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Confiance et interactions Homme Machine

Akiani
UX design, Human factors engineering at Akiani
Sep. 30, 2019
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Confiance et interactions Homme Machine

  1. Confiance & Interactions Homme- Machine !"#$%#!$&%'()*
  2. Spécialiste en ingénierie des facteurs humains et design par les usages – PhD, MsC JEAN-CHRISTOPHE PARIS jc.paris@akiani.fr Yes, you can !
  3. « ON VA FAIRE DU DESIGN PAR LES USAGES »
  4. « UNE BOITE QUI VA DE L’INSIGHT AU DESIGN » INSIGHT DESIGN #sketch #wireframes #prototypage #identité#etudesTerrain #ethnographie #analyseUsages
  5. !Pas l’ambition de résoudre l’équation universelle de la confiance dans l’interaction homme machine !Un aperçu partiel et partial du sujet : quelques clés de compréhension des problématiques associées au (vaste) sujet !Introduire certains modèles de références issus de la litterature et utiles pour éclairer le sujet ! +,-./012)*34),/1)2,53
  6. CONCEPTS EXEMPLES IMPACTS MESURES ?
  7. CONFIANCE H/S : EXEMPLES ET IMPACTS
  8. Confiance (de pers. à pers.) « Croyance spontanée ou acquise en la valeur morale, affective, professionnelle... d'une autre personne, qui fait que l'on est incapable d'imaginer de sa part tromperie, trahison ou incompétence) » !"#$%&'(')*+,-
  9. MODÈLE BASIQUE ( « THE MECHANIC OF TRUST » (RIEGELSBERGER & AL., 2006)
  10. FACTEURS CONTRIBUTIFS À LA CONFIANCE (GEFEN & AL. 2003, CITÉ DANS COMVANTAGE 2012)
  11. !"#$%&'"("#$% )'"("#$%*+("# HUMAN AND AUTOMATION - R. PARASURAMAN
  12. Misuse : lié à la surconfiance dans l’automatisation Disuse : désengagement, sous- utilisation Abuse : de l’une ou l’autre des parties 3 TYPES D’INTERACTIONS LIÉS À UN DÉSÉQUILIBRE DE CONFIANCE DANS L’INTERACTION
  13. UN JEU DE DUPE DANS L’INTERACTION ?
  14. VOUS LE RECONNAISSEZ ? 6(4+/7584925,:;)73;2 < =7* 7),;>4??46@<AB4CD$>4E11F3G##.)HH)*3D72;2H5I2/D),J#7#2*I5KDFEFL.0,2IMN%CNOP$
  15. AVEC PARFOIS UNE BONNE DOSE DE SURCONFIANCE
  16. CONFIANCE H/S : CONCEPTS À CONSIDÉRER
  17. ,'-(.-'/0%*1.2#0#"" 34/0"'5#05# 6#%7.%"'-(.-'/08 SITUATION AWARENESS – M.R. ENDSLEY
  18. « the perception of environmental elements and events with respect to time or space… … the comprehension of their meaning… …and the projection of their future status»
  19. " Team SA « the degree to which every team member possesses the SA required for his or her responsibilities » " Shared SA « the degree to which team members possess the same SA on shared SA requirements » BFF82./Q85 /04.)885.12R
  20. WHAT’S IN THEIR MINDS ? MODÈLES MENTAUX ET DESIGN D’INTERACTION www.akiani.fr@akiani '()*4S !"4=.1)Q,54!$&O ."/0&11&23"#4/.25$657$".0 jc.paris@akiani.fr TH5*1/8H)I58
  21. LES MODÈLES MENTAUX : LA PREMIÈRE INTERFACE SUR LE MONDE
  22. Expériences passées « Traces » de l’interactionDe l’interaction en cours Modèle Conceptuel U12823/150, V532J*5,3 LES MODÈLES MENTAUX SONT MULTIPLES BW/*148X2*15,/.12)* +5*I/*148X2*15,/.12)* BF,Y348X2*15,/.12)*
  23. LE MODÈLE CONCEPTUEL : MODELE INTERNE DU PRODUIT U12823/150,V532J*5,3 A(31YH5 Z)IY854 .)*.5F1058 Z)IY854 H5*1/8 Interaction : " Confrontation du modèle conceptuel au modèle mental de l’utilisateur
  24. LE MODÈLE CONCEPTUEL : MODELE INTERNE DU PRODUIT U12823/150,V532J*5,3 A(31YH5 Z)IY854 .)*.5F1058 Z)IY854 H5*1/8 Risques : " Rejet, non utilisation " Mésusages, détournement d’usage " Incompréhensions " Erreurs humaines, etc
  25. 4 niveaux de décalage U12823/150,V532J*5,3 Z)IY854 .)*.5F1058 Z)IY854 H5*1/8 W3D
  26. Niveau 1 Un modèle conceptuel non défini
  27. Lane Departure Warning Compromis humain Niveau 2 Un modèle conceptuel non adapté au modèle mental '/4,YJ854 W3D4 'X53F,214I548/4,YJ85
  28. Niveau 3 Rupture volontaire MC<>MM V23,0F12)*4F/,4854 H)IY854.)*.5F1058
  29. 29 Niveau 4 Manque d’intelligibilité MC ?$*! MM
  30. 9/'0-%4/:0'-';#%,<"-#=% > .%1?/7# 5/=@2'"'0: @#/@7#% .06%-#5?0/7/:< .5-'0:% -/:#-?#2 A JOINT COGNITIVE SYSTEMS - E. HOLLNAGEL
