13 Causalidad B

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13 Causalidad B

  1. 1. DR. ANGEL SOLÍS VEGA
  2. 2. CASO CLÍNICO <ul><li>Femenino de 28 años, sin antecedentes de importancia. </li></ul><ul><li>Acude al médico por su primer visita de control del embarazo. </li></ul><ul><li>Refiere que su esposo es un gran fumador, y pregunta si eso puede influir sobre el desarrollo adecuado de su hijo. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Hay una relación entre el tabaquismo y productos de bajo peso al nacer ( Martin y Braken, 1982 ). Con resultados de 4186 embarazadas entrevistadas, investigándose antecedentes ginecoobstétricos, características demográficas, métodos anticonceptivos, historia clínica, y exposición a otros factores de riesgo. </li></ul><ul><li>Se definió el tabaquismo pasivo, como la exposición de la embarazada al humo expedido por un fumador (no ella) durante un periodo mínimo de dos horas diarias. </li></ul>
  4. 4. <ul><li>La información sobre el resultado del embarazo se obtuvo subsecuentemente de los expedientes clínicos respectivos. </li></ul><ul><li>Cuando el peso del producto al nacer fue menor a 2500 grs se consideró como peso bajo. </li></ul><ul><li>Se obtuvo la información deseada en 3858 productos únicos, de los cuales 3610 nacieron a término. </li></ul><ul><li>En 2473 de estos últimos, la madre no fumó activamente durante el embarazo. </li></ul>
  5. 5. <ul><li>853 estuvieron expuestas pasivamente al humo del tabaco y 1620 no lo estuvieron. </li></ul><ul><li>El porcentaje de productos con bajo peso al nacer fue de 2.34 en el primer grupo y 0.86 en el segundo. </li></ul><ul><li>¿se puede afirmar que existe asociación entre tabaquismo pasivo y bajo peso al nacer?, de se así ¿es ésta una asociación causal? </li></ul>
  6. 6. DEFINICIÓN <ul><li>ASOCIACIÓN .- DEPENDENCIA ESTADÍSTICA QUE EXISTE ENTRE DOS O MÁS FACTORES, DONDE LA OCURRENCIA DE UN FACTOR AUMENTA O DISMINUYE A MEDIDA QUE VARÍA EL OTRO. </li></ul><ul><li>EJEMPLO – LA FRECUENCIA DE LA HIPERTENSIÓN ARTERIAL AUMENTA A MEDIDA QUE AUMENTA LA EDAD DE LA POBLACIÓN </li></ul><ul><li>LA PRESENCIA DE ASOCIACIÓN NO IMPLICA NECESARIAMENTE CAUSALIDAD. </li></ul>
  7. 7. <ul><li>UNA ASOCIACIÓN CAUSAL (RELACIÓN CAUSA-EFECTO) SE MANIFIESTA CUANDO EL CAMBIO EN LA FRECUENCIA O INTENSIDAD DE LA EXPOSICIÓN ES SEGUIDA POR UN CAMBIO EN LA FRECUENCIA O INTENSIDAD DEL EFECTO. </li></ul><ul><li>EJEMPLOS DE ASOCIACIÓN CAUSAL: </li></ul><ul><li>LA EXPOSICIÓN AL BACILO DE KOCH Y EL DESARROLLO SUBSECUENTE DE TUBERCULOSIS . </li></ul><ul><li>LA ADMINISTRACIÓN DE PENICILINA SEGUIDA DE LA CURACIÓN DE UNA FARINGOAMIGDALITIS ESTREPTOCÓCCICA </li></ul>
  8. 8. <ul><li>LAS CAUSAS PUEDEN SER DE DOS TIPOS, NECESARIAS Y SUFICIENTES . </li></ul><ul><li>NECESARIAS – FACTORES INDISPENSABLES PARA EL DESARROLLO DE EFECTOS, AQUELLOS SIN LOS CUALES LOS EFECTOS NUNCA PODRÍAN APARECER. </li></ul><ul><li>EN AUSENCIA DEL BACILO DE KOCH NO PUEDE HABER TUBERCULOSIS. </li></ul>
