1. 10分で分かる
R言語入門 ver2.7
大城信晃
2014/03/29 TokyoR#37
14年3月29日土曜日

2. 開催情報
ATND
•http://atnd.org/events/48048
セキココ
•http://sekico.co/zaseki/273
14年3月29日土曜日

3. 本セッションの役割
•R初心者のために基礎を説明
•本勉強会の以降の他セッションの前提
知識を得てもらう
14年3月29日土曜日

4. アジェンダ
•自己紹介
•Rって何
•Rの使い方
•Rの資料
14年3月29日土曜日

5. 自己紹介
• 名前：大城信晃
• Twitter：doradora09
• 職業：データマイニングエンジニア
• R：勉強中。
• 業務ではhadoop使ってます
• マイブーム：
• カクテル作り
• カメラ
• アプリ開発 <- new!
14年3月29日土曜日

6. これまで/現在の仕事
•ショッピング関連
•商品／製品DB 保守開発
•データ分析関連
•行動ターゲティング
•データを使って顧客像を探る
•DMP(開発中)
14年3月29日土曜日

7. TokyoRでは
•第１回から主に運営側で参加
•初心者セッション
•最近は懇親会でピザ注文したりお酒作
ったりしてます
14年3月29日土曜日

8. 最近の個人的news
•(Rとは全く関係ありませんが)
•Androidアプリ作りました！
14年3月29日土曜日

9. •(よくある)商品検索アプリ
14年3月29日土曜日

10. DL数/評価
•DL 41/56, 評価 1.80 / 5
•まだまだ低いので使い勝手のコメント
等頂けると嬉しいです！
14年3月29日土曜日

11. その他お知らせ
14年3月29日土曜日

12. お菓子もご自由にどうぞ！
14年3月29日土曜日

13. お酒もあります！(懇親会)
14年3月29日土曜日

14. 懇親会も是非
ご参加下さい！
14年3月29日土曜日

15. アジェンダ
•自己紹介とお知らせ
•Rって何
•Rの使い方
•Rの資料
14年3月29日土曜日

16. R言語(アールげんご)は、オープンソ
ースでフリーソフトウェアの統計解
析向けプログラミング言語、及びそ
の開発実行環境である。
Wikipediaより引用
14年3月29日土曜日

17. での使われ方
•プロトタイプをRで作って検証
•PythonやC++で実装
GoogleとFacebookではRをどうやって使っているのか？
http://pracmper.blogspot.jp/2010/01/googlefacebookr.html
14年3月29日土曜日

18. 用途で分類
プロトタイピング実務利用
コマンドライン形式(CUI)
画面上で操作(GUI)
業務専用
ソフト
実装
14年3月29日土曜日

19. 特徴 価格 大規模データ 速度
統計特化 無料
△
(メモリ依存)
△
SAS/
SPSS
統計特化 数十万∼ ○ ○
エクセル 直感的 １万∼
(約100万行)
C++
高速だが
開発コスト高
無料∼
数万
実装次第 ◎
Python
スクリプト
言語
無料 実装次第 ○
他言語との比較
14年3月29日土曜日

20. こんな方におすすめ
•色々な統計手法を試してみたい方
•エクセルでは物足りない方
•まずは無料で始めてみたい方
14年3月29日土曜日

21. あると望ましいスキル
•プログラミングの基礎
•統計学の知識
•(英語力)
14年3月29日土曜日

22. アジェンダ
•自己紹介とお知らせ
•Rって何
•Rの使い方
•Rの資料
14年3月29日土曜日

23. インストール
Windows
http://cran.md.tsukuba.ac.jp/
bin/windows/base/
Mac http://cran.md.tsukuba.ac.jp/
Linux http://cran.md.tsukuba.ac.jp/
14年3月29日土曜日

24. Rコンソール起動
14年3月29日土曜日

25. Rコンソール起動
ココに処理を
記述していく
14年3月29日土曜日

26. 処理の記述
3+5 = 8
10-7 = 3
14年3月29日土曜日

27. 処理
解析の流れ
データ
レポート
14年3月29日土曜日

28. 処理
解析の流れ
データ
レポート
変数
配列
行列
関数
パッケージ
自作関数
作図
CSV
データフレーム
14年3月29日土曜日

29. 処理
解析の流れ
データ
レポート
変数
配列
行列
データフレーム
関数
パッケージ
自作関数
作図
CSV
14年3月29日土曜日

30. ここでは
•Rを使ったデータの表現/操作方法につ
いて説明します
14年3月29日土曜日

31. 値を入れる箱
> hako <- 10
> hako
[1] 10
> hako * 2
[1] 20
変数
14年3月29日土曜日

32. 値を入れる箱
> hako <- 10
> hako
[1] 10
> hako * 2
[1] 20
変数
変数に対して
処理(かけ算)
変数に値を入れる
左矢印のイメージ
14年3月29日土曜日

