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INCIDENCIAS DE LA I.A Y LOS SISTEMAS EXPERTOS, SEBASTIAN ARTEAGA, ALBEIRO CUADRADO, ANDREA MELENDEZ 1 
Incidencias de la Inteligencia Artificial y los 
Sistemas Expertos 
Sebastian Arteaga Diaz, Albeiro Cuadrado Machado, Andrea Melendez Armella, 
Resumen—En el siguiente art´ıculo se introducen los conceptos de Inteligencia artificial y Sistemas expertos, este ´ ultimo 
perteneciente al primer tema, espec´ıficamente en la categor´ıa planteada por Stuart Russell y Peter Norvig denominada “sistemas que 
piensan racionalmente”. Se explica brevemente las incidencias y tendencias de estos, posteriormente se habla de la aplicaci ´on de 
cada uno de ellos en ´areas o sectores como la ingenier´ıa, medicina, econom´ıa entre otros y finalmente se presenta una conclusi´on 
detallada de la investigaci ´on. 
Index Terms—TGS, Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Tecnolog´ıa 
F 
1. INTRODUCCI ON 
´LA Inteligencia Artificial es una de las disciplinas 
computacionales cuyas tecnicas ´son mas ´demandadas 
actualmente en diversos entornos, debido a su capacidad 
para dotar de un comportamiento inteligente a muchas 
aplicaciones. 
As´ı, por ejemplo, la incorporaci´on de agentes de decisi ´on 
inteligente, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos 
gen´eticos, etc. para la optimizaci´on de sistemas de 
producci´on es una tendencia activa en el ambiente 
industrial de pa´ıses con alto desarrollo tecnol´ogico y con 
una gran inversi´on en investigaci´on y desarrollo. 
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
La inteligencia artificial (IA) es un ´area multidisciplinaria 
que, a trav´es de ciencias como la inform´atica, la l ´ogica 
y la filosof´ıa, estudia la creaci´on y dise ˜no de entidades 
capaces de resolver cuestiones por s´ı mismas utilizando 
como paradigma la inteligencia humana. 
2.1. Caracter´ısticas de la I.A 
Una de sus caracter´ısticas es que incluye varios campos de 
desarrollo, como la rob´ otica, la comprensi´on y traducci´on de 
lenguajes, el reconocimiento y aprendizaje de palabras de 
m´aquinas o los variados sistemas computacionales expertos, 
que son los encargados de reproducir el comportamiento 
humano en una secci ´on del conocimiento. 
Tales tareas reducen costos y riesgos en la manipulaci´on 
humana en ´areas peligrosas, mejoran el desempe˜no del 
personal inexperto y el control de calidad en el ´area 
comercial. 
2.2. Redes Neuronales 
Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento au-tom 
´atico inspirado en la forma en que funciona el sistema 
nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interco-nexi 
´on de neuronas en una red que colabora para producir 
un est´ımulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente 
referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales. 
2.3. Aplicaciones 
En los sectores de Ingenier´ıa Industrial, Civil y Naval 
M´etodos para la predicci´on de fallos y anomal´ıas en 
sistemas mec´anicos como motores o engranajes. 
Mantenimiento predictivo de componentes 
mec´anicos. 
Estimaci´on del consumo el´ectrico. 
Distribuci´on de recursos hidr´aulicos para la 
producci´on el´ectrica. 
Sistemas para el control de procesos y de la calidad. 
Modelos para la predicci ´on de roturas en vigas de 
hormig´on. 
Dise ˜no de diques verticales. 
En los sectores de Medicina y la Salud 
Monitorizaci´on inteligente de pacientes. 
Sistemas de an´alisis y procesado de im´agenes. 
Detecci´on de patrones cl´ınicos en se ˜ nales 
biom´edicas. 
Sistemas de ayuda al diagn´ostico y pron´ostico de 
estados de salud. 
Asesoramiento de actividad deportiva. 
Clasificaci´on en bases de datos de expresiones 
gen´eticas.
INCIDENCIAS DE LA I.A Y LOS SISTEMAS EXPERTOS, SEBASTIAN ARTEAGA, ALBEIRO CUADRADO, ANDREA MELENDEZ 2 
En el campo de la Econom´ıa encontramos diversas 
aplicaciones como: 
Tratamiento de la informaci´on financiera. 
An´alisis del fracaso empresarial. 
La estimaci´on de riesgos y rentabilidad de productos 
financieros. 
Previsi ´on de la evoluci´on de los precios. 
Predicci´on de los mercados financieros. 
En campos como la Climatolog´ıa estos sistemas se pueden 
aplicar para la predicci ´on de fen´omenos naturales y 
estimaci´on del tiempo. 
