10分で分かる
R言語入門 ver2.5
大城信晃
2013/11/09 TokyoR#35
13年11月9日土曜日

開催情報
ATND
http://atnd.org/events/45114
セキココ
http://sekico.co/zaseki/218
13年11月9日土曜日

お知らせ
Rユーザー会 (11/29 - 30 @統数研)
http://prcs.ism.ac.jp/useRjp/
Japan.R (12/7 @ヤフー)
http://atnd.org/events/44682
13年11月9日土曜日

本セッションの役割
• R初心者のために基礎を説明
• 本勉強会の以降の他セッションの前提
知識を得てもらう
13年11月9日土曜日

アジェンダ
• 自己紹介
• Rって何
• Rの使い方
• Rの資料
13年11月9日土曜日

自己紹介
• 名前：大城信晃
• Twitter：doradora09
• 職業：データマイニングエンジニア
• R：勉強中。いつか業務で使いたい
• マイブーム：
• カクテル作り
• カメラ
13年11月9日土曜日

これまで/現在の仕事
• ショッピング関連
• 商品／製品DB 保守開発
• データ分析関連
• 行動ターゲティング
• データを使って顧客像を探る
13年11月9日土曜日

TokyoRでは
• 第１回から主に運営側で参加
• 初心者セッション
• 最近は懇親会でピザ注文したりお酒作
ったりしてます
13年11月9日土曜日

お菓子もどうぞ！
13年11月9日土曜日

本日のお酒
13年11月9日土曜日

本日のお酒
ジョニーウォーカー
13年11月9日土曜日

本日のお酒
• ジョニー・ウォーカー (Johnnie Walker) は
スコッチ・ウイスキーの世界的に有名なブラ
ンドで、スコットランド・キルマーノック
(Kilmarnock)の発祥である。
• ジョニー・ウォーカーはスコッチの銘柄とし
ては世界で一番広まっている。200以上の
国々で年間1億2000万本売れている。
13年11月9日土曜日

種類
13年11月9日土曜日

本日のお酒
13年11月9日土曜日

ジョニ青！
13年11月9日土曜日

懇親会も是非
ご参加下さい！
13年11月9日土曜日

では本題に
• 自己紹介とお知らせ
• Rって何
• Rの使い方
• Rの資料
13年11月9日土曜日

R言語(アールげんご)は、オープンソ
ースでフリーソフトウェアの統計解
析向けプログラミング言語、及びそ
の開発実行環境である。
Wikipediaより引用
13年11月9日土曜日

での使われ方
• プロトタイプをRで作って検証
• PythonやC++で実装
GoogleとFacebookではRをどうやって使っているのか？
http://pracmper.blogspot.jp/2010/01/googlefacebookr.html
13年11月9日土曜日

用途で分類
コマンドライン形式(CUI)
実装
実務利用
プロトタイピング
業務専用
ソフト
画面上で操作(GUI)
13年11月9日土曜日

他言語との比較
特徴
価格
統計特化
無料
SAS/
SPSS
統計特化
数十万∼
エクセル
直感的
１万∼
高速だが
無料∼
C++
開発コスト高 数万
スクリプト
Python
無料
言語
13年11月9日土曜日
大規模データ
△
(メモリ依存)
○
速度
△
○
(約100万行)
実装次第
◎
実装次第
○

こんな方におすすめ
• 色々な統計手法を試してみたい方
• エクセルでは物足りない方
• まずは無料で始めてみたい方
13年11月9日土曜日

あると望ましいスキル
• プログラミングの基礎
• 統計学の知識
• (英語力)
13年11月9日土曜日

アジェンダ
• 自己紹介とお知らせ
• Rって何
• Rの使い方
• Rの資料
13年11月9日土曜日

インストール
Windows
Mac
http://cran.md.tsukuba.ac.jp/
Linux
13年11月9日土曜日
http://cran.md.tsukuba.ac.jp/
bin/windows/base/
http://cran.md.tsukuba.ac.jp/

