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Presentaciones Desayuno de Trabajo " Un apasionate viaje hacia la Analítica Avanzada

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Un apasionante viaje hacia la analítica avanzada

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Presentaciones Desayuno de Trabajo " Un apasionate viaje hacia la Analítica Avanzada

  1. 1. Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada DESAYUNOS DE TRABAJO
  2. 2. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada 2 NEGOCIOS INTELIGENTES Aproximación al BI, metodologías y prácticas. 3 BI DE NUEVA GENERACIÓN -> BIG DATA Como evoluciona un sistema de BI, hacia una compañía Data Driven. 1 INTRODUCCIÓN CICLO DE VIDA DEL DATO Los proyectos con datos. 4 IA & MACHINE LEARNING Mirando hacia el futuro.
  3. 3. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada INTRODUCCIÓN CICLO DE VIDA DEL DATO 1
  4. 4. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Introducción “Desde atSistemas, entendemos los proyectos asociados a los datos como un viaje que compartimos con nuestros clientes. En muchas ocasiones comenzamos el camino desde el inicio, en otras nos encontramos en alguna de las estaciones, pero para nosotros, lo más importante es llegar al destino cumpliendo con todas las expectativas, disfrutando conjuntamente del proceso de cambio y mejora que se experimenta en todos los proyectos de este tipo”. Carlos Ortiz Cotillo. Licenciado en CC Biológicas. Responsable de la Linea de Negocio de Data & Analytics en atSistemas. Más de 15 años de experiencia Como Director de IT. Master en BI y Big Data
  5. 5. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Conociendo a los ponentes Manuel García- Villarrubia Ingeniero en informática. CE de Bi-Big Data en atSistemas. Más de 10 años de experiencia como Ingeniero de Datos y consultor de BI, experto en la suit de Microsoft BI. Manuel Barba Ramos Ingeniero en Telecomunicaciones. CE de Bi-Big Data en atSistemas. Más de 15 años de experiencia como Arquitecto software, y experto en diseño e implementación de arquitecturas Big Data Encarnacion Folgado Zuñiga Doctora en Inteligencia Artificial CE de Bi-Big Data en atSistemas. Más de 20 años de experiencia como Científica de Datos aplicando algoritmos orientados a visión artificial aplicada a la robótica. David García Muñoz Doctor en Inteligencia Artificial. CE de Bi-Big Data en atSistemas. Más de 10 años de experiencia como Científico de datos y Docente en el instituto
  6. 6. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada atSistemas
  7. 7. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada atSistemas
  8. 8. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada atSistemas
  9. 9. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Introducción EL departamento de Policía de Chicago contrata a atSistemas para analizar la delincuencia de la ciudad Gracias al sistema de información actual de la Policía de Chicago, se ha compartido información sobre el registro de delitos en la ciudad desde el año 2001 hasta la actualidad. el departamento En total se dispone de un total de 6.860.589 registros sobre las denuncias realizadas en el periodo así como su desenlace. Para cada uno de los delitos se informan 30 variables como por ejemplo: la tipología del delito, la posición geográfica, el día del suceso, el resultado del mismo, etc. Los objetivos del estudio se orientan hacia, el conocimiento de la situación actual de la actividad delictiva, la capacidad del sistema para escalar en número de variables y registros, la predicción y evolución de los delitos para dimensionar el departamento y las capacidades de la IA para reconocer a delincuentes habituales a través de las cámaras de vigilancia del departamento.
  10. 10. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada NEGOCIOS INTELIGENTES2
  11. 11. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Los sistemas de Business Intelligence Cualquier actividad, cualquier proceso, genera, consume o procesa datos. El estudio de estos datos nos permite transformarlos en conocimiento de valor para las compañías, entendiendo mejor su situación y ayudándolas a tomar mejores decisiones. Para conseguir este hito, es esencial construir un sistema de información que permita incorporar toda información relevante para los usuarios, que sea capaz de escalar ante nuevas necesidades, que ofrezca las capacidades analíticas y de consulta en tiempo y
  12. 12. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Los sistemas de Business Intelligence Para atSistemas es fundamental invertir en el proceso de adecuación de los datos de forma que representen el negocio de la forma más fiel posible. Para conseguirlo seguimos la metodología CRISP-DM. Esta metodología se fundamenta en el conocimiento de la actividad o proceso objeto del sistema (negocio) a partir de ese conocimiento y de las necesidades de los usuarios, se construye el sistema. El proceso es iterativo ya que se adapta a la evolución de toda actividad, a la disponibilidad de nuevos datos e incluso a los cambios en los objetivos de las compañías.
