Este documento presenta información sobre códigos de línea. Explica las características deseables de los códigos de línea como la auto sincronización y baja probabilidad de error. También describe diferentes formatos de señalización binaria como unipolar, polar y bipolar. Finalmente, analiza espectros de potencia de códigos de línea comunes y compara sus eficiencias espectrales.

1. Laboratorio Nº 02: Códigos de Línea
Andy Juan Sarango Veliz
Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería
Lima, Perú
asarangov@uni.pe
I. OBJETIVO
Tras la realización de este laboratorio, conocí las
características fundamentales de algunos códigos de línea,
y tomé contacto con los problemas que presentan tanto su
generación como su correcta recuperación, encontrando
aplicación a conceptos estudiados en el curso tanto teórico,
como practico. Asimismo, mediante la simulación de los
códigos de línea inicié en el conocimiento de las funciones
de Matlab como, por ejemplo: UNRZ, URZ, PNRZ, BRZ,
AMINRZ, AMIRZ MANCHESTER, etc.
II. TEORÍA
A. Propiedades deseables de los Códigos de Línea
 Auto sincronización
Debe poseer suficiente información de temporización
incorporada al código de manera que se pueda diseñar la
sincronización para extraer la señal de sincronización o de
reloj.
 Baja probabilidad de error de bits
Se pueden diseñar receptores para recuperar datos binarios
con una baja probabilidad de error de bits cuando la señal
de datos de entrada se corrompe por ruido o ISI
(Interferencia Inter Símbolo).
 Un espectro adecuado para el canal
Por ejemplo, si el canal es acoplado de ca, la densidad
espectral de potencia de la señal de codificación de líneas
será insignificante a frecuencias cercanas a cero.
 Ancho de banda del canal de transmisión
Debe ser tan pequeño como sea posible. Esto facilita la
transmisión de la señal en forma individual o la multi
canalización.
 Capacidad de detección de errores
Debe ser posible poner en práctica esta característica con
facilidad para la adición de codificadores y decodificadores
de canal, o debe incorporarse al código de línea.
 Transparencia
El protocolo de datos y el código de líneas están diseñados
de modo que toda secuencia posible de datos se reciba fiel
y transparentemente.
B. Formatos de Señalización Binarias
 Señalización Unipolar
Usando lógica positiva, el “1” binario se representa con un
nivel alto de voltaje (+A Volts) y un “0” binario con un
nivel de cero Volts.
Fig. 1. Señal Unipolar
 Señalización Polar
Los unos y los ceros binarios se representan por medio de
niveles positivos y negativos de igual voltaje.
Fig. 2. Señal Polar
 Señalización Bipolar (Pseudoternaria)
Los “1” binarios se representan por medio de valores
alternadamente negativos y positivos. El “0” binario se
representa con un nivel cero. El término pseudoternario se
refiere al uso de tres niveles de señales codificadas para
representar datos de dos niveles (binarios).
 Señalización Manchester
Cada “1” binario se representa con un pulso de período de
medio bit positivo seguido por un pulso de período de

2. medio bit negativo. Del mismo modo, el “0” binario se
representa con un pulso de período de medio bit negativo
seguido por un pulso de período de medio bit positivo.
C. Análisis de los Espectros de Potencia de los códigos de
línea binarios
 Señalización Unipolar NRZ
Fig. 3. Señalización Unipolar NRZ
 Señalización Polar NRZ
Fig. 4. Señalización Polar NRZ
 Señalización Unipolar RZ
Fig. 5. Señalización Unipolar RZ
 Señalización Bipolar RZ
Fig. 6. Señalización Bipolar RZ
 Señalización ManchesterNRZ
Fig. 7. Señalización Manchester NRZ
D. Comparación entre los diferentes modos de codificación
Tabla 1: Eficiencias Espectrales de varios Códigos de
Líneas
III. DESARROLLO DELA EXPERIENCIA
A. Equipos y Materiales
 Una computadora con software MATLAB y
acceso a Internet
 Capturador de imagen o cámara fotográfica.

3.  Guía de laboratorio.
IV. RESPUESTA A PREGUNTAS
A. ¿Qué implicancias tiene la componente continua en el
código de línea?