Rコンソール起動
13年11月9日土曜日

Rコンソール起動
ココに処理を
記述していく
13年11月9日土曜日

処理の記述
3+5 = 8
10-7 = 3
13年11月9日土曜日

解析の流れ
データ
処理
レポート
13年11月9日土曜日

解析の流れ
変数
配列
行列
データ
関数
処理
データフレーム
CSV
13年11月9日土曜日
自作関数
パッケージ
レポート
作図

解析の流れ
変数
配列
行列
データ
関数
処理
データフレーム
CSV
13年11月9日土曜日
自作関数
パッケージ
レポート
作図

ここでは
• Rを使ったデータの表現/操作方法につ
いて説明します
13年11月9日土曜日

変数
値を入れる箱
> hako <- 10
> hako
[1] 10
> hako * 2
[1] 20
13年11月9日土曜日

変数
値を入れる箱
> hako <- 10
> hako
変数に値を入れる
左矢印のイメージ
[1] 10
> hako * 2
[1] 20
13年11月9日土曜日
変数に対して
処理(かけ算)

配列 複数の値をまとめる
> array <- c(10,20,30)
> array
[1] 10 20 30
> array * 2
[1] 20 40 60
13年11月9日土曜日

配列 複数の値をまとめる
> array <- c(10,20,30)
> array
[1] 10 20 30
> array * 2
[1] 20 40 60
13年11月9日土曜日
３つの値を
配列に格納
処理は
配列全体に
適用される

配列
各要素へのアクセス
> array[1]
[1] 10
> array[2]
[1] 20
> array[3]
[1] 30
13年11月9日土曜日

配列
各要素へのアクセス
> array[1]
[1] 10
配列[番号]で
１個ずつ値を
取り出せる
> array[2]
２個目
[1] 20
> array[3]
[1] 30
13年11月9日土曜日
3個目

行列
２次元の配列
> array2 <- matrix(c(10,20,30,
40,50,60), 2, 3)
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
13年11月9日土曜日

行列
２次元の配列
> array2 <- matrix(c(10,20,30,
40,50,60), 2, 3)
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
13年11月9日土曜日
matrixという
関数を利用して
作る
２行３列の
行列

行列覚え方
http://wakuteka.info/R/110729
より転載
13年11月9日土曜日

行列
各要素の指定
> array2[1,1]
[1] 10
> array2[1,]
[1] 10 30 50
> array2[,1]
[1] 10 20
13年11月9日土曜日

行列
各要素の指定
> array2[1,1]
[1] 10
> array2[1,]
[1] 10 30 50
> array2[,1]
[1] 10 20
13年11月9日土曜日
1行1列を
指定
1行目全体
を指定
1列目全体
を指定

複数の型を持てる
データフレーム
> sex
<- c("F","F","M","M","M") #性別
> height <- c(158,162,177,173,166) #身長
> weight <- c(51,55,72,57,64) #体重
>(x
<- data.frame(SEX=sex, HEIGHT=height, WEIGHT=weight) )
SEX HEIGHT WEIGHT
1 F
158
51
2 F
162
55
3 M
177
72
4 M
173
57
5 M
166
64
13年11月9日土曜日

複数の型を持てる
データフレーム
> sex
<- c("F","F","M","M","M") #性別
> height <- c(158,162,177,173,166) #身長
> weight <- c(51,55,72,57,64) #体重
>(x
<- data.frame(SEX=sex, HEIGHT=height, WEIGHT=weight) )
SEX HEIGHT WEIGHT
1 F
158
51
2 F
162
55
3 M
177
72
4 M
173
57
5 M
166
64
13年11月9日土曜日
data.frame関数で
セット
性別(bool型)
身長、体重(数値型)

データフレーム
> x$HEIGHT
[1] 158 162 177 173 166
> x$HEIGHT[1]
[1] 158
> x$HEIGHT[1:3]
[1] 158 162 177
13年11月9日土曜日
要素の指定
$で
身長(HEIGHT)
を全指定
身長1つめだけ
身長1-3番目

ここまで
• 変数：１種類の型の値を１つ入れる箱
(スカラー)
• 配列：１種類の型の値を複数入れる箱
(ベクトル)
• 行列：１種類の型の複数ベクトルをまと
めて表現
• データフレーム：複数の型のベクトルを
まとめて表現
13年11月9日土曜日

解析の流れ
変数
配列
行列
データ
関数
処理
データフレーム
CSV
13年11月9日土曜日
自作関数
パッケージ
レポート
作図

ここでは
• 関数の利用/作成方法
• CSVによるデータ読み込み
13年11月9日土曜日

関数
処理の呼び出し
• 関数は複数の処理をまとめたもの
• 様々な計算が手軽に実行できる
13年11月9日土曜日

関数
処理の呼び出し
目的
データの結合
C(データ)
合計
sum(データ)
個数を求める
length(データ)
平均
mean(データ)
標準偏差
sd(データ)
・・・
13年11月9日土曜日
関数名と書式
・・・

