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Métodos de Investigação - Visualização de Informação

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Métodos de Investigação - Doutoramento em Media Digitais - FCSH NOVA

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Métodos de Investigação - Visualização de Informação

  1. 1. Visualização de Informação Ana Figueiras
  2. 2. Doutorada em Media Digitais no âmbito do programa UT Austn | Portugal Digital e faço investgação em Visualização de Informação e storytelling, mais especifcamente em formas visuais de storytelling. O meu objectvo identfcar as melhores estrat gias para incorporar elementos narratvos nas visualizações e descobrir quais os elementos que podem dar a sensação de storytelling nas visualizatons. http://rethinkingvis.com @afgueiras mail@anafgueiras.com Ana Figueiras
  3. 3. O que é Visualização de Informação? Não há consenso sobre os muitos nomes utlizados em visualização. Informaton visualizaton, data visualizaton, infographics e outros termos são frequentemente utlizados indistntamente e a confusão geralmente estendida para as suas defnições, que muitas vezes se sobrepõem. Na maioria das vezes Informaton visualizaton considerado como sendo um termo gen rico que abrange vários outros subtpos de visualização. Artstcvis Hurricane Noel Ambientvis Mondrian bus schedule Scivis NASA’s El Nino impact visualizaton Visual analytcs Statstcal Analysis Softare
  4. 4. Figueiras (2016) | The gamut of visualization not readable not recognizable readable recognizable scientifcvisualization visualanalytics knowledgevisualization productvisualization educationalvisualization casualvisualization ambientvisualization socialvisualization informativeart artisticvisualization musicvisualization utilitarian sublime
  5. 5. “The use of computer- supported, interactie, iisual representatons of abstract data to amplify cognitonn. [Card, Mackinlay, and Shneiderman, 1999]
  6. 6. A pré-história da visualização
  7. 7. A visualização antes da sua era de ouro Antes do s culo 17 1600-1699 1700-1799 1800-1840
  8. 8. A era de ouro da visualização
  9. 9. John Snow | On the mode of communication of cholera 1854
  10. 10. Florence Nightingale | Diagram of the causes of mortality 1856
  11. 11. Minard | Map of the successive losses in men of the French Army in the Russian campaign 1812-1813 1869
  12. 12. Friendly | Time distribution of milestones in the history of data visualization
  13. 13. Hans Rosling | Trendalyzer
  14. 14. A visualização na Web
  15. 15. “Visualizatons aren’t truly iisual unless they are seenn Getng your work out there for others to see is critcal, and publishing on the Web is the quickest way to reach a global audiencen Working with web-standard technologies means that your work can be seen and experienced by anyone using a recent web browser, regardless of the operatng system (Windows, Mac, Linux) and deiice type (laptop, desktop, smartphone, tablet)n. [Murray, 2012]
  16. 16. Ferramentas | Níveis de fexibilidade e de difculdade Abstratasefexíveis Blackboxelimitadas Difceis e lentas Canvas API Simples e rápidasSVG e HTML DOMs Gramátcas Soluções chave na mão
  17. 17. Ferramentas | Desde as mais simples às mais complexas Google Charts Plotly Variance Vega Bokeh D3 Matplotlib R charts Carto Charted Flourish Tableau
  18. 18. Como escolher? > Pela familiaridade; > Pela função; > Pelo que ela nos permite fazer.
  19. 19. D3 | Four Ways to Slice Obama’s 2013 Budget Proposal
  20. 20. R | ggplot2
  21. 21. Python | Bokeh
  22. 22. Python | Seaborn
  23. 23. Python | Matplotlib
  24. 24. Python | Anaconda
  25. 25. Python | Jupyter
  26. 26. Python | Colab
  27. 27. The State of Information Visualization, 2017
  28. 28. > Visualizing Uncertainty; > Sketching and Personal Data; > Smarter Visualizaton With Statstcs; > Storytelling; > A Net Wave of Theory; > Pies.
  29. 29. Eleições | Visualizar a incerteza “Many things have been tried, some have turned out better than others. Uncertainty is everythere and needs to be shotn in forecasts, estmates like the unemployment rate, etc. Too many of these numbers are stll presented as certain, precise facts, then they’re not.” [Kosara, 2017]
  30. 30. > Criar interesse na visualização; > Pensar em como visualizar dados pessoais. Dear Data | Sketching e Dados pessoais
  31. 31. Surprise Maps | Mostrar o inesperado > Como mostrar dados surpreendentes; > Como realçar insights.
  32. 32. “There are stll some out there, no queston. But there seems to have been a bit of a reckoning tith nets media realizing that the efort put into those projects isn’t altays torth it.” [Kosara, 2017] Tapestry Conference | Storytelling
  33. 33. Best of Information Visualization
  34. 34. Visualização com base na distância em termos de tempo | Timemaps
  35. 35. Visualização com base nas palavras | Beautiful in English
  36. 36. Animação como storytelling | Out of Sight, Out of Mind
  37. 37. Visualização com base no som | Listen to Wikipedia
  38. 38. Mais exemplos | ReThinking Visualization
  39. 39. Perguntas? Ana Figueiras http://rethinkingvis.com @afgueiras mail@anafgueiras.com

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