La componente continua, además de demandar potencia
adicional, produce “derivas” en la línea de base de la señal.
Por otro lado, la presencia de componentes continuas
produce impulsos unitarios periódicos en el espectro, los
cuales complican los circuitos de control automático de
ganancia en el receptor.
B. ¿Cómo eliminaría la componente continua del código
Unipolar?
Se eliminará la componente continua con Códigos de
Línea.
C. ¿Por qué es importante la incorporación del reloj en
los datos?
Una señal de reloj (en inglés clock signal, o simplemente
clock) es en la electrónica digital una señal binaria, que
sirve para coordinar las acciones de varios circuitos, en
especial para la sincronización de biestables en sistemas
digitales complejos. Según su aplicación, la señal de reloj
se puede repetir con una frecuencia predefinida o también
ser aperiódica.
En los casos en los que hay una señal de reloj, suele darse
por medio de un generador de reloj. La señal oscila entre
un estatus alto y bajo, que se caracteriza por un período de
oscilación o bien por un valor de cambio, la frecuencia de
reloj y el ciclo de trabajo.
D. ¿Qué códigos permiten realizar la detección de errores
por codificación de línea?
Un código se dice que es un código de detección de errores
si tiene la propiedad de que ciertos tipos de errores pueden
transformar palabras del código en palabras que no son del
código.
Suponiendo que se utilizan sólo palabras del código para la
transmisión de datos, cualquier error introducido durante la
transmisión se pondrá de manifiesto inmediatamente
puesto que cambiará palabras del código en palabras que
no son del código. Es decir, si la cadena recibida es una
palabra del código, los datos son correctos; si no es una
palabra del código, los datos deben ser erróneos
E. ¿Cuáles son las características más importantes de un
código de línea?
Algunas de las características deseables de los códigos de
línea son:
 Auto sincronización: contenido suficiente de señal
de temporización (reloj) que permita identificar el
tiempo correspondiente a un bit.
 Capacidad de detección de errores: la definición
del código incluye el poder de detectar un error.
 Inmunidad al ruido: capacidad de detectar
adecuadamente el valor de la señal ante la
presencia de ruido (baja probabilidad de error).
 Densidad espectral de potencia: igualación entre el
espectro de frecuencia de la señal y la respuesta en
frecuencia del canal de transmisión.
 Ancho de banda: contenido suficiente de señal de
temporización que permita identificar el tiempo
correspondiente a un bit.
 Transparencia: independencia de las
características del código en relación con la
secuencia de unos y ceros que transmita.
F. Defina Bit Error Rate (BER).
El BER es un parámetro clave, usado para evaluar los
sistemas que transmiten datos de un lugar a otro. Los
sistemas en los cuales el BER es aplicable incluyen enlaces
de datos por radio o por fibra óptica, Ethernet o cualquier
sistema que transmita datos sobre una red, cuando el ruido,
las interferencias y fluctuaciones de fase pudieran provocar
una degradación de la señal digital.
A diferencia de muchas otras formas de evaluación, el BER
permite evaluar un sistema de punta a punta, incluyendo el
transmisor, el receptor y el medio entre ambos. De esta
forma, el BER permite realizar el test para evaluar el
performance del sistema en operación real, en lugar de
hacer las pruebas de las partes por separado, con la
esperanza de que se comporten igual cuando estén en el
lugar de operación.
G. Describir las características de: RZ, NRZ, Bipolar
AMI, Manchester, Manchester Diferencial, HDB3, B8ZS
 RZ (Retorno a cero)
Utiliza tres valores: positivo, negativo y cero. Un bit ‘1’ se
representa por una transición de positivo a cero y un bit ‘0’
se representa con la transición de negativo a cero, con
retorno de voltaje 0 en mitad del intervalo.
 NRZ (No retorno a cero)

4. El nivel de la señal es siempre positivo o negativo. Los dos
métodos más utilizados son:
1. NRZ-L (Non Return to Zero-L): Un voltaje positivo
significa que el bit es un ‘0’, y un voltaje negativo que
el bit es un ‘1’.