  9. 9. <ul><li>SUFICIENTES – AQUELLOS FACTORES QUE EN CONJUNTO SIEMPRE CULMINAN CON EL DESARROLLO DEL EFECTO (INCLUYE LA CAUSA NECESARIA). </li></ul><ul><li>UNA PERSONA EXPUESTA AL BK CON BUENOS HABITOS HIGIENICO DIETÉTICOS ES DIFICIL ENFERMAR DE TUBERCULOSIS. </li></ul><ul><li>UN SUJETE QUE VIVE EN HACINAMIENTO, MALNUTRICIÓN, TIENE ALTA PROBABILIDAD DE PRESENTAR LA ENFERMEDAD. </li></ul>
  10. 10. <ul><li>EL BACILO DE KOCH ES LA CAUSA NECESARIA, AUNADO A LA DESNUTRICIÓN, HACINAMIENTO Y COMPROMISO INMUNITARIO. </li></ul><ul><li>AL SUPRIMIR LA CAUSA, EL EFECTO SE ERRADICA </li></ul><ul><li>AL ELIMINAR UN FACTOR DE RIESGO,EL EFECTO DISMINUYE EN FRECUENCIA. </li></ul>
  11. 11. C A U S A L I D A D
  12. 12. Antecedentes <ul><li>Siglo XVII Teoría miasmática (Sydenham y Lancisi).- emanaciones fétidas del suelo y aguas impuras son la causa de la enfermedad. </li></ul><ul><li>Lambert Quetelet (1796-1874).- Estudio cuantitativo de los fenómenos sociales y “Sanitary Public Health Movement”: estudios cuantitativos de la enfermedad y de la mortalidad. </li></ul>
  13. 13. Antecedentes <ul><li>Edwin Chadwick (1800-1890).- Movimiento sanitarista, efectos nocivos de la pobreza y teoría miasmatica causa de la enfermedad. </li></ul><ul><li>William Farr (1807-1883): Mortalidad en los mineros: una selección de informes y escritos. </li></ul><ul><li>John Snow (1813-1858): “Sobre el modo de transmisión del cólera” y “El cólera cerca del Golden Square” </li></ul>
  14. 14. CAUSALIDAD <ul><li>CAUSAS DE LAS ENFERMEDADES : </li></ul><ul><li>AMBIENTE </li></ul><ul><li>AGENTE </li></ul><ul><li>HUESPED </li></ul>
  15. 15. AMBIENTE <ul><li>Factores Extrínsecos </li></ul><ul><li>Físico: geografía y clima </li></ul><ul><li>Biológico: Poblaciones Humanas, flora y fauna. </li></ul><ul><li>Ambiente socioeconómico: Ocupación, Urbanización y desarrollo económico y desastres </li></ul>
  16. 16. AGENTE <ul><li>Factores etiológicos : </li></ul><ul><li>Elementos nutritivos : excesos y deficiencias </li></ul><ul><li>Agentes químicos : tóxicos (monóxido de carbono y productos químicos), alergenos (drogas y medicamentos). </li></ul><ul><li>Agente físicos : radiaciones ionizantes y accidentes. </li></ul><ul><li>Agentes infecciosos : bacterias, hongos virus y parásitos. </li></ul>
  17. 17. TEORIA CONTAGIUM VIVUM <ul><li>Especificidad de las enfermedades y de las causas </li></ul><ul><li>Existencia de microorganismos microscópicos </li></ul><ul><li>Practicas asociadas </li></ul><ul><li>En la Biblia: aislamiento de personas con enfermedades contagiosas. </li></ul><ul><li>Edad Media: aislamiento de leprosos </li></ul><ul><li>Siglo XIV: cuarentena de barcos que tenían personas enfermas. </li></ul>
  18. 18. Postulados Henle-Koch <ul><li>El agente debe estar presente en cada caso de la enfermedad bajo las condiciones apropiadas. </li></ul><ul><li>El agente no debe aparecer de manera fortuita o saprofita </li></ul><ul><li>El agente debe ser aislado del cuerpo en un cultivo puro o inducir la enfermedad en un animal susceptible. </li></ul>
  19. 19. Modelo unicausal determinista <ul><li>Una constante única y perfectamente predecible conexión entre dos factores el X y el Y </li></ul><ul><li>CAUSA </li></ul><ul><li>EFECTO </li></ul>
