기 제작된 MXNet 패키지
제공으로 쉽게 활용
• Intel Atom E3900
(Apollo Lake)
• NVIDIA Jetson TX2
• Raspberry Pi
고객 선호 프레임워크를
구현하여 활용
(예, TensorFlow, Caffe2, CNTK)
디바이스를 위한 기 제작된 MXNet

59. Lambda 예제로 추론 App을
생성을 지원하여, 손쉽게 구현
방법 참조
• 학습 모델을 적재(Load)
• 로컬 추론을 위해서 로컬에서
생성된 데이터에 적용
• 액션 수행
Lambda 추론 예제 제공

60. AWS DeepLens
Intel Atom (Apollo Lake)상에서
AWS AI 및 AWS Greengrass를
활용하는 딥러닝 비디오 카메라
AWS Greengrass + AI + 파트너십을 통한 혁신

61. Amazon FreeRTOS

62. AWS IoT 2017 re:Invent
AWS IoT Core
AWS Greengrass
AWS IoT
Device
Management
AWS IoT
Device
Defender
AWS IoT
Analytics
AWS IoT 1-Click
Amazon
게이트웨이엔드포인트
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Fleet 온보딩,관리,
SW 업데이트
Fleet 감사
(Audit), 보호
IoT 데이터 분석
및 인텔리전스

63. 제한된 역량을 가진,
Microcontroller 기반
디바이스에 안전하게
연결하려면?
?

64. 1.내 칩에서 잘 수행될 까요? 2. 필요한 기능을 가지고
있을 까요?
4. 어떻게 시작하면
되나요 ?
3. 어디에서 가지고 올
수 있나요 ?
10101011010
10111010110
10101010101
00101010101
00101001010
10111010101
10011001011
00100101101
Real-time 임베디드 Operating System의 도전 사항
?

65. 임베디드 앱
FreeRTOS
HW 드라이버
보안라이브러리
연결라이브러리
OTA에이전트
클라우드&
Greengrass
라이브러리
HELLO
Amazon FreeRTOS
1.내 칩에서 잘 수행될 까요? 2. 필요한 기능을 가지고
있을 까요?
4. 어떻게 시작하면
되나요 ?
3. 어디에서 가지고 올
수 있나요 ?

66. 로컬 연결
라이브러리
클라우드 연결
라이브러리
보안 라이브러리
(인증서 처리,
암호화)
OTA &
code signing
곧 출시 예정
Amazon FreeRTOS
마이크로컨트롤러를 위한 IoT OS
FreeRTOS 커널 기반
AWS Greengrass AWS IoT Core

67. Amazon FreeRTOS 디바이스 소프트웨어

68. 다양한 로봇 군단(Robotic Swarm) 데모

70. JPL’s 오픈 소스 Rover & “로봇 군단(Robotic Swarm)”
Greengrass Core
Amazon FreeRTOS Amazon FreeRTOSAmazon FreeRTOS
Greengrass-Aware
Device

71. 요약

72. AWS IoT 2017 re:Invent
AWS IoT Core AWS IoT
Device
Management
AWS IoT
Device
Defender
엔드포인트
AWS
Greengrass
AWS IoT 1-Click
AWS IoT
Analytics
Amazon
FreeRTOS
게이트웨이
Things
Sense & Act
클라우드
스토리지 & 컴퓨트
안전한 디바이스
연결 및 메시징
Fleet 온보딩,관리,
SW 업데이트
Fleet 감사
(Audit), 보호
IoT 데이터 분석
및 인텔리전스

73. ”미래는 이미 우리 곁에 와 있다.
단지 널리 퍼져 있지 않을 뿐이다”
- 윌리엄 깁슨

74. Nikola Tesla, 1926
“무선 통신 기술이 완벽하게
적용된다면, 지구는 하나로 연결된
거대한 하나의 브레인을
갖게 될 것입니다…”

75. IoT & 엣지 컴퓨팅
+
무선 & 모바일 테크놀로지
+
머신 러닝 & AI

76. 지속적 실험(Experiment Continuously)
+
모든 것을 측정(Measure Relentlessly)
+
학습(Learn)

77. “혁신 역량을 높이려면
실패 비용을 낮추어야 합니다.”
– Joi Ito
디렉터, MIT 미디어 랩

78. 1. 프리뷰 가입
• AWS IoT Analytics : http://pages.awscloud.com/aws-iot-analytics-product-preview.html
• AWS Greengrass ML 추론 : http://pages.awscloud.com/greengrass-ml-preview.html
• AWS IoT 1-Click : http://pages.awscloud.com/aws-iot-1-click-preview.html
2. 서비스 관련 자료
• AWS IoT : https://aws.amazon.com/iot/
• AWS IoT Core : https://aws.amazon.com/iot-core/
• AWS IoT Device Management : http://aws.amazon.com/iot-device-management
• AWS IoT Device Defender( 2018년 출시 예정 ): http://aws.amazon.com/iot-device-defender
• AWS IoT Analytics ( Preview ) : http://aws.amazon.com/iot-analytics/
• AWS Greengrass ML 추론 ( Preview ) : http://aws.amazon.com/greengrass/ml/
• Amazon FreeRTOS : http://aws.amazon.com/freertos
• AWS IoT 1-Click : http://aws.amazon.com/iot-1-click/
3. 다양한 IoT 구현 시나리오, 아키텍처 및 기술 정보 획득
• AWS IoT 블로그 : http://aws.amazon.com/blogs/iot/
• AWS re:Invent 2017 IoT : http://www.youtube.com/results?search_query=re%3AInvent+2017+iot
본 강연이 끝난 후…

79. 감사합니다