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La SDIM, un référentiel de gestion optimisée de la mobilité

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Présentation réalisée dans le cadre de l’Atelier de So Mobility, le 1er mars 2018

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La SDIM, un référentiel de gestion optimisée de la mobilité

  1. 1. Projet soutenu par la BPI France et la Région Ile-de-France, et labélisé par Advancity PROJET FUI 20 RÉFÉRENTIEL DE MOBILITÉ LARGE SCALE DATA INFRASTRUCTURE FOR MOBILITY UNE INFRASTRUCTURE DE DONNÉES ET DE SERVICES DÉDIÉE À LA CONNAISSANCE DES DÉPLACEMENTS EN ÎLE-DE-FRANCE Le département de Seine-Saint-Denis, un territoire d’expérimentation Référence du document : TCS/JMM/2018-1064 Atelier So Mobility 01/03/2018 – Issy-Les-Moulineaux
  2. 2. Ordre du jour 1. Introduction 2. Rappel sur les objectifs du projet LaSDIM 3. Présentation des travaux 4. Conclusion 5. Questions
  3. 3. Organiser le partage de l’information de mobilité 1. Utiliser un référentiel national partagé 2. Utiliser les normes internationales et les standards métier 3. Mettre en œuvre une plateforme de services unifiés permettant l'interopérabilité des applications 4. Réguler les conditions d'accès aux services 5. Bénéficier de la qualité et de la régularité des services fournis par les producteurs naturels des données 6. … dans le but de diminuer les impacts négatifs des déplacements sur la qualité de vie des citoyens, sur l'activité économique et sur l'environnement
  4. 4. Innovation 1. Mise en œuvre d’une infrastructure de données et de services interopérables innovants, génériques, d’envergure nationale : • modèle commun de données par nature différentes et distribuées (statiques et dynamiques) • des normes et des formats ad-hoc (INSPIRE, NeTEx, DATEX) • prise en compte des véhicules particuliers et transports collectifs • multi-modalité et intermodalité • analyse des données, Big Data, simulation 2. Nouveaux algorithmes dynamiques de régulation : • données QTV (Débits, Taux d’occupation, Vitesse) • intégration données coopératives FCD, Bluetooth/wifi • prise en compte de la consommation des véhicules, des données pollutions • paramétrage automatique, élaboration et mesure automatique de l’efficacité des plans de feux ; indicateurs et alertes perturbations et C02… 3. Un territoire d’expérimentation (preuve de concept)
  5. 5. Recherche Des actions de recherches sont nécessaires pour atteindre les objectifs ; 1. IFSTTAR : évolution majeure de la plateforme ClaireSITI par intégration d’un socle topographique dans la version actuelle, interface avec Gerfaut II (département 93), intégration données environnementales et temps réel ; 2. IGN : évolution du référentiel RGE actuel, mise en place de la plateforme ValiLab pour les chercheurs qui travaillent sur la mobilité et les transports ; 3. Lacroix/Neavia : algorithme de détection à partir des capteurs de détection innovants ; 4. CDVIA : nouveaux algorithmes de simulation mésoscopique ; 5. Thales : nouveaux algorithmes de régulation dynamique des carrefour à feux ; 6. WTV : traitement automatique des données, indicateurs Eco mobilité.