2. NRZ-I (Non Return to Zero, Invert on ones): En esta
codificación el bit ‘1’ se representa con la inversión
del nivel de voltaje. Lo que representa el bit ‘1’ es la
transición entre un voltaje positivo y un voltaje
negativo, o al revés, no los voltajes en sí mismos. Un
bit ‘0’ no provoca un cambio de voltaje en la señal.
Así pues, el nivel de la señal no solo depende del valor
del bit actual, sino también del bit anterior.
 AMI ("Alternate Mark Inversion")
Dependen de un tipo de codificación que representa a los
"unos" con impulsos de polaridad alternativa, y a los
"ceros" mediante ausencia de pulsos. El código AMI
genera señales ternarias (+V -V 0), bipolares (+ -), y del
tipo RZ o NRZ (con o sin vuelta a cero). La señal AMI
carece de componente continua y permite la detección de
errores con base en la ley de formación de los "unos"
alternados. En efecto, la recepción de los "unos"
consecutivos con igual polaridad se deberá a un error de
transmisión.
Tal y como muestra la figura, la señal eléctrica resultante
no tiene componente continua porque las marcas
correspondientes al "1" lógico se representan
alternativamente con amplitud positiva y negativa. Cada
impulso es neutralizado por el del impulso siguiente al ser
de polaridad opuesta.
Codificando los "ceros" con impulsos de polaridad
alternativa y los "unos" mediante ausencia de impulsos, el
código resultante se denomina pseudoternario.
Los códigos AMI (inversión de marcas alternadas) se han
desarrollado para paliar los inconvenientes que presentan
los códigos binarios NRZ y RZ (el sincronismo y la
corriente continua).
El código AMI consigue anular la componente continua de
la señal eléctrica. Sin embargo, no resuelve la cuestión de
cómo evitar la pérdida de la señal de reloj cuando se envían
largas secuencias de ceros. Este problema lo solucionan los
códigos bipolares de alta densidad de orden N, HDBN
(High Density Bipolar) que pertenecen a la familia de los
códigos AMI, y que evitan la transmisión de secuencias
con más de N "ceros" consecutivos. El HDB3 es un código
bipolar de orden 3.
 Manchester
La codificación Manchester, también denominada
codificación bifase-L, es un método de codificación
eléctrica de una señal binaria en el que en cada tiempo de
bit hay una transición entre dos niveles de señal. Es una
codificación auto sincronizada, ya que en cada bit se puede
obtener la señal de reloj, lo que hace posible una
sincronización precisa del flujo de datos. Una desventaja es
que consume el doble de ancho de banda que una
transmisión asíncrona. Hoy en día hay numerosas
codificaciones (8b/10b) que logran el mismo resultado,
pero consumiendo menor ancho de banda que la
codificación Manchester.
 Manchesterdiferencial
La Codificación Manchester diferencial (también CDP;
Conditional DePhase encoding) es un método de
codificación de datos en los que los datos y la señal reloj
están combinados para formar un único flujo de datos auto-
sincronizable. Es una codificación diferencial que usa la
presencia o ausencia de transiciones para indicar un valor
lógico. Esto aporta algunas ventajas sobre la Codificación
Manchester:
1. Detectar transiciones es a menudo menos propenso a
errores que comparar con tierra en un entorno ruidoso.
2. La presencia de la transición es importante pero no la
polaridad. Las codificaciones diferenciales
funcionarán exactamente iguales si la señal es
invertida (cables intercambiados).
Un bit '1' se indica haciendo en la primera mitad de la señal
igual a la última mitad del bit anterior, es decir, sin
transición al principio del bit. Un bit '0' se indica haciendo
la primera mitad de la señal contraria a la última mitad del
último bit, es decir, con una transición al principio del bit.
En la mitad del bit hay siempre una transición, ya sea de
high hacia low o viceversa. Una configuración inversa es
posible, y no habría ninguna desventaja en su uso.
Fig. 8. Manchester
 HDB3
La denominación HDB3 proviene del nombre en inglés
High Density Bipolar-3 Zeros que puede traducirse como
código de alta densidad bipolar de 3 ceros.

