Presentacion luis galindo_cepal

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Presentacion luis galindo_cepal

  1. 1. Desarrollo sostenible en AméricaLatina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 DDSAH Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012
  2. 2. “La conciencia de la transitoriedad es, quizásparadójicamente, nuestro único asidero, nuestra única posesión duradera” Sogyal Rinpoche Lama Tibetano
  3. 3. Desarrollo sostenibleEconomía Social AmbientalError 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental Objetivo: Desarrollo sostenible Crecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible ambientalmente y bajo en carbono
  4. 4. Impactos esperadosFuente: Stern, 2007, “The Economics of Climate Change”
  5. 5. Impactos del cambio climático Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para de 2.5 C (% de PIB regional) América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares) Water supply AD-WITCH Pierce et al. (1996) CSIRO Human health NCAR Mendelsohn et al. (2000) Extreme weather events Nordhaus & Boyer (2000) Agriculture Tol (Fankhauser & Tol, 1996) Fisheries Coastal zones AD – WITCH Model (Bosello et al., 2009) Infrastructure ICES Model (Bosello et al., 2009) Total -5 -4 -3 -2 -1 0 0 5 10 15 20 25 30 Costo de las reducciones de las emisiones de CO2 como una fracción del PIB con el nivel de reducción PIB mundial y de USA diferencia de la base (%) CO2 diferencia de base (%) Conjunto de datos IMCP Conjunto de datos post-SRES Conjunto de datos WRI (sólo USA)Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con base en: Bosello, et al.(2010); y Barker, et al. (2006).
  6. 6. Niveles de estabilización Nivel de estabilización 2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C (ppm de CO2e) 450 78 18 3 1 0 0 500 96 44 11 3 1 0 550 99 69 24 7 2 1 650 100 94 58 24 9 4 750 100 99 82 47 22 9 Estrategia económica 7 mil millones 9 mil millones 47 GtCO2e 20 GtCO2e ~ 7 ton per cápita ~ 2 ton per cápitaFuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.
  7. 7. Error tipo I• Privilegiar crecimiento.• Postergar social y ambiental:• Efecto automático: ejemplo: Kuznetz
  8. 8. Crecimiento económico, consumo de energía y emisionesPIB per cápita y uso de energía per cápita: 2007 Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007 PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007
  9. 9. Determinantes de las emisionesIdentidad de Kaya: PIB Energía CO2CO2t POBt POB t PIB t Energía t PIB Energía CO2 CO2t POBt POB t PIB t Energía t
  10. 10. Población: 1980-2009 3.5 Liga de Estados Árabes Este de Asia y Pacífico Europa y Asia central 3.0 América Latina y el Caribe Medio Oriente y Norte de África 840 América del Norte 2.5 351 OCDE 331 Asia del Sur Crecimiento de la población (%) África Sub-Sahariana UE 2.0 1568 América Latina y el Caribe, 2050 Latin America and the 572 Caribbean 1.5 1944 1.0 América Latina y el 341 Caribe, 2050 702 1025 0.5 499 888 0.0 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000 PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005)Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.
  11. 11. PIB per cápita: 1980-2009 Crecimiento por diversos métodos de descomposición (%) Crecimiento del PIB per cápita, 1980 - 2009 (%) 1980 - 1990 1990 – 2000 2000 - 2009 1980 – 2009 Region 1980 - 1990 1990 - 2000 2000 - 2009 1980 - 2009GDP per capita -0.68 1.55 1.73 0.83 Euro zone 2.1 1.9 0.6 1.6 Lineal trend 1.19 1.06 0.97 1.08 OECD 2.5 2.0 0.9 1.8Quadratic trend 0.42 1.17 1.68 1.07 Cubic trend 0.15 1.00 2.25 1.09 North America 2.2 2.0 0.7 1.7 Hodrick- Latin America -0.07 1.16 2.02 1.00 Prescott filter and the -0.7 1.6 1.7 0.8 Holt-Winters Caribbean -0.57 1.24 2.51 1.00 method Middle East & Kalman filter -0.44 1.08 2.53 1.10 -1.3 1.7 2.3 0.8 North Africa Beveridge- Sub-Saharan Nelson -0.52 1.26 2.16 0.92 -1.1 -0.3 2.5 0.3 Africadecomposition East Asia & Christiano- 3.8 3.6 4.7 4.0 0.19 1.26 2.09 1.15 PacificFitzgerald filter Polynomial South Asia 3.2 3.3 5.3 3.9 0.05 1.16 1.94 1.02 Kernel World 1.4 1.5 2.1 1.6
  12. 12. Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía a PIB e intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040 CO2 per cápit a P IB per cápit a 4.5 18,000 16,000 1.7% 4.0 1.4% (constantes de 2005) 14,000 3.5 Dólares tCO2 12,000 3.0 10,000 2.5 8,000 2.0 6,000 80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40 80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40 Int ensidad de energía a P IB Int ensidad de C02 a consumo de energía 148 2.30 Kg de CO2 por kgequivalente de petróleo -0.1% 2.25 por cada $1000 dólares del PIB 144 -0.2% Kg equivalentes de petróleo de consumo de energía 2.20 140 2.15 136 2.10 132 2.05 128 2.00 80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40 80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40 Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO2e: toneladas de CO2 equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB (kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO2 a consumo de energía (kilógramos de CO2 por kilogramos equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial. Notas: ALC (América Latina y el Caribe): Argentina; Bolivia; Brasil; Chile; Colombia; Costa Rica; República Dominicana; Ecuador; El Salvador; Guatemala; Haití; Honduras; Jamaica; México; Nicaragua; Panamá; Paraguay; Perú; Trinidad y Tobago; Uruguay; y Venezuela (República Bolivariana). Crecimiento: Tasa de crecimiento anual promedio.
  13. 13. Precios internacionales del petróleo y el gas natural (1970-2011)Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research y (2)U.S. Department of Energy, Energy Information Administration (EIA).Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude OilDomestic First Purchase Prices (2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anualpromedio.
  14. 14. Precios internacionales del petróleo, gas natural, metales y los alimentos (1970-2011)Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research; (2) U.S. Department ofEnergy, Energy Information Administration (EIA); Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) y la FAO.Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil Domestic First Purchase Prices(2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Índice de precios de los metales basados en: Cobre, grado A, barras electrolíticas de alambre/cátodos; Plata,99.9%, Handy & Harman; Aluminio de alto grado, Bolsa de Metales de Londres (LME, por siglas en inglés: London Metal Exchange); Oro, 99.5% de pureza; y Mineral de hierro, Brasil-Europa, 64.5%. Índice de precios de los alimentos (2002-2004 = 100), es una medida de la variación mensual de los precios internacionales de una canasta de productos alimenticios.Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual promedio.
  15. 15. Elasticidad ingreso Consumo de energía Consumo de gasolina % % Weight Autor País ES (95% CI) WeightAutor País ES (95% CI) (D+L) NO OCDENo OECD Berndt y Botero (1985) México 0.41 (0.30, 0.52) 3.00 Berndt y Botero (1985) México 0.48 (0.36, 0.59) 2.99Abdel-Khalek (1988) Egipto 0.71 (0.60, 0.81) 3.54 Akinboade et al. (2008) Sudafrica 0.36 (0.30, 0.42) 3.16Al-Azzam y Hawdon (1997) Jordania 0.98 (0.80, 1.15) 3.28 Espino (2005) México 0.49 (0.07, 0.90) 1.63Arshad y Ahmad (2008) Pakistán 1.05 (0.13, 1.97) 0.82 Eltony y Al-Mutairi (1995) Kuwait 0.92 (0.27, 1.57) 0.93Chakravorty, et al. (2000) Venezuela 0.17 (-0.03, 0.36) 3.20 Eltony (1996) GCC 0.28 (0.11, 0.45) 2.76De Vita, et al. (2006) Namibia 1.29 (1.01, 1.56) 2.83 Eltony (1996) GCC 0.43 (0.29, 0.57) 2.90Galindo (2005) México 0.64 (0.54, 0.75) 3.54 Eltony (1996) GCC 0.48 (0.38, 0.57) 3.06Ghosh (2006) India 1.02 (0.84, 1.19) 3.28 Amengual y Cubas (2002) Uruguay 0.57 (0.35, 0.79) 2.54 Amengual y Cubas (2002) Uruguay 0.60 (0.42, 0.78) 2.73Iwayemi, et al. (2010) Nigeria 0.66 (0.16, 1.16) 1.82 Morán, et al. (sf) Ecuador 0.60 (0.33, 0.87) 2.25Jabbar (2004) Jordania 1.15 (0.93, 1.37) 3.10 Morán, et al. (sf) Ecuador 0.60 (0.32, 0.88) 2.21Kulshreshtha y Parikch (2010) India 1.20 (1.00, 1.39) 3.19 Nappo (2007) Brasil 0.69 (0.48, 0.89) 2.57Kumar (2008) Fuyi 1.05 (0.74, 1.36) 2.66 Nappo (2007) Brasil 0.70 (0.44, 0.96) 2.31Kumar y Smyth (2005) Omán 0.44 (0.02, 0.87) 2.13 Reyes (2010) México 1.00 (0.92, 1.09) 3.10Leesombatpiboona y Joutz (2010) Tailandia 0.76 (0.48, 1.04) 2.77 Vasquez (2005) Perú 0.25 (-0.06, 0.56) 2.06Masih y Mashi (1996) Mainland China 1.07 (0.86, 1.29) 3.09 Vasquez (2005) Perú 0.44 (0.06, 0.82) 1.77Mitchell (2006) Barbados 0.57 (0.45, 0.70) 3.47 Vasquez (2005) Perú 0.64 (0.49, 0.78) 2.85 Vita et al (2006) Namibia 0.96 (0.71, 1.21) 2.36Paga y Birol (1994) México 0.73 (0.60, 0.86) 3.47 Vita et al (2006) Namibia 1.08 (0.71, 1.45) 1.81Saif (2001) México 0.84 (0.62, 1.06) 3.07 Iwayemi et al (2010) Nigeria 0.75 (0.15, 1.34) 1.06Sa’ad (2009a) Indonesia 0.88 (0.44, 1.32) 2.07 Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia 0.76 (0.48, 1.04) 2.19Sa’ad (2009b) Indonesia 0.88 (0.61, 1.15) 2.84 Liao y Lee (sf) China 0.59 (0.34, 0.85) 2.35Sadorsky (2011) Países del Medio Oriente 0.81 (0.57, 1.05) 2.97 Sa’ad (2009) Indonesia 0.88 (0.61, 1.15) 2.26D+L Subtotal (I-squared = 84.8%, p = 0.000) 0.84 (0.72, 0.96) 57.15 Samimi (1995) Australia 0.52 (0.44, 0.59) 3.11I-V Subtotal 0.78 (0.74, 0.82) Sultan (2010) Mauricio 0.77 (0.68, 0.86) 3.08 Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000) 0.61 (0.51, 0.70) 63.03. .OECD OCDEAbodunde, et al. (1985) Estados Unidos 0.78 (0.62, 0.94) 3.34 Pock (2007) Europa 0.95 (0.64, 1.27) 2.05Adeyemi y Hunt (2007) Países OECD 0.55 (0.28, 0.83) 2.82 Flood et al (2007) OCDE 0.68 (0.35, 1.00) 2.01Agnolucci (2009) Reino Unido 0.93 (0.72, 1.14) 3.12 Flood et al (2007) OCDE 0.82 (0.41, 1.23) 1.64Bentzen y Engsted (2001) Dinamarca 1.14 (0.74, 1.55) 2.19 Hunt et al (2003) UK 0.46 (0.10, 0.81) 1.86Brenton (1997) Países con ingresos altos 0.54 (0.28, 0.81) 2.88 Hunt et al (2003) UK 0.56 (0.35, 0.77) 2.59 Baltagi y Griffin (1983) USA 0.11 (-0.16, 0.38) 2.26Dimitropoulos, et al. (2005) Reino Unido 0.34 (0.27, 0.41) 3.64 Baltagi y Griffin (1983) Italia 0.12 (-0.22, 0.46) 1.95Engsted y Bentzen (1997) Dinamarca 1.56 (0.83, 2.28) 1.17 Baltagi y Griffin (1983) Turquía 0.32 (-0.20, 0.84) 1.25Hunt, et al. (2003) Reino Unido 0.72 (0.55, 0.88) 3.32 Baltagi y Griffin (1983) Irlanda 0.35 (-0.08, 0.78) 1.56Hunt y Witt (1995) Reino Unido 0.29 (0.13, 0.45) 3.36 Baltagi y Griffin (1983) Holanda 0.36 (-0.18, 0.90) 1.19Ibrahim y Hurst (1990) Korea 0.81 (0.67, 0.95) 3.43 Baltagi y Griffin (1983) Canadá 0.39 (0.24, 0.54) 2.85Jones (1993) Estados Unidos 0.89 (0.60, 1.17) 2.75 Baltagi y Griffin (1983) Alemania 0.40 (0.18, 0.62) 2.50Lee y Lee (2010) Países OECD 0.52 (0.32, 0.72) 3.18 Baltagi y Griffin (1983) UK 0.56 (0.14, 0.98) 1.59Lui (2004) Países OECD 0.61 (0.24, 0.98) 2.36 Baltagi y Griffin (1983) OCDE 0.66 (0.52, 0.80) 2.89 Baltagi y Griffin (1983) Austria 0.76 (0.35, 1.17) 1.62Prosser (1985) Países OECD 1.02 (0.48, 1.56) 1.68 Baltagi y Griffin (1983) Noruega 0.80 (0.36, 1.24) 1.54Samimi (1995) Australia 0.52 (0.44, 0.59) 3.61 Baltagi y Griffin (1983) Belgica 0.85 (0.52, 1.18) 1.96D+L Subtotal (I-squared = 87.4%, p = 0.000) 0.68 (0.55, 0.81) 42.85 Baltagi y Griffin (1983) Suiza 1.07 (0.67, 1.47) 1.66I-V Subtotal 0.52 (0.49, 0.56) Baltagi y Griffin (1983) Francia 1.14 (0.82, 1.46) 2.01. Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000) 0.59 (0.47, 0.72) 36.97D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000) 0.77 (0.68, 0.87) 100.00 .I-V Overall 0.64 (0.61, 0.67) Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000) 0.60 (0.53, 0.68) 100.00 NOTE: Weights are from random effects analysisNOTE: Weights are from random effects analysis -1.57 0 1.57 -2.28 0 2.28 Elasticidad Elasticidad Fuente: CEPAL.