  6. 6. ROAD Users Service 1 Service 2 Service 3 Service 4 Service .. Service .. Service n ROAD Users Service 1 Service 2 Service 3 Service 4 Service .. Service .. Service n Aggregation platform Interoperability and Multimodality Multiplication of transport players and data sources Now Non coordinated and heterogeneous services With LaSDIM Coordinated services based on a national referential geographical data base
  7. 7. Dynamic data Acquisition •Bluetooth, Wifi data(NEAVIA) •FCD + FMD data(WTS) •GERFAUT II traffic control data(THALES) •Traffic data ( from the State, SIRIUS,VdP, STIF) IFSTTAR • Computed data form data (CDVIA, Neavia, TRT, IFSTTAR) Static data delivery • Topological and Geographical data •Data on transport supply (eg : GTFS Open data STIF, Parking, …) (IGN) Distribution towards external services •VALILAB(IGN) •ClaireSITILab (IFSTTAR) •Traveler /driver Information (IFSTTAR) •Urban Control system (THALES) Simulation •Assignment •Microscopic, mesoscopic Simulation (AIMSUN, SUMO,SM4T) (CDVIA, THALES, IFSTTAR)) Multimodal, multicriteria supervision •MMI for supervision (IFSTTAR) •Map Visualisation (IGN) Decision calculus •Multimodal Multicriteria control (THALES, IFSTTAR) •Planification, Business Intelligence (CDVIA) Intégration •Multimodal graph network •KPI indicators (IFSTTAR, WTS) Big data on historical data •Trip analysis( CDVIA) •Performance analysis(IFSTTAR) •Archiving of referential static data(IGN) •Archiving of dynamic data(IFSTTAR, IGN) API Architecture fonctionnelle
  8. 8. I. MOBILITÉ et TRANSPORTS INTELLIGENTS II. MODES de TRANSPORTS III. EXTERNALITÉS et IMPACTS des SYSTÈMES de TRANSPORT IV. DONNÉES V. FORMATS et NORMES VI. SOURCES de DONNÉES VII. ÉLÉMENTS de MODÉLISATION Etat des lieux et données associées
  9. 9. • Transmodel • NeTEx • Points d’arrêt AFIMB • IFOPT • SIRI • INSPIRE • Datex II : Transport routier / trafic • OSM • GTFS et GTFS-RT • FCD • Geostandard Covadis • Autres normes du domaine V. FORMATS de DONNÉES et NORMES Formats et normes Licences • OdBL • Creative Commons • Etalab / Licence Ouverte Etat des lieux et données associées
  10. 10. Data.gouv.fr Sources nationales régionales départementales (Géoportail93, Ville de Paris…) Plateformes opendata VI. SOURCES de DONNÉES IGN ON3V Producteurs globaux : Tomtom Here … Opérateurs de transport : RATP, SNCF, STIF… PASSIM Catalogue de Transdev Opérateurs de : vélos / auto en libre-service covoiturage auto-partage Données temps réel de circulation : TIPI Réglementation routière Météo France Vigicrues Airparif Etat des lieux et données associées
  11. 11. Spécifier et implémenter Tramway et voie à double chaussée Point de recharge électrique et partage de véhicule Zone de trafic réservé Voie réservée aux bus Travaux publics Passage piétons surélevé Station de location de bicyclettes Station de Seabubbles (en projet)
  12. 12. Spécifier et implémenter
  13. 13. Référentiel intermodalité / Interopérabilité Data integration of both Private Car and Public transport networks (Paris East region) Road network (Private Car from IGN database) Public transport network (Bus, Train, RER, Tramway from the STIF GTFS Opendata base Roissy AirportRoissy Airport ParisParis N2
  14. 14. Eco-conduite
  15. 15. Dynamic Traffic Light Optimisation 1. Coupling artificial intelligence and microscopic traffic simulation with fine grained calibration 2. LaSDIM, data/services lake: road network, OD matrices, traffic light plans, sensors, FCD, etc. 3. Multiobjective gains are obtained in: traffic fluidity, pollutants (CO, CO2, NOx, PMx, HC), fuel consumption, noise. LaSDIM GIS Optimization Traffic Simulation Sensor data SERVICES
  16. 16. Dynamic Traffic Light Optimisation • Two real world experimental benchmarks: RN2 (large national road just north of Paris) and downtown Strasbourg, with tramway • Optimizing green phases durations and time offset • Results: • Qualitative: decongestion, green wave to compensate for tramway priority. • Quantitative: • -19% timeloss (Strasbourg) • -16.2% waiting time (RN2) • -14 to 17% pollutants (RN2: CO2, PMx, NOx, noise) experimental results