  20. 20. Limitaciones del modelo unicausal <ul><li>No toma en cuenta la etiología multifactorial de la enfermedad </li></ul><ul><li>Un mismo agente puede producir muchos efectos </li></ul><ul><li>Un mismo efecto puede ser debido a la actuación de varios determinantes. </li></ul>
  21. 21. HUESPED <ul><li>Lo forman un grupo de factores denominados intrínsecos que influyen sobre la exposición, la susceptibilidad o la respuesta de los agentes </li></ul><ul><li>Otros atributos del huésped: edad, sexo, condiciones fisiológicas, enfermedades preexistentes, comportamiento humano (higiene personal, alimentación, etc) </li></ul>
  22. 22. Triangulo epidemiológico <ul><li>Un cambio en cualquiera de los componentes alterara un equilibrio existente para aumentar o disminuir la frecuencia de la enfermedad. Pueden ser considerados como causas o determinantes de la enfermedad. </li></ul>Medio ambiente Ambiente Agente Huésped
  23. 23. Características de las enfermedades <ul><li>No afectan a todas las edades, ni a ambos sexos por igual. </li></ul><ul><li>La distribución geográfica no es homogénea </li></ul><ul><li>Algunas enfermedades presentan variaciones en su frecuencia a lo largo del tiempo. </li></ul>
  24. 24. Modelo multicausal determinista <ul><li>Presenta múltiples causas para una misma enfermedad </li></ul><ul><li>Causa directa o indirecta. </li></ul><ul><li>Existen dos tipos de variables en este modelo </li></ul><ul><li>Variable dependiente o resultado y </li></ul><ul><li>Variable independiente o causa </li></ul>
  25. 25. <ul><li>PARA CONCLUIR QUE DOS O MÁS FACTORES ESTÁN CAUSALMENTE RELACIONADOS SE REQUIERE DEMOSTRAR QUE LA ASOCIALCIÓN ENTRE ESTOS FACTORES ES VÁLIDA Y CAUSAL. </li></ul><ul><li>UNA ASOCIACIÓN REAL O VERDADERA ES UNA ASOCIACIÓN VÁLIDA. ESTA VALIDEZ CONLLEVA UN EFECTO MÍNIMO DELÑ AZAR (error aleatorio) O SESGO (error sistemático) O AMBOS. </li></ul>
  26. 26. AZAR <ul><li>El papel del azar en el hallazgo de una asociación puede ponderarse al aplicar una prueba de significancia estadística (ji cuadrada, Fisher) y expresarse en función del resultado. </li></ul><ul><li>Un valor p igual o menor que 0.05 es estadísticamente significativo, y traduce una probabilidad atribuible al azar de 5% o menos. </li></ul>
  27. 27. SESGO <ul><li>La presencia de sesgo puede distorsionar la información de una asociación. Pueda aparecer una asociación que no existe, la vuelva mayor de lo que es en realidad o volverla menor. </li></ul><ul><li>Destacan los sesgos de selección , medición o confusión . </li></ul><ul><li>Sesgo de Selección : sucede cuando los individuos seleccionados difieren en características importantes de la población de origen ( a quién se pretende extrapolar los hallazgos). </li></ul>
  28. 28. <ul><li>Sesgo de Medición : uso de criterios diferentes de medición de los grupos estudiados, durante esta etapa, así como diferentes criterios de recolección o interpretación. </li></ul><ul><li>Sesgo de Confusión : donde la asociación entre dos factores puede verse afectada por la coexistencia de otros factores. </li></ul><ul><li>En una asociación causal, el factor de confusión ha de estar asociado tanto, a la exposición como al efecto. </li></ul>

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