33. 複数の値をまとめる
> array <- c(10,20,30)
> array
[1] 10 20 30
> array * 2
[1] 20 40 60
配列
14年3月29日土曜日

34. 複数の値をまとめる
> array <- c(10,20,30)
> array
[1] 10 20 30
> array * 2
[1] 20 40 60
処理は
配列全体に
適用される
配列
３つの値を
配列に格納
14年3月29日土曜日

35. 各要素へのアクセス
> array[1]
[1] 10
> array[2]
[1] 20
> array[3]
[1] 30
配列
14年3月29日土曜日

36. 各要素へのアクセス
> array[1]
[1] 10
> array[2]
[1] 20
> array[3]
[1] 30
配列[番号]で
１個ずつ値を
取り出せる
配列
２個目
3個目
14年3月29日土曜日

37. ２次元の配列
> array2 <- matrix(c(10,20,30,
40,50,60), 2, 3)
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
行列
14年3月29日土曜日

38. ２次元の配列
> array2 <- matrix(c(10,20,30,
40,50,60), 2, 3)
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
matrixという
関数を利用して
作る
行列
２行３列の
行列
14年3月29日土曜日

39. 行列覚え方
http://wakuteka.info/R/110729
より転載
14年3月29日土曜日

40. 各要素の指定
> array2[1,1]
[1] 10
> array2[1,]
[1] 10 30 50
> array2[,1]
[1] 10 20
行列
14年3月29日土曜日

41. 各要素の指定
> array2[1,1]
[1] 10
> array2[1,]
[1] 10 30 50
> array2[,1]
[1] 10 20
1行1列を
指定
行列
1行目全体
を指定
1列目全体
を指定
14年3月29日土曜日

42. 複数の型を持てる
> sex <- c("F","F","M","M","M") #性別
> height <- c(158,162,177,173,166) #身長
> weight <- c(51,55,72,57,64) #体重
> ( x <- data.frame(SEX=sex, HEIGHT=height, WEIGHT=weight) )
SEX HEIGHT WEIGHT
1 F 158 51
2 F 162 55
3 M 177 72
4 M 173 57
5 M 166 64
データフレーム
14年3月29日土曜日

43. 複数の型を持てる
> sex <- c("F","F","M","M","M") #性別
> height <- c(158,162,177,173,166) #身長
> weight <- c(51,55,72,57,64) #体重
> ( x <- data.frame(SEX=sex, HEIGHT=height, WEIGHT=weight) )
SEX HEIGHT WEIGHT
1 F 158 51
2 F 162 55
3 M 177 72
4 M 173 57
5 M 166 64
性別(bool型)
身長、体重(数値型)
データフレーム
data.frame関数で
セット
14年3月29日土曜日

44. 要素の指定
> x$HEIGHT
[1] 158 162 177 173 166
> x$HEIGHT[1]
[1] 158
> x$HEIGHT[1:3]
[1] 158 162 177
$で
身長(HEIGHT)
を全指定
データフレーム
身長1つめだけ
身長1-3番目
14年3月29日土曜日

45. ここまで
•変数：１種類の型の値を１つ入れる箱
(スカラー)
•配列：１種類の型の値を複数入れる箱
(ベクトル)
•行列：１種類の型の複数ベクトルをまと
めて表現
•データフレーム：複数の型のベクトルを
まとめて表現
14年3月29日土曜日

46. CSV
処理
解析の流れ
データ
レポート
変数
配列
行列
関数
自作関数
データフレーム
パッケージ
作図
14年3月29日土曜日

47. ここでは
•関数の利用/作成方法
•CSVによるデータ読み込み
14年3月29日土曜日

48. 処理の呼び出し関数
•関数は複数の処理をまとめたもの
•様々な計算が手軽に実行できる
14年3月29日土曜日

49. 処理の呼び出し関数
目的 関数名と書式
データの結合 C(データ)
合計 sum(データ)
個数を求める length(データ)
平均 mean(データ)
標準偏差 sd(データ)
・・・ ・・・
14年3月29日土曜日