Finalmente, otro campo importante de aplicaci ´on es 
la propia Inform´atica, en donde se puede realizar el 
diagn´ostico de fallos, la detecci´on de intrusiones en redes 
de ordenadores, etc. 
En el area de la Contabilidad, 
Auditor´ıa: An´alisis de la materialidad y del riesgo, 
evaluaci´on del control interno, planificaci´on de la auditor´ıa, 
evaluaci´on de la evidencia, an´alisis de cuentas concretas, 
formaci´on de opini´on, emisi´on del informe, auditor´ıa 
interna, auditor´ıa inform´atica, etc. 
Contabilidad de costes y de gesti ´on: C´alculo y asignaci´on 
de costes, asignaci´on de recursos escasos, control y an´alisis 
de desviaciones, planificaci ´on y control de gesti ´on, dise ˜no 
de sistemas de informaci´on de gesti ´on, etc. 
Contabilidad financiera: regulaci´on legal, normas y 
principios contables, recuperaci´on y revisi ´on anal´ıtica 
de registros contables, dise ˜no de sistemas contables, 
imputaci´on contable, consolidaci´on de estados contables, 
etc. 
An´alisis de estados financieros: An´alisis patrimonial, 
financiero y econ´omico de los estados contables, salud 
financiera de la empresa, c´alculo e interpretaci ´on de ratios, 
c´alculo y an´alisis de tendencias, etc. 
Planificaci´on financiera e industria de los servicios 
financieros: Planificaci´on financiera corporativa, 
planificaci´on financiera personal, an´alisis de inversiones, 
gesti ´on de tesorer´ıa, mercado de valores, seguros, banca, 
concesiones de cr´edito, etc. 
2.4. Sistemas Expertos 
Los sistemas expertos son programas que reproducen el 
proceso intelectual de un experto humano en un campo 
particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar 
tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y 
difundirlos m´as f´acilmente. [3] 
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es 
decir, disponen de unos conocimientos predefinidos que 
se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando 
heur´ıstica), o basados en casos (CBR, Case Based 
Reasoning), aplicando el razonamiento basado en casos, 
donde la soluci´on a un problema similar planteado con 
anterioridad se adapta a un nuevo problema. 
2.5. Incidencias 
Sistemas de ayuda a la toma de decisiones: Para cierta 
problem´atica sugieren la soluci´on que consideran m´as 
id´onea a partir del conocimiento incluido en el sistema. 
Configuraci´on: Seleccionar y planificar los componentes 
necesarios en un proceso. 
Diagn´ ostico: A partir de unos ”s´ıntomas”determinan 
las causas que lo producen. 
Planificaci´on: Establecen etapas y recursos necesarios 
para alcanzar un objetivo. 
Interfaces Inteligentes: Hacen de puente entre las personas 
y equipos complejos y de dif´ıcil utilizaci ´on (interfaces 
inteligentes de acceso a base de datos). 
Dise ˜ no: Efect ´uan planificaci´on o trazado de un objeto 
o sistema seg ´un requisitos. Suelen dar diferentes soluciones 
de forma que el usuario pueda elegir. 
Interpretaci´on y an´alisis: Para tratar grandes vol ´umenes 
de informaci´on. 
Monitorizaci´on: Monitorizar procesos dando una salida de 
control (tiempo real).
INCIDENCIAS DE LA I.A Y LOS SISTEMAS EXPERTOS, SEBASTIAN ARTEAGA, ALBEIRO CUADRADO, ANDREA MELENDEZ 3 
3. CONCLUSION 
Del anterior art´ıculo se puede concluir lo siguiente : 
La inteligencia Artificial se presenta como soluci´on 
hacia la optimizaci´on de los recursos de una 
empresa. 
Un Sistema Experto es un programa que realiza el 
proceso intelectual de un humano, aumentando la 
productividad. 
La mas notoria incidencia de la I.A es la construccion 
de sistemas que ayudan a la toma de desiciones. 
REFERENCIAS 
[1] Universidad Pontificia Comillas ICAI ICADE - Madrid, Introducci´on 
a la Inteligencia Artificial: Los Sistemas Expertos,Disponible en 
(( http://www.iit.upcomillas.es/aramos/simio/transpa/t se 
bv.pdf )) 
[2] Universidad de la Coru˜na - Centro de investigacion TIC - La 
Coru˜na - Espa˜ na, Inteligencia Artificial y Aplicaciones, Disponible en 
(( http://citic-research.org/area tecnologica/2?locale=es )) 
[3] Juan Jose Samper M´arquez, Introducci´on a los sistemas expertos, 
Revista RED cient´ıfica, ISSN: 1579-0223. 