関数
合計を求める
> array
[1] 10 20 30
> sum(array)
[1] 60
13年11月9日土曜日

関数
合計を求める
> array
先ほどの配列
[1] 10 20 30
> sum(array)
関数名(引数)
で処理呼び出し
[1] 60
処理結果が
出力される
13年11月9日土曜日

関数
行列も足せる
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
> sum(array2)
[1] 210
13年11月9日土曜日

関数
行列も足せる
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
先ほどの行列
array2
[2,] 20 40 60
> sum(array2)
[1] 210
13年11月9日土曜日
合計値が
表示される

変数 関数
結果を格納
> ret <- sum(array2)
> ret
[1] 210
13年11月9日土曜日

変数 関数
結果を格納
> ret <- sum(array2)
> ret
[1] 210
13年11月9日土曜日
合計値の
確認
処理結果を
変数に格納

CSV 関数 CSV読み込み
• 変数に毎回データを手入力するのは面倒
• CSV形式(カンマ区切り)ファイルを読み
込む関数がある
13年11月9日土曜日

CSV 関数 CSV読み込み
> hawks <- read.csv("hawks.csv")
> hawks
height salary
1
173 17000
2
178 14000
3
180 9000
13年11月9日土曜日

CSV 関数 CSV読み込み
> hawks <- read.csv("hawks.csv")
> hawks
height salary
1
173 17000
2
178 14000
3
180 9000
13年11月9日土曜日
read.csv関数に
hawks.csvという
CSVファイルを
渡して
変数に代入

CSV 関数 CSV読み込み
> hawks <- read.csv("hawks.csv")
> hawks
height salary
1
173 17000
2
178 14000
3
180 9000
13年11月9日土曜日
CSVファイルの
変数への
読み込みが
確認できる

自作関数
自分で関数を作る
• 関数は自分で定義することも可能
• 繰り返し使う処理は自作関数にする
13年11月9日土曜日

関数の書き方
関数名 <- function (引数) {
処理
}
13年11月9日土曜日

自作関数
自分で関数を作る
> varp <- function(x) {
retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)
retsult
}
> varp(array)
[1] 66.66667
13年11月9日土曜日

自作関数
自分で関数を作る
関数の定義
> varp <- function(x) {
retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)
retsult
}
> varp(array)
[1] 66.66667
13年11月9日土曜日
処理を記述する
実行

ここまで
• 組み込み関数：基本的な演算が可能
• CSV：read.csv関数でCSV形式のデ
ータを読み込める
• 自作関数：自身で関数を定義できる
13年11月9日土曜日

解析の流れ
変数
配列
行列
データ
関数
処理
データフレーム
CSV
13年11月9日土曜日
自作関数
パッケージ
レポート
作図

ここでは
• 作図関数
• 外部パッケージの利用方法
13年11月9日土曜日

標準作図関数
作図
• 標準の関数でも色々と作図可能
目的
関数名
ヒストグラム
hist
散布図
plot
箱ヒゲ図
boxplot
・・・
・・・
参考URL
http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/50.html
13年11月9日土曜日

作図
標準作図関数
> x <- rnorm(50)
> hist(x, breaks=seq(-3, 3,1))
13年11月9日土曜日

標準作図関数
作図
乱数生成
> x <- rnorm(50)
> hist(x, breaks=seq(-3, 3,1))
ヒストグラム
作図関数
13年11月9日土曜日

パッケージ
関数をまとめたもの
• 複数の関数をまとめたもの
• 様々なパッケージがCRANというシステ
ムにて無料公開されている
• 自作のパッケージも公開できる
13年11月9日土曜日

例
• 作図パッケージggplot2を使えるよう
にする
13年11月9日土曜日

パッケージ
外部パッケージ
作図
> install.packages( ggplot2 )
> library("ggplot2")
13年11月9日土曜日

パッケージ
外部パッケージ
作図
> install.packages( ggplot2 )
> library("ggplot2")
パッケージを
ロード
13年11月9日土曜日
CRANから
パッケージ
ダウンロード＆
インストール

