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学術情報流通を実現する技術(1)
要素技術
(検索、DB等の基盤技術に特化した概論的講義)
九州大学
附属図書館研究開発室
統合新領域学府ライブラリーサイエンス専攻
准教授 石田栄美
ishita.emi.982@m.kyushu-u.ac.jp
平成25年度学術情報ウェブサービス担当者研修 2013年7月24日
1
情報検索とは (由来)
• 情報検索
– IR: information (storage and ) retrieval
• 情報(information) を取り戻すこと(retrieval)
• 元はinformation storage and retrieval 情報の蓄積と検索
• 蓄積された情報の中から、ある条件や属性に一致した情報をみつ
けだすこと
– 1950年にムアーズ(Calvin N. Mooers)が初めて定義
– 1960年代に広く使われるようになる
– 「情報検索」という訳語を与えたのは東北大学の喜安善市で
あるといわれている
– (search: これも「検索」と訳すが。。。)
あらかじめ
蓄積された
データ
取り戻す
回収する
(retrieve)
retriever(レトリーバー):
獲物をくわえて戻って
くるように訓練された猟犬
2
情報検索システムの基本構成
3
あらかじめ
蓄積された
データ
検
索
エ
ン
ジ
ン
データベース検索語
検索結果
4
データベースの起源
• 1950年代
• 米国国防総省が戦力に関する情報を保管、
集中管理するためコンピュータを使ったライブ
ラリーを開発
• データの基地(data base)から由来
5
データベースの定義(1)
• 著作権法二条十の三
– 論文、数値、図形その他の情報の集合物であっ
て、それらの情報を電子計算機を用いて検索す
ることができるように体系的に構成したもの
• 日本工業規格(JIS)
– 適用業務分野で使用するデータの集まりであっ
て、データの特性とそれに対応する実態の間の
関係とを記述した概念的な構造によって編成され
たもの(X0017)
– 特定の規則に従って電子的な形式で、一か所に
蓄積されたデータの集合であって、コンピュータ
でアクセス可能なもの(X0807)
6
データベースの定義(2)
--データベースの特徴--
• コンピュータを用いて検索できることが重要。情報
が電子メディアに蓄積され、コンピュータを使用して
検索できる状態になっている。
• データや情報がコンピュータ処理できるように体系
的に整理され、統合化・構造化されて蓄積・保存さ
れており、必要な情報だけを部分的に取り出せる。
• 蓄積情報の検索や更新が容易に行えるよう、効率
化を図ったものである。
※ ちなみに、ヨーロッパにおけるデータベースの定義では、
コンピュータを使用するかしないか、電子的であるかどうかについては
特に限定していない
(要素技術の話の前に)
前提:計算機は意外と・・・おばか
• 計算機(コンピューター、プログラム、システム)は魔法
じゃない
• 計算機が得意なこと→(単純な)同じ作業の繰り返しを正
確に・人間より速く・必ずやってくれる
– 途中で投げ出したり、飽きたり、疲れたりしない(ただし、電気は
食う)
• 計算機はかなり細かいレベルで手順まで含めて命令しな
いと動かない
– 適当にやってなどの命令はできない
– なにか「適当に」やっているように見えることは裏で細かいレベ
ルまでの命令を人間が仕込んでいる
– 逆に言うと、かなり細かいレベルまでの命令を人間がかんがえ
つけなければ、「適当な」動きを計算機を使って実現はできない
• 情報検索において、計算機が行う基本的な作業は語と
語のマッチング(照合) 7
検索にまつわる様々な観点(一部)
8
あらかじめ
蓄積された
データ
取り戻す
(retrieve)
どうやってためて
いくか(表?
XML?)
どうやって高速に
とりだすか
どうやってほし
いものを取り出
すか
どうやって取り出
しやすくするか
どうやって更新し
やすくするか(間違
いを少なくなど)
検索する単位は
なにか?
文字?単語?文
書?自由語?統
制語?
どうやってためていくか?表?XML?
-- データベースの種類 --
• リレーショナルデータベース(RDB)
– 表としてデータを扱う
• オブジェクトデータベース
– オブジェクトとしてデータを扱う
• XMLデータベース
– XMLとしてデータを扱う
• 全文データベース
– いろいろある、なんでもRDBにすればよいというものでは
ない
– 書誌データ、全文データはRDBには向いていない
9
10
どうやって取り出しやすくするか?
