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Tendencias de presente/futuro en TIC’s
28-29 Septiembre
Alejandro Sánchez-Rico
alejandrosh@grupocmc.es
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Internet de las cosas Big Data Inteligencia artificial
Introducción
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Big data
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Tendencias TIC's: IoT, Big Data e IA en presente y futuro

  • 1. Tendencias de presente/futuro en TIC’s 28-29 Septiembre Alejandro Sánchez-Rico alejandrosh@grupocmc.es @alejandrosr
  • 2. Internet de las cosas Big Data Inteligencia artificial Introducción IoT Big data AI Laboralia 28-29 Sep Conclusión
  • 4. Ritmo cardiaco Temperatura Sueño, … Contactos Interacciones Redes Sociales Documentos Fotos Videos Movimiento Localización GPS Actividades Búsquedas Uso Aplicaciones Intereses Horarios de conexión Tiempo en ubicaciones Ya estamos conectados Internet de las Cosas
  • 6. Internet de las Cosas Entorno agrícola • Sensores para Climatología • Estado del suelo y del agua • Estado de las plantas (Video) • Drones para inspección • Sistemas de riego • Sistemas de fertilización
  • 7. Internet de las Cosas Entornos de Fabricación Sistemas de videovigilancia • Control de áreas de riesgo • Detección de personas • Notificación y alerta • Control de EPIs Sensores de Maquinaria • Estado de maquinaria • Niveles de suministro • Electricidad, agua • Refrigeración • … • Gestión del Mantenimiento Control del entorno de trabajo • Sensores de ambiente • Temperatura, humedad • Calidad del aire • … • Gestión de refrigeración Imagen: Acería
  • 8. Big Data Tenemos mucha información Generada por personas Análisis y resultados automáticos
  • 9. Big Data Análisis de datos Identificación de patrones Predicción de situaciones Conocimiento • Resultados de datos masivos • Nuevas relaciones entre datos • Valoración de futuras situaciones Muchos datos e Información Estructurados y no estructuradosGeneración de contenidos • Documentos • Imagen • Video • …
  • 10. Big Data Imagen: Nueva sede BBVA Sistema de Gestión de Edificios • Internet de las cosas • Múltiples sistemas • Monitorización continua  25k señales • Big Data • Análisis de señales y su evolución. • Previsión temporal. • Soporte al mantenimiento predictivo. INTEGRACIONES SISTEMAS ELÉCTRICOS INTEGRACIONES SISTEMAS DETECCIÓN CONTRAINCENDIOS INTEGRACION SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE FRIO INTEGRACIÓN BOMBAS INTEGRACIÓN CALDERAS INTEGRACIÓN EQUIPOS DE PRECISIÓN INTEGRACIÓN SISTEMA CONTROL DE ILUMINACIÓN INTEGRACION DE CLIMATIZADORES INTEGRACION EXTINCIÓN DE INCENDIOS INTEGRACION CONTROL DE UPS INTEGRACION CENTROS DE TRANSFORMACIÓN Sistemas Conectados Sistemas de gestión
  • 11. Inteligencia Artificial Big Data Información y conocimiento Análisis de información Acción Inteligencia Artificial Decisión y actuación Entrenamiento continuo • Feedback y resultados
  • 12. Inteligencia Artificial Sistemas de almacenamiento automático Imagen: Almacén de Mercadona en Ciempozuelos • Almacenaje automático. • Gestión de Palets multiproducto. • Estimación necesidades de tiendas. • Gestión de logística automática. • Gestión de envíos. • Recomendaciones a usuarios. Imagen: Robots en almacén de Amazón
  • 13. Inteligencia Artificial Coches autónomos • Detección de vehículos y obstáculos • Seguimiento de carril • Gestión de la velocidad • Aparcamiento automático
  • 14. Inteligencia Artificial https://www.ibm.com/watson/health/ Tecnología cognitiva y analítica. • Procesa lenguaje natural. • Analiza información desestructurada. • Genera conocimiento. Cognitive Health • Análisis de Historia Clínica • Eficiencia en el cuidado • Seguimiento y monitorización Industria • Optimización de procesos • Reducción de incertidumbre • Reducción de riesgos Edificios • Optimización de procesos • Reducción de incertidumbre • Reducción de riesgos Responde • Busca miles de respuestas posibles • Recoge evidencias de las mismas • Organiza las respuestas por probabilidad de acierto Aprende • Documentos, PDFs, páginas web, … • Entrenamiento con preguntas y respuestas • Actualiza su información automáticamente
  • 15. Inteligencia Artificial Alpha Go 4 – 1 Lee Sedol Sistema de refrigeración de Google -40% Coste de refrigeración Ejemplo de aplicación https://deepmind.com/ Objetivo • Apoyar profesionales con información • Participación del Paciente • Apoyar la investigación en salud Se empieza a utilizar: • Planificación de radioterapia • Lesiones de hígado agudas Previsto para 2017
  • 16. Internet de las cosas Big Data Inteligencia artificial Conclusión
  • 18. Muchas Gracias 28-29 Septiembre Alejandro Sánchez-Rico alejandrosh@grupocmc.es @alejandrosr