Capítulo X. Sistemas de Información Gerencial, James O´Brien. Por el Profesor presentación Powerpoint

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  • Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
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  • Structured (operational) Procedures to follow when decision is needed can be specified in advance Unstructured (strategic) It is not possible to specify in advance most of the decision procedures to follow Semi-structured (tactical) Decision procedures can be pre-specified, but not enough to lead to the correct decision Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
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  • Consider some of the typical applications of MBA: • Cross Selling. Offer the associated items when customer buys any items from your store. • Product Placement. Items that are associated (such as bread and butter, tissues and cold medicine, potato chips and beer) can be put near each other. If the customers see them, it has higher probability that they will purchase them together. • Affinity Promotion. Design the promotional events based on associated products. • Survey Analysis. The fact that both independent and dependent variables of market basket analysis are nominal (categorical) data type makes MBA very useful to analyze questionnaire data. • Fraud Detection. Based on credit card usage data, we may be able to detect certain purchase behaviors that can be associated with fraud. • Customer Behavior. Associating purchase with demographic, and socio economic data (such as age, gender, and preference) may produce very useful results for marketing. Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • Combines many features of MIS and DSS Provide top executives with immediate and easy access to information Identify factors that are critical to accomplishing strategic objectives (critical success factors) So popular that it has been expanded to managers, analysis, and other knowledge workers Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • Benefits of Expert Systems Captures the expertise of an expert or group of experts in a computer-based information system Faster and more consistent than an expert Can contain knowledge of multiple experts Does not get tired or distracted Cannot be overworked or stressed Helps preserve and reproduce the knowledge of human experts The major limitations of expert systems Limited focus Inability to learn Maintenance problems Development cost Can only solve specific types of problems in a limited domain of knowledge Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • A knowledge engineer Works with experts to capture the knowledge (facts and rules of thumb) they possess Builds the knowledge base, and if necessary, the rest of the expert system Performs a role similar to that of systems analysts in conventional information systems development Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • Computing systems modeled after the brain’s mesh-like network of interconnected processing elements (neurons) Interconnected processors operate in parallel and interact with each other Allows the network to learn from the data it processes Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • Current applications of virtual reality Computer-aided design Medical diagnostics and treatment Scientific experimentation Flight simulation Product demonstrations Employee training Entertainment Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • Software surrogate for an end user or a process that fulfills a stated need or activity Uses built-in and learned knowledge base to make decisions and accomplish tasks in a way that fulfills the intentions of a user Also called software robots or bots Interface Tutors – observe user computer operations, correct user mistakes, provide hints/advice on efficient software use Presentation Agent s – show information in a variety of forms/media based on user preferences Network Navigation Agents – discover paths to information, provide ways to view it based on user preferences Role-Playing – play what-if games and other roles to help users understand information and make better decisions Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • User Interface Agents Interface Tutors – observe user computer operations, correct user mistakes, provide hints/advice on efficient software use Presentation Agents – show information in a variety of forms/media based on user preferences Network Navigation Agents – discover paths to information, provide ways to view it based on user preferences Role-Playing – play what-if games and other roles to help users understand information and make better decisions Information Management Agents Search Agents – help users find files and databases, search for information, and suggest and find new types of information products, media, resources Information Brokers – provide commercial services to discover and develop information resources that fit business or personal needs Information Filters – Receive, find, filter, discard, save, forward, and notify users about products received or desired, including e-mail, voice mail, and other information media Multimedia Lecture Support Package to Accompany Basic Marketing Lecture Script 6-
  • Capítulo X. Sistemas de Información Gerencial, James O´Brien. Por el Profesor presentación Powerpoint

