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Distribución de            Bernoulli0 Un jugador de basquetbol esta a punto de tirar hacia  la parte superior del tablero....
Distribución de            Bernoulli0 Media Px=(0)(1-0.55)+(1)(0.55)= PX=0.55 Varianza V2M=(0-0.55)2 (0.55)(0-0.55)2 (0.45...
Conclusión0 Sabiendo que Bernoulli solo cuenta con dos probabilidades de éxito que es =1 podemos decir que si anota su pro...
Distribución Binomial0 Unas figurillas de porcelana se venden a 10 dólares si no tienen imperfecciones y a 3 dólares si la...
Distribución Binomial0 Exprese Y como una función de X0 Y =7x + 3000 Determine µy.0 Y = 900+30 = 9300 Determine σ2y0 21
Conclusión0 Para poder expresar la ecuación tomamos en cuenta  los valores que nos presentan para la resolución 7x  repres...
Distribución de Poisson0 Sea X ~ Poisson (4). Determine0 P(X=1)0 P(X=0)0 P(X<2)0 P(X>1)0 µx0 σ2x
Distribución de Poisson0
Conclusión0 Para resolver este problema utilizamos la formula0 Y sustituimos los valores con las cantidades que nos dan.
Distribución Normal0 Las puntuaciones de una prueba  estandarizada se distribuyen normalmente  con media de 480 y desviaci...
Distribución Normal0 Z= X-µ /σ0 700-480/90=0.00730 250-480/90=0.24780 600-480/90=0.43380 420-480/90-520-480/90=0.4186
Conclusión0 Para resolver este problema utilizamos la formula0 Z= X-µ /σ0 Y sustituimos los valores con las cantidades que...
Distribución Gamma y         Weibull0 Sea T ~ Γ (4, 0.5)0 Determine µt0 Determine σ T0 Determine P(T≤1)0 Determine P(T≥4)0
Distribución Gamma y            Weibull0 µ x= r /λ = 4/0.5= 80 r /λ2 = 4/0.5 2 = 160 1-P(X≤1) {=1-(e -4 40/0! + e -4 41/1!...
Conclusión0 Para resolver este problema utilizamos la formulaµ x= r0 Y sustituimos los valores con las cantidades que nos ...
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Distribuciones comúnmente usadas...

  1. 1. Distribución de Bernoulli0 Un jugador de basquetbol esta a punto de tirar hacia la parte superior del tablero. La probabilidad de que anote el tiro es de 0.55.0 Sea X=1 si anota el tiro. Si no lo hace X=0. determine la media y la varianza de X.0 Si anota el tiro, su equipo obtiene 2 puntos . Si lo falla su equipo no recibe puntos. Sea Y el número de puntos anotados ¿tiene una probabilidad de Bernoulli? Si es así, encuentre la probabilidad de éxito. Si no explique.0 Determine la media y varianza de Y.
  2. 2. Distribución de Bernoulli0 Media Px=(0)(1-0.55)+(1)(0.55)= PX=0.55 Varianza V2M=(0-0.55)2 (0.55)(0-0.55)2 (0.45)= V2X =0.24750 No, una variable aleatoria de Bernoulli tiene valores positivos de 0 y 1 mientras que los valores de Y son 0 y 2.0X P XP0 1 0.55 1.10 0 0.45 00 (Y-M) 2 *P0 (2-1.1) 2 (0.55)(0-1.1) 2 (0.45)= 0.99
  3. 3. Conclusión0 Sabiendo que Bernoulli solo cuenta con dos probabilidades de éxito que es =1 podemos decir que si anota su probabilidad de éxito es de 0.55 mientras que si fracasa su probabilidad de éxito es de 0. y de esta manera podemos obtener la media de los tiros que se realizan.
  4. 4. Distribución Binomial0 Unas figurillas de porcelana se venden a 10 dólares si no tienen imperfecciones y a 3 dólares si la presentan. Entre las figurillas de cierta compañía, 90% no tiene imperfecciones y 10% si lo tienen. En una muestra de 100 figurillas ya vendidas, sea Y el ingreso por su venta y X el número de éstas que no presentan imperfecciones.
  5. 5. Distribución Binomial0 Exprese Y como una función de X0 Y =7x + 3000 Determine µy.0 Y = 900+30 = 9300 Determine σ2y0 21
  6. 6. Conclusión0 Para poder expresar la ecuación tomamos en cuenta los valores que nos presentan para la resolución 7x representa el precio y los 300 el costo total de lo que se vendió.0 Para determinar el monto total solo hacemos una suma.
  7. 7. Distribución de Poisson0 Sea X ~ Poisson (4). Determine0 P(X=1)0 P(X=0)0 P(X<2)0 P(X>1)0 µx0 σ2x
  8. 8. Distribución de Poisson0
  9. 9. Conclusión0 Para resolver este problema utilizamos la formula0 Y sustituimos los valores con las cantidades que nos dan.
  10. 10. Distribución Normal0 Las puntuaciones de una prueba estandarizada se distribuyen normalmente con media de 480 y desviación estándar de 90.0 ¿Cuál es la proporción de puntuaciones mayores a 700?0 ¿Cuál es el 25 o. Percentil de las puntuaciones?0 Si la puntuación de alguien es de 600, ¿En que percentil se encuentra?0 ¿Que proporción de las puntuaciones se encuentra entre 420 y 520?
  11. 11. Distribución Normal0 Z= X-µ /σ0 700-480/90=0.00730 250-480/90=0.24780 600-480/90=0.43380 420-480/90-520-480/90=0.4186
  12. 12. Conclusión0 Para resolver este problema utilizamos la formula0 Z= X-µ /σ0 Y sustituimos los valores con las cantidades que nos dan.
  13. 13. Distribución Gamma y Weibull0 Sea T ~ Γ (4, 0.5)0 Determine µt0 Determine σ T0 Determine P(T≤1)0 Determine P(T≥4)0
  14. 14. Distribución Gamma y Weibull0 µ x= r /λ = 4/0.5= 80 r /λ2 = 4/0.5 2 = 160 1-P(X≤1) {=1-(e -4 40/0! + e -4 41/1!)} =0.9084218050 1-P(X≤4) {=1-(e -4 41/1! + e -4 42/2! + e -4 43/3! )} = 0.584845518
  15. 15. Conclusión0 Para resolver este problema utilizamos la formulaµ x= r0 Y sustituimos los valores con las cantidades que nos dan.0 Para resolver este problema utilizamos la formular /λ20 Y sustituimos los valores con las cantidades que nos dan.0 Para resolver este problema utilizamos la formula1-P(X≤1) {=1-(e -4 40/0! + e -4 41/1!)} =0.9084218050 Y sustituimos los valores con las cantidades que nos dan.

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