Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

Big Data and Social Media


Check these out next

1 of 39 Ad

More Related Content

Slideshows for you (20)

Viewers also liked (20)


Recently uploaded (20)

Big Data and Social Media

  1. 1. P f  A  ShProfessor Amy Shuen Expert Address Oct 13, 2011
  2. 2. Overview
  3. 3. Moore’s law is driving mobilityg y Smartphone 2009 6 MH  P PC  2001 6 MH  P60MHz Processor 256MB Memory 60MHz Processor 256 MB Memory 16/32 GB Storage 320x480 Display 16/32 GB Storage 800 x 600 $599 $999
  4. 4. Moore’s law continues with…
  5. 5. Mobile data traffic explodingp g
  6. 6. Web 2.0 goes mobile, social, viral…  6 2005‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐2007‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐2009‐‐
  7. 7. Facebook as Social Platform
  8. 8. Facebook as Mobile Social Platform
  9. 9. Groupon as  Mobile Ecommerce not SocialMobile Ecommerce not Social
  10. 10. Consumer apps  are in the Cloudare in the Cloud Cloud computing  is a world where  computing power,  storage and  applications are applications are  delivered over a  public and/or  private networkprivate network Business Insider  Google Image
  11. 11. Big Data:  The Big Story of 2011g g y
  12. 12. What’s new with Big Data?g
  13. 13. Information is not knowledge… Ei i‐‐Einstein
  14. 14. What can you do with Big Data?y g Solve Big ProblemsSolve Big Problems Make Customers Happy…ppy While they spend more   AND  Influence their social circles When  ANDWhen  AND Where they play or work…y p y
  15. 15. 350 Million people =  h ll ddChina will add one  NYC a year from now NYC a year from now  till 2025till 2025
  16. 16.
  17. 17. How could your smartphone help?y p p Crowdsourcing CrowdsensingCrowdsensing
  18. 18. Augmented Reality in NYCg y
  19. 19. The internet of parking spaces…p g p No More Squeezing into spaces… 
  20. 20. Yo! Taxi…CabSense to the rescue Data and routes from 90 Million trips help you predict Data and routes from 90 Million trips help you predict  where to stand on a rainy day… 
  21. 21. Raising $150M for Haiti Relief…g $
  22. 22. Macro‐level use of aggregateMacro‐level use of aggregate  location data Smarter Cities: Urban planning—traffic to parking, Singapore public  transportation, Netherlands traffic agencies for  congestion control, emergency planning Sense‐networks—where to hail a taxi,   Street bump— pothole detection using accelerometers. Retail business intelligence: shopping patterns, insights for promotions and  advertising, granular intelligence and segmentation
  23. 23. Web 3.0… Using massive amounts of personal data  d b  W b     d li  hi hl  generated by Web 2.0 to deliver highly  personal, customized experiences relevant p p to personal interests ,social graphs and real‐ time location…time location… Reid Hoffman, founder of LinkedIn at SXSW  2011
  24. 24. Foursquare asFoursquare as  Twitter + Location
  25. 25. Things to do with social graphs…g g p  LinkedIn Skills find people  companies   LinkedIn Skills—find people, companies,  job‐related to each skill  Waze—data about commute location and  speed to deliver traffic advicep  Redfin—info to homebuyers
  26. 26. Big data + social + locationg 1 Big data + Personalization   1. Big data + Personalization =  Recommendation Engines 2. Gamification—Life as Game 3. Micropayments 4 Social Reputation Scores4. Social Reputation Scores 5. Location‐based Local commerce5
  27. 27. 70% LBS in consumer surplusp Ex 31, page 94 McKinsey Report Big Data
  28. 28. Expected Enterprise Challengesp p g  Technology  Privacy Privacy  Competition over  access to user identity  Making mobile payment and commerce easier for the  Making mobile payment and commerce easier for the  user—NFC, mobile billing, mobile wallet, P2P  payment Paypalp y yp  And the SMB merchant—Square, Groupon Mobile  Mobile Economy—virtual goods and the real worldMobile Economy virtual goods and the real world  Innovative business models to monetize value  generated by network effectsg y
  29. 29. Unexpected Enterprise Challengesp p g  IT Resistance and NIH from Structured Database Mgrsg  Big Data DNA—Where to find the talent & leadership? Maybe in China and India?Maybe in China and India?  Decision 2.0 :  Intuition/Experience vs. Analytics Fi di  “ l ” Finding “clue”  Making Big Data as easy as Google search  Putting Big Data in the hands of every employee that  needs it, when they need it—Enterprise Mobile 3.0
  30. 30. Creativity is just connecting things. When you y j g g y ask creative people how they did something,  they feel a little guilty because they didn't y g y y really do it, they just saw something. It  seemed obvious to them after a while. That's  because they were able to connect experiences  they've had and synthesize new things. y y g Steve Jobs
  31. 31. “The best way to predict the future is to create it…”