10分で分かるr言語入門ver2.2 13 0223

1. 10分で分かる R言語入門 ver2.2 大城信晃 2013/02/23 TokyoR#29 13年2月23日土曜日

2. 開催情報 ATND http://atnd.org/events/36417 セキココ http://sekico.co/zaseki/96 13年2月23日土曜日

3. アジェンダ • 自己紹介とお知らせ • Rって何 • Rの使い方 • Rの資料 13年2月23日土曜日

5. 自己紹介 • 名前：大城信晃 • Twitter：doradora09 • 職業：Webエンジニア • R：勉強中 • マイブーム： • カクテル作り • カメラが気になる 13年2月23日土曜日

6. 自己紹介 • 名前：大城信晃 • Twitter：doradora09 • 職業：Webエンジニア • R：勉強中 • マイブーム： • カクテル作り -> 冬場はお休み • カメラが気になる 13年2月23日土曜日

7. 自己紹介 • 名前：大城信晃 • Twitter：doradora09 • 職業：Webエンジニア • R：勉強中 • マイブーム： • カクテル作り -> 冬場はお休み • カメラが気になる -> 買いました! 13年2月23日土曜日

8. カメラ買いました！ • Panasonic GF3(手前) 13年2月23日土曜日 • PENTAX-Kr (奥)

9. 風景、夜景 13年2月23日土曜日

10. 料理、お酒 13年2月23日土曜日

11. プリキュアにハマるおっさん達 13年2月23日土曜日

12. 山 13年2月23日土曜日

13. 自己紹介 • 名前：大城信晃 • Twitter：doradora09 • 職業：Webエンジニア • R：勉強中 • マイブーム： • カクテル作り -> 冬場はお休み • カメラが気になる -> 買いました! • 軽登山 <- New!! 13年2月23日土曜日

14. では本題に • 自己紹介とお知らせ • Rって何 • Rの使い方 • Rの資料 13年2月23日土曜日

15. R言語(アールげんご)は、オープンソースでフリーソフトウェアの統計解析向けプログラミング言語、及びその開発実行環境である。 Wikipediaより引用 13年2月23日土曜日

16. オープンソース個人が開発に参加できるフリーソフトウェアタダで使える統計解析向け関連パッケージが豊富プログラミング言語ロジックが記述可能開発実行環境 Rコンソール 13年2月23日土曜日

17. こんな方におすすめ • 色々な統計手法を試してみたい方 • エクセルでは物足りない方 13年2月23日土曜日

18. での使われ方 • プロトタイプをRで作って検証 • PythonやC++で実装 GoogleとFacebookではRをどうやって使っているのか？ http://pracmper.blogspot.jp/2010/01/googlefacebookr.html 13年2月23日土曜日

19. 用途で分類プログラミング言語寄り実務利用プロトタイピング業務専用パッケージ直感的な操作(GUI) 13年2月23日土曜日

20. 用途で分類プログラミング言語寄りモデル検証 /実装実務利用統計に特化プロトタイピング業務専用パッケージ直感的な操作(GUI) 13年2月23日土曜日

21. 他言語との比較特徴価格大規模データ速度パッケージ △ 無料 △ が豊富 (メモリ依存) エクセル直感的１万∼ (約100万行) 大規模 SAS 数十万∼ ○ ○ データ処理高速無料∼ C++ 実装次第 ◎ 開発コスト高数万 13年2月23日土曜日

23. インストール http://cran.md.tsukuba.ac.jp/ Windows bin/windows/base/ Mac http://cran.md.tsukuba.ac.jp/ Linux http://cran.md.tsukuba.ac.jp/ 13年2月23日土曜日

24. Rコンソール起動 13年2月23日土曜日

25. Rコンソール起動ココに処理を記述していく 13年2月23日土曜日

26. 処理の記述 3+5 = 8 10-7 = 3 13年2月23日土曜日

27. 解析の流れで説明データ処理レポート 13年2月23日土曜日

28. 解析の流れ変数データ配列行列処理レポート 13年2月23日土曜日

29. 変数値を入れる箱 > hako <- 10 > hako [1] 10 13年2月23日土曜日

30. 変数値を入れる箱 > hako <- 10 変数に値を入れる > hako 左矢印のイメージ [1] 10 13年2月23日土曜日

31. 変数値を入れる箱 > hako <- 10 変数名を打つと > hako 中の値が出る [1] 10 13年2月23日土曜日

32. 変数値を入れる箱 > hako <- 10 > hako [1] 10 > hako * 2 変数に対して [1] 20 処理(かけ算) 13年2月23日土曜日

33. 配列複数の値をまとめる > array <- c(10,20,30) > array [1] 10 20 30 > array * 2 [1] 20 40 60 13年2月23日土曜日

