Introduksjon til informasjonsvisualisering 2014

243 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
243
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Introduksjon til informasjonsvisualisering 2014

  1. 1. Er fra Kristiansand Akkurat som dyreparken – er det mye spennende, rart og nyttig i visualiseringsfaget. Vi skal se på: -Visualiseringsmetoder -Verktøy -Jeg skal prøve å temme noen av dyrene / demonstrasjon av konkret løsning
  2. 2. Ekstremt mye informasjon 1200 exabytes i 2010 alene! Hva med 2020? Informasjonstsunami CLICK Katastrofe eller mulighet? Visualisering kan hjelpe oss å se lenger – eller surfe tsunamien Får en oversikt over massive mengder data -sammenhenger, trender, utstikkere, unormaliteter
  3. 3. Visualisering er essensielt for geografisk informasjon -Kan du tenke deg å finne frem i en by basert på en liste med koordinater? Vi skal ta en tur å se de mest berømte dyrene i visualiseringsdyreparken
  4. 4. Index chart / indeksdiagram -Viser ikke faktiske størrelser, men normalisert data -Prosent -Endringsrate -++ -Aksjemarked -Amazon og Google endrer seg likt – men forskjellig verdi Sparklines
  5. 5. -Morsomme! -Kan være inkludert i tekst -Finnes i nyeste Excel(!) -Viser trender -Overordnet -Liker godt mye data
  6. 6. Yr.no -Ganske pene -Egner seg (kun) for data som kan la seg slå sammen -Mest naturlig er å summere -Leses «vertikalt» og horisontalt -Negative verdier kan ikke representeres Sannsynlighet for et temperaturvarsel -100% sannsynlig at vi havner i dette
  7. 7. (vertikale) området -50% sannsynlig at vi havner i et (mindre) område
  8. 8. Hesten: -Oppdaget at hesten «svever» når den løper Fine for statiske medier (bøker, artikler, rapporter) Kan enkelt legge informasjon på toppen -Streker som viser sammenheng -Utheve elementer i flere av miniatyrene Er interaktive animasjoner bedre?
  9. 9. Vanlig graf (en linje) Mye vertikalt død-rom Negative verdier er under «null-linjen» Disse kan speiles og fargelegges – deler plass med positive verdier Deler i 3 (eller hva som helst) segmenter Fargelegger disse forskjellig «slår» de sammen i vertikal retning. Forskyver hvis nødvendig.
  10. 10. Befolkning pr stat USA
  11. 11. Internettbrukere 2002
  12. 12. Axis maps
  13. 13. Google Indoor Indoortube Vertical color map
  14. 14. OpenStreetMap: -Dugnadskart -Gratis -Ikke garantert nøyaktig -GeoFabrik har gratis ekstrakter SSB -Mye spennende data -Ofte “grid-basert” I 1 km grid over Norge -Fine til mye spennende visualiseringer
  15. 15. Natural Earth -Gratis data fra kjente kilder -Primært dekker det hele verden -Ganske grove data NorgeDigitalt -Den norske dugnaden -Indrefileten -Kjøpe tilgang eller være bidragsyter -MANGE har tilgang, uten å vite det(!) Mange andre kilder også!
  16. 16. Ikke vær redd! Mange formater Mye skitten data Forvent mye datavasking Bruk så enkle metoder som mulig! Pass på projeksjoner Databaser er et godt resultat Excel Notepad på steroider: notepad++, textpad
  17. 17. Find/Replace Regular expressions Google Fusion Tables OpenRefine Data wrangler
  18. 18. Både gratis og betalversjon -Enkel web-publisering Drag/drop Ganske kraftig Begrenset geografisk visualisering Fint til å kombinere flere visualiseringer
  19. 19. Eksperiment fra IBM Web-basert Enkelt Tilbyr en god del standardvisualiseringer
  20. 20. Open Source Kraftig program for vektorgrafikk Primært tegneprogram Kan brukes til å lage kart fra bunnen av MEN, kan også brukes for å redigere kart fra GIS
  21. 21. Lager interaktive visualiseringer «ondemand» Tett integrert med Google-produkter (drive) Har en kraftig API for utviklere - Ex: kan hente inn et oppdatert pie chart akkurat som et bilde i en webside Fint for web
  22. 22. Kraftig verktøy for å filtere, kombinere og visualisere store datamengder Laster opp data til Google sine servere Bruker Google sin «kraft» til å manipulere data Kan produsere ganske mye, veldig raskt. Skal se eksempel på kommunekart senere
  23. 23. Lag ditt eget kart på nett Alt skjer i «skyen» Last opp egne data Kjør noen bestemte metoder Få tilgang til kart fra CartoDB sine servere Kan utvikle mot tjenesten Såkalt «freemium»: koster penger etter hvert (Spotify-modellen)