  16. 16. Elasticidad precio Consumo de energía Consumo de gasolina % % Autor País ES (95% CI) Weight Weight NO OCDEAutor País ES (95% CI) (D+L) Kim et al (2011) Korea -0.32 (-0.56, -0.09) 1.52 Kim et al (2011) Korea -0.32 (-0.56, -0.07) 1.50 Kim et al (2011) Korea -0.28 (-0.63, 0.07) 1.17No OECD Kim et al (2011) Korea -0.37 (-0.73, 0.00) 1.12Abdel-Khalek (2008) Egipto -0.34 (-0.66, -0.02) 2.18 Kim et al (2011) Korea -0.63 (-0.77, -0.50) 1.85 Berndt y Botero (1985) México -0.49 (-0.71, -0.28) 1.61Al-Azzam y Hawdon (1997) Jordan -0.35 (-0.52, -0.18) 2.91 Berndt y Botero (1985) México -0.65 (-0.93, -0.36) 1.36Arshad y Ahmad (2008) Pakistan -0.00 (-0.36, 0.35) 2.03 Akinboade et al. (2008) Sudafrica -0.47 (-0.64, -0.30) 1.74 Alves y Bueno 2003 Brasil -0.47 (-1.00, 0.07) 0.75Chakravorty, et al. (2000) Iran -0.79 (-1.76, 0.17) 0.57 Eltony y Al-Mutairi (1995) Kuwait -0.46 (-0.57, -0.36) 1.93 Eltony (1996) GCC -0.17 (-0.25, -0.09) 1.98De Vita, et al. (2006) Namibia -0.30 (-0.59, -0.00) 2.31 Eltony (1996) GCC -0.30 (-0.50, -0.10) 1.64Galindo (2005) Mexico -0.35 (-0.40, -0.30) 3.29 Ramanathan (1999) India -0.32 (-0.48, -0.16) 1.78 Amengual y Cubas (2002) Uruguay -0.45 (-0.57, -0.33) 1.89Iwayemi, et al. (2010) Nigeria -0.11 (-0.21, -0.00) 3.16 Amengual y Cubas (2002) Uruguay -0.77 (-1.01, -0.53) 1.53Jabbar (2004) Jordania -0.87 (-1.01, -0.73) 3.03 Nappo (2007) Brasil -0.20 (-0.35, -0.04) 1.79 Reyes (2010) México -0.28 (-0.37, -0.20) 1.97Kulshreshtha y Parikch (2010) India -0.21 (-0.42, -0.01) 2.75 Vasquez (2005) Perú -0.65 (-0.72, -0.57) 1.98Kumar (2008) Fuyi -0.25 (-0.38, -0.12) 3.08 Vasquez (2005) Perú -0.85 (-1.01, -0.69) 1.78 Vita et al (2006) Namibia -0.86 (-1.30, -0.42) 0.93Kumar y Smyth (2005) Emiratos Árabes Unidos -0.05 (-0.07, -0.02) 3.32 Vita et al (2006) Namibia -0.79 (-1.43, -0.16) 0.59Leesombatpiboona y Joutz (2010) Tailandia -0.17 (-0.28, -0.06) 3.15 Iwayemi et al (2010) Nigeria -0.05 (-0.20, 0.09) 1.81 Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia -0.17 (-0.28, -0.06) 1.92Masih y Masih (1996) China -0.99 (-1.96, -0.02) 0.57 Liao y Lee (sf) China -0.13 (-0.38, 0.12) 1.48 Sa’ad (2009) Indonesia -0.16 (-0.21, -0.11) 2.03Mitchell (2006) Barbados -0.17 (-0.32, -0.01) 2.96 Samimi (1995) Australia -0.13 (-0.26, 0.00) 1.85Paga y Birol (1994) India -0.17 (-0.23, -0.11) 3.27 Sultan (2010) Mauricio -0.44 (-0.61, -0.27) 1.74 Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000) -0.39 (-0.48, -0.30) 43.26Sa’ad (2009a) Indonesia -0.16 (-0.21, -0.11) 3.30 .Sa’ad (2009b) Indonesia -0.15 (-0.20, -0.10) 3.29 OCDE Pock (2007) Europa -0.40 (-0.54, -0.26) 1.82Saad (2011) Indonesia -0.09 (-0.15, -0.03) 3.27 Pock (2007) Europa -0.54 (-0.97, -0.12) 0.98Sadorsky (2011) Países del Medio Oriente -0.07 (-0.09, -0.05) 3.33 Flood et al (2007) OCDE -1.08 (-1.30, -0.86) 1.59 Flood et al (2007) OCDE -0.88 (-1.15, -0.62) 1.44D+L Subtotal (I-squared = 93.6%, p = 0.000) -0.22 (-0.28, -0.16) 51.76 Hunt et al (2003) UK -0.13 (-0.19, -0.07) 2.01I-V Subtotal -0.11 (-0.12, -0.09) Hunt et al (2003) UK -0.31 (-0.42, -0.19) 1.90 Sterner et al. (1992) Canadá -1.07 (-1.54, -0.60) 0.87. Sterner et al. (1992) USA -1.00 (-1.29, -0.71) 1.34 Sterner et al. (1992) Austria -0.59 (-1.10, -0.08) 0.79OECD Sterner et al. (1992) Belgica -0.71 (-0.89, -0.53) 1.73Abodunde, et al. (1985) Francia -0.44 (-0.69, -0.19) 2.50 Sterner et al. (1992) Dinamarca -0.61 (-0.81, -0.41) 1.66 Sterner et al. (1992) Finlandia -1.10 (-2.02, -0.18) 0.33Agnolucci (2009) Alemania -0.55 (-0.73, -0.37) 2.84 Sterner et al. (1992) Francia -0.70 (-0.99, -0.41) 1.34Bentzen y Engsted (2001) Dinamarca -0.93 (-1.03, -0.83) 3.18 Sterner et al. (1992) Alemania -0.56 (-2.17, 1.05) 0.12 Sterner et al. (1992) Grecia -1.12 (-2.14, -0.10) 0.28Brenton (1997) Países con ingresos altos -0.59 (-0.61, -0.57) 3.33 Sterner et al. (1992) Irlanda -1.62 (-2.27, -0.97) 0.58Cooper (2003) Francia -0.57 (-1.12, -0.02) 1.30 Sterner et al. (1992) Italia -1.16 (-1.94, -0.38) 0.43 Sterner et al. (1992) Noruega -0.90 (-1.45, -0.35) 0.72Dimitropoulos, et al. (2005) Reino Unido -0.23 (-0.31, -0.15) 3.23 Sterner et al. (1992) Potugal -0.67 (-1.34, -0.00) 0.55Engsted y Bentzen (1997) Dinamarca -0.92 (-1.08, -0.77) 2.96 Sterner et al. (1992) España -0.30 (-1.03, 0.43) 0.49 Sterner et al. (1992) Suecia -0.37 (-0.59, -0.15) 1.60Hunt y Ninomiya (2003) Reino Unido -0.12 (-0.18, -0.06) 3.27 Sterner et al. (1992) UK -0.45 (-0.98, 0.08) 0.76 Sterner et al. (1992) Australia -0.18 (-0.32, -0.04) 1.84Hunt, et al. (2003) Reino Unido -0.31 (-0.42, -0.19) 3.12 Sterner et al. (1992) Japón -0.76 (-1.09, -0.43) 1.22Hunt y Witt (1995) UK -0.29 (-0.42, -0.15) 3.05 Sterner et al. (1992) Turquía -0.61 (-0.83, -0.39) 1.60 Baltagi y Griffin (1983) Canadá -0.36 (-0.53, -0.19) 1.74Ibrahim y Hurst (1990) Korea -0.11 (-0.20, -0.02) 3.20 Baltagi y Griffin (1983) USA -0.28 (-0.46, -0.10) 1.73Jones (1993) Estados Unidos -0.07 (-0.10, -0.03) 3.31 Baltagi y Griffin (1983) Japón -0.14 (-0.25, -0.03) 1.91 Baltagi y Griffin (1983) Austria -0.79 (-1.08, -0.50) 1.35Lee y Lee (2010) Países OCDE -0.01 (-0.03, -0.00) 3.33 Baltagi y Griffin (1983) Dinamarca -0.14 (-0.45, 0.17) 1.31Lui (2004) Países OCDE -0.60 (-0.76, -0.44) 2.94 Baltagi y Griffin (1983) Francia -0.20 (-0.39, -0.01) 1.69 Baltagi y Griffin (1983) Alemania -0.17 (-0.30, -0.04) 1.87Pedregal, et al. (2009) España -0.32 (-1.61, 0.97) 0.34 Baltagi y Griffin (1983) Grecia -0.34 (-0.63, -0.05) 1.36Prosser (1985) Países OCDE -0.40 (-0.45, -0.35) 3.30 Baltagi y Griffin (1983) Italia -0.37 (-0.48, -0.26) 1.92 Baltagi y Griffin (1983) Holanda -0.40 (-0.77, -0.03) 1.11Samimi (1995) Australia -0.13 (-0.26, 0.00) 3.05 Baltagi y Griffin (1983) Noruega -0.23 (-0.51, 0.05) 1.38 Baltagi y Griffin (1983) Suecia -0.62 (-0.99, -0.25) 1.12D+L Subtotal (I-squared = 99.3%, p = 0.000) -0.38 (-0.54, -0.22) 48.24 Baltagi y Griffin (1983) Suiza -0.40 (-0.68, -0.12) 1.39I-V Subtotal -0.18 (-0.19, -0.17) Baltagi y Griffin (1983) Turquía -0.26 (-0.54, 0.02) 1.38 Baltagi y Griffin (1983) OCDE -0.32 (-0.40, -0.24) 1.97. Bentzen (1994) Dinamarca -0.41 (-0.63, -0.20) 1.61D+L Overall (I-squared = 98.7%, p = 0.000) -0.30 (-0.38, -0.22) 100.00 Broadstock y Hunt (2010) UK -0.12 (-0.21, -0.03) 1.96 Broadstock y Hunt (2010) UK -0.12 (-0.21, -0.03) 1.96I-V Overall -0.15 (-0.16, -0.14) Subtotal (I-squared = 85.5%, p = 0.000) -0.46 (-0.54, -0.38) 56.74 .NOTE: Weights are from random effects analysis Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000) -0.43 (-0.49, -0.37) 100.00 NOTE: Weights are from random effects analysis -1.96 0 1.96 -2.27 0 2.27 Elasticidad Elasticidad Fuente: CEPAL.
  17. 17. Oportunidades de política: Impuestos verdes Elasticidad ingreso Elasticidad precio OECD No-OECD OECD No-OECD Modelo de efectos 0.67 0.83 -0.38 -0.21Consumo aleatoriosde energía No. de 35 35 35 35 estudios Modelo de efectos 0.59 0.61 -0.46 -0.39 Consumo aleatoriosde gasolina No. de 69 26 43 27 estudiosFuente: CEPAL.