34. 配列複数の値をまとめる > array <- c(10,20,30) > array ３つの値を [1] 10 20 30 配列に格納 > array * 2 [1] 20 40 60 13年2月23日土曜日

35. 配列複数の値をまとめる > array <- c(10,20,30) > array 値の確認 [1] 10 20 30 > array * 2 [1] 20 40 60 13年2月23日土曜日

36. 配列複数の値をまとめる > array <- c(10,20,30) > array [1] 10 20 30 処理は > array * 2 配列全体に [1] 20 40 60 適用される 13年2月23日土曜日

37. 配列複数の値をまとめる > array[1] 配列[番号] で１個ずつ値を [1] 10 取り出せる > array[2] [1] 20 > array[3] [1] 30 13年2月23日土曜日

38. 配列複数の値をまとめる > array[1] [1] 10 > array[2] ２個目 [1] 20 > array[3] [1] 30 13年2月23日土曜日

39. 配列複数の値をまとめる > array[1] [1] 10 > array[2] [1] 20 > array[3] ３個目 [1] 30 13年2月23日土曜日

40. 行列２次元の配列 > array2 <- matrix(c(10,20,30, 40,50,60), 2, 3) > array2 [,1] [,2] [,3] [1,] 10 30 50 [2,] 20 40 60 13年2月23日土曜日

41. 行列２次元の配列 > array2 <- matrix(c(10,20,30, 40,50,60), 2, 3) > array2 matrixという [,1] [,2] [,3] 関数を利用して作る [1,] 10 30 50 [2,] 20 40 60 13年2月23日土曜日

42. 行列２次元の配列 > array2 <- matrix(c(10,20,30, 40,50,60), 2, 3) > array2 ２行３列の [,1] [,2] [,3] 行列 [1,] 10 30 50 [2,] 20 40 60 13年2月23日土曜日

43. 行列各要素の指定 > array2[1,1] 1行1列を [1] 10 指定 > array2[1,] [1] 10 30 50 > array2[,1] [1] 10 20 13年2月23日土曜日

44. 行列各要素の指定 > array2[1,1] [1] 10 > array2[1,] 1行目全体を指定 [1] 10 30 50 > array2[,1] [1] 10 20 13年2月23日土曜日

45. 行列各要素の指定 > array2[1,1] [1] 10 > array2[1,] [1] 10 30 50 > array2[,1] 1列目全体 [1] 10 20 を指定 13年2月23日土曜日

46. 解析の流れ変数データ配列関数行行列処理自作関数 CSV レポート 13年2月23日土曜日

47. 関数処理の呼び出し • 関数は複数の処理をまとめたもの • 関数名(引数) という書き方で呼び出す • 様々な計算が手軽に実行できる 13年2月23日土曜日

48. 関数処理の呼び出し目的関数名と書式使い方データの結合 C(データ) C( C , B , B ) 合計 sum(データ) sum(10,20,30) 個数を求める length(データ) length(array) 平均 mean(データ) mean(array) 標準偏差 sd(データ) sd(array) ・・・・・・・・・ 13年2月23日土曜日

49. 関数合計を求める > array [1] 10 20 30 > sum(array) [1] 60 13年2月23日土曜日

50. 関数合計を求める > array 先ほどの [1] 10 20 30 配列array > sum(array) [1] 60 13年2月23日土曜日

51. 関数合計を求める > array [1] 10 20 30 関数名(引数) > sum(array) で処理呼び出し [1] 60 13年2月23日土曜日

52. 関数合計を求める > array [1] 10 20 30 > sum(array) 処理結果が [1] 60 出力される 13年2月23日土曜日

53. 関数合計を求める > array2 [,1] [,2] [,3] [1,] 10 30 50 先ほどの行列を渡した場合 [2,] 20 40 60 > sum(array2) [1] 210 13年2月23日土曜日

54. 関数合計を求める > array2 [,1] [,2] [,3] [1,] 10 30 50 [2,] 20 40 60 > sum(array2) 合計値が表示される [1] 210 13年2月23日土曜日

55. 変数関数結果を格納 > ret <- sum(array2) > ret 処理結果を [1] 210 変数に格納 13年2月23日土曜日

56. 変数関数結果を格納 > ret <- sum(array2) > ret 合計値の [1] 210 確認 13年2月23日土曜日

58. CSV 関数 CSV読み込み • 変数に毎回データを手入力するのは面倒 • CSV形式(カンマ区切り)ファイルを読み込む関数がある • CSV形式であればエクセル等と相互にデータをやりとり出来る 13年2月23日土曜日

59. CSV 関数 CSV読み込み > hawks <- read.csv("hawks.csv") > hawks height salary 1 173 17000 2 178 14000 3 180 9000 13年2月23日土曜日

60. CSV 関数 CSV読み込み > hawks <- read.csv("hawks.csv") > hawks read.csv関数に height salary hawks.csvという CSVファイルを 1 173 17000 渡して 2 178 14000 変数に代入 3 180 9000 13年2月23日土曜日

