Open Data

454 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
454
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Information decentraliseras, raderas aldrig och tappar sin metadataCloud computing kommer ”frigöra” information Privacyfrågor och ägandeskapet av informationen förvandlas till en hägring
  • Information decentraliseras, raderas aldrig och tappar sin metadataCloud computing kommer ”frigöra” information Privacyfrågor och ägandeskapet av informationen förvandlas till en hägring
  • Securities and Exchange Commission (SEC)harprovatatt banker publicerarersättningarpubliktsåatt man inte sticker ut. Resultat: Man blev avundjuka på varandra och lönerna gick upp.http://www.tnr.com/article/books-and-arts/against-transparency?page=0,2
  • 2007 december
  • Open Data

    1. 1. Frukostmöte<br />
    2. 2. Frukostmöte – Öppen data<br />Välkommen - Agenda <br />1. Produktion: Vilka förutsättningar behövs för att ”skapa” öppen data ?<br />2.Konsumtion: Vilka konsekvenser kan bli resultatet ?<br />
    3. 3. Vad händer med information ? <br />Information decentraliseras<br />raderas aldrig <br />tappar sin kontext (metadata)<br />”Cloud computing” förväntas ompartitionera information <br />Både för företag … …<br />… och privatpersoner (+ 30% sparar data i ”molnet”)<br />
    4. 4. Vad händer med information ? – del2 <br />Mängden information är det ingen som klagar på (varje dag skapas 15 petabyte data)<br />Men det saknas ofta en ”kontext” kring data.<br />Klassificeringar (informationssäkerhet)<br />Semantik, (en röd penna)<br />Typ av information, ”statisk” ? <br />“I&apos;ve been talking the same way for years, so it can&apos;t be that serious.&quot; –George Bush, President of the United States <br />1988<br />
    5. 5. Filosofi kring ”Öppen data”<br />Gammal filosofi – ny term<br />Handlar primärt om ”icke känslig” data ex:<br />Statistisk<br />Meterologisk<br />Forskningsdata<br />Foton mm…<br />Varför ?<br />Man vill ha den och tycker att man redan betalat för den. Demokratifråga.<br />Bara positiva effekter (eller ?)<br />
    6. 6. Möjligheter med öppen data<br />Nivå 1. Presentation<br />=&gt;kommentarer, bloggar, media<br />Nivå 2. Analys<br />=&gt;(snabba) mashups, pivotering<br />Nivå 3. Data<br />=&gt; källfakta, (avancerade) mashups<br />
    7. 7. 8 principer (men inte tillräckliga?)<br />1. Complete <br />All public data are made available. Public data are data that are not subject to valid privacy, security or privilege limitations. <br />2. Primary <br />Data are collected at the source, with the finest possible level of granularity, not in aggregate or modified forms. <br />3. Timely <br />Data are made available as quickly as necessary to preserve the value of the data. <br />4. Accessible <br />Data are available to the widest range of users for the widest range of purposes. <br />
    8. 8. 8 principer (men inte tillräckliga?)<br />5. Machine processable<br />Data are reasonably structured to allow automated processing. <br />6. Non-discriminatory <br />Data are available to anyone, with no requirement of registration. <br />7. Non-proprietary <br />Data are available in a format over which no entity has exclusive control. <br />8. License-free <br />Data are not subject to any copyright, patent, trademark or trade secret regulation. Reasonable privacy, security and privilege restrictions may be allowed. <br />
    9. 9. IT<br />konsumentifiering | virutalisering | grön IT<br />TransfornationaveGov<br />öppen| samarbete| deltagande<br />Förändring är på väg<br />Industrin<br />webb | skalekonomi | elasticitet<br />Medborgare<br />digitalainfödingar | prosumers | crowdsourcing<br />
    10. 10. Möjligheter med öppen data<br />Nivå 1. Publicering av strukturerad data<br />En ström av data <br />Nivå 2. Visualisera data<br />Använd avancerade verktyg för visualisering<br />Nivå 3. Tolka data<br />Crowdsourcing<br />
    11. 11. FixMyStreet.com (091127)<br />
    12. 12. FixMyStreet.com (091127)<br />
    13. 13. Vem ligger bakom ?<br />
    14. 14. En rimlig tanke<br />Presentation<br />Konsumtion<br />Analys<br />Konsumtion<br />Data<br />Konsumtion<br />
    15. 15. En rimlig tanke<br />Presentation<br />Kommentare, bloggar, media<br />Analys<br />mashups<br />Data<br />Mashups, nya tjänster<br />
    16. 16. Vilka tekniska infokrav är viktiga ?<br />Semantisk interoperabilitet<br />Publicerad i ett öppet format (XML)<br />Garanterad tillgänglighet (99.9%)<br />”Oändlig” prestanda<br />
    17. 17.
    18. 18.
    19. 19.
    20. 20.
    21. 21.
    22. 22. Målet<br />En snabb, enkel, billig, teknikneutral tillgång till information…<br /> … borde ge (nästan?) bara positiva effekter<br />Tekniskt återstår en del arbete (men inte alltför mycket)<br />
    23. 23. Exempel<br />Everyblock – www.everyblock.com<br />OpenStreetMap – www.openstreetmap.org<br />Sunlight Labs – Apps for America 1<br />Washington DC - Stumble Safely<br />MySociety.Org – www.mysociety.org<br />FixMyStreet – www.fixmystreet.com<br />Travel Time – www.mysociety.org/more-travel-maps<br />TheyWorkForYou – www.mysociety.org/projects/theyworkforyou<br />
    24. 24. Utmaningar<br />Privacy och säkerhet<br />Tolkning – Lessing….<br />Skalbarhet<br />Analys<br />
    25. 25. Säkerhet och anