UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL  FACULTAD DE CIENCIAS ADMINSTRATIVAS INGENIERÍA EN SISTEMAS ADMINISTRATIVOS             COMPUTARI...
CAPITULO 1                      INTRODUCCION A LOS PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOSEn este capítulo se hace referencia a la imp...
CAPITULO 4                      METODOS DE PROMEDIOS MOVILES Y DE SUAVIZACIONEn este capítulo se describe 3 enfoques para ...
CAPITULO 6                                       REGRESION LINEAL SIMPLEEn este capítulo se estudiará la relación lineal, ...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Informe de Pronósticos en los Negocios

1,843 views

Published on

Universidad de Guayaquil
Facultad de Administración
ISAC
Materia: Simulacion Y Muestreo
2011

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Informe de Pronósticos en los Negocios

  1. 1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD DE CIENCIAS ADMINSTRATIVAS INGENIERÍA EN SISTEMAS ADMINISTRATIVOS COMPUTARIZADOSCÁTEDRA: SIMULACIÓN Y MUESTREOINSTRUCTOR: ING. MAB. ROMNI YEPEZTEMA: PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOSINTEGRANTES:  BAJAÑA, SALAZAR CARLOS ALFREDO  CRUZ, VALLE ANNIE ANGÉLICA  LOZANO, GARCÍA MARÍA BELÉN  NAGUA, OROZCO JOSE JULIAN  TORRES, AGURTO MICHELLE DICIEMBRE 2011
  2. 2. CAPITULO 1 INTRODUCCION A LOS PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOSEn este capítulo se hace referencia a la importancia de, predecir la naturaleza incierta de las tendencias enlos negocios, esto ayuda a los administradores y gerentes a realizar mejores planes y tomas las mejoresdecisiones, para esto es necesario el estudio de datos históricos y la manipulaciones esos datos, en labúsqueda de patrones que se extrapolen efectivamente para realizar los pronósticos.  Historia de los pronósticos  ¿Quién necesita de Pronósticos?  Tipos de Pronósticos  Selección de Pronósticos  Etapas del Pronóstico  Administración y Elaboración del Pronóstico  Software para diseñar pronósticos  Información en Línea CAPITULO 2 REPASO DE CONCEPTOS ESTADISTICOS BASICOSEn este capítulo se enfatizará los conceptos y fórmulas para la elaboración del pronóstico.  Distribución de Probabilidades  Distribución Muestrales  Inferencia en una Muestra  Análisis de correlación  Ajuste de una línea de tiempo  Evaluación de la normalidad CAPITULO 3 EXPLORACIÓN DE PATRONES DE DATOS E INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE PRONÓSTICOSEn este capítulo explicaremos un gran problema que existe al elaborar el pronóstico, ya que si los datosno son los adecuados, los administradores no podrán resolver los problemas y tomar decisiones coneficacia.  Tipos de datos de interés  Estudio de Patrones de datos en las series de tiempo  Patrón de Tendencia  Componente Estacional  Exploración de patrones de datos con análisis de autocorrelación  Medición del Error del Pronóstico
  3. 3. CAPITULO 4 METODOS DE PROMEDIOS MOVILES Y DE SUAVIZACIONEn este capítulo se describe 3 enfoques para pronóstico de una serie de tiempos en la cual la selección delmétodo de pronósticos se realiza con base en el análisis y la intuición del pronosticador. Se usan 2 tipos detécnicas la primera técnica se usa para desarrollar ajustes con la primera parte de los datos. La otratécnica se usa para pronosticar la otra sección, los resultados se los compara con los datos y se evalúa lerror de pronóstico luego se toma una decisión para desarrollar un pronóstico usando otra técnica ycomparar resultados.  Método Informal.- Se los conoce algunas veces como pronostico “sin cambio”, y se usa para desarrollar modelos que usan la información más reciente disponible.  Método de Promedios.- Se usan para generar pronósticos con clases de promedio ponderado de observaciones pasadas. o Promedio Simple.- Se usan para verificar si el pronóstico de una serie de factores se ha estabilizado. o Promedio móvil.- Este método se usa para pronosticar el siguiente periodo sumando el valor más reciente y eliminando el valor más antiguo.  Método de suavización.- Este método se basa en promediar (suavizar) valores pasados de una serie de manera exponencialmente decreciente. CAPITULO 5 SERIE DE TIEMPO Y SUS COMPONENTESEste capítulo explica sobre como utilizar las series de tiempo para pronosticar valores futuros y ayudar enla administración de las operaciones de los negocios. Exhibir de manera simple el crecimiento o ladeclinación de una serie.Las proyecciones de cada uno de los componentes se pueden usar para elaborar pronósticos de valoresfuturos de la serie de tiempo, permiten brindar una ayuda en la dirección de una empresa para escogerbien las estrategias, requiere métodos especiales para sus análisis.Es una serie de tiempo relacionada con los negocios que se emplea para evaluar el estado general de laeconomía.  Componentes de la serie de tiempo  Modelo de análisis de las series de tiempo  Tendencia  Pronostico de la tendencia  Estacionalidad  Variaciones cíclicas e irregulares  Indicadores de negocio  Índice de precios  Deflación del precio
  4. 4. CAPITULO 6 REGRESION LINEAL SIMPLEEn este capítulo se estudiará la relación lineal, esta investiga la relación entre variables independientes ydependientes. En ocasiones estas permiten predecir con precisión la variable dependiente mediante elconocimiento de la dependiente.  Línea de Regresión  Error Estándar de la estimación  Pronostico de Y  Descomposición de varianza  Coeficiente de determinación  Prueba de hipótesis  Análisis de residuos CAPITULO 7 ANALISIS DE REGRESION MULTIPLEEn la regresión múltiple a diferencia de la lineal, aquí surgen nuevos conceptos debido a la necesidad demás de una variable independiente para predecir la variable dependiente.  Matriz de Correlación  Modelo de Regresión Simple  Interpretación de coeficiente de regresión  Variables ficticias  Diagnostico de regresión del pronóstico  Advertencias del pronóstico

×