Data warehouse bases datos 2

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  • La tablas de hechos representan la Tercera Forma Normal (3FN) y las dimensiones representan la Segunda Forma Normal (2FN).Permiteel almacenamiento de información redundante paraoptimizar el tiempo de respuesta.
  • Data warehouse bases datos 2

    1. 1. Arquitecturas de diseño de un Data Warehouse<br />
    2. 2. Esquema estrella (Starschema)<br />Es la arquitectura más simple<br />La tabla de Variables (Hechos) esta rodeada por Dimensiones <br />
    3. 3. Esquema en copos de nieve(Snowflakeschema)<br />Más complejo que el esquema estrella<br />El afinamiento está orientado a facilitar mantenimiento de dimensiones<br />las tablas de dimensiones en este modelo representan relaciones normalizadas (3NF) y forman parte de un modelo relacional de base de datos. <br />
    4. 4. Esquema en copos de nieve<br />Cuando las tablas de dimensiones son muy grandes o complejas y es muy difícil representar los datos en esquema estrella.<br />
    5. 5. Esquema de constelación de hechos (factconstellationschema)<br />Para cada esquema estrella o esquema del copo de nieve es posible construir un esquema de constelación de hechos. <br />Contiene múltiples tablas de hechos, es más complejo<br />Las tablas de dimensiones pueden estar compartidas entre mas de una tabla de hechos <br />Tiene mucha flexibilidad <br />El problema es que cuando el número de las tablas vinculadas aumenta, la arquitectura puede llegar a ser muy compleja y difícil de mantener<br />

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