5. En el mismo un 1 se representa con polaridad alternada
mientras que un 0 toma el valor 0. Este tipo de señal no
tiene componente continua ni de bajas frecuencias, pero
presenta el inconveniente que cuando aparece una larga
cadena de ceros se puede perder el sincronismo al no poder
distinguir un bit de los adyacentes.
Para evitar esta situación este código establece que en las
cadenas de 4 bits se reemplace el cuarto 0 por un bit
denominado bit de violación el cual tiene el valor de un 1
lógico. En las siguientes violaciones, cadenas de cuatro
ceros, se reemplaza por una nueva secuencia en la cual hay
dos posibilidades 000V y B00V.
Donde V es el bit de violación y B es un bit denominado
bit de relleno.
1. La letra B indica un pulso con distinto signo que el
pulso anterior.
2. La letra V indica un pulso con el mismo signo que el
pulso que le precede.
Para decidir cuál de las dos secuencias se debe utilizar se
deben contar la cantidad de unos existentes entre la
última violación y la actual. Si la cantidad es par se emplea
la secuencia B00V y si es impar la secuencia 000V. El
primer pulso de violación lleva la misma polaridad del
último 1 transmitido de forma de poder detectar que se
trata de un bit de violación. En la combinación B00V el bit
de violación y el de relleno poseen la misma polaridad.
Ejemplo:
Fig. 9. Señal Original
Sustituimos las secuencias de ceros por las secuencias de
bitios correspondientes: En este caso los 4 primeros ceros
se sustituyen por el bitio 000V y los cuatro siguientes por:
B00V, quedando:
Fig. 10. Señal Codificada
 B8ZS
B8ZS: la sustitución bipolar de 8 ceros, también llamada la
sustitución binaria de 8 ceros, el canal claro, y 64 claros. Es
un método de codificación usado sobre circuitos T1, que
inserta dos veces sucesivas al mismo voltaje - refiriéndose
a una violación bipolar - en una señal donde ocho ceros
consecutivos sean transmitidos. El dispositivo que recibe la
señal interpreta la violación bipolar como una señal de
engranaje de distribución, que guarda(mantiene) la
transmisión y dispositivos de encubrimiento sincronizados.
Generalmente, cuando sucesivos "unos" son transmitidos,
uno tiene un voltaje positivo y el otro tiene un voltaje
negativo.
Es decir, cuando aparecen 8 "ceros" consecutivos, se
introducen cambios artificiales en el patrón basados en la
polaridad del último bit 'uno' codificado:
1. V: Violación, mantiene la polaridad anterior en la
secuencia.
2. B: Transición, invierte la polaridad anterior en la
secuencia.
Los ocho ceros se sustituyen porla secuencia: 000V B0V
BB8ZS está basado en el antiguo método de codificación
llamado Alternate Mark Inversion (AMI).Se basa en un
AMI bipolar.
1. Se sustituyen los grupos de 8 ceros por un patrón:
–000+-0-+: si el último valor de tensión fue positivo
–000-+0+-: si el último valor de tensión fue negativo
2. Se fuerzan dos violaciones del código AMI.
3. Probabilidad muy baja de haber sido causa por el ruido
u otros defectos en la transmisión.
4. El receptor identificará ese patrón y lo interpretará
convenientemente como un octeto todos ceros.
H. ¿En qué consiste el Scrambling?
Técnica empleada para la supresión del impulso de
sincronismo en la transmisión de una señalde televisión.
I. Defina transmisión en banda base.
Banda base es la señal de una sola transmisión en un canal,
banda ancha significa que lleva más de una señal y cada
una de ellas se transmite en diferentes canales, hasta su
número máximo de canal.
En los sistemas de transmisión, la banda base es
generalmente utilizada para modular una portadora.
Durante el proceso de demodulación se reconstruye la

6. señal banda base original. Por ello, podemos decir que la
banda base describe el estado de la señal antes de la
modulación y de la multiplexación y después de la
demultiplexación y demodulación.
J. Definir y explicar detalladamente, las etapas de un
sistema digital de comunicaciones.
