Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Data Visualization   Week 2 - Stappen en Tools
Programma• Data Spelunking• Alle stappen met bijbehorende tools• Kiezen van een goede databron• Concept-ontwikkeling
Opdracht volgende        week• Kiezen van een databron• Vertellen waarom deze interessant is  (concreet)• Verzinnen van ee...
Stappen
Stappen• acquire• parse• filter• mine• represent• refine• interact
Acquire
Daytum
data.gov.us   data.gov.ukdata.overheid.nl…
Guardian Datablog
Bellen
API / Developer
Command line
Parse
Data Formaten•   Word, Excel   •   CSV (tekst, tab)•   SQL           •   HTML•   PDF           •   XML•   Shapefile      • ...
Excel
Google Fusion Tables
Many Eyes
Tableau
Filter
Text Editor
PythonfileHandle = open(outcome.csv, r)reader = csv.reader(fileHandle)for line in reader:   name = line[0]  print name
Regular Expressions•   .             •   a?•   [0-9] [acd]   •   a*•   s w d      •   [acd]+                  •   a{3, 5} ...
Mine
Statistiek• Gemiddelde• Variantie
Clustering
Regressie
RStats
en meer…
Represent
Processing
Download and try out
Toxiclibs
Processing.js
Gephi
Quartz Composer
Gapminder
Impure
Refine
Volgende week• Bekijken concepten• Information Design• Critique• Visualize
Recommended Reading• Tufte• Information is Beautiful
Dataset Roundtable
Willem de Kooning - dataviz -  week 2
Willem de Kooning - dataviz -  week 2
Willem de Kooning - dataviz -  week 2
Willem de Kooning - dataviz -  week 2
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Willem de Kooning - dataviz - week 2

654 views

Published on

Published in: Education
  • Be the first to comment

Willem de Kooning - dataviz - week 2

  1. 1. Data Visualization Week 2 - Stappen en Tools
  2. 2. Programma• Data Spelunking• Alle stappen met bijbehorende tools• Kiezen van een goede databron• Concept-ontwikkeling
  3. 3. Opdracht volgende week• Kiezen van een databron• Vertellen waarom deze interessant is (concreet)• Verzinnen van een concept: Welke data wil je gebruiken om wat te vertellen? (in 3 of meer schetsen)
  4. 4. Stappen
  5. 5. Stappen• acquire• parse• filter• mine• represent• refine• interact
  6. 6. Acquire
  7. 7. Daytum
  8. 8. data.gov.us data.gov.ukdata.overheid.nl…
  9. 9. Guardian Datablog
  10. 10. Bellen
  11. 11. API / Developer
  12. 12. Command line
  13. 13. Parse
  14. 14. Data Formaten• Word, Excel • CSV (tekst, tab)• SQL • HTML• PDF • XML• Shapefile • JSON
  15. 15. Excel
  16. 16. Google Fusion Tables
  17. 17. Many Eyes
  18. 18. Tableau
  19. 19. Filter
  20. 20. Text Editor
  21. 21. PythonfileHandle = open(outcome.csv, r)reader = csv.reader(fileHandle)for line in reader: name = line[0] print name
  22. 22. Regular Expressions• . • a?• [0-9] [acd] • a*• s w d • [acd]+ • a{3, 5} a{4}• ^a• a$
  23. 23. Mine
  24. 24. Statistiek• Gemiddelde• Variantie
  25. 25. Clustering
  26. 26. Regressie
  27. 27. RStats
  28. 28. en meer…
  29. 29. Represent
  30. 30. Processing
  31. 31. Download and try out
  32. 32. Toxiclibs
  33. 33. Processing.js
  34. 34. Gephi
  35. 35. Quartz Composer
  36. 36. Gapminder
  37. 37. Impure
  38. 38. Refine
  39. 39. Volgende week• Bekijken concepten• Information Design• Critique• Visualize
  40. 40. Recommended Reading• Tufte• Information is Beautiful
  41. 41. Dataset Roundtable

×