SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
Distribución de poisson…

    América Reyes Garay
Breve historia…
• La distribución de Poisson se llama así
en honor a su creador, el francés
Simeón Dennis Poisson (1781-1840),
Esta distribución de probabilidades fue
uno de los múltiples trabajos matemáticos
que Dennis completó en su productiva
  trayectoria.
Simeón Dennis Poisson…
¿Cómo la utilizamos?
La distribución de Poisson se utiliza en
situaciones donde los sucesos son
impredecibles o de ocurrencia aleatoria. En
otras palabras no se sabe el total de posibles
resultados.
• Permite determinar la probabilidad de
  ocurrencia de un suceso con resultado
  discreto.
• Es muy útil cuando la muestra o segmento n
  es grande y la probabilidad de éxitos p es
  pequeña.
• Se utiliza cuando la probabilidad del evento
  que nos interesa se distribuye dentro de un
  segmento n dado como por ejemplo distancia,
  área, volumen o tiempo definido.
Fórmula…
Ejemplos…
La probabilidad de que haya un accidente en una
   compañía de manufactura es de 0.02 por cada día de
   trabajo. Si se trabajan 300 días al año, ¿cuál es la
   probabilidad de tener 3 accidentes?
Como la probabilidad p es menor que 0.1, y el producto
   n * p es menor que 10 (300 * 0.02 = 6), entonces,
   aplicamos el modelo de distribución de Poisson:
Al realizar el cómputo tenemos que P(x = 3) = 0.0892
Por lo tanto, la probabilidad de tener 3 accidentes
   laborales en 300 días de trabajo es de 8.9%.
• Para resolver el problema debes de saber los
  valores de X y λ.
• X es el número de éxitos que buscamos. Este
  es el valor K.
• λ es el número promedio de ocurrencias por
  unidad (tiempo, volumen, área, etc.). Se
  consigue multiplicando a p por el segmento
  dado n.
Ejemplo #2…
• En una clínica el promedio de
  atención es 16 pacientes por 4 horas,
  encuentre la probabilidad que en 30
  minutos se atiendan menos de 3
  personas y que en 180 minutos se
  atiendan 12 pacientes.
• P(X=x) = exp(-λ) * λ^x / x!
  **la probabilidad que en 30 minutos se atiendan
  menos de 3 personas
  λ=16 pacientes en 4 horas --> λ=4 pacientes/hora -->
  λ=2 pacientes/media hora
  debemos calcular P(X<3) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)
  P(X=0) = exp(-2) * 2^0 / 0! = 0.1353
  P(X=1) = exp(-2) * 2^1 / 1! = 0.2707
  P(X=2) = exp(-2) * 2^2 / 2! = 0.2707
  P(X<3) = 0.6767
• en 180 minutos se atiendan 12 pacientes

 λ=16 pacientes en 4 horas --> λ=4
 pacientes/hora --> 180 minutos = 3 horas -->
 λ=3*4=12 pacientes/cada 180 minutos

 P(X=12) = exp(-12) * 12^12 / 12! = 0.1144
Tabla de probabilidad de Poisson
Obtenga más información de cómo asignar probabilidades
                 utilizando las tablas.




            Cuando llegue al enlance lea las
            páginas 4 a la 6. Estudie los
            ejemplos y luego practique con
            los ejercicios 2.1 y 2.2
Enseguida muestro las fórmulas de la MEDIA y
       VARIANZA para poder resolverlos
             completamente…
La media μ y la varianza σ2

     Características de la distribución
                  Poisson
  Media
   = E(X) = λ         .6
                           P(X)   k = 5 λ = 0.1
                      .4
                      .2
  Varianza             0                               X
                              0   1   2   3    4   5

  λ = σ2
                           P(X)   k=5     λ   = 0.5
                      .6
                      .4
                      .2
                       0                               X
                              0   1   2   3    4   5
                                                       17
• Bueno esto es todo de mi parte espero y les
  haya servido como apoyo para sus trabajos de
  probabilidad…



                                GRACIAS …

More Related Content

What's hot

Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
Distribuciones de probabilidad con ejemplos
Distribuciones de probabilidad con ejemplosDistribuciones de probabilidad con ejemplos
Distribuciones de probabilidad con ejemplosamy Lopez
 
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidadCapítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidadAlejandro Ruiz
 
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIADISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIAcheperobertt
 
probabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0o
probabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0oprobabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0o
probabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0oladronziitho
 
Muestreo tc3 2014 2015
Muestreo tc3 2014 2015Muestreo tc3 2014 2015
Muestreo tc3 2014 2015ABDALA LEON
 
Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
Intervalos de confianza para la diferencia de proporcionesIntervalos de confianza para la diferencia de proporciones
Intervalos de confianza para la diferencia de proporcionesYazmin Venegas
 
Distribucion geometrica
Distribucion geometricaDistribucion geometrica
Distribucion geometricajavier
 
Pruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesisPruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesiseduardobarco
 
Ejemplos de Procesos Estocásticos
Ejemplos de Procesos EstocásticosEjemplos de Procesos Estocásticos
Ejemplos de Procesos EstocásticosLupita Rodríguez
 

What's hot (20)

Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Distribuciones de probabilidad con ejemplos
Distribuciones de probabilidad con ejemplosDistribuciones de probabilidad con ejemplos
Distribuciones de probabilidad con ejemplos
 
Distribuciones discretas
Distribuciones  discretasDistribuciones  discretas
Distribuciones discretas
 
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidadCapítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
 
Probabilidades .......
Probabilidades .......Probabilidades .......
Probabilidades .......
 
Lista 3
Lista 3Lista 3
Lista 3
 
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIADISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
 
Distribucion exponencial
Distribucion exponencialDistribucion exponencial
Distribucion exponencial
 
Lista 2
Lista 2Lista 2
Lista 2
 
probabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0o
probabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0oprobabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0o
probabilidad y estadistica 2/2 grupo 022 armad0o
 
Teoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidadTeoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidad
 
Distribucion poisson
Distribucion poissonDistribucion poisson
Distribucion poisson
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Muestreo tc3 2014 2015
Muestreo tc3 2014 2015Muestreo tc3 2014 2015
Muestreo tc3 2014 2015
 
Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
Intervalos de confianza para la diferencia de proporcionesIntervalos de confianza para la diferencia de proporciones
Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
 
Distribucion geometrica
Distribucion geometricaDistribucion geometrica
Distribucion geometrica
 
Distribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de mediasDistribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de medias
 
Pruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesisPruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesis
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Ejemplos de Procesos Estocásticos
Ejemplos de Procesos EstocásticosEjemplos de Procesos Estocásticos
Ejemplos de Procesos Estocásticos
 

Similar to Distribución de poisson

DISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.pptDISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.pptLucaGutirrez15
 
Distribucion de poisson
Distribucion de poissonDistribucion de poisson
Distribucion de poissoncathycontreras
 
Ejemplos tipos de probabilidad
Ejemplos tipos de probabilidadEjemplos tipos de probabilidad
Ejemplos tipos de probabilidadadrikiana
 
Diapositivas probabilidades
Diapositivas probabilidadesDiapositivas probabilidades
Diapositivas probabilidadesEliasGoncalves4
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.leonardo19940511
 
Ejemplos explicados
Ejemplos explicadosEjemplos explicados
Ejemplos explicadosKhriiz Rmz
 
Ejemplos explicados
Ejemplos explicadosEjemplos explicados
Ejemplos explicadosKhriiz Rmz
 
Pr8.2 valeatorias
Pr8.2 valeatoriasPr8.2 valeatorias
Pr8.2 valeatoriasjcbp_peru
 
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERALDistribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERALperezpc
 
Segunda present.
Segunda present.Segunda present.
Segunda present.Nancy Leal
 
5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribuciones5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribucionesKariina Buendia
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.leonardo19940511
 

Similar to Distribución de poisson (20)

DISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.pptDISTRIBUCION DE POISSON.ppt
DISTRIBUCION DE POISSON.ppt
 
Distribucion de poisson
Distribucion de poissonDistribucion de poisson
Distribucion de poisson
 
Ejemplos tipos de probabilidad
Ejemplos tipos de probabilidadEjemplos tipos de probabilidad
Ejemplos tipos de probabilidad
 
Diapositivas probabilidades
Diapositivas probabilidadesDiapositivas probabilidades
Diapositivas probabilidades
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
 
EJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICA
EJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICAEJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICA
EJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICA
 
Ejemplos explicados
Ejemplos explicadosEjemplos explicados
Ejemplos explicados
 
Ejebn
EjebnEjebn
Ejebn
 
Ejebn
EjebnEjebn
Ejebn
 
Ejemplos explicados
Ejemplos explicadosEjemplos explicados
Ejemplos explicados
 
Ejemplos lm2
Ejemplos lm2Ejemplos lm2
Ejemplos lm2
 
Pr8.2 valeatorias
Pr8.2 valeatoriasPr8.2 valeatorias
Pr8.2 valeatorias
 
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERALDistribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
 
Distribuciones discretas II
Distribuciones discretas IIDistribuciones discretas II
Distribuciones discretas II
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Segunda present.
Segunda present.Segunda present.
Segunda present.
 