パッケージ
作図
a <- 1:10
b <- a^2
qplot(a,b)
13年11月9日土曜日
qplotが利用可能

パッケージ
qplotが利用可能
作図
a <- 1:10
b <- a^2
qplot(a,b)
ggplot2
パッケージ
の関数
13年11月9日土曜日

パッケージ
参考資料
作図
http://www.slideshare.net/dichika/ggplot2
13年11月9日土曜日

パッケージ
紹介:分析用もある
処理
目的
主成分分析
対応分析
クラスター分析
線形回帰分析
生存分析
ニューラルネット
・・・
13年11月9日土曜日
パッケージ名
stats(組み込み済)
MASS
stats
stats
survival
nnet
・・・

詳細はこちらの書籍で
• 過去にTokyoRでもテキストとして利用
http://amazon.jp/dp/4627096011/
13年11月9日土曜日

ここまで
• 作図関数：可視化が可能
• パッケージ：CRANからダウンロード
して利用する。作図用や分析用など
色々ある
13年11月9日土曜日

Rで一連の分析が可能
データ
処理
レポート
13年11月9日土曜日

アジェンダ
• 自己紹介とお知らせ
• Rって何
• Rの使い方
• Rの資料
13年11月9日土曜日

• 日本語の資料
13年11月9日土曜日

seekR
• R言語用検索エンジン
http://seekr.jp/
13年11月9日土曜日

ちなみに
• 中の人がTokyoRで発表して下さいました！
http://www.slideshare.net/hiratake55/
seekrjp-22281554
13年11月9日土曜日

RjpWiki
• R言語のWiki
http://www.okada.jp.org/RWiki/
13年11月9日土曜日

Rコミュニティ発表資料
• Tokyo.R, Nagoya.R, Tukuba.Rのアーカイブ
http://lab.sakaue.info/wiki.cgi/JapanR2010?page=FrontPage
「勉強会発表内容一覧」のリンクから
13年11月9日土曜日

RとSQLの対応付け
• SQLが分かる人は一読の価値有り
http://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20110529/1306667230
13年11月9日土曜日

• 以下海外のサイト（英語)
13年11月9日土曜日

CRAN Task Viws
• Rには2000以上パッケージがある
• 用途別におすすめパッケージを紹介
http://cran.r-project.org/web/views/
13年11月9日土曜日

R-Chart
• Rでの作図のサンプルが多数ある
http://www.r-chart.com/
13年11月9日土曜日

まとめ
• Rは無料の統計解析ソフト
• データ解析からレポートまで利用可能
• Web上の資料も充実
13年11月9日土曜日

まとめ
• Rは無料の統計解析ソフト
• データ解析からレポートまで利用可能
• Web上の資料も充実
是非使ってみましょう！
13年11月9日土曜日

ご清聴ありがとうございました
13年11月9日土曜日

質疑応答
13年11月9日土曜日

予備資料
13年11月9日土曜日

連携も可能
プログラミング言語寄り
(カスタマイズ可能)
.C()関数
RExcel
実務利用
プロトタイピング
業務専用
パッケージ
直感的な操作(用途は限定)
13年11月9日土曜日

イケメンツールRStudio
13年11月9日土曜日

RStudio資料
http://www.slideshare.net/wdkz/
rstudio-13866958
13年11月9日土曜日

初心者だけど２回目
• 箕田さんの初心者セッション
• 集計、条件分岐、ループ、作図など
http://www.slideshare.net/
aad34210/tokyo-r30-beginner
13年11月9日土曜日
http://www.slideshare.net/
aad34210/tokyo-r21

Tips
13年11月9日土曜日

CSV 関数 補足：クリップボード
#windowsの場合
>hawks <- read.table("clipboard",
header=TRUE,sep=’,’);
#macの場合
>hawks <- read.table(pipe("pbpaste"),
header=TRUE,sep=’,’)
> hawks
height salary クリップボードからも
1
173 17000
読み込み可能
2
178 14000
3
180
9000
13年11月9日土曜日

CSV 関数 補足2：関数調べ方
> ?read.table
> ??read.table
>help(read.table)
ヘルプを
呼び出すことが
出来る
13年11月9日土曜日

CSV 関数 補足2：関数調べ方
> ?read.table
> ??read.table
>help(read.table)
後半には
用例もあるので
参考に
13年11月9日土曜日