Fig. 11. Etapas de un Sistema Digital de Comunicaciones
Las señales que no sufren ningún proceso de modulación ni
desplazamiento en frecuencia, se denominan señales en
banda base. En el caso de las señales digitales se
denominan códigos en banda base o códigos de línea, y
serán tratados en mayor profundidad en los capítulos
correspondientes al nivel físico de las redes.
En los tres casos anteriores la señal de voltaje deberá
mantenerse durante un periodo de tiempo denominado
tiempo de bit (Tbit). El número de bits transmitidos en un
segundo se denomina Régimen binario (Rb) y, en ausencia
de modulaciones multinivel, corresponde con 1/Tbit. Las
transmisiones en banda base son frecuentes debido al bajo
coste de los equipos de transmisión. En función del código
utilizado las señales generadas tendrán distintas
características. La que más nos interesa es su ancho de
banda o espectro en frecuencia.
En las señales digitales el espectro en frecuencia también
variará en función del código de línea utilizado. De forma
general, las señales digitales se basan en la forma de onda
cuadrada, cuya representación en frecuencia se muestra en
la siguiente gráfica.
Fig. 12. Señales Digitales
K. Explique el aliasing y el teorema de Nyquist.
 Efecto Aliasing
Este proceso se define científicamente como el efecto que
se produce cuando unas señales continúas distintas se
vuelven indistinguibles al muestrearlas digitalmente.
Explicado de otra manera es la alteración de la percepción
de un determinado movimiento a través de nuestra
percepción o de cualquier óptica, por ejemplo, cuando
vamos andando por la calle y al mirar la llanta de un
vehículo tenemos la percepción de que mueve en sentido
contrario, es decir el vehículo se mueve hacia adelante,
pero las ruedas son como si se movieran hacia atrás.
¿Cómo se soluciona?
Se necesitará un filtro antialiasing que limpia la señal antes
de hacer una Conversión analógica-digital. El propósito del
filtro antialiasing es eliminar cualquier presencia de las
frecuencias superiores a frecuencia de muestreo/2. Por qué
utilizamos la mitad de la frecuencia de muestreo viene del
Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon. Lo bueno de
este filtro es que no destruye los datos y por tanto siempre
se podrán recuperar de la señal analógica original.
 Teoría del muestreo de Nyquist
Desarrollado por H. Nyquist, quien afirmaba que una señal
analógica puede ser reconstruida, sin error, de muestras
tomadas en iguales intervalos de tiempo. La razón de
muestreo debe ser igual, o mayor, al doble de su ancho de
banda de la señal analógica".
Fig. 13. Teoría de muestreo de Nyquist
La teoría del muestreo define que, para una señal de ancho
de banda limitado, la frecuencia de muestreo, fm, debe ser
mayor que dos veces su ancho de banda [B] medida en
Hertz [Hz].
L. En el canal de comunicaciones, ¿cuántos tipos de ruido
se presentan?
 Ruido Térmico
En telecomunicaciones y otros sistemas electrónicos, se
denomina ruido térmico o ruido de Johnson al ruido
producido por el movimiento de los electrones en los
elementos integrantes de los circuitos, tales como
conductores,semiconductores,tubos de vacío, etc.
Entre las características más sobresalientes del ruido
térmico, prevalecen que es aleatorio, porque los electrones
agitados por la energía tienen un movimiento aleatorio; es
blanco, denominación que recibe por analogía con la luz
blanca, al estar presente en todas las frecuencias; y es
resistivo, porque depende lineal y directamente de la
resistividad del material.

7.  Ruido Intermodulación
Fig. 14. Ruido Intermodulación I
Es la energía generada por las sumas y las diferencias
creadas por la amplificación de dos o más frecuencias en
un amplificador no lineal.
Fig. 15. Ruido Intermodulación II
Las nuevas frecuencias se suman o restan con las originales
dando lugar a componentes de frecuencias que antes no
existían y que distorsionan la verdadera señal.
 Ruido Crosstalk (Cruzado)
Fig. 16. Ruido Crosstalk I
Es una perturbación causada por los campos eléctricos o
magnéticos de una señal de telecomunicaciones que afecta
a una señal en un circuito adyacente. En un circuito
telefónico, la interferencia puede resultar en su parte
auditiva de una conversación de voz desde otro circuito.
