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Análisis de sensibilidad – solver escenarios2

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Análisis de sensibilidad – solver escenarios2

  1. 1. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD – SOLVER - ESCENARIOS CAMILLETTI ALICIA
  2. 2. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD <ul><li>Las herramientas de análisis de sensibilidad nos permiten crear un modelo y, utilizando este como base, realizar cambios a datos claves y verificar como afectan estos cambios al modelo. </li></ul><ul><li>  Excel nos presenta, básicamente, tres herramientas que podemos ubicar dentro de este grupo: </li></ul><ul><li>Escenarios </li></ul><ul><li>Buscar Objetivos </li></ul><ul><li>Solver </li></ul>
  3. 3. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD <ul><li>Primer paso para reconocer la incertidumbre. Nos interesa examinar como el cambio en una variable afecta a un resultado. Esto permite identificar las variables más críticas o construir escenarios posibles que permitirán analizar el comportamiento de un resultado bajo diferentes supuestos. </li></ul>
  4. 4. ESCENARIOS <ul><li>Podemos utilizar los escenarios para prever el resultado de un modelo de hoja de cálculo, ante variaciones en los valores de una o más celdas. </li></ul><ul><li>Aplicando cada escenario se verá el resultado de usar esos valores. </li></ul><ul><li>Esto nos permitirá comparar diferentes situaciones y optar por la mejor. </li></ul>
  5. 5. ESCENARIOS <ul><li>Ejemplo </li></ul><ul><li>Economía </li></ul><ul><li>doméstica </li></ul>(B2/12) (B3-B4) B7*(B8/12)/(100*(1-(1/(1+((B8/12)/100))^(B9*12)))) (B5-B10)
  6. 6. ESCENARIOS <ul><li>Elegimos la opción Escenarios del menú Herramientas y agregamos un escenario. </li></ul><ul><li>Indicamos las celdas cuyo contenido puede variar: </li></ul><ul><li>Ingresos Anuales </li></ul><ul><li>Gastos Fijos Mensuales </li></ul><ul><li>Interés </li></ul>
  7. 7. ESCENARIOS <ul><li>Una vez creados los escenarios podemos utilizar el Administrador de escenarios para aplicar los valores en la hoja de cálculo. </li></ul>
  8. 8. ESCENARIOS MEJOR CASO
  9. 9. ESCENARIOS PEOR CASO
  10. 10. ESCENARIOS Cuando disponemos de varios escenarios, podemos utilizar el Administrador de escenarios para obtener un resumen (o tabla dinámica) que informa de los casos previstos:
  11. 11. SOLVER <ul><li>El Solver es la herramienta principal del análisis de sensibilidad, optimiza los modelos sujetos a restricciones , como los modelos de programación lineal y no lineales. </li></ul><ul><li>Además, se puede indicar que se quiere que el resultado sea máximo o mínimo, en lugar de un resultado concreto. </li></ul>
  12. 12. SOLVER <ul><li>Ejemplo: Personal de Mantenimiento </li></ul><ul><li>Cada empleado trabaja 5 días seguidos y descansa 2. </li></ul><ul><li>El salario, de todos los empleados es de $ 40 diarios </li></ul><ul><li>La cantidad de empleados necesaria según el día es: </li></ul><ul><li>Debemos calcular cuantos empleados de cada horario cubren las necesidades de todos los días. Y, también queremos que el gasto de personal sea el menor posible (problema de minimización) </li></ul>22 24 18 15 14 12 17 DOMINGO SÁBADO VIERNES JUEVES MIÉRCOLES MARTES LUNES
  13. 13. SOLVER <ul><li>Tenemos siete horarios distintos (identificados de la A a la G). En cada horario se descansa unos días distintos </li></ul>Domingo - Lunes G Sábado - Domingo F Viernes - Sábado E Jueves - Viernes D Miércoles - Jueves C Martes - Miércoles B Lunes - Martes A DÍAS DE DESCANSO HORARIOS
  14. 14. SOLVER <ul><li>Para calcular los empleados que hay en total cada día creamos una matriz de horarios y días que contenga en cada posición un 1 si ese día se trabaja con ese horario y un 0 en caso contrario: </li></ul>0 1 1 1 1 1 0 G 0 0 1 1 1 1 1 F 1 0 0 1 1 1 1 E 1 1 0 0 1 1 1 D 1 1 1 0 0 1 1 C 1 1 1 1 0 0 1 B 1 1 1 1 1 0 0 A DOMINGO SÁBADO VIERNES JUEVES MIÉRCOLES MARTES LUNES HORARIOS
  15. 15. SOLVER <ul><li>A partir de la matriz y el número de empleados de cada horario se calcula fácilmente el total de empleados de cada día: </li></ul>24 22 20 22 24 24 24 32 TOTALES Domingo - Lunes Sábado - Domingo Viernes - Sábado Jueves - Viernes Miércoles - Jueves Martes - Miércoles Lunes - Martes DÍAS DE DESCANSO 4 4 6 6 4 4 4 EMPLEADOS 0 1 1 1 1 1 0 G 0 0 1 1 1 1 1 F 1 0 0 1 1 1 1 E 1 1 0 0 1 1 1 D 1 1 1 0 0 1 1 C 1 1 1 1 0 0 1 B 1 1 1 1 1 0 0 A DOMINGO SÁBADO VIERNES JUEVES MIÉRCOLES MARTES LUNES HORARIOS
  16. 16. SOLVER VALORES A ENCONTRAR VALOR A MINIMIZAR RESTRICCIONES ($D$3*E3)+($D$4*E4)+($D$5*E5)+($D$6*E6)+($D$7*E7)+($D$8*E8)+($D$9*E9) (E11+F11+G11+H11+I11+J11+K11)*D15 (D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9)
  17. 17. SOLVER Haciendo clic sobre el botón Resolver, obtendremos la ventana de Resultados:
  18. 18. SOLVER Elegimos la opción Respuestas
  19. 19. SOLVER VALOR ÓPTIMO SOLUCIÓN ÓPTIMA En este caso Solver pudo encontrar una solución. En nuestro ejemplo, el informe de respuestas se mostraría así:

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