5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribuciones5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribuciones
 
Prueba
PruebaPrueba
Prueba
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
 

More from AmeriiQa Reyes Garay (7)

Ej 1 ag_normal_enteros
Ej 1 ag_normal_enterosEj 1 ag_normal_enteros
Ej 1 ag_normal_enteros
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Bernoulli
BernoulliBernoulli
Bernoulli
 
Ejercicio 8 (pernos)
Ejercicio 8 (pernos)Ejercicio 8 (pernos)
Ejercicio 8 (pernos)
 
America reyes garay 8 pernos
America reyes garay 8 pernosAmerica reyes garay 8 pernos
America reyes garay 8 pernos
 

Recently uploaded

Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkKirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkMaximilianoMaldonado17
 
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdfEvaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Los escritos administrativos, técnicos y comerciales
Los escritos administrativos, técnicos y comercialesLos escritos administrativos, técnicos y comerciales
Los escritos administrativos, técnicos y comercialeshanda210618
 
Ejemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREAS
Ejemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREASEjemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREAS
Ejemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREASJavier Sanchez
 
Escrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comercialesEscrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comercialesmelanieteresacontrer
 
la forma de los objetos expresión gráfica preescolar
la forma de los objetos expresión gráfica preescolarla forma de los objetos expresión gráfica preescolar
la forma de los objetos expresión gráfica preescolarCa Ut
 
Tarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docx
Tarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docxTarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docx
Tarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docxmiguelramosvse
 
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Ivie
 
plan espacios inspiradores para nivel primaria
plan espacios inspiradores para nivel primariaplan espacios inspiradores para nivel primaria
plan espacios inspiradores para nivel primariaElizabeth252489
 
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdfConcurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
EL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAEL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCEIP TIERRA DE PINARES
 
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAEL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADO
1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADO1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADO
1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADODJElvitt
 
sociales ciencias segundo trimestre tercero
sociales ciencias segundo trimestre tercerosociales ciencias segundo trimestre tercero
sociales ciencias segundo trimestre terceroCEIP TIERRA DE PINARES
 
Organizaciones Sociales formales y no formales
Organizaciones Sociales formales y no formalesOrganizaciones Sociales formales y no formales
Organizaciones Sociales formales y no formalesUniversidad del Istmo
 

Recently uploaded (20)

Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkKirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
 
Sesión de clase ES: Adoración sin fin...
Sesión de clase ES: Adoración sin fin...Sesión de clase ES: Adoración sin fin...
Sesión de clase ES: Adoración sin fin...
 
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdfEvaluacion Diagnostica Matematica 5to  C1 Secundaria Ccesa007.pdf
Evaluacion Diagnostica Matematica 5to C1 Secundaria Ccesa007.pdf
 
Los escritos administrativos, técnicos y comerciales
Los escritos administrativos, técnicos y comercialesLos escritos administrativos, técnicos y comerciales
Los escritos administrativos, técnicos y comerciales
 
Ejemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREAS
Ejemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREASEjemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREAS
Ejemplo de trabajo de TIC´s CON VARIAS OPCIONES DE LAS TAREAS
 
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
 
Escrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comercialesEscrito administrativo técnico y comerciales
Escrito administrativo técnico y comerciales
 
la forma de los objetos expresión gráfica preescolar
la forma de los objetos expresión gráfica preescolarla forma de los objetos expresión gráfica preescolar
la forma de los objetos expresión gráfica preescolar
 
Tarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docx
Tarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docxTarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docx
Tarea 2 - Sociologia de la organizacion-1.docx
 
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
 
plan espacios inspiradores para nivel primaria
plan espacios inspiradores para nivel primariaplan espacios inspiradores para nivel primaria
plan espacios inspiradores para nivel primaria
 
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdfConcurso de Innovación Pedagógica  T3  FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
Concurso de Innovación Pedagógica T3 FONDEP 2024 Ccesa007.pdf
 
VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA _
VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA                   _VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA                   _
VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA _
 
EL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAEL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL ECLIPSE DE LA PAZ (cuento literario). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
 