  18. 18. Efecto del PM10 sobre la mortalidad respiratoria Impacto en mortalidad respiratoria (0.68%) Funnel plot de los efectos 0 %Autor Pais ES (95% CI) Weight Desviación estándar del efectoGoodman et al. 2004 Irlanda 0.90 (0.50, 1.30) 5.10Zanobetti et al. 2003 Europa 0.74 (-0.17, 1.65) 2.61 1Castillejos et al. 2000 México 3.85 (1.16, 6.54) 0.46Arribas et al. 2001 España 1.03 (1.01, 1.05) 6.61Ballester et al. 2002 España 1.01 (1.00, 1.02) 6.62Vajanapoom et al.2002 Tailandia 1.70 (-2.80, 6.20) 0.17Moolgavkar 2000 Estados Unidos 1.06 (-1.48, 3.60) 0.51Dab et al. 1996 Francia 0.11 (0.01, 0.20) 6.51 2Biggeri et al. 2001 Italia 3.10 (0.10, 6.10) 0.37Biggeri et al. 2001 Italia 4.10 (1.50, 6.70) 0.49Wichmann et al. 2000 Alemania 2.92 (0.61, 5.23) 0.61Bremmer et al. 1999 Reino Unido 1.29 (0.29, 2.29) 2.32Zmirou et al. 1996 Francia 0.79 (0.00, 1.58) 3.07Prescott et al. 1998 Reino Unido 2.64 (0.18, 5.10) 0.54 3Le Tertre et al. 2002 Francia 3.90 (1.10, 6.70) 0.43Thurston 1996 Estados Unidos 0.11 (0.01, 0.21) 6.50Kelsall et al. 1997 Estados Unidos 0.24 (-6.13, 6.61) 0.09 -5 0 5 10Borja Aburto et al. 1997 México 0.10 (0.07, 0.14) 6.60 EfectoSamet et al. 2000 Los Angeles 0.32 (-0.17, 0.81) 4.58Samet et al. 2000 New York 1.12 (0.38, 1.86) 3.28Samet et al. 2000 Chicago 0.40 (0.12, 0.68) 5.78Samet et al. 2000 Dallas -0.09 (-1.74, 1.56) 1.09Samet et al. 2000 Houston 0.55 (-0.35, 1.45) 2.65 Distribución de frecuencia de los efectosSamet et al. 2000 San Diego 0.80 (-0.44, 2.04) 1.72Samet et al. 2000 Santa Ana 0.15 (-1.23, 1.53) 1.46Samet et al. 2000 Phoenix 1.21 (-0.22, 2.64) 1.38 .5Samet et al. 2000 Detroit 0.60 (0.09, 1.11) 4.47Samet et al. 2000 Miami 1.95 (-0.05, 3.95) 0.79Samet et al. 2000 Philadelphia 1.37 (0.05, 2.69) 1.56Samet et al. 2000 Minneapolis 0.48 (-0.26, 1.22) 3.28 .4Samet et al. 2000 Seattle 0.48 (-0.30, 1.26) 3.11Samet et al. 2000 San José 0.19 (-0.69, 1.07) 2.72Samet et al. 2000 Cleveland -0.10 (-0.71, 0.51) 3.92 Densidad .3Samet et al. 2000 San Bernardino 1.33 (-0.41, 3.07) 1.00Samet et al. 2000 Pittsburgh 0.57 (0.17, 0.97) 5.10Samet et al. 2000 Oakland 2.03 (0.58, 3.48) 1.35Samet et al. 2000 Atlanta -0.32 (-2.69, 2.05) 0.58 .2Samet et al. 2000 San Antonio 2.32 (-0.02, 4.66) 0.59Overall (I-squared = 98.6%, p = 0.000) 0.68 (0.49, 0.87) 100.00 .1NOTE: Weights are from random effects analysis -6.7 0 6.7 Efecto 0 0 1 2 3 4 Histograma Densidad de Kernel Fuente: CEPAL.
  19. 19. Efecto del PM10 sobre la mortalidad en mayores de 65 años Impacto en mortalidad > 65 años (1.08%) Funnel plot de los efectos 0 %Autor Pais ES (95% CI) Weight Desviación estándar del efecto .5Goodman et al. 2004 Irlanda 0.50 (0.30, 0.70) 6.48Zanobetti et al. 2003 Europa 1.94 (1.07, 2.81) 5.48Castillejos et al. 2000 México 2.01 (0.86, 3.16) 4.89Arribas et al. 2001 España 4.80 (4.76, 4.84) 6.54 1Gouveia et al. 2000 Brazil 0.51 (0.49, 0.54) 6.54Fischer et al. 2003 Holanda 0.40 (0.37, 0.43) 6.54Fischer et al. 2003 Holanda 0.30 (0.28, 0.32) 6.55Kelsall et al. 1997 Estados Unidos 0.34 (-0.02, 0.70) 6.34 1.5 -2 0 2 4Vajanapoom et al.2002 Tailandia 0.72 (0.67, 0.77) 6.54 EfectoBorja-Aburto et al. 1998 México 2.63 (0.04, 5.22) 2.41Michelozzi et al. 1998 Italia 0.23 (0.11, 0.35) 6.52Borja Aburto et al. 1997 México 0.32 (0.31, 0.33) 6.55 Distribución de frecuencia de los efectosLe Tertre et al. 2002 Europa 0.70 (0.40, 1.00) 6.40Le Tertre et al. 2002 Europa 0.90 (-1.10, 2.90) 3.24 .8Le Tertre et al. 2002 Europa 0.70 (0.40, 1.00) 6.40Le Tertre et al. 2002 Europa 1.30 (0.40, 2.20) 5.42 .6Le Tertre et al. 2002 Europa 1.20 (-1.10, 3.50) 2.78 DensidadLe Tertre et al. 2002 Europa 1.30 (-0.10, 2.70) 4.36 .4Overall (I-squared = 100.0%, p = 0.000) 1.08 (0.57, 1.58) 100.00NOTE: Weights are from random effects analysis .2 -5.22 0 5.22 Efecto 0 0 1 2 3 4 5 Histograma Densidad de Kernel Fuente: CEPAL.