61. CSV 関数 CSV読み込み > hawks <- read.csv("hawks.csv") > hawks height salary CSVファイルの 1 173 17000 変数への 2 178 14000 読み込みが 3 180 9000 確認できる 13年2月23日土曜日

63. 自作関数自分で関数を作る • 関数は自分で定義することも可能 • 繰り返し使う処理は自作関数にする 13年2月23日土曜日

64. 自作関数自分で関数を作る > varp <- function(x) { retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult } > varp(array) [1] 66.66667 13年2月23日土曜日

65. 自作関数自分で関数を作る > varp <- function(x) { 関数の定義 retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult 関数名 <- function (引数) { } 処理 > varp(array) } [1] 66.66667 13年2月23日土曜日

66. 自作関数自分で関数を作る > varp <- function(x) { 関数名 retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult 関数名 <- function (引数) { } 処理 > varp(array) } [1] 66.66667 13年2月23日土曜日

67. 自作関数自分で関数を作る引数 > varp <- function(x) { (変数を渡す) retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult 関数名 <- function (引数) { } 処理 > varp(array) } [1] 66.66667 13年2月23日土曜日

68. 自作関数自分で関数を作る処理を > varp <- function(x) { まとめる retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult } 関数名 <- function (引数) { > varp(array) 処理 [1] 66.66667 } 13年2月23日土曜日

69. 自作関数自分で関数を作る > varp <- function(x) { retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult } > varp(array) 関数にまとめられた処理が実行される [1] 66.66667 (標本分散の算出) 13年2月23日土曜日

70. 解析の流れ変数データ配列関数行行列処理自作関数 CSV パッケージレポート作図 13年2月23日土曜日

71. パッケージ関数をまとめたもの • 複数の関数をまとめたもの • 様々なパッケージがCRANというシステムにて無料公開されている • 自作のパッケージも公開できる 13年2月23日土曜日

72. パッケージ外部パッケージ作図 > install.packages( ggplot2 ) > library("ggplot2") CRANからパッケージダウンロード＆インストール 13年2月23日土曜日

73. パッケージ外部パッケージ作図 > install.packages( ggplot2 ) パッケージを > library("ggplot2") ロード 13年2月23日土曜日

74. パッケージ外部パッケージ作図 a <- 1:10 b <- a^2 新たに qplot関数が qplot(a,b) 使えるようになった 13年2月23日土曜日

75. パッケージ qplot実行結果作図 a <- 1:10 b <- a^2 qplot(a,b) 13年2月23日土曜日

76. パッケージその他作図関数作図 • 標準の関数でも作図可能目的関数名と書式使い方ヒストグラム hist(データ) hist(array) 散布図 plot(x, y) plot(a,b) ・・・・・・・・・ 13年2月23日土曜日

77. 一連の作業が実施可能データ処理レポート 13年2月23日土曜日

79. CRAN Task Viws • Rには2000以上パッケージがある • 用途別におすすめパッケージを紹介 http://cran.r-project.org/web/views/ 13年2月23日土曜日

80. seekR • R言語用検索エンジン http://seekr.jp/ 13年2月23日土曜日

81. RjpWiki • R言語のWiki http://www.okada.jp.org/RWiki/ 13年2月23日土曜日

82. Rコミュニティ発表資料 • Tokyo.R, Nagoya.R, Tukuba.Rのアーカイブ http://lab.sakaue.info/wiki.cgi/JapanR2010?page=FrontPage 「勉強会発表内容一覧」のリンクから 13年2月23日土曜日

83. RとSQLの対応付け • SQLが分かる人は一読の価値有り http://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20110529/1306667230 13年2月23日土曜日

84. R-Chart • Rでの作図のサンプルが多数ある http://www.r-chart.com/ 13年2月23日土曜日

85. まとめ • Rは無料の統計解析ソフトでパッケージが豊富 • データ解析からレポートまで利用可能 • Web上の資料も充実してます 13年2月23日土曜日

86. ご清聴ありがとうございました 13年2月23日土曜日

87. 質疑応答 13年2月23日土曜日

88. 予備資料 13年2月23日土曜日

89. 連携も可能プログラミング言語寄り (カスタマイズ可能) .C()関数実務利用 RExcel プロトタイピング業務専用パッケージ直感的な操作(用途は限定) 13年2月23日土曜日

90. イケメンツールRStudio 13年2月23日土曜日

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