    1. 1. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones Capítulo 10 McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2011 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
    2. 2. <ul><li>Identificar los cambios que tienen lugar en la forma y el uso de apoyo a las decisiones en los negocios </li></ul><ul><li>Identificar la función y las alternativas de la generación de reportes de los sistemas de información administrativa </li></ul><ul><li>Describir cómo el procesamiento analítico en línea puede satisfacer las necesidades de información clave de los administradores </li></ul><ul><li>Explicar el concepto de sistema de apoyo a las decisiones y cómo se diferencia de los sistemas tradicionales de gestión de la información </li></ul>Objetivos de Aprendizaje
    3. 3. <ul><li>Explicar cómo los sistemas de información pueden apoyar las necesidades de información de los ejecutivos, gerentes y profesionales de negocios </li></ul><ul><ul><li>Sistemas Ejecutivos de información </li></ul></ul><ul><ul><li>Portales de información empresarial </li></ul></ul><ul><ul><li>Sistemas de gestión del conocimiento </li></ul></ul><ul><li>Identificar cómo las redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos, la realidad virtual, y los agentes inteligentes se pueden utilizar en los negocios </li></ul>Objetivos de Aprendizaje
    4. 4. <ul><li>Dar ejemplos de las diversas formas en que los sistemas expertos se puede utilizar en situaciones de toma de decisiones empresariales </li></ul>Objetivos de Aprendizaje
    5. 5. Estructura de las Decisiones <ul><li>Estructura (operacional) </li></ul><ul><ul><li>Los procedimientos pueden ser especificados de antemano </li></ul></ul><ul><li>No estructurados (estratégico) </li></ul><ul><ul><li>No es posible especificar los procedimientos de antemano </li></ul></ul><ul><li>Semi - estructuradas ( táctica ) </li></ul><ul><ul><li>Procedimientos de decisión puede ser pre - especificados, pero no lo suficiente como para dar lugar a la decisión correcta </li></ul></ul>
    6. 6. Minería de datos <ul><li>Proporciona apoyo a las decisiones a través del descubrimiento del conocimiento </li></ul><ul><ul><li>Analiza gran tiendas de datos históricos del negocio </li></ul></ul><ul><ul><li>Busca patrones, tendencias y correlaciones </li></ul></ul><ul><ul><li>El objetivo es mejorar el rendimiento empresarial </li></ul></ul><ul><li>Tipos de análisis </li></ul><ul><ul><li>Regresión </li></ul></ul><ul><ul><li>Árbol de decisiones </li></ul></ul><ul><ul><li>Redes neuronales </li></ul></ul><ul><ul><li>Canastas de mercado </li></ul></ul>
    7. 7. Análisis de la canasta de Mercado <ul><li>Uno de los usos más comunes de la minería de datos </li></ul><ul><ul><li>Determina que productos compran los clientes junto con otros productos </li></ul></ul><ul><li>Otros usos </li></ul><ul><ul><li>Venta Cruzada </li></ul></ul><ul><ul><li>Colocación de productos </li></ul></ul><ul><ul><li>Afinidad en la Promoción </li></ul></ul><ul><ul><li>Análisis de Encuesta </li></ul></ul><ul><ul><li>Detección de Fraude </li></ul></ul><ul><ul><li>Analizar el comportamiento del cliente </li></ul></ul>
    8. 8. Sistemas de Información Ejecutiva ( EIS ) <ul><li>Combina muchas funciones de MIS y DSS </li></ul><ul><li>Proporciona información inmediata y fácil </li></ul><ul><li>Identifica los factores críticos de éxito </li></ul><ul><li>Características </li></ul><ul><ul><li>Interfaces gráficas de usuario personalizable </li></ul></ul><ul><ul><li>Informes de excepciones </li></ul></ul><ul><ul><li>Análisis de tendencias </li></ul></ul><ul><ul><li>Capacidad de profundización </li></ul></ul>
    9. 9. Beneficios de los Sistemas Expertos <ul><li>Captura la experiencia humana en un sistema de información basado en computadoras </li></ul>Limitaciones de los Sistemas Expertos <ul><li>Enfoque limitado </li></ul><ul><li>Incapacidad para aprender </li></ul><ul><li>Los problemas de mantenimiento </li></ul><ul><li>Evolución de los costes </li></ul><ul><li>Sólo se puede resolver determinados tipos de problemas en un dominio limitado del conocimiento </li></ul>
    10. 10. Ingeniería del Conocimiento <ul><li>Un ingeniero del conocimiento </li></ul><ul><li>Funciona con los expertos para capturar el conocimiento que poseen </li></ul><ul><li>Hechos y reglas generales </li></ul><ul><ul><li>Construye la base de conocimientos </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>si es necesario, el resto del sistema experto </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Papel similar al de los analistas de sistemas </li></ul></ul>
    11. 11. Redes Neuronales <ul><li>Siguiendo el modelo de red de malla como el cerebro de los elementos de procesamiento interconectados ( neuronas ) </li></ul><ul><ul><li>Procesadores interconectados funcionan en paralelo e interactúan entre sí </li></ul></ul><ul><ul><li>Permite a la red aprender de los datos que procesos </li></ul></ul>
    12. 12. Algoritmos Genéticos <ul><li>Software de algoritmo genético </li></ul><ul><ul><li>Utiliza funciones matemáticas darwinianas, al azar, y otras </li></ul></ul><ul><ul><li>Simula un proceso evolutivo, produciendo soluciones cada vez mejores a un problema </li></ul></ul><ul><ul><li>Se utiliza para modelar una gran variedad de procesos científicos, técnicos y de negocios </li></ul></ul><ul><ul><li>Es útil cuando hay miles de soluciones posibles </li></ul></ul>
    13. 13. Realidad Virtual ( VR ) <ul><li>La realidad virtual es una realidad simulada por ordenador </li></ul><ul><ul><li>Área de rápido crecimiento de la inteligencia artificial </li></ul></ul><ul><ul><li>Se origen en los esfuerzos para construir interfaces humano - computador: naturales, realistas, y multi – sensoriales </li></ul></ul><ul><ul><li>Se basa en dispositivos de multi-sensoriales de entrada y salida </li></ul></ul><ul><ul><li>Crea un mundo tridimensional a través de la vista, el oído y el tacto </li></ul></ul><ul><li>Tele presencia </li></ul><ul><ul><li>Se utiliza la RV para realizar una tarea en un lugar diferente </li></ul></ul>
    14. 14. Agentes Inteligentes <ul><li>Software sustituto para un usuario final o un proceso que cumple una necesidad o actividad determinada </li></ul><ul><ul><li>Funciona con el y aprende la base de conocimientos para realizar tareas </li></ul></ul><ul><li>También llamados Software de robots o bots </li></ul>
    15. 15. Tipos de Agentes Inteligentes <ul><li>Agentes de la interfaz de usuario </li></ul><ul><ul><li>Tutores de Interfaz </li></ul></ul><ul><ul><li>Agentes de presentación </li></ul></ul><ul><ul><li>Agentes de Navegación de Red </li></ul></ul><ul><ul><li>Agentes de roles o juegos de funciones </li></ul></ul><ul><li>Agentes de administración de Información </li></ul><ul><ul><li>Agentes s de búsqueda </li></ul></ul><ul><ul><li>Corredores de Información </li></ul></ul><ul><ul><li>Filtros de Información </li></ul></ul>

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