« UNE BOITE QUI VA DE L’INSIGHT AU DESIGN »
INSIGHT DESIGN
#sketch #wireframes #prototypage #identité#etudesTerrain #ethnographie #analyseUsages
!Pas l’ambition de résoudre
l’équation universelle de la
confiance dans l’interaction
homme machine
!Un aperçu partiel et partial
du sujet : quelques clés de
compréhension des
problématiques associées
au (vaste) sujet
!Introduire certains
modèles de références
issus de la litterature et
utiles pour éclairer le sujet
!
+,-./012)*34),/1)2,53
Confiance
(de pers. à pers.)
« Croyance spontanée ou acquise en la
valeur morale, affective,
professionnelle... d'une autre personne,
qui fait que l'on est incapable d'imaginer
de sa part tromperie, trahison ou
incompétence) »
!"#$%&'(')*+,-
MODÈLE BASIQUE ( « THE MECHANIC OF TRUST » (RIEGELSBERGER & AL., 2006)
Misuse : lié à la
surconfiance dans
l’automatisation
Disuse :
désengagement, sous-
utilisation
Abuse : de l’une ou
l’autre des parties
3 TYPES D’INTERACTIONS LIÉS À UN DÉSÉQUILIBRE DE CONFIANCE DANS L’INTERACTION
« the perception of
environmental elements
and events with respect
to time or space…
… the comprehension
of their meaning…
…and the projection of
their future status»
" Team SA
« the degree to which
every team member
possesses the SA
required for his or her
responsibilities »
" Shared SA
« the degree to which
team members possess
the same SA on shared
SA requirements »
BFF82./Q85
/04.)885.12R
WHAT’S IN
THEIR
MINDS ?
MODÈLES MENTAUX ET
DESIGN D’INTERACTION
www.akiani.fr@akiani
'()*4S !"4=.1)Q,54!$&O
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jc.paris@akiani.fr TH5*1/8H)I58
Expériences passées « Traces » de l’interactionDe l’interaction en cours
Modèle Conceptuel
U12823/150,
V532J*5,3
LES MODÈLES MENTAUX SONT MULTIPLES
BW/*148X2*15,/.12)* +5*I/*148X2*15,/.12)* BF,Y348X2*15,/.12)*
LE MODÈLE CONCEPTUEL : MODELE INTERNE DU PRODUIT
U12823/150,V532J*5,3
A(31YH5
Z)IY854
.)*.5F1058
Z)IY854
H5*1/8
Interaction :
" Confrontation du
modèle conceptuel
au modèle mental
de l’utilisateur
LE MODÈLE CONCEPTUEL : MODELE INTERNE DU PRODUIT
U12823/150,V532J*5,3
A(31YH5
Z)IY854
.)*.5F1058
Z)IY854
H5*1/8
Risques :
" Rejet, non utilisation
" Mésusages,
détournement d’usage
" Incompréhensions
" Erreurs humaines, etc
Possibilité de
détection et de
correction des
défaillances
Prédictibilité
Pression
temporelle
Visibilité des
contraintes
Disponibilité des
ressources et
outils
Périmètre des
décisions
JOINT COGNITIVE SYSTEM - EXEMPLES DE CRITÈRES POUR L’ÉVALUATION :
" Pas de mesures
objectives clairement
définies ou universelles
" Ex : Surprise, Frustration,
Workload
" Approches subjectives
de la mesure de la
confiance homme
système
" Indicateurs
comportementaux
empiriques,
questionnaires
FRAMEWORK UNIFIÉ POUR L’ÉVALUATION DE L’INTERACTION HOMME MACHINE
(AKIANI 2019 – PROJET H2020 VI-DAS)
LA COURBE D’ADOPTION DES INNOVATIONS – E. M. ROGERS
Confiance
« aveugle »
Confiance
avérée / aspect
social de la
confiance
LE CYCLE DE VIE DES TECHNOLOGIES ÉMERGENTES – GARTNER GROUP
Avant usage
Acceptabilité à priori
Conception
Développement
Tests de fiabilité
(reliance)
Micro-copy
Transparence
Etat du système
LA CONFIANCE : A QUELLES ÉTAPES DE LA CRÉATION D’UN PRODUIT ?
T0 – prise en main
Onboarding
Courbe d’apprentissage
Pendant usage Dans le temps !!!
Evolution de la confiance
Intra individus
(au cours de l’usage)
Inter individus
(ex. adoptant tardifs)
Tests utilisateurs
(cohérence modèle mental
utilisateur / modèle conceptuel
du concepteur
Formation
LA CONFIANCE : A QUELS MOMENTS DANS L’EXPÉRIENCE D’USAGE ? PAR QUELS MOYENS ?
Des facteurs variés influencent la confiance (cognitifs,
affectifs et sociaux notamment)
En lien étroit avec l’utilisabilité la confiance fait partie
intégrante de l’expérience et se doit d’être prise en
compte
Des mesures subjectives et indirectes (ex. willingness to
use) ; pas de mesures objectives directes
La confiance se construit (ou se déconstruit) dans le
temps, partant d’une valeur à priori (+/-) qui évolue au
cours de l’usage
Des facteurs variés influencent la confiance (cognitifs,
" Riegelsberger, J., Sasse, M. A., & McCarthy, J. D. (2005). The mechanics of trust:
A framework for research and design. International Journal of Human-Computer
Studies, 62(3), 381-422.
" Parasuraman, R., & Riley, V. (1997). Humans and automation: Use, misuse,
disuse, abuse. Human factors, 39(2), 230-253
" Endsley, M. R. (1988, October). Design and evaluation for situation awareness
enhancement. In Proceedings of the Human Factors Society annual meeting (Vol.
32, No. 2, pp. 97-101). Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications.
" Hollnagel, E., & Woods, D. D. (2005). Joint cognitive systems: Foundations of
cognitive systems engineering. CRC Press.
" Evaluation of the usability, acceptability and user experience (initial version) –
rapport du projet VI-DAS (confidentiel)
" Rapport du projet Comvantage : http://www.comvantage.eu/wp-
content/uploads/D5.1.1_Metrics-For-Usability-And-Trust.pdf
" https://blog.akiani.fr/intelligence-trop-artificielle/
" Hacking Tesla autopilot : https://www.youtube.com/watch?v=TYZrehVQouc
" Rapport HSBC « confiance et technologie » : https://www.about.hsbc.ca/-
/media/canada/fr/news-and-media/170524-trust-in-tech-news-release-fr.pdf
RÉFÉRENCES CITÉES