Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Oppimisanalytiikka ITK-webinaari 301018

755 views

Published on

Leena Vainio, Ville Venäläinen ja Anne Rongas

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Oppimisanalytiikka ITK-webinaari 301018

  1. 1. Oppimis- analytiikka Leena Vainio Ville Venäläinen Anne Rongas
  2. 2. Oppimis- analytiikka?
  3. 3. “Oppimisanalytiikalla tarkoitetaan oppijoista ja heidän toimintaympäristöistä kerättävää tietoa, mittaamista, analysointia ja raportointia, jonka pohjalta yritetään ymmärtää ja optimoida oppimista ja oppimisympäristöjä” Mitä se on?
  4. 4. “ “Dataa voisi käyttää kahteen suuntaan: 1. opiskelijoiden ohjaamiseen (lisämateriaalit tai helpommat/vaikeammat tehtävät) sekä 2. kurssin vastuuhenkilön materiaalien parantamiseen (opiskelijoiden mielipiteet kurssiaineistosta ja opiskelijamenestys).”
  5. 5. “ “Passiivisesti kerätyn datan (esimerkiksi tehtävien suoritustiheydestä ja menestyksestä) pohjalta olisi syytä rakentaa ennustava malli opiskelijoiden mielipiteistä kurssin haastavuudesta ja opintomenestyksestä.” “Jos koneoppimismalli osaisi ennustaa miten vaikeaa kurssin sisältö on opiskelijalle, se voisi automaattisesti säätää tehtävien vaikeustasoa sekä tarjota lisämateriaalia kiinnostuneille.”
  6. 6. Tunnista tarve - mitä ongelmia analyysilla ratkaistaan Määrittely - mitä oppisanalytiikka meidän oppilaitoksessa on Miten vaikuttaa meidän toimintakulttuuriin ja johtamiseen Millaista oppimiskäsitystä ja ihmiskäsitystä analyysi tukee Strategia ja visio Mitä taitoja tarvitaan - henkilöstön osaaminen ja koulutus Miten jaetaan vastuut, huolehditaan laillisuudesta ja eettisyydestä Mitä mitataan Miten tieto kerätään Mitä teknologiaa tarvitaan Miten tieto käsitellään, missä muodossa ja kenelle tieto annetaan Miten kehittämistoimet hoidetaan Miten seurataan tuloksia Miten järjestelmää ylläpidetään ja kehitetään Onhan oppijan etu ensisijalla Askelmerkit
  7. 7. Käytännössä?
  8. 8. “Arviointikulttuurin tulisi olla kannustavaa ja kehittävää. Miten saadaan analytiikalla kaikki positiivinen näkyviin ja muutetaan ilmapiiri oppimisen iloksi?” Leena Vainio (2018): Oppimisanalytiikan askeleet kouluissa
  9. 9. Ihminen ja teknologia
  10. 10. Aikakaudet
  11. 11. Oppimisen ja opetuksen haasteet
  12. 12. Miten? Miten saada Helikopteri Lentämään itse?
  13. 13. antaa helikopterin oppia lentämään itse. Lennä itse 1) MIT: The Dark Secret at the heart if AI - https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai/
  14. 14. Ihminen vs. kone 1) MIT: The Dark Secret at the heart if AI - https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai/
  15. 15. Koneen Intentio 1) Business Insider - China Punishmend and Rewards explained https://nordic.businessinsider.com/china-social-credit-system-punishments-and-rewards-explained-2018-4?r=US&IR=T
  16. 16.
  17. 17. Kiitos! Poluttamo.fi Leena Vainio Ville Venäläinen Anne Rongas

×