  31. MESURER LA CONFIANCE H/S ?
  32. Possibilité de détection et de correction des défaillances Prédictibilité Pression temporelle Visibilité des contraintes Disponibilité des ressources et outils Périmètre des décisions JOINT COGNITIVE SYSTEM - EXEMPLES DE CRITÈRES POUR L’ÉVALUATION :
  33. " Pas de mesures objectives clairement définies ou universelles " Ex : Surprise, Frustration, Workload " Approches subjectives de la mesure de la confiance homme système " Indicateurs comportementaux empiriques, questionnaires
  34. FRAMEWORK UNIFIÉ POUR L’ÉVALUATION DE L’INTERACTION HOMME MACHINE (AKIANI 2019 – PROJET H2020 VI-DAS)
  35. LA COURBE D’ADOPTION DES INNOVATIONS – E. M. ROGERS Confiance « aveugle » Confiance avérée / aspect social de la confiance
  36. LE CYCLE DE VIE DES TECHNOLOGIES ÉMERGENTES – GARTNER GROUP
  37. Avant usage Acceptabilité à priori Conception Développement Tests de fiabilité (reliance) Micro-copy Transparence Etat du système LA CONFIANCE : A QUELLES ÉTAPES DE LA CRÉATION D’UN PRODUIT ?
  38. T0 – prise en main Onboarding Courbe d’apprentissage Pendant usage Dans le temps !!! Evolution de la confiance Intra individus (au cours de l’usage) Inter individus (ex. adoptant tardifs) Tests utilisateurs (cohérence modèle mental utilisateur / modèle conceptuel du concepteur Formation LA CONFIANCE : A QUELS MOMENTS DANS L’EXPÉRIENCE D’USAGE ? PAR QUELS MOYENS ?
  39. L’ANTI-HÉRO EST VOTRE ALLIÉ
  40. PARTAGER LA CONFIANCE ?
  41. Des facteurs variés influencent la confiance (cognitifs, affectifs et sociaux notamment) En lien étroit avec l’utilisabilité la confiance fait partie intégrante de l’expérience et se doit d’être prise en compte Des mesures subjectives et indirectes (ex. willingness to use) ; pas de mesures objectives directes La confiance se construit (ou se déconstruit) dans le temps, partant d’une valeur à priori (+/-) qui évolue au cours de l’usage Des facteurs variés influencent la confiance (cognitifs,
  42. ETUDE « FAIRE CONFIANCE À LA TECHNOLOGIE » (HSBC, 2017)
  43. ETUDE « FAIRE CONFIANCE À LA TECHNOLOGIE » (HSBC, 2017)
  44. " Riegelsberger, J., Sasse, M. A., & McCarthy, J. D. (2005). The mechanics of trust: A framework for research and design. International Journal of Human-Computer Studies, 62(3), 381-422. " Parasuraman, R., & Riley, V. (1997). Humans and automation: Use, misuse, disuse, abuse. Human factors, 39(2), 230-253 " Endsley, M. R. (1988, October). Design and evaluation for situation awareness enhancement. In Proceedings of the Human Factors Society annual meeting (Vol. 32, No. 2, pp. 97-101). Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications. " Hollnagel, E., & Woods, D. D. (2005). Joint cognitive systems: Foundations of cognitive systems engineering. CRC Press. " Evaluation of the usability, acceptability and user experience (initial version) – rapport du projet VI-DAS (confidentiel) " Rapport du projet Comvantage : http://www.comvantage.eu/wp- content/uploads/D5.1.1_Metrics-For-Usability-And-Trust.pdf " https://blog.akiani.fr/intelligence-trop-artificielle/ " Hacking Tesla autopilot : https://www.youtube.com/watch?v=TYZrehVQouc " Rapport HSBC « confiance et technologie » : https://www.about.hsbc.ca/- /media/canada/fr/news-and-media/170524-trust-in-tech-news-release-fr.pdf RÉFÉRENCES CITÉES
  45. MERCI ! DES QUESTIONS ? hello@akiani.fr www.akiani.fr @akiani akiani.fr
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