A/B Testing en Landing Pages

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Presentación sobre A/B Testing para Landing Pages desarrollada para el 3° Ecommerce Day.

Contiene información acerca de la importancia del testing, así como casos de estudio y una metodología para una adecuada medición.

A/B Testing en Landing Pages

  1. 1. A/B Testing enPáginas de aterrizajecomo estrategia para incrementar ventas Ecommerce Day Perú 2012 Carlo Rodriguez – CEO Attachmedia @attachmedia blog.attachmedia.com
  2. 2. “ A/B testing compara la efectividad de 2 o más versiones de una Página Web, email u otra pieza de marketing para descubrir cual tiene la mejor respuesta o conversión ” Wikipedia
  3. 3. “ Landing page o página de aterrizaje es la página a la que llegamos después de dar clic en un banner, adwords, email, etc. ”
  4. 4. ¿Por qué es importantetestear una Landing?
  5. 5. “ Por que los promedios de conversión para ventas son bajos (1% - 2%). ”
  6. 6. Metodología para un adecuadoTesting: Caso de estudio
  7. 7. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  8. 8. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  9. 9. Análisis: Entender al negocio ¿Quiénes son? ¿Qué hacen? ¿Qué quieren lograr?
  10. 10. Análisis: Entender al negocio Movistar es la principal empresa de comunicaciones en el Perú. Uno de los objetivos del negocio es el conseguir personas interesadas - leads- en adquirir sus productos y/o servicios. El objetivo es incrementar sus leads.
  11. 11. Análisis: Entender la audiencia ¿Quiénes son? ¿Cuáles son sus motivaciones? ¿Cuáles son sus inhibidores?
  12. 12. Análisis: Entender la audiencia Padre preocupado Mujer universitaria Estudiante empeñoso El crear un perfil “real” y darle una actividad a realizar ayuda a entender mejor las motivaciones e inhibiciones de nuestros consumidores.
  13. 13. Análisis: Analizar la información A través de las herramientas de Analítica analizamos la información.
  14. 14. Análisis: Se escoge un ganador La página que más pedidos, ventas, etc; genera es el perfecto candidato para testear ¿Por qué? Por que tendrá el mayor impacto en los objetivos del negocio.
  15. 15. Análisis: Se escoge un ganador
  16. 16. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  17. 17. Hipótesis: Utiliza la voz del consumidor El usuario está dispuesto a contarte lo que tú quieres saber si le preguntas.
  18. 18. Generamos una hipótesis“ Si acortamos los pasos para comprar y destacamos los elementos que el usuario considera importante aumentaremos las conversiones. ”
  19. 19. LIFT Model http://www.widerfunnel.com/conversion-rate-optimization/the-six-landing-page-conversion-rate-factors
  20. 20. HipótesisColocar las cosas paralas que la gentequiere internetgenera relevancia.
  21. 21. HipótesisColocar los logos delos canales exclusivosgenera confianza.
  22. 22. Hipótesis Destacamos de una manera visual lo que el usuario considera importante.
  23. 23. Hipótesis Acortamos la compra de 2 pasos a 1 paso.
  24. 24. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  25. 25. Implementación: Algo de código Para realizar un A/B Testing se debe colocar un código de seguimiento en el Sitio Web.
  26. 26. Implementación Equipo Analítica Equipo de Equipo de TI Marketing
  27. 27. Implementación: Algunas herramientas
  28. 28. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  29. 29. Medición“ A la hora de medir los resultados de un test debemos tener cuidado de los factores externos puesto que pueden afectar la validez del mismo. ”
  30. 30. Medición: ¡Tenemos un ganador! Original Versión Test A 32% +
  31. 31. “ No puedo hacer un cambio que incremente mis ventas 1000% pero puedo hacer 1000 cambios que incrementen mis ventas 1% cada uno. ”
  32. 32. Gracias Carlo Rodríguez crodriguez@attachmedia.com @attachmedia http://blog.attachmedia.com

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