Sesgos y confusores

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Sesgos y confusores

  1. 1. ERRORES SISTEMATICOSEN LA INVESTIGACIONCIENTIFICAAnibal Velásquez, MD, MScanibal.velasquez@gmail.com
  2. 2. POBLACION GENERALASIGNACIONMuestra del EstudioGRUPODEESTUDIOGRUPOCONTROLVALORACIONMedición de la VariaciónANALISISComparaciónINTERPRETACIONEXTRAPOLACION
  3. 3. El objetivo del diseño esevitar errores sistemáticos• Los resultados delestudio se ven afectadospor errores cometidos enla selección y en lamedición (SESGOS).• Cuando los resultadosdel factor bajo estudioestán mezclados con losefectos de variablesextrañas (VARIABLESCONFUSORAS).
  4. 4. Los errores afectan la Validez yConfiabilidad de un estudio• Validez significa que las conclusiones sonverdaderas.– Validez externa: si las conclusiones son verdaderaspara los que no intervinieron en el estudio (población)– Validez interna: si las conclusiones son verdaderas paralos que participaron en el estudio.• Confiabilidad significa que cualquier otrapersona que utilizara el mismo método en lasmismas circunstancias hubiera obtenido lasmismas conclusiones.
  5. 5. La validez interna depende delos errores sistemáticosLa validez interna son lascaracterísticas mínimas que un experimentodebe poseer para estar seguro que eltratamiento aplicado si es la causa de lasdiferencias en las mediciones
  6. 6. Amenazas de la validez internaHistoria: eventos que ocurren entre la pri-mera y segunda medición diferentes al tra-tamiento o intervención.Maduración: procesos que se sucedendentro de los individuos como resultadodel tiempo y diferentes al tratamiento ointervención: Ej. mas edad, mas cansancioEfecto de la primera prueba sobre elresultado de la segunda.
  7. 7. Amenazas de la validez interna IIInstrumentación: cambios que puedenocurrir como resultado de la calibracióndel instrumento de medición.Mortalidad o deserción: perdida deindividuos o unidades dentro de losgrupos del estudio, individuos en po-siciones bajos en la escala tienden aabandonar mas los grupos.
  8. 8. Amenazas de la validez interna IIISelección: cuando los individuos ounidades son seleccionados en formasesgada dentro de los grupos (selec-ción voluntaria).Efecto Hawthorne: el cambioobservado puede deberse al hechode que el grupo esta siendo estudiado,en lugar de que proceda de la intervención.
  9. 9. Estrategias para atender lasmenazas contra la validez1. Grupo de control:La observación de que un grupo decontrol que no este expuesto al factorde riesgo, o a la intervención, haceque disminuyan las amenazas debidasa los antecedentes, y a los efectosHawthorne y a las variables extrañas.Hay que vigilar que el grupo controlno este contaminado por otrasintervenciones de la intervención.
  10. 10. Estrategias para atender lasmenazas contra la validez II2. Asignación aleatoria delos sujetos:De este modo disminuyen las amenazasprovenientes de la selectividad.3. El diseño cuidadoso y el ensayo delos instrumentos reducen los sesgosdebido a los instrumentos.
  11. 11. Estrategias para atender lasmenazas contra la validez III4. Mediciones anteriores yposterioresEsto nos permite evaluar si ha habidoselectividad así como perdida de sujetos.Las mediciones anteriores permitendeterminar si los sujetos que abandonaronpodrían afectar los resultados.
  12. 12. Estrategias para atender lasmenazas contra la validez IIV5. Los métodos no llamativosde recopilación de datosy dar tiempo para que los sujetos seadapten y se acostumbren a ser observadossirven para reducir el efecto Hawthorne
  13. 13. Estrategias para atender lasmenazas contra la validez V6. El conocimiento de losacontecimientos ambientaleshacen que el investigador sea sensible alos acontecimientos externos que podríaninfluir en la validez (antecedentes).
  14. 14. Diseño esquemáticoO1 X1 O2--------------------O3 X2 O4• O=Observaciones o mediciones.• X=tratamientos (variables independientes)• Cada línea = un grupo independiente• Cada columna=sucede al mismo tiempo• -------- = grupos no son equivalentes (no han• sido seleccionados al azar o en formaaleatoria
  15. 15. Diseño Pre-experimentales1. Estudio de caso “One shot”X O2. Estudio pre-prueba, post-prueba un sologrupoO X OInterna y externamente inválidoSolo se pueden controlar la selección y mortalidad3. Comparación con un grupo estáticoX O Solamente puede controlar la his--------- toria, prueba e instrumentaciónO
  16. 16. Diseño Experimentales1. Diseño pre-prueba, post-prueba con grupo decontrolO1 X O2O3 O4Todas las variables extrañas son controladasEs necesario cuidar la validez externa.Hay que cuidar potencia del estudio (depende deltamaño de individuos o elementos del estudio)
  17. 17. Diseño Experimentales II2. Diseño con cuatro grupos (Solomon)O1 X O2O3 O4X O5O6Todas las variables extrañas son controladasControla el efecto de la primera medición
  18. 18. Diseño Experimentales III3. Post-prueba solamente con grupo decontrolX O1O2Para ser un verdadero experimento no esnecesario el pre-test.Pueden haber variables que se mezclen con losresultados producto de la intervención, y nosean identificadas (confusoras)
  19. 19. Diseño Cuasi-experimentales I1. Diseño de series de tiempoO1 O2 O3 O4 O5 O6 O7La historia, la maduración, lainstrumentación y las pruebas es difícil decontrolar.Solamente se pueden hacer inferencias algrupo de estudio
  20. 20. Diseño Cuasi-experimentales II2. Grupo de control no equivalenteO1 X O2----------------------------O3 O4Los grupos no son constituidos en formaaleatoria, muchas veces son preformados.El tratamiento o intervención es asignada enforma aleatoriaLos sesgos de selección se pueden controlarcon criterios de exclusión e inclusión
  21. 21. Diseño Cuasi-experimentales III3. Pre-prueba, post-prueba con gruposdiferentesO ( X)------------------X ONo se controla la historiaNo se controla la maduraciónNo se controla la mortalidad

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