[4] Inteligencia artificial. (2014, 5 de noviembre). Wikipedia, La 
enciclopedia libre. Fecha de consulta: 22:26, noviembre 11, 2014 
desde ((http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia 
artificial& oldid=77974775)) 
[5] Luis Alberto Garc´ıa Fern´andez, Usos y aplicaciones de la inteligencia 
artificial, Revista La Ciencia y el Hombre, Vol XVII, No 3 , 
Septiembre - Diciembre 2004.

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RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
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Incidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertos

  • 1. INCIDENCIAS DE LA I.A Y LOS SISTEMAS EXPERTOS, SEBASTIAN ARTEAGA, ALBEIRO CUADRADO, ANDREA MELENDEZ 1 Incidencias de la Inteligencia Artificial y los Sistemas Expertos Sebastian Arteaga Diaz, Albeiro Cuadrado Machado, Andrea Melendez Armella, Resumen—En el siguiente art´ıculo se introducen los conceptos de Inteligencia artificial y Sistemas expertos, este ´ ultimo perteneciente al primer tema, espec´ıficamente en la categor´ıa planteada por Stuart Russell y Peter Norvig denominada “sistemas que piensan racionalmente”. Se explica brevemente las incidencias y tendencias de estos, posteriormente se habla de la aplicaci ´on de cada uno de ellos en ´areas o sectores como la ingenier´ıa, medicina, econom´ıa entre otros y finalmente se presenta una conclusi´on detallada de la investigaci ´on. Index Terms—TGS, Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Tecnolog´ıa F 1. INTRODUCCI ON ´LA Inteligencia Artificial es una de las disciplinas computacionales cuyas tecnicas ´son mas ´demandadas actualmente en diversos entornos, debido a su capacidad para dotar de un comportamiento inteligente a muchas aplicaciones. As´ı, por ejemplo, la incorporaci´on de agentes de decisi ´on inteligente, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos gen´eticos, etc. para la optimizaci´on de sistemas de producci´on es una tendencia activa en el ambiente industrial de pa´ıses con alto desarrollo tecnol´ogico y con una gran inversi´on en investigaci´on y desarrollo. 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligencia artificial (IA) es un ´area multidisciplinaria que, a trav´es de ciencias como la inform´atica, la l ´ogica y la filosof´ıa, estudia la creaci´on y dise ˜no de entidades capaces de resolver cuestiones por s´ı mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana. 2.1. Caracter´ısticas de la I.A Una de sus caracter´ısticas es que incluye varios campos de desarrollo, como la rob´ otica, la comprensi´on y traducci´on de lenguajes, el reconocimiento y aprendizaje de palabras de m´aquinas o los variados sistemas computacionales expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en una secci ´on del conocimiento. Tales tareas reducen costos y riesgos en la manipulaci´on humana en ´areas peligrosas, mejoran el desempe˜no del personal inexperto y el control de calidad en el ´area comercial. 2.2. Redes Neuronales Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento au-tom ´atico inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interco-nexi ´on de neuronas en una red que colabora para producir un est´ımulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales. 2.3. Aplicaciones En los sectores de Ingenier´ıa Industrial, Civil y Naval M´etodos para la predicci´on de fallos y anomal´ıas en sistemas mec´anicos como motores o engranajes. Mantenimiento predictivo de componentes mec´anicos. Estimaci´on del consumo el´ectrico. Distribuci´on de recursos hidr´aulicos para la producci´on el´ectrica. Sistemas para el control de procesos y de la calidad. Modelos para la predicci ´on de roturas en vigas de hormig´on. Dise ˜no de diques verticales. En los sectores de Medicina y la Salud Monitorizaci´on inteligente de pacientes. Sistemas de an´alisis y procesado de im´agenes. Detecci´on de patrones cl´ınicos en se ˜ nales biom´edicas. Sistemas de ayuda al diagn´ostico y pron´ostico de estados de salud. Asesoramiento de actividad deportiva. Clasificaci´on en bases de datos de expresiones gen´eticas.