Fig. 17. Ruido Crosstalk II
Puede ocurrir en microcircuitos en ordenadores y equipos
de audio, así como dentro de los circuitos de la red. El
término también se aplica a las señales ópticas que
interfieren entre sí.
V. SIMULACIÓN
A. Función UNRZ(h)
El código Unipolar sin retorno a cero representa un 1
lógico (1L) con un nivel de +V durante todo el periodo de
bit y un cero lógico (0L) con un nivel de 0 V durante todo
el periodo de bit. La función siguiente simula esta
codificación:
function UNRZ(h)
clf;
n=1;
l=length(h);
h(l+1)=1;
while n<=length(h)-1;
t=n-1:0.001:n;
if h(n) == 0
if h(n+1)==0
y=(t>n);
else
y=(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code UNIPOLAR NRZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;

8. axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('zero');
else
if h(n+1)==0
y=(t<n)-0*(t==n);
else
y=(t<n)+1*(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code UNIPOLAR NRZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('one');
end
n=n+1;
%pause;
end
Fig. 18. Función UNRZ(h)
B. Función URZ(h)
El código Unipolar con retorno a cero representa un 1
lógico (1L) con un nivel de +V durante la mitad del
periodo de bit y un cero lógico (0L) con un nivel de 0 V
durante todo el periodo de bit. La función siguiente simula
esta codificación:
function URZ(h)
%Example:
%h=[1 0 0 1 1 0 1 0 1 0];
%URZ(h)
clf;
n=1;
l=length(h);
h(l+1)=1;
while n<=length(h)-1;
t=n-1:0.001:n;
%Graficación de los CEROS (0)
if h(n) == 0
if h(n+1)==0
y=(t>n);
else
y=(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on
title('Line code UNIPOLAR RZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('zero');
%Graficación de los UNOS (1)
else
if h(n+1)==0
y=(t<n-0.5);
else
y=(t<n-0.5)+1*(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code UNIPOLAR RZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('one');
end
n=n+1;
%pause;
end
end
Fig. 19. Función URZ(h)
C. Función PNRZ(h)
El código Polar sin retorno a cero representa un 1 lógico
(1L) con un nivel de +V durante todo el periodo de bit y un
cero lógico (0L) con un nivel de - V durante todo el
periodo de bit. La función siguiente simula esta
codificación:
function PNRZ(h)
%Example:
%h=[1 0 0 1 1 0 1 0 1 0];
%PNRZ(h)
clf;
n=1;
l=length(h);

9. h(l+1)=1;
while n<=length(h)-1;
t=n-1:0.001:n;
if h(n) == 0
if h(n+1)==0
y=-(t<n)-(t==n);
else
y=-(t<n)+(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code POLAR NRZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('zero');
else
if h(n+1)==0
y=(t<n)-1*(t==n);
else
y=(t<n)+1*(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code POLAR NRZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('one');
end
n=n+1;
%pause;
end
Fig. 20. Función PNRZ(h)
D. Función BRZ(h)
El código Bipolar con retorno a cero representa un 1 lógico
(1L) con un nivel de +V durante la mitad del periodo de bit
y un cero lógico (0L) con un nivel de - V durante la mitad
del periodo de bit. La función siguiente simula esta
codificación:
function BRZ(h)
%Example:
%h=[1 0 0 1 1 0 1 0 1 0];
%BRZ(h)
clf;
n=1;
l=length(h);
h(l+1)=1;
while n<=length(h)-1;
t=n-1:0.001:n;
if h(n) == 0
if h(n+1)==0
y=-(t<n-0.5)-(t==n);
else
y=-(t<n-0.5)+(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code BIPOLAR RZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('zero');
else
if h(n+1)==0
y=(t<n-0.5)-1*(t==n);
else
y=(t<n-0.5)+1*(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code BIPOLAR RZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('one');