  17. 17. Mesoscopic traffic model on ex- RN2' zone Ex-RN2' model : main features Road network from IGN (french mapping agency) network •495 km •5825 sections with unique ID •2446 crossroads/junctions •131 injection points IGN road network Mesoscopic model on RN2 zone – AIMSUN software Modelling travel demand •Morning rush hour •Matrix skeleton : OD pair from static model (MODUS static model) •Vehicles classes : light vehicle, trucks •Counting points (local surveys) •Field visits Control plans •from field visits •on dynamic modeled crossroads Traffic lights OD matrix Hybrid model on ex-RN2’ zone : - the global vision of the territory (mesoscopic modeling) - the fine vision of the crossroads (dynamic model), which allows to achieve traffic experimentations. CDVIA uses Aimsun (TSS software). + +
  18. 18. Conclusion • Territoire d’expérimentation living lab de Seine- Saint-Denis (gestion des grands évènements, gestion des travaux Grand Paris, JO…) • Objectif de déploiement de la plateforme en 2019 • Développement à l’international (Chine, Inde…)
  19. 19. Projet soutenu par la BPI France et la Région Ile-de-France, et labélisé par Advancity Merci de votre attention
  20. 20. PRÉSENTATION DES PARTENAIRES Annexe
  21. 21. Billettique Thales Revenue Collection Systems RCS Péage Parking Péage Routier SAE Bus/Tram Gestion du trafic urbain 350 personnes Equipe : JM Maillet – Responsable projet D Bouart – Ingénieur système T Cacciatore – Ingénieur Développement
  22. 22. Thales Research & Technology Laboratoire Décision et Optimisation AERONAUTIQUE Séquencement des avions à l’arrivée Routage des avions sur la piste Routage météorologique TRANSPORT TERRESTRE DEFENSE SECURITE • Gestion de crise • Surveillance multi drones • Sécurité cyber- physique de sites critiques ESPACE Sélection des dossiers orbitaux Régulation et macro- régulation du trafic urbain • Lutte contre la piraterie maritime • Optimisation du plan d’engagement de missiles • Optimisation d’architecture (radar…)
  23. 23. Les dates clés : 1940 - création de l'institut géographique national (IGN) 1980 – achèvement de la carte au 1:25 000 2006 – lancement du Géoportail 2008 – achèvement du RGE 2012 - fusion IGN-IFN et orientation services . Quelques chiffres pour 2016: •Budget - 155 M€ •Subvention 60,8% •Personnels : 1688 agents dont 71 chercheurs ou doctorants – accueil de stagiaires et apprentis-alternants ingénieurs •Implantations – 14 sites, 1032 personnes à Saint-Mandé (94) L’IGN est l’opérateur public de référence pour l’information géographique et forestière en France. Producteur et diffuseur de référentiels faisant autorité, de données géographiques multithématiques, il est également fournisseur de services d’utilisation des données. L’IGN intervient en appui d’autorités publiques pour contribuer à l’analyse des territoires, faciliter la mise en œuvre des projets d’aménagement et de développement durable comme l’application des réglementations. Didier Richard, Chef du ValiLab Alain Dupéret, directeur adjoint de la recherche & enseignement DRE-ENSG, membre de l’I-Site FUTURE de Marne la Vallée DRE/ValiLab DRE/ValiLab/ département utilisation de l’information géographique/projets mobilité et ITS Delphine Gagnon-Genès : CDD – Ingénieur Rolex Taing : apprenti-alternant Etudiant CFA-Ingénieurs2000-ESIPE Anas Aït-Cheikh : stagiaire L3 Informatique UPEC Ronan Couéraud : stagiaire ingénieur ICAM Nacer Dergal : apprenti-alternant CFA-ingénieurs2000-ESIPE Reportage sur l’utilité des cartes papier pour les automobilistes Activité IGN pour la DSCR Reconstruction de l’espace de voirie à partir du RGE routier (thèse Rémi Cura) RGE routier sur l’Ile de France Institut national de l’information géographique et forestière Alain Chaumet, chef de projet M&ITS
  24. 24. L’Institut français des sciences et technologies des transports, de l’aménagement et des réseaux L’Ifsttar est un Etablissement Public à caractère Scientifique et Sechnologique (EPST). Il associe 1200 agents répartis en cinq départements et déployés sur différents sites en France. Il conduit des recherches et expertises dans les domaines suivants : •La mobilité des personnes et des biens, les modes et les usages ; •Les systèmes, les moyens de transports (individuels et collectifs, privés et publics) et leur fiabilité ; •La sécurité des transports et leur impact sur la santé ; •Le génie urbain et l’habitat ; •Le génie civil et les matériaux de construction ; •Les risques naturels : inondations, sécheresse, risque géologique ; Les Effectifs 20 Chercheurs permanents(DR,CR,ITPE) 11 Ingénieurs (IR,IE) 2 administratifs (2F) 3 contractuels (hors doctorants) 12 doctorants Les Thématiques Les Equipements Claire-SITI (plateforme intelligente multimodale) Magister (simulation de trafic et gestion), Virmalab (plateforme pour le diagnostic et la maintenance), Voco (dynamique ferroviaire) + Banc roue- rail LE COSYS/GRETTIA Un laboratoire dédié à l’étude et à la gestion des transports de surface (modes routiers, transport guidés, modes actifs) Du microscopique au macroscopique •Analyse, modélisation, simulation, big data •Gestion des systèmes de transport, évaluation, acceptabilité de nouvelles technologies, nouveaux services de mobilité •Supervision, fiabilité, comportement dynamique des véhicules •Aspects systémiques et comportementaux Axe directeur: multimodalité Les contrats (650 K€) 59.50% 23% 9,50% 8% Publics Industriels Européens DIR,DSCR ClaireSITI Lab.SM4TModèle de trafic bidimensionnelSMART GRID pour l’Energie