  13. 13. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Los sistemas de Business Intelligence Un modelado especialmente diseñado para la analítica. Siguiendo las recomendaciones de Ralph Kimball, en el proceso de reestructuración de los datos, optamos por reordenarlos según las diferentes dimensiones de análisis y los hechos o medidas que representan el proceso. Este tipo de modelo se conoce como “modelo en estrella” y ayuda a que la información se consulte de forma más rápida y que sea más fácilmente consumible por los usuarios. Esta forma de estructurar la información se conoce como Data Warehousing. De forma evolutiva se añaden procesos al sitsema,
  14. 14. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Los sistemas de Business Intelligence Arquitectura del modelo para la Policía de Chicago Orígenesdeinformación ETL
  15. 15. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Los sistemas de Business Intelligence Demo 1: Business Intelligence
  16. 16. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada BI DE NUEVA GENERACIÓN -> BIG DATA 3
  17. 17. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Big Data La evolución natural de un sistema de información en la actualidad pasa por alguno de los siguientes aspectos: ü Aumento del Volumen. ü Incremento de la Velocidad de procesamiento. ü Nuevos orígenes y Variedad de tipología de datos. Mantenemos dos de las características principales de un sistema de información: ü Veracidad de los datos que ofrece el sistema. ü Valor extra aportado a las compañías en forma de conocimiento. Obtenemos las 5 V´s de un sistema BIG DATA
  18. 18. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Big Data La arquitectura tradicional, orientada a BI no asume por si sola el nuevo reto: Nuevos paradigmas: ü Elevado volumen de datos. ü Múltiples tipos de fuentes. ü Tiempo real. ü Nuevas necesidades de consumo de datos. Business Intelligence tradicional: ü Volumen de datos bajo/medio. ü Sistemas empresariales (Oracle, SAP). ü Datos estructurados.
  19. 19. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Big Data Es necesario dotal a la organización de herramientas y tecnología para permitir abordar cualquier necesidad analítica. El termino compañía DATA DRIVEN como filosofía organizativa y de gestión, tomando al dato como eje principal y activo imprescindible en el proceso de toma de decisiones. Tecnológicamente, es necesario dotar de las herramientas necesarias, para que todas las capacidades analíticas se vean El acceso y herramienta que ofrece los datos a los usuarios consumidores, debe ser totalmente transparente para ellos, dependerá del proceso y del nivel de agregación que la información se suministre desde un repositorio determinado.
  20. 20. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Big Data Conexión al DWH BI Tradicional Conexión al Data Lake Arq. Big Data
  21. 21. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Big Data Demo 2: Evolución a BIG DATA
  22. 22. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & MACHINE LEARNING4
  23. 23. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Definición de Inteligencia Artificial (IA): “Simulación por parte de una máquina de los procesos de inteligencia humanos. Estos procesos incluyen el aprendizaje, razonamiento y auto- corrección”. Alan Turing (1912-1954). Dartmouth Conference (1956).
  24. 24. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Definición de Aprendizaje Automático “Capacidad de un agente de mejorar su rendimiento en tareas futuras tras hacer observaciones en el mundo real”. Inteligencia Artificial (IA) Machine Learning (ML) Deep Learning (DL)
  25. 25. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Definición de Aprendizaje Automático “Capacidad de un agente de mejorar su rendimiento en tareas futuras tras hacer observaciones en el mundo real”.
  26. 26. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Tipos de aprendizaje automático: Supervisado: Los ejemplos del conjunto de entrenamiento aparecen etiquetados con la clase a la que corresponden. Clasificación Regresión No Supervisado: No se conocen las clases de los ejemplos del conjunto de entrenamiento. Segmentación (clustering)
  27. 27. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Algoritmos de Aprendizaje Automático: SUPERVISADO NO SUPERVISADO CLASIFICACIÓN REGRESIÓN
  28. 28. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Entrenamiento de los algoritmos de Aprendizaje Automático: 2 3
  29. 29. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Demo 3: Machine Learning prediciendo el futuro
  30. 30. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Reconocimiento facial OCEAN’S ELEVEN
  31. 31. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Reconocimiento facial Los sistemas de reconocimiento facial se encuentran dentro de la disciplina de la IA, a este tipo de sistemas que tratan imágenes se les agrupa como algoritmos de “visión porcomputador”. Estos algoritmos determinan patrones en la disposición de ciertos puntos característicos de la fisionomía de la cara humana (LandMarks), este patrón, es único para cada individuo de forma que nos permite su identificación.
  32. 32. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada IA & Machine Learning Demo 4: Deep Learning reconocimiento facial
  33. 33. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada ¡Muchas gracias!
  34. 34. DESAYUNOS DE TRABAJO Un apasionante viaje hacia la Analítica Avanzada Madrid C/Valle de Alcudia, 3 Edificio 2, planta 1. 28232 Las Rozas, Madrid

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