end
n=n+1;
%pause;
end
Fig. 21. Función BRZ(h)
E. Función AMINRZ(h)
El código AMI representa los unos lógico por medio de
valores alternadamente positivos (+V) y negativos (-V). Un

10. cero lógico (0L) se representa con un nivel de 0 V. La
función siguiente simula esta codificación:
function AMINRZ(h)
%Example:
%h=[1 0 0 1 1 0 1 0 1 0];
%AMINRZ(h)
clf;
n=1;
l=length(h);
h(l+1)=1;
ami=-1;
while n<=length(h)-1;
t=n-1:0.001:n;
if h(n) == 0
if h(n+1)==0
y=(t>n);
else
if ami==1
y=-(t==n);
else
y=(t==n);
end
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code AMI NRZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('zero');
else
ami=ami*-1;
if h(n+1)==0
if ami==1
y=(t<n);
else
y=-(t<n);
end
else
if ami==1
y=(t<n)-(t==n);
else
y=-(t<n)+(t==n);
end
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code AMI NRZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('one');
end
n=n+1;
%pause;
end
Fig. 22. Función AMINRZ(h)
F. Función AMIRZ(h)
El código AMI con retorno a cero representa los unos
lógico por medio de valores alternadamente positivos (+V)
y negativos (-V) y un retorno a cero en la mitad del periodo
del bit. Un cero lógico (0L) se representa con un nivel de 0
V. La función siguiente simula esta codificación:
function AMIRZ(h)
%Example:
%h=[1 0 0 1 1 0 1 0 1 0];
%AMIRZ(h)
clf;
n=1;
l=length(h);
h(l+1)=1;
ami=-1;
while n<=length(h)-1;
t=n-1:0.001:n;
if h(n) == 0
if h(n+1)==0
y=(t>n);
else
if ami==1
y=-(t==n);
else
y=(t==n);
end
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code AMI RZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('zero');
else
ami=ami*-1;
if h(n+1)==0
if ami==1
y=(t<n-0.5);

11. else
y=-(t<n-0.5);
end
else
if ami==1
y=(t<n-0.5)-(t==n);
else
y=-(t<n-0.5)+(t==n);
end
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code AMI RZ');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('one');
end
n=n+1;
%pause;
end
Fig. 23. Función AMINRZ(h)
G. Función MANCHESTER(h)
El código Manchester representa un 1 lógico (1L) con un
nivel de +V durante la mitad del periodo de bit y un nivel
de -V durante la otra mitad. Un cero lógico (0L) se
representa con un nivel de - V durante la primera mitad del
periodo de bit y con +V durante la segunda mitad. La
función siguiente simula esta codificación:
function MANCHESTER(h)
%Example:
%h=[1 0 0 1 1 0 1 0 1 0];
%MANCHESTER(h)
clf;
n=1;
h=~h;
l=length(h);
h(l+1)=1;
while n<=length(h)-1;
t=n-1:0.001:n;
if h(n) == 0
if h(n+1)==0
y=-(t<n)+2*(t<n-0.5)+1*(t==n);
else
y=-(t<n)+2*(t<n-0.5)-1*(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code MANCHESTER');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('one');
else
if h(n+1)==0
y=(t<n)-2*(t<n-0.5)+1*(t==n);
else
y=(t<n)-2*(t<n-0.5)-1*(t==n);
end
d=plot(t,y);grid on;
title('Line code MANCHESTER');
set(d,'LineWidth',2.5);
hold on;
axis([0 length(h)-1 -1.5 1.5]);
disp('zero');
end
n=n+1;
%pause;
end
Fig. 24. Función MANCHESTER (h)
H. Interfaz gráfica de usuario
La figura 15 muestra el entorno de la interfaz gráfica de
usuario que simula varios códigos de línea.

12. Fig. 25. Interfaz gráfica de usuario
Esta interfaz trabaja de dos maneras. La primera es
generando secuencias de bits aleatorios al presionar el
botón Randomy la segunda es ingresando el propio usuario
los bits a codificar. Asimismo, la interfaz permite ver el
espectro de algunos códigos de línea al presiona el botón
Ver Espectros.
Fig. 26. Interfaz gráfica de usuario
VI. BIBLIOGRAFÍA
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