  24. 24. Mye av samme som CartoDB Lag ditt eget kart på nett Alt skjer i skyen Last opp egne data Manipuler data Lag kartvisualiseringer Såkalt «freemium»: koster penger etter hvert (Spotify-modellen)
  25. 25. ESRI: verdensherredømme på avansert GIS-programvare -Open Source begynner å ta innpå -ArcGIS (incl arcmap): kraftig pakke med «alt» -Analyser -Kartografi -Datamanipulering -Enorme muligheter -Ofte det som brukes i organisasjoner som «GIS»
  26. 26. -Har også server, API +++ -ArcGIS.com: -Webkart -Klikkeinterface - Enkelt å bruke - Kan lage en god del spesialiserte kart - Har også noen analysemuligheter -Har API for utviklere -ArcGIS Explorer: -En forenklet «visningsmodul» for ArcGIS.com og ArcGIS Desktop -Har noen analysemoduler -Gjør det veldig enkelt å lage «kartpresentasjoner» -Ganske fin i bruk -En slags utvidet Google Earth + PowerPoint -ArcGIS4Office: -Kart i MS Office(!)
  27. 27. -Gjør det forskrekkelig enkelt å få kart i MS Office (excel, powerpoint etc) -Baksiden av medaljen? -Dyrt – veldig dyrt! -Noe gratis, som Explorer
  28. 28. Ganske kraftig! Gratis Har god støtte for enormt mange formater (flere enn arcgis)! Kan oppleves som litt «patch-work» noen ganger En klar favoritt
  29. 29. Mapbox: -Sted for å lagre/distribuere kart. -«freemium». -Mange gode (gratis) verktøy som snakker bra med Mapbox, men også andre. Tilemill: -Veldig kraftig kartografiverktøy for webkart -Gearet mot «tiles»/kartfliser. Kan enkelt
  30. 30. eksportere høyoppløselig i andre format også. -Tar imot det meste av kartdata -Bruker CartoCSS for å «stile» kartene. -Gjør det veldig enkelt å lage avanserte kartvisualiseringer -Anbefales på det sterkeste -Vi skal ha en demo etter hvert -Øving på nyåret med Atle
  31. 31. Startet webkart-revolusjonen Kraftig Primært rettet mot google tiles Støttes av alle, overalt Definitivt den mest utbredte kartklienten Er en enorm satsing fra Google – og nå et kjerneprodukt Milliarder av $ går med på å drifte dette. Lisenser+$$
  32. 32. Kan ikke «alt»: projeksjoner fks
  33. 33. Av GIS’ere – for GIS’ere Mye avansert funksjonalitet Veldig kraftig Kan gjøre det aller meste OpenSource -Både positivt og negativt -Atle sier nok mer på nyåret Baksiden: -Kan oppleves litt komplisert og
  34. 34. «tungrodd» OpenLayers 3 (neste versjon) -Vil være vesentlig mye kraftigere -3D, WebGL, enklere, bedre dokumentert -Når? Tja…
  35. 35. Satser på enkelhet Noen få oppgaver – men gjør de veldig bra HTML5 Mobilvennlig «smooth»
  36. 36. DataDrivenDocuments Visualisering direkte I nettleseren -Javascript Manipulerer på “dokumenter” -SVG, HTML, CSS Bruker data for å endre på webdokumenter -Dokumentene kan være vektorgrafikk (svg), html eller alt mulig annet I
  37. 37. nettleseren. -Ikke et ekstra visualiseringsspråk, men et verktøy for å manipulere eksisterende webdokumenter -Veldig kraftig -Har støtte for en god del geografisk visualisering
  38. 38. Visualisering direkte i nettleseren Javascript Forgjenger til D3.js Mange kraftige visualiseringsteknikker
  39. 39. Eget språk Ligner på Java/Javascript Veldig enkelt å lage kraftige visualiseringer Noen geografiske pakker Lagd egen versjon i Javascript for visualisering i nettleseren
  40. 40. Eget språk Lagd for statistiske beregninger og visualiseringer Egnet for store datasett og komplekse analyser Ganske avansert å lære seg Ikke fryktelig lett å lage fine visualiseringer
  41. 41. Screenshot fra selection.datavisualization.ch Utvalget er enormt! Ikke sett dere fast i én av de – shop litt rundt. Lurt å kunne et noen få ganske godt
  42. 42. Video N2000 Merge med folketall fra SSB -«Total» -Er dette riktig? -«TotalKv» -Bedre? Farger: -Eksperimenter med forskjellig skal -Colorbrewer2.org
  43. 43. Send rundt på ipad Finnes 2 hull i datasettet – hvilke er disse? - Hjemmelekse
  44. 44. Video N2000 i Tilemill Piratkart Enkelt å eksportere til pdf/png og som tiledatabaser (mbtiles) Kan lastes direkte til Mapbox (obs størrelse og $)
  45. 45. Spørsmål? Hva tror dere er mest nyttig i din organisasjon? Hva kommer dere til å prøve ut? Hva var vanskelig?

×