  20. 20. Error tipo 2• Desarrollo sostenible• Solo aspectos ambientales
  21. 21. Determinantes de la Deforestación Densidad población (0.002) Efecto ingreso (0.002) % % Weight Autor Países Periodo ES (95% CI) (D+L) Weight Cambio en la superficie forestalAutor Países Periodo ES (95% CI) (D+L) Antle, et al. (1995) África, AL y Asia (36) 1980-1984 -1.47 (-3.05, 0.10) 0.00 Antle, et al. (1995) África, AL y Asia (82) 1980-1984 -0.98 (-2.17, 0.21) 0.00 Barbier, et al. (1997) 53 países tropicales 1980-1985 0.02 (-0.00, 0.04) 0.64Cambio en la superficie forestal Barbier, et al. (1997) 53 países tropicales 1980-1985 0.02 (0.00, 0.04) 0.71Barbier, et al. (1997) 53 paíeses tropicales 1980-1985 -0.03 (-0.05, -0.01) 0.87 Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (67) 1960-2003 0.49 (0.07, 0.90) 0.00 Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (89) 1960-2003 0.65 (0.39, 0.90) 0.01Barbier, et al. (1997) 53 paíeses tropicales 1980-1985 -0.03 (-0.05, -0.01) 0.89 Burns, et al. (2003) 73 Países 1990-2000 0.09 (0.03, 0.15) 0.08 Capistrano (1994) África, AL y Asia (45) 1967-1985 0.07 (-0.01, 0.15) 0.05Uusivuori, et al. (2002) África, AL y Asia (67) 1970-1991 -0.22 (-0.40, -0.04) 0.01 Capistrano (1994) África, AL y Asia (45) 1967-1985 0.17 (0.11, 0.23) 0.09Deacon (1999) África, AL y Asia (70) 1980-1985 -0.01 (-0.02, -0.00) 3.01 Capistrano, et al. (1995) África, AL y Asia (45) 1967-1985 2.34 (-0.11, 4.79) 0.00 Capistrano, et al. (1995) África, AL y Asia (45) 1967-1985 2.41 (-0.12, 4.94) 0.00D+L Subtotal (I-squared = 73.4%, p = 0.010) -0.02 (-0.04, -0.00) 4.79 Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.37 (-0.66, -0.07) 0.00 Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.36 (-0.65, -0.06) 0.00I-V Subtotal -0.02 (-0.02, -0.01) Jorgenson, et al. (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.67 (-0.93, -0.41) 0.00. Jorgenson, et al. (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.57 (-0.83, -0.31) 0.00 Krutilla, et al. (1995) África, AL y Asia (33) 1988 -7.48 (-11.64, -3.33) 0.00Tasa de deforestación Uusivuori, et al. (2002) África, AL y Asia (67) 1970-1991 0.13 (0.05, 0.21) 0.05Bhattarai, et al. (2001) Asia (12) 1972-1991 -0.01 (-0.02, -0.00) 2.58 D+L Subtotal (I-squared = 89.2%, p = 0.000) 0.01 (-0.06, 0.08) 1.66 I-V Subtotal 0.03 (0.02, 0.05)Bhattarai, et al. (2001) AL (20) 1972-1991 0.90 (0.50, 1.30) 0.00 . Tasa de deforestaciónBhattarai, et al. (2001) África (31) 1972-1991 0.36 (0.28, 0.44) 0.06 Arcand, et al. (2008) 101 países 1961-1988 0.02 (0.00, 0.03) 1.58Cropper, et al. (1994) AL 1961-1988 0.03 (0.02, 0.05) 1.08 Arcand, et al. (2008) 101 países 1961-1988 0.01 (0.00, 0.02) 4.49 Arcand, et al. (2008) 101 países 1961-1988 0.01 (0.01, 0.02) 3.84Culas (2007) AL (5) 1972-1994 -3.30 (-7.57, 0.97) 0.00 Bhattarai y Hammig (2001) AL (20) 1972-1991 0.15 (0.05, 0.25) 0.03 Bhattarai y Hammig (2001) África (31) 1972-1991 0.06 (0.02, 0.11) 0.18Damette, et al. (2011) África, AL y Asia (87) 1972-2001 0.00 (0.00, 0.00) 9.33 Bhattarai y Hammig (2001) Asia (12) 1972-1991 -0.65 (-1.02, -0.28) 0.00Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 0.54 (0.00, 1.07) 0.00 Combes, et al. (2009b) África, AL y Asia (78) 1981-2005 0.01 (0.00, 0.02) 2.68 Combes, et al. (2009b) África, AL y Asia (78) 1981-2005 0.02 (0.00, 0.04) 0.94Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 0.53 (0.02, 1.03) 0.00 Cropper y Griffiths (1994) África 1961-1988 6.03 (-0.09, 12.15) 0.00Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 1.24 (0.51, 1.96) 0.00 Cropper y Griffiths (1994) AL 1961-1988 3.90 (0.96, 6.84) 0.00 Culas (2007) AL (5) 1972-1994 2.84 (1.23, 4.44) 0.00Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 1.28 (0.55, 2.02) 0.00 Culas (2007) AL (5) 1972-1994 3.40 (1.92, 4.89) 0.00 Culas (2007) AL (5) 1972-1994 3.57 (2.09, 5.04) 0.00Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.00, 0.00) 9.18 Ehrhardt, et al. (2002) África, AL y Asia (64) 1980-1995 2.76 (1.00, 4.53) 0.00Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (-0.00, 0.00) 7.94 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.01, -0.00) 9.47 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.01, 0.00) 6.43Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (-0.00, 0.00) 9.09 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (-0.00, 0.00) 9.29 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.00) 9.29Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.01) 7.38 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.00) 9.77Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.01 (0.01, 0.02) 5.00 Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.00) 9.77 Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (59) 1960-1992 -0.00 (-0.00, -0.00) 10.19Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.01) 8.46 Rock (1996) África, AL y Asia (39) 1981-1990 0.00 (0.00, 0.00) 10.08Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 0.00 (0.00, 0.01) 8.61 Rock (1996) África, AL y Asia (39) 1981-1990 0.00 (0.00, 0.00) 10.11 Rudel (1994) África, AL y Asia (36) 1977-1980 0.62 (0.20, 1.04) 0.00Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 0.00 (0.00, 0.01) 6.61 Rudel (1994) África, AL y Asia (36) 1977-1981 0.56 (0.20, 0.91) 0.00 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 -1.37 (-2.25, -0.49) 0.00Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 0.01 (0.00, 0.01) 4.84 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 -1.69 (-3.26, -0.12) 0.00Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 0.00 (0.00, 0.01) 6.61 Shandra (2007) África, AL y Asia (68) 1990-2000 -0.60 (-0.99, -0.20) 0.00 Shandra (2007) África, AL y Asia (68) 1990-2000 -0.44 (-0.83, -0.06) 0.00Nguyen, et al. (2007) África, AL y Asia (59) 1972-1994 -0.00 (-0.01, -0.00) 7.61 Shandra (2007b) África, AL y Asia (46) 1990-2000 -0.47 (-0.96, 0.02) 0.00 Shandra (2007b) África, AL y Asia (50) 1990-2000 0.44 (0.01, 0.87) 0.00D+L Subtotal (I-squared = 92.5%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 94.37 Shandra, et al. (2008) África, AL y Asia (61) 1990-2005 0.38 (0.07, 0.70) 0.00I-V Subtotal 0.00 (0.00, 0.00) Shandra, et al. (2009) África, AL y Asia (60) 1990-2005 -0.54 (-0.73, -0.34) 0.01 Shandra, et al. (2009) África, AL y Asia (60) 1990-2005 -0.51 (-0.84, -0.17) 0.00. D+L Subtotal (I-squared = 89.1%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 98.16Expansión de la tierra agrícola I-V Subtotal 0.00 (-0.00, 0.00) .Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1978 0.03 (0.01, 0.05) 0.77 Expansión de la tierra agrícola Scrieciu (2007) África, AL y Asia (50) 1980-1997 -0.80 (-1.31, -0.29) 0.00Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1979 0.11 (0.04, 0.18) 0.07 Barbier (2001) AL 1961-1994 7.94 (1.94, 13.94) 0.00D+L Subtotal (I-squared = 80.3%, p = 0.024) 0.06 (-0.02, 0.14) 0.84 Barbier (2001) Asia 1961-1994 3.07 (0.81, 5.32) 0.00 Barbier (2001) África, AL y Asia 1961-1994 4.13 (1.78, 6.47) 0.00I-V Subtotal 0.03 (0.01, 0.05) Barbier (2004) AL (11) 1961-1994 7.94 (1.94, 13.94) 0.00 Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 -0.12 (-0.24, -0.00) 0.02. Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1979 -0.05 (-0.09, 0.00) 0.15D+L Overall (I-squared = 91.7%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 100.00 D+L Subtotal (I-squared = 85.9%, p = 0.000) -0.03 (-0.36, 0.30) 0.17 I-V Subtotal -0.06 (-0.10, -0.01)I-V Overall 0.00 (0.00, 0.00) . D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000) 0.00 (0.00, 0.00) 100.00NOTE: Weights are from random effects analysis I-V Overall 0.00 (-0.00, 0.00) NOTE: Weights are from random effects analysis -7.57 0 7.57 -13.9 0 13.9 Efecto Efecto Fuente: CEPAL.
  22. 22. Determinantes de la Deforestación Efecto ∆ ingreso (-0.05) Efecto infraestructura (0.16) % WeightAutor Países Periodo ES (95% CI) (D+L) %Cambio en la superficie forestal WeightBurns, et al. (1994) África, AL y Asia (37) 1965-1990 0.31 (-0.03, 0.65) 0.07Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.46 (-0.56, -0.35) 0.60 Autor Países Periodo ES (95% CI) (D+L)Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.35 (-0.45, -0.26) 0.71Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.33 (-0.43, -0.23) 0.69Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.34 (-0.44, -0.24) 0.66 Cambio en la superficie forestalJorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.32 (-0.42, -0.22) 0.66Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.33 (-0.43, -0.22) 0.60 Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (76) 1960-2003 -0.35 (-0.65, -0.05) 6.33Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.31 (-0.41, -0.21) 0.66Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.31 (-0.41, -0.21) 0.64 Barbier y Cox (2003) África, AL y Asia (67) 1960-2003 -0.31 (-0.57, -0.05) 6.58Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.30 (-0.40, -0.19) 0.64Jorgenson (2006) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.31 (-0.42, -0.19) 0.54 Tole (1998) África, AL y Asia (52) 1981-1990 1.29 (0.45, 2.13) 2.89Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.17 (-0.26, -0.07) 0.77Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.16 (-0.25, -0.06) 0.71 Vanclay (2005) África, AL y Asia (74) 1990-2000 0.53 (0.52, 0.54) 7.62Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.15 (-0.24, -0.05) 0.74 Krutilla, et al. (1995) África, AL y Asia (33) 1988 -0.03 (-0.06, -0.00) 7.61Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.15 (-0.24, -0.05) 0.74Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.15 (-0.24, -0.05) 0.71 D+L Subtotal (I-squared = 99.8%, p = 0.000) 0.12 (-0.26, 0.50) 31.03Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.14 (-0.23, -0.04) 0.74Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.14 (-0.24, -0.04) 0.71 I-V Subtotal 0.50 (0.49, 0.51)Jorgenson y Burns (2007) África, AL y Asia (81) 1990-2000 -0.13 (-0.23, -0.03) 0.64Tole (1998) África, AL y Asia (52) 1981-1990 0.00 (-0.00, 0.01) 5.62 .D+L Subtotal (I-squared = 96.2%, p = 0.000) -0.22 (-0.31, -0.14) 17.85I-V Subtotal -0.00 (-0.00, 0.00) Tasa de deforestación.Tasa de deforestación Mainardi (1998) África, AL y Asia (40) 1980-1990 -0.05 (-0.07, -0.04) 7.61Cropper y Griffiths (1994) África 1961-1988 -0.01 (-0.02, -0.00) 5.42 Mainardi (1998) África, AL y Asia (40) 1980-1990 -0.03 (-0.05, -0.00) 7.61Cropper y Griffiths (1994) AL 1961-1988 -0.01 (-0.01, -0.00) 5.56Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.06 (-0.11, -0.01) 2.08 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 2.48 (-0.34, 5.30) 0.39Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.05 (-0.10, -0.00) 2.02Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.04 (-0.09, 0.01) 2.13 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 1.27 (-0.08, 2.62) 1.46Ehrhardt (1998) África, AL y Asia (88) 1965-1980 -0.04 (-0.09, 0.01) 2.01Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.03 (-0.04, -0.03) 5.42 Rudel y Roper (1997a) África, AL y Asia (67) 1975-1990 2.63 (0.14, 5.12) 0.50Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.00 (-0.00, -0.00) 5.65Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.02 (-0.04, -0.01) 4.71 Mahapatr y Kant (2005) África, AL y Asia (117) 1980-1995 0.04 (0.02, 0.06) 7.61Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.02 (-0.03, -0.01) 4.95Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.02, -0.00) 5.17 Mahapatr y Kant (2005) África, AL y Asia (117) 1980-1995 0.05 (0.03, 0.07) 7.61Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.03, -0.00) 4.99 D+L Subtotal (I-squared = 94.7%, p = 0.000) 0.01 (-0.05, 0.06) 32.80Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.02, -0.00) 5.23Koop y Tole (1999) África, AL y Asia (76) 1961-2000 -0.01 (-0.02, 0.00) 5.24 I-V Subtotal 0.00 (-0.01, 0.01)Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 -0.01 (-0.03, 0.00) 4.77Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (48) 1961-1992 -0.01 (-0.03, 0.00) 4.77 .Koop y Tole (2001) África, AL y Asia (59) 1960-1992 -0.15 (-0.30, -0.00) 0.33Mahapatr y Kant (2005) África, AL y Asia (117) 1980-1995 -0.02 (-0.04, -0.00) 4.61 Expansión de la tierra agrícolaNguyen y Azomahou (2007) África, AL y Asia (59) 1972-1994 -0.01 (-0.03, 0.00) 4.60Shandra (2007c) África, AL y Asia (73) 1990-2000 -0.28 (-0.46, -0.10) 0.22 Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 0.57 (0.39, 0.76) 7.07Shandra (2007c) África, AL y Asia (56) 1990-2000 -0.32 (-0.52, -0.11) 0.18Shandra (2007c) África, AL y Asia (69) 1990-2000 -0.23 (-0.39, -0.08) 0.29 Felloni, et al. (2001) África, AL y Asia (98) 1950-1988 0.25 (0.05, 0.46) 6.95Shandra (2007c) África, AL y Asia (51) 1990-2000 -0.33 (-0.57, -0.09) 0.13Shandra (2007c) África, AL y Asia (71) 1990-2000 -0.27 (-0.46, -0.07) 0.19 Felloni, et al. (2001) África, AL y Asia (98) 1950-1988 0.26 (0.06, 0.45) 7.01Shandra (2007c) África, AL y Asia (56) 1990-2000 -0.29 (-0.51, -0.06) 0.15 Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 0.03 (0.01, 0.05) 7.61Shandra (2007c) África, AL y Asia (71) 1990-2000 -0.26 (-0.45, -0.06) 0.18Shandra (2007c) África, AL y Asia (53) 1990-2000 -0.28 (-0.50, -0.06) 0.15 Binswanger, et al. (1987) África, AL y Asia (58) 1969-1980 0.11 (0.04, 0.18) 7.54Shandra (2007c) África, AL y Asia (56) 1990-2000 -0.28 (-0.51, -0.06) 0.14Shandra (2007c) África, AL y Asia (63) 1990-2000 -0.25 (-0.45, -0.04) 0.17 D+L Subtotal (I-squared = 91.4%, p = 0.000) 0.22 (0.08, 0.36) 36.17Shandra (2007c) África, AL y Asia (61) 1990-2000 -0.25 (-0.46, -0.04) 0.16Shandra (2007c) África, AL y Asia (63) 1990-2000 -0.27 (-0.50, -0.04) 0.14 I-V Subtotal 0.04 (0.02, 0.06)Shandra (2007c) África, AL y Asia (63) 1990-2000 -0.23 (-0.46, -0.01) 0.14Shandra (2007c) África, AL y Asia (49) 1990-2000 -0.26 (-0.52, 0.00) 0.11 .Shandra (2007c) África, AL y Asia (53) 1990-2000 -0.22 (-0.46, 0.02) 0.13D+L Subtotal (I-squared = 85.8%, p = 0.000) -0.02 (-0.03, -0.01) 82.15 D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000) 0.16 (-0.02, 0.34) 100.00I-V Subtotal -0.00 (-0.00, -0.00) I-V Overall 0.34 (0.33, 0.34).D+L Overall (I-squared = 92.8%, p = 0.000) -0.05 (-0.06, -0.04) 100.00I-V Overall -0.00 (-0.00, -0.00) NOTE: Weights are from random effects analysisNOTE: Weights are from random effects analysis -5.3 0 5.3 -.646 0 .646 Efecto Efecto Fuente: CEPAL.
  23. 23. El reto global• Economía global y estilos de crecimiento• Dinámica económica y pobreza• Bienes públicos globales: Cambio climático• Institucionalidad global
  24. 24. Grafico Nº 1Densidad de Probabilidad
  25. 25. Grafico Nº 2Ingresos por quintiles
  26. 26. Gráfica 7 Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza América Latina y el Caribe poner ambos con 1 y 2 y diseñar la discusión internacional ersisus AL. (%)Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados aparidad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de laregión, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempodeterminados. la tasa de crecimiento anual promedio de los indicadores de pobreza se calculó usando a través de la siguiente fórmula (Loayza y Raddatz, 2010). La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados aparidad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios.Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
  27. 27. Cuadro 14 Estimaciones econométricas de la elasticidad del crecimiento de la pobreza Autor Región/países Elasticidad crecimiento Ravallion y Chen (1997) 42 países en desarrollo -3.12 Bruno, et al. (1998) 20 países en desarrollo -2.12 De Janvry y Sadoulet (2000) América Latina (12 países) -0.75 a -0.95 Bourguignon (2000) 52 países en desarrollo y en transición -1.46 a -5.51 World Bank (2001) 65 países en desarrollo -2.0 Ravallion (2001) 47 países en desarrollo -2.5 Colliar y Dollar (2001) Mundo (98 países) -2.0 Bhalla (2002) 39 países en desarrollo -5.01 Adams y Page (2003) Oriente Medio y de África del Norte (50 países) -0.75 a -0.96 Besley y Burgess (2003) Total (88 países) -0.49 a -1.14 Bigsten, et al. (2003) Etiopía -1.2 a -1.3 Bourguignon (2003) 50 países en desarrollo -1.65 a -7.87 Thirtle, et al. (2003) Mundo (51 países) -0.325 a -0.988 Adams (2003) 50 países (23 ingresos bajos y 27 ingresos medios) -2.596 Adams (2004) 60 países (23 ingresos bajos y 37 ingresos medios) -1.73 a -5.53 Adams y Page (2005) 71 países en desarrollo -0.85 a -1.13 Kalwij y Verschoor (2007) Mundo (58 países) -0.77 a -8.16 Gasparini y Gutierrez (2007) 18 países de América Latina -1.505 a -1.66 Klasen y Misselhorn (2008) Mundo (50 países) -0.147 a -0.177 Alene y Coulibaly (2009) 27 países de África Subsahariana -0.593 Bresson (2009) 120 países -3.52 Reyes (2009) Centroamérica (6 países) -0.181 Heo y Khanh (2009) Vietnam -0.77 Fosu (2009) Mundo (62 países) -7.87 a -10.5 Perrota (2010) 96 países -0.881 Fosu (2010) Mundo (456 países) -1.33 a -6.08 Galindo, et al. (2011) América Latina (6 países) -0.61 a -0.74 Lombardo (2011) Italia -1.52 a -2.83 Wieser (2011) 65 países en desarrollo -0.86Fuente: Elaboración propia con base en la información estadística de la revisión de los estudios.Nota: Pobreza = Recuento de pobreza ($1 dólar por persona al día).

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