  25. 25. Les dates clés : 1984 – création du Cabinet Isbérie 1998 – devient CDVIA (Conseils en Déplacements sur Voirie Isbérie et Associés) 1998 10 salariés 2007 20 salariés 2016 30 salariés La force de CDVIA est de proposer et de développer continuellement de nouvelles solutions technologiques pour pallier les manques des outils classiques de modélisation et d’analyse. Particulièrement pour le projet LaSDIM, une équipe resserrée a été constituée afin de réunir les compétences nécessaires à son éclosion, tant sur le plan technique, que sur le plan de l’innovation. Quelques chiffres : •2.7 Millions de CA en 2016 •30 collaborateurs dont 15 ingénieurs dédiés aux études de déplacement avec une expérience moyenne de 10 années •Plus de 6200 études de mobilité depuis la création de la société •850 clients depuis 2001 (partenaires privés et marchés publics avec le STIF, la RATP, ADP, la DRIEA, et les départements d’Ile de France, …) CDVIA est une entreprise française de conseil en déplacements et mobilité spécialisée dans la mesure, l’analyse et la modélisation des problématiques de transport, de trafic et d’accessibilité. La mission du bureau d’études est d’aider et d’accompagner les collectivités, l’État, les exploitants, mais aussi les promoteurs, investisseurs et aménageurs, à analyser l’impact de leurs projets et définir des aménagements et politiques viables pour en assurer la pérennité. Simulations dynamiques à Conakry Simulations mésoscopiques sur la plateforme de CDG Benoit BERTHELOT Chef de projet LaSDIM Ingénieur Sénior (8 ans d’expérience) Christian ISBERIE Expert LaSDIM Gérant CDVIA (35 ans d’expérience) Aurélien VAREST Ingénieur LaSDIM Ingénieur Confirmé (5 ans d’expérience) CDVIA Ingénierie & mesure des déplacements
  26. 26. 26 Lacroix Neavia • Créée en 2003 pour apporter des solutions innovantes et écoresponsables pour la mobilité • Une cinquantaine de clients en France et à l’étranger • 12 personnes concentrées sur le développement • Un vaste réseau de partenaires et installateurs • Détection haute fiabilité • Systèmes intelligents de gestion de trafic, d’incident et de supervision • Technologies Car to X • Caméras et visualisation • Energie verte -> dispositifs à très basse consommation Notre expertise: • Projet SCORE@F : 1er système coopératif routier en France • Projet SYNCRO : Système de recueil et de diffusion de données routières • 3 fois lauréat de l’appel à projets d’innovation routière (2007,2009,2013) • Partenaire de la R&D européenne (DriveC2X,Opera) L’innovation • Déploiement des systèmes de surveillance du trafic sur les regions Rhône-Alpes et Bourgogne • Projet SCOOP : Unités de bord de route; 1er acteur sur les technologies V2X Nos succès récents
  27. 27.  Directeur projet gerfaut II – fonctionnaire Conseil général de Seine-Saint-Denis - (2005-2014). - Directeur Projets Ingénierie Télécommunication & Aéronautique: TDF, Bouygues Télécom, Nokia, SFR, Orange, Dassault Aviation (1994 – 2004) - Direction technopôle METZ 2000. - Directeur sociétés régulation trafic, signalisation, Sécurité routière. Projets transport, CAPTEURS, stations TRAFIC et Météo, Pesage dynamique des poids lourds, Péage, PMV, Tramways, (1984 – 1993). - Chef de service transport & Automatismes au CETE de L'EST, Laboratoire Central de l’Etat – LRN / LCPC, Ministère de l’Equipement et des Transports (1975 – 1983). Consultant Expert ITS & éco mobilité. Régulation dynamique de la mobilité, Traitement de l’Information, Big data, éco conduite, modélisation et simulation. Données trafic, FCD et environnementales. Expert ITS & COP21 – Projets européens H2020 & FUI. Administrateur ATEC ITS France et ancien VP Collectivités. Intervenant Chaires A. Peugeot & Eco Conception Vinci. Consultant WTV Michel MUNOZ Docteur Ingénieur Génie électrique

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