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
 
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLAEL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
EL BRILLO DEL ECLIPSE (CUENTO LITERARIO). Autor y diseñador JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Tema 5.- BASES DE DATOS Y GESTIÓN DE LA INF. PARA EL MARKETING.pdf
Tema 5.- BASES DE DATOS Y GESTIÓN DE LA INF. PARA EL MARKETING.pdfTema 5.- BASES DE DATOS Y GESTIÓN DE LA INF. PARA EL MARKETING.pdf
Tema 5.- BASES DE DATOS Y GESTIÓN DE LA INF. PARA EL MARKETING.pdf
 
1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADO
1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADO1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADO
1ro Programación Anual D.P.C.C ACTUALIZADO
 
sociales ciencias segundo trimestre tercero
sociales ciencias segundo trimestre tercerosociales ciencias segundo trimestre tercero
sociales ciencias segundo trimestre tercero
 
Organizaciones Sociales formales y no formales
Organizaciones Sociales formales y no formalesOrganizaciones Sociales formales y no formales
Organizaciones Sociales formales y no formales
 

Distribución de poisson

  • 1. Distribución de poisson… América Reyes Garay
  • 2. Breve historia… • La distribución de Poisson se llama así en honor a su creador, el francés Simeón Dennis Poisson (1781-1840), Esta distribución de probabilidades fue uno de los múltiples trabajos matemáticos que Dennis completó en su productiva trayectoria.
  • 4. ¿Cómo la utilizamos? La distribución de Poisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria. En otras palabras no se sabe el total de posibles resultados.
  • 5. • Permite determinar la probabilidad de ocurrencia de un suceso con resultado discreto. • Es muy útil cuando la muestra o segmento n es grande y la probabilidad de éxitos p es pequeña. • Se utiliza cuando la probabilidad del evento que nos interesa se distribuye dentro de un segmento n dado como por ejemplo distancia, área, volumen o tiempo definido.
  • 7. Ejemplos… La probabilidad de que haya un accidente en una compañía de manufactura es de 0.02 por cada día de trabajo. Si se trabajan 300 días al año, ¿cuál es la probabilidad de tener 3 accidentes? Como la probabilidad p es menor que 0.1, y el producto n * p es menor que 10 (300 * 0.02 = 6), entonces, aplicamos el modelo de distribución de Poisson: Al realizar el cómputo tenemos que P(x = 3) = 0.0892 Por lo tanto, la probabilidad de tener 3 accidentes laborales en 300 días de trabajo es de 8.9%.
  • 8. • Para resolver el problema debes de saber los valores de X y λ. • X es el número de éxitos que buscamos. Este es el valor K. • λ es el número promedio de ocurrencias por unidad (tiempo, volumen, área, etc.). Se consigue multiplicando a p por el segmento dado n.
  • 9. Ejemplo #2… • En una clínica el promedio de atención es 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que en 30 minutos se atiendan menos de 3 personas y que en 180 minutos se atiendan 12 pacientes.
  • 10. • P(X=x) = exp(-λ) * λ^x / x! **la probabilidad que en 30 minutos se atiendan menos de 3 personas λ=16 pacientes en 4 horas --> λ=4 pacientes/hora --> λ=2 pacientes/media hora debemos calcular P(X<3) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) P(X=0) = exp(-2) * 2^0 / 0! = 0.1353 P(X=1) = exp(-2) * 2^1 / 1! = 0.2707 P(X=2) = exp(-2) * 2^2 / 2! = 0.2707 P(X<3) = 0.6767
  • 11. • en 180 minutos se atiendan 12 pacientes λ=16 pacientes en 4 horas --> λ=4 pacientes/hora --> 180 minutos = 3 horas --> λ=3*4=12 pacientes/cada 180 minutos P(X=12) = exp(-12) * 12^12 / 12! = 0.1144
  • 12. Tabla de probabilidad de Poisson Obtenga más información de cómo asignar probabilidades utilizando las tablas. Cuando llegue al enlance lea las páginas 4 a la 6. Estudie los ejemplos y luego practique con los ejercicios 2.1 y 2.2
  • 13. Enseguida muestro las fórmulas de la MEDIA y VARIANZA para poder resolverlos completamente…
  • 14. La media μ y la varianza σ2 Características de la distribución Poisson Media = E(X) = λ .6 P(X) k = 5 λ = 0.1 .4 .2 Varianza 0 X 0 1 2 3 4 5 λ = σ2 P(X) k=5 λ = 0.5 .6 .4 .2 0 X 0 1 2 3 4 5 17
  • 15. • Bueno esto es todo de mi parte espero y les haya servido como apoyo para sus trabajos de probabilidad… GRACIAS …