  • 2. INCIDENCIAS DE LA I.A Y LOS SISTEMAS EXPERTOS, SEBASTIAN ARTEAGA, ALBEIRO CUADRADO, ANDREA MELENDEZ 2 En el campo de la Econom´ıa encontramos diversas aplicaciones como: Tratamiento de la informaci´on financiera. An´alisis del fracaso empresarial. La estimaci´on de riesgos y rentabilidad de productos financieros. Previsi ´on de la evoluci´on de los precios. Predicci´on de los mercados financieros. En campos como la Climatolog´ıa estos sistemas se pueden aplicar para la predicci ´on de fen´omenos naturales y estimaci´on del tiempo. Finalmente, otro campo importante de aplicaci ´on es la propia Inform´atica, en donde se puede realizar el diagn´ostico de fallos, la detecci´on de intrusiones en redes de ordenadores, etc. En el area de la Contabilidad, Auditor´ıa: An´alisis de la materialidad y del riesgo, evaluaci´on del control interno, planificaci´on de la auditor´ıa, evaluaci´on de la evidencia, an´alisis de cuentas concretas, formaci´on de opini´on, emisi´on del informe, auditor´ıa interna, auditor´ıa inform´atica, etc. Contabilidad de costes y de gesti ´on: C´alculo y asignaci´on de costes, asignaci´on de recursos escasos, control y an´alisis de desviaciones, planificaci ´on y control de gesti ´on, dise ˜no de sistemas de informaci´on de gesti ´on, etc. Contabilidad financiera: regulaci´on legal, normas y principios contables, recuperaci´on y revisi ´on anal´ıtica de registros contables, dise ˜no de sistemas contables, imputaci´on contable, consolidaci´on de estados contables, etc. An´alisis de estados financieros: An´alisis patrimonial, financiero y econ´omico de los estados contables, salud financiera de la empresa, c´alculo e interpretaci ´on de ratios, c´alculo y an´alisis de tendencias, etc. Planificaci´on financiera e industria de los servicios financieros: Planificaci´on financiera corporativa, planificaci´on financiera personal, an´alisis de inversiones, gesti ´on de tesorer´ıa, mercado de valores, seguros, banca, concesiones de cr´edito, etc. 2.4. Sistemas Expertos Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y difundirlos m´as f´acilmente. [3] Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando heur´ıstica), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando el razonamiento basado en casos, donde la soluci´on a un problema similar planteado con anterioridad se adapta a un nuevo problema. 2.5. Incidencias Sistemas de ayuda a la toma de decisiones: Para cierta problem´atica sugieren la soluci´on que consideran m´as id´onea a partir del conocimiento incluido en el sistema. Configuraci´on: Seleccionar y planificar los componentes necesarios en un proceso. Diagn´ ostico: A partir de unos ”s´ıntomas”determinan las causas que lo producen. Planificaci´on: Establecen etapas y recursos necesarios para alcanzar un objetivo. Interfaces Inteligentes: Hacen de puente entre las personas y equipos complejos y de dif´ıcil utilizaci ´on (interfaces inteligentes de acceso a base de datos). Dise ˜ no: Efect ´uan planificaci´on o trazado de un objeto o sistema seg ´un requisitos. Suelen dar diferentes soluciones de forma que el usuario pueda elegir. Interpretaci´on y an´alisis: Para tratar grandes vol ´umenes de informaci´on. Monitorizaci´on: Monitorizar procesos dando una salida de control (tiempo real).
  • 3. INCIDENCIAS DE LA I.A Y LOS SISTEMAS EXPERTOS, SEBASTIAN ARTEAGA, ALBEIRO CUADRADO, ANDREA MELENDEZ 3 3. CONCLUSION Del anterior art´ıculo se puede concluir lo siguiente : La inteligencia Artificial se presenta como soluci´on hacia la optimizaci´on de los recursos de una empresa. Un Sistema Experto es un programa que realiza el proceso intelectual de un humano, aumentando la productividad. La mas notoria incidencia de la I.A es la construccion de sistemas que ayudan a la toma de desiciones. REFERENCIAS [1] Universidad Pontificia Comillas ICAI ICADE - Madrid, Introducci´on a la Inteligencia Artificial: Los Sistemas Expertos,Disponible en (( http://www.iit.upcomillas.es/aramos/simio/transpa/t se bv.pdf )) [2] Universidad de la Coru˜na - Centro de investigacion TIC - La Coru˜na - Espa˜ na, Inteligencia Artificial y Aplicaciones, Disponible en (( http://citic-research.org/area tecnologica/2?locale=es )) [3] Juan Jose Samper M´arquez, Introducci´on a los sistemas expertos, Revista RED cient´ıfica, ISSN: 1579-0223. [4] Inteligencia artificial. (2014, 5 de noviembre). Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 22:26, noviembre 11, 2014 desde ((http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia artificial& oldid=77974775)) [5] Luis Alberto Garc´ıa Fern´andez, Usos y aplicaciones de la inteligencia artificial, Revista La Ciencia y el Hombre, Vol XVII, No 3 , Septiembre - Diciembre 2004.