-- レコードと検索フィールド--
検索フィールド
検索フィールド名
検索フィールド値
レコードレコードレコードレコード
論題: Reading―速読・多読
について考える
著者名: 清水由理子
請求記号: P343-5C2-14
掲載誌名: 獨協大学外国語教育研究14
発行年月: 1995.12
掲載ページ: p.273~282
登録日: 19970930
本文: (682CAD-11.pdf )
(仮想的な)
検索フィールド
11
どうやって高速にとりだすか(1)
--なにも仕掛けがないと。。。--
• レコードを最初から最後まで順番に検索(走査)
• レコードが多くなると時間がかかってしまう
キーワードA
キーワードB
キーワードD
レコード1
キーワードA
キーワードB
キーワードF
レコード2
キーワードC
キーワードD
キーワードE
レコード3
キーワードB
キーワードC
キーワードE
レコード4
キーワードA
キーワードC
レコード5
ヒット! レコード1 ヒット! レコード3
ヒットした件数は2件、
ヒットしたレコードは
レコード1とレコード3
例:「キーワードD」を検索する
どうやって高速にとりだすか(2)
-- インデックス を用意する--
• 高速にデータにアクセスするために必要
• インデックス方式
– 転置索引ファイル(Inverted index file)
• もっともよく使われる方式
– TRI木
– Suffix Array
– ・・・いろいろある
12
13
転置索引ファイル(1)
• 検索キーごとにレコードを集計したファイルを作成す
る方式
• Inverted file(転置ファイル、倒置ファイル)ともいう
キーワードA
キーワードB
キーワードD
レコード1
キーワードA
キーワードB
キーワードF
レコード2
キーワードC
キーワードD
キーワードE
レコード3
キーワードB
キーワードC
キーワードE
レコード4
キーワードA
キーワードC
レコード5
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D
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5
キーワード レコード 件数
3件
3件
3件
2件
2件
1件
転置索引ファイル
14
転置索引ファイル(2)
– 例:「キーワードD」を検索する
– 欠点:あらかじめ転置索引ファイルを作らなけれ
ばならない、ファイルの容量増
キーワードA
キーワードB
キーワードD
レコード1
キーワードA
キーワードB
キーワードF
レコード2
キーワードC
キーワードD
キーワードE
レコード3
キーワードB
キーワードC
キーワードE
レコード4
キーワードA
キーワードC
レコード5
A
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4
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キーワード レコード 件数
3件
3件
3件
2件
2件
1件
転置索引ファイル
転置索引ファイル (3)
15
http://nyti.ms/po6J1Z
うーむ
Aaron
Swartz
が
昨年
9
月
の
JSTOR
から
の
大量
ダウンロード
容疑
で
逮捕
・
起訴
とは
絶句
#librahack
要は
ライブラリアン
に
必要
な
の
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、
国内
文学
読ん
だり
、
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ドラマ
を
見
レコード例(1)
レコード例(2)
#librahack
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Aaron
JSTOR
Swartz
http://nyti.ms/po6J1Z
、
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うーむ
か
かけ
から
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た
たり
だり
て
で
ひとまとめにして、
辞書順に並べ替え
とは
な
なあ
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なく
なら
に
の
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ば
ほう
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ん
ダウンロード
ドラマ
ライブラリアン
悪い
家
起訴
月
見
言え
国内
昨年
絶句
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存在
逮捕
大量
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必要
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勉強
本音
名乗る
遊び
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転置索引ファイル (4)
#librahack
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JSTOR
Swartz
http://nyti.ms/po6J1Z
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ライブラリアン
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起訴
