1.
電⼦子書籍⼩小説の
「⽴立立ち読み」インタフェース
⽜牛 尼 剛 聡
九 州 ⼤大 学 ⼤大 学 院 芸 術 ⼯工 学 研 究

2.
研究背景
• 電⼦子書籍の蔵書数が増えている
p GALAPAGOS STORE ： 2万9882点（10/21,
http://ebook.itmedia.co.jp/ebook/articles/1110/22/news004.html）
p ⻘青空⽂文庫 ： 約１.1万冊
•
大量の書籍から効率的に、求める書籍を見つける支援が必要
p 書籍を探すタスクは二つに分けられる
①
②
［候補を絞る］
［候補の選別］
・検索
・レビューを読む
・推薦
・立ち読み
書籍本文の内容を実際に読む立ち読みは、有効的な選別方法

3.
ユーザが求める情報を優先して提⽰示する
「⽴立立ち読み」インタフェースの例例
p Google
books(h,p://books.google.co.jp/)
p 書籍内容を20％以内の範囲で閲覧可能
クエリを含む箇所が、
「立ち読み」開始箇所とし
て表示される
クエリ入力
p 知りたい内容がわかっている場合は有効的（専門書etc…）
p 未読小説に含まれる興味のある語を、クエリとして思い付くこと
は困難

4.
書籍のレビュー
ある読者は、SNSや通販サイト等にレビューを書く
n 感想を共有するため
n 記録に残すため
レビューには、既読者が興味を感じた内容も含まれる
レビューをフィルタリングとして利用し、書
籍本文から興味をひく単語を抽出する

5.
レビューを⽤用いた単語の分類（例例：こころ 著夏⽬目漱
⽯石）
p 小説本文には興味を引かない単語も含まれている
p レビューにおける出現を用いて、単語を4種類に分類
(a):興味喚起度を求める、(b)(c)(d)：興味喚起度を0とする
(c)小説その物に対する情報や読者の印象
(b)読者の印象に、特別残らなかった単語
(a)読者の印象に残った単語
小説b本文に 小説bのレビューに
出現する単語
出現する単語
(a)小説ｂと (c)小説 bの
(b)小説 bにのみ そのレビューに レビューにのみ
出現する単語 出現する単語 出現する単語
ü 室 ü 罪悪 ü 漱石
ü 電報 ü 遺書 ü 純文学
ü 従妹
ü 限る
ü エゴイズム
(d)小説bにも、そのレビューにも出現しない単語

6.
興味喚起度度MAP
走れメロス（著 太宰治）
興
味
喚
起
度
物語の進行
p 仮定：興味をひく単語を含む箇所は、ユーザの興味をひく可
能性が⾼高い
p 興味をひく単語が出現する度度合い（興味喚起度度）を可視化
p 対話的に「⽴立立ち読み」する
① ⽴立立ち読み開始時：上層で全体を俯瞰
② 気になる箇所を発⾒見見：下層の細かい推移で「⽴立立ち読み」箇所を探す

7.
プロトタイプシステムの動画