50. 合計を求める関数
> array
[1] 10 20 30
> sum(array)
[1] 60
14年3月29日土曜日

51. 合計を求める関数
> array
[1] 10 20 30
> sum(array)
[1] 60
処理結果が
出力される
関数名(引数)
で処理呼び出し
先ほどの配列
14年3月29日土曜日

52. 行列も足せる
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
> sum(array2)
[1] 210
関数
14年3月29日土曜日

53. 行列も足せる
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
> sum(array2)
[1] 210
合計値が
表示される
関数
先ほどの行列
array2
14年3月29日土曜日

54. 結果を格納関数
> ret <- sum(array2)
> ret
[1] 210
変数
14年3月29日土曜日

55. 結果を格納関数
> ret <- sum(array2)
> ret
[1] 210
処理結果を
変数に格納
変数
合計値の
確認
14年3月29日土曜日

56. CSV読み込み
•変数に毎回データを手入力するのは面倒
•CSV形式(カンマ区切り)ファイルを読み
込む関数がある
関数CSV
14年3月29日土曜日

57. 関数CSV
> hawks <- read.csv("hawks.csv")
> hawks
height salary
1 173 17000
2 178 14000
3 180 9000
CSV読み込み
14年3月29日土曜日

58. 関数CSV
> hawks <- read.csv("hawks.csv")
> hawks
height salary
1 173 17000
2 178 14000
3 180 9000
read.csv関数に
hawks.csvという
CSVファイルを
渡して
変数に代入
CSV読み込み
14年3月29日土曜日

59. CSV読み込み関数CSV
> hawks <- read.csv("hawks.csv")
> hawks
height salary
1 173 17000
2 178 14000
3 180 9000
CSVファイルの
変数への
読み込みが
確認できる
14年3月29日土曜日

60. 自分で関数を作る
•関数は自分で定義することも可能
•繰り返し使う処理は自作関数にする
自作関数
14年3月29日土曜日

61. 関数の書き方
関数名 <- function (引数) {
処理
}
14年3月29日土曜日

62. 自分で関数を作る自作関数
> varp <- function(x) {
retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)
retsult
}
> varp(array)
[1] 66.66667
14年3月29日土曜日

63. 自分で関数を作る自作関数
> varp <- function(x) {
retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)
retsult
}
> varp(array)
[1] 66.66667
関数の定義
処理を記述する
実行
14年3月29日土曜日

64. ここまで
•組み込み関数：基本的な演算が可能
•CSV：read.csv関数でCSV形式のデ
ータを読み込める
•自作関数：自身で関数を定義できる
14年3月29日土曜日

65. 処理
解析の流れ
データ
レポート
変数
配列
行列
関数
パッケージ
自作関数
作図
CSV
データフレーム
14年3月29日土曜日

66. ここでは
•作図関数
•外部パッケージの利用方法
14年3月29日土曜日

67. 標準作図関数作図
•標準の関数でも色々と作図可能
目的 関数名
ヒストグラム hist
散布図 plot
箱ヒゲ図 boxplot
・・・ ・・・
http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/50.html
参考URL
14年3月29日土曜日

68. > x <- rnorm(50)
> hist(x, breaks=seq(-3, 3,1))
標準作図関数作図
14年3月29日土曜日

69. > x <- rnorm(50)
> hist(x, breaks=seq(-3, 3,1))
標準作図関数作図
乱数生成
ヒストグラム
作図関数
14年3月29日土曜日

70. 関数をまとめたもの
•複数の関数をまとめたもの
•様々なパッケージがCRANというシステ
ムにて無料公開されている
•自作のパッケージも公開できる
パッケージ
14年3月29日土曜日

71. 例
•作図パッケージggplot2を使えるよう
にする
14年3月29日土曜日

72. > install.packages( ggplot2 )
> library("ggplot2")
外部パッケージパッケージ
作図
14年3月29日土曜日

73. > install.packages( ggplot2 )
> library("ggplot2") CRANから
パッケージ
ダウンロード＆
インストール
外部パッケージパッケージ
作図
パッケージを
ロード
14年3月29日土曜日