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見
言え
国内
昨年
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大量
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文学
勉強
本音
名乗る
遊び
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• 検索する際には、ひと
まとめにした単語リス
トに対して照合する。
• 単語リストの長さを T
とした場合、平均で
Log2(T) 回の照合で
検索できる(=2分探
索)
 対数をとるので、飛
躍的な速度が実現
できる。
 100語で 平均3.3回
 100万語で平均20回
「ダウンロード」で検索する場合
転置索引ファイル(5)
--どうやってキーワードを取り出す?--
• http://nyti.ms/po6J1Z
• うーむ
• Aaron
• Swartz
• が
• 昨年
• 9
• 月
• の
• JSTOR
• から
• の
• 大量
• ダウンロード
• 容疑
• で
• 逮捕
• ・
• 起訴
• とは
レコード例(1): 「http://nyti.ms/po6J1Z うーむ、
Aaron Swartzが昨年9月のJSTORからの大量
ダウンロード容疑で逮捕・起訴とは、絶句。
#librahack」
意味のある語単位で切る=形態素解析
(日本語の文章の意味(かかり受けや品詞など)を解析して
意味のある語で区切るようにする)
• 絶句
• #librahack
http://twitter.com/tmasao/status/93607169886396416
転置索引ファイル(6)
--どうやってキーワードを取り出す?--
• http://nyti.ms/po6J1Z
• うー
• ーむ
• Aaron
• Swartz
• が昨
• 年9
• 9月
• 月の
• ロー
• ード
• ド容
• 容疑
• 疑で
• で逮
• 逮捕
• 捕・
• ・起
レコード例(1): 「http://nyti.ms/po6J1Z うーむ、
Aaron Swartzが昨年9月のJSTORからの大量
ダウンロード容疑で逮捕・起訴とは、絶句。
#librahack」
• JSTOR
• から
• らの
• の大
• 大量
• 量ダ
• ダウ
• ウン
• ンロ
• 起訴
• 訴と
• とは
• は絶
• 絶句
• #librahack
N-gram: 強引に、2文字づつなどで強制的に切る方法
http://twitter.com/tmasao/status/93607169886396416
転置ファイル(7)
--どうやってキーワードを取り出す?--
• 要は
• ライブラリアン
• に
• 必要
• な
• の
• は
• 、
• 国内
• 文学
• 読ん
• だり
• 、
• 月
• 9
• の
• ドラマ
• を
• 見
• たり
レコード例(2): 「要はライブラリアンに必要なのは、国内
文学読んだり、月9のドラマを見たりするんじゃなくて、存
在をかけて勉強することじゃないかなあ。本音を言えば、
悪いが、みんな遊びすぎ。専門家を名乗るなら、もっと勉
強したほうがいい。」
• する
• ん
• じゃ
• なく
• て
• 、
• 存在
• を
• かけ
• て
• 勉強
• する
• こと
• じゃ
• ない
• か
• なあ
• 。
• 本音
• を
• 言え
• ば
• 、
• 悪い
• が
• 、
• みんな
• 遊び
• すぎ
• 。
• 専門
• 家
• を
• 名乗る
• なら
• 、
• もっと
• 勉強
• し
• た
• ほう
• が
• いい
• 。
http://twitter.com/arg/status/20007995359
形態素解析
転置索引ファイル(8)
--どうやって検索する?--
• レコード例:
– (1) 「http://nyti.ms/po6J1Z うーむ、Aaron Swartzが昨年9月の
JSTORからの大量ダウンロード容疑で逮捕・起訴とは、絶句。
#librahack」
– (2)「要はライブラリアンに必要なのは、国内文学読んだり、月9
のドラマを見たりするんじゃなくて、存在をかけて勉強すること
じゃないかなあ。本音を言えば、悪いが、みんな遊びすぎ。専門
家を名乗るなら、もっと勉強したほうがいい。」
• Q: [Swartz] -> [Swartz] -> Hit! (1)
• Q: [専門家] -> [専門][家] -> Hit! (2)
• Q: [9月] -> [9][月] -> Hit? (1) (2)
• Q: [#librahack] -> Hit???
• Q: [アーロン・シュワルツ] -> No Hit?
インデックスを使った
検索(仕組み/人)
のところで、
それぞれ工夫必要
まとめ
• 情報検索~データベースとは?
• 検索にまつわる観点
• レコードの蓄積からインデックスの構築、検索まで
• 転置索引ファイルを例に
• 参考文献:
– 情報アクセスの新たな展開-情報検索・利用の最新動向. 日本
図書館情報学会編. 勉誠出版, 2009, 216p. ISBN: 978-4-585-
00278-9
– Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology
behind Search (2nd Edition). Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-
Neto. ACM Press Books, 2011, 944p. ISBN: 978-0321416919
• スライド
– 国立教育政策研究所の江草由佳総括研究官からご提供いただ
いたものを、一部、加筆したものです。
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