Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Jellybooks muc ebooks_reloaded_v_6 (nov'16)

94 views

Published on

Jelklybooks presentation at the "Ebooks Reloaded" conference in Munich on 30th November 2016.

Published in: Technology
  • DOWNLOAD FULL BOOKS, INTO AVAILABLE FORMAT ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... 1.DOWNLOAD FULL. PDF EBOOK here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... 1.DOWNLOAD FULL. EPUB Ebook here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... 1.DOWNLOAD FULL. doc Ebook here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... 1.DOWNLOAD FULL. PDF EBOOK here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... 1.DOWNLOAD FULL. EPUB Ebook here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... 1.DOWNLOAD FULL. doc Ebook here { https://tinyurl.com/y6a5rkg5 } ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... .............. Browse by Genre Available eBooks ......................................................................................................................... Art, Biography, Business, Chick Lit, Children's, Christian, Classics, Comics, Contemporary, Cookbooks, Crime, Ebooks, Fantasy, Fiction, Graphic Novels, Historical Fiction, History, Horror, Humor And Comedy, Manga, Memoir, Music, Mystery, Non Fiction, Paranormal, Philosophy, Poetry, Psychology, Religion, Romance, Science, Science Fiction, Self Help, Suspense, Spirituality, Sports, Thriller, Travel, Young Adult,
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • Be the first to like this

Jellybooks muc ebooks_reloaded_v_6 (nov'16)

  1. 1. Reader Analytics Wird das Buch denn fertig gelesen? Wie, wo und wann wird gelesen? Empfehlen Leser das Buch? @jellybooks @arhomberg
  2. 2. 2 Lesen Kunden die gekauften Bücher? Mit den neuen Tools kann man jetzt das Leserengagement digital messen!
  3. 3. „Google Analytics für E-Books” E-Book + candy.js Tracking 1-Klick sync Analytik 3
  4. 4. 3 HTML 5 + CSS 3 + JS Der Vorteil von ePub 3 ist es, dass es Javascript unterstützt, wie auch die Speicherung der Daten offline. 4
  5. 5. 5
  6. 6. 6 Unterstützte Leseapplikationen iBooks Vitalsource Adobe Digital Editions Ebook Reader Mantano Azardi Overdrive Bluefire Cloud- reader
  7. 7. 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% F F F 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 B B Darstellung wie Inhaltsverzeichnis: Jeder horizontale Balken = Anzahl Leser des Kapitels „Geschichte“ (narrative) front- and back matter Buchkapitel Fertigleserate („Completion Rate“) 7
  8. 8. 8 Beispiele einer Hohen Fertigleserate 8FLR: 80% ausgezeichnet FLR: 62% sehr gut 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% F 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 B B B 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%100% F 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 B
  9. 9. 0% 25% 50% 75% 100% F F 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 B B FLR: 30% gut FLR: 20% schwach 0% 25% 50% 75% 100% F F F 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 B B B Niedrige Fertigleserate: Beispiele 9
  10. 10. 10 Wenn die Leser zu blättern anfangen 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% F 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 B Viel “blättern” (Kapitel werden übersprungen) = typisch für ein Buch an dem Leser das Interesse verlieren, aber dass sie noch nicht so richtig weglegen wollen… Scharfer Abfall während der ersten 100 Seiten
  11. 11. 11 Susanne L. Rene U. Angela B. Franziska A.
  12. 12. 12
  13. 13. 13 8 Kurze Fragen: am Ende des Buches
  14. 14. 14 Mundpropaganda Potential Empfehlungsfaktor (EF) Wird mit Hilfe des Net Promoter Score (NPS) Konzept für jedes Buch separat gemessen
  15. 15. 15 Würdest Du das Buch einem Freund/einer Freundin empfehlen? Empfehlungsfaktor = Befürworter (%) (9 und 10s) Kritiker (%) (1 bis 6) - • ganz bestimmet = 9,10 (Befürworter) • Wahrscheinlich = 7,8 (Neutral) • eher nicht = 4-6 (lauwarme Kritiker) • Ganz bestimmt nicht = 1-3 (abweisende Kritiker)
  16. 16. 16 Buch 1 Buch 2 45% -11 28 d 56 14 d 65%Fertigleserate Empfehlungsrate Velocity Verkaufte Einheiten (eBook) Verkaufte Einheiten (PB) 3.000 18.000 45.000 135.000
  17. 17. Cover Effekt! 17 A|B Covertest • Anziehungskraft Generiert das Cover Interesse? • Signalwirkung Was verspricht das Cover? • Wahrheit Hält es was es verspricht
  18. 18. 18 A|B Testen von Covers
  19. 19. 19 A|B Testen von Covers +25%
  20. 20. 20 Fertigleserate Empfehlungsfaktor Covermatchfaktor Velocity Gesamt 63% (70) 57 (56) 38 (55) 7.2 (44) Frauen 63% (60) 51 (47) 43 (46) 8.0 (38) Männer 60% (10) 89 (9) 11 (9) 4.0 (6) <35 27% (11) 60 (5) 80 (5) 6.9 (3) 35 – 45 76% (17) 33 (15) 29 (14) 10.6 (13) > 45 67% (42) 67 (36) 36 (36) 7.2 (28) Gibt es Unterschiede zwischen Lesern?
  21. 21. 21 Book Candy for Readers Data Candy for Publishers

×