74. a <- 1:10
b <- a^2
qplot(a,b)
qplotが利用可能パッケージ
作図
14年3月29日土曜日

75. a <- 1:10
b <- a^2
qplot(a,b)
qplotが利用可能パッケージ
作図
ggplot2
パッケージ
の関数
14年3月29日土曜日

76. 参考資料パッケージ
作図
http://www.slideshare.net/dichika/ggplot2
14年3月29日土曜日

77. 紹介:分析用もあるパッケージ
目的 パッケージ名
主成分分析 stats(組み込み済)
対応分析 MASS
クラスター分析 stats
線形回帰分析 stats
生存分析 survival
ニューラルネット nnet
・・・ ・・・
処理
14年3月29日土曜日

78. 詳細はこちらの書籍で
http://amazon.jp/dp/4627096011/
•過去にTokyoRでもテキストとして利用
14年3月29日土曜日

79. ここまで
•作図関数：可視化が可能
•パッケージ：CRANからダウンロード
して利用する。作図用や分析用など
色々ある
14年3月29日土曜日

80. 処理
Rで一連の分析が可能
データ
レポート
14年3月29日土曜日

81. アジェンダ
•自己紹介とお知らせ
•Rって何
•Rの使い方
•Rの資料
14年3月29日土曜日

82. •日本語の資料
14年3月29日土曜日

83. seekR
http://seekr.jp/
•R言語用検索エンジン
14年3月29日土曜日

84. ちなみに
•中の人がTokyoRで発表して下さいました！
http://www.slideshare.net/hiratake55/
seekrjp-2228155414年3月29日土曜日

85. RjpWiki
•R言語のWiki
http://www.okada.jp.org/RWiki/
14年3月29日土曜日

86. Rコミュニティ発表資料
http://lab.sakaue.info/wiki.cgi/JapanR2010?page=FrontPage
「勉強会発表内容一覧」のリンクから
•Tokyo.R, Nagoya.R, Tukuba.Rのアーカイブ
14年3月29日土曜日

87. RとSQLの対応付け
•SQLが分かる人は一読の価値有り
http://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20110529/1306667230
14年3月29日土曜日

88. •以下海外のサイト（英語)
14年3月29日土曜日

89. CRAN Task Viws
•Rには2000以上パッケージがある
•用途別におすすめパッケージを紹介
http://cran.r-project.org/web/views/
14年3月29日土曜日

90. R-Chart
•Rでの作図のサンプルが多数ある
http://www.r-chart.com/
14年3月29日土曜日

91. まとめ
•Rは無料の統計解析ソフト
•データ解析からレポートまで利用可能
•Web上の資料も充実
14年3月29日土曜日

92. まとめ
•Rは無料の統計解析ソフト
•データ解析からレポートまで利用可能
•Web上の資料も充実
是非使ってみましょう！
14年3月29日土曜日

93. ご清聴ありがとうございました
14年3月29日土曜日

94. 質疑応答
14年3月29日土曜日

95. 予備資料
14年3月29日土曜日

96. 連携も可能
プロトタイピング実務利用
プログラミング言語寄り
(カスタマイズ可能)
直感的な操作(用途は限定)
業務専用
パッケージ
.C()関数
RExcel
14年3月29日土曜日

97. イケメンツールRStudio
14年3月29日土曜日

98. RStudio資料
http://www.slideshare.net/wdkz/
rstudio-13866958
14年3月29日土曜日

99. 初心者だけど２回目
• 箕田さんの初心者セッション
• 集計、条件分岐、ループ、作図など
http://www.slideshare.net/
aad34210/tokyo-r21
http://www.slideshare.net/
aad34210/tokyo-r30-beginner
14年3月29日土曜日

100. Tips
14年3月29日土曜日

101. 補足：クリップボード関数
#windowsの場合
>hawks <- read.table("clipboard",
header=TRUE,sep=’,’);
#macの場合
>hawks <- read.table(pipe("pbpaste"),
header=TRUE,sep=’,’)
> hawks
height salary
1 173 17000
2 178 14000
3 180 9000
クリップボードからも
読み込み可能
CSV
14年3月29日土曜日

102. 補足2：関数調べ方関数CSV
> ?read.table
> ??read.table
>help(read.table)
ヘルプを
呼び出すことが
出来る
14年3月29日土曜日

103. 補足2：関数調べ方関数CSV
後半には
用例もあるので
参考に
> ?read.table
> ??read.table
>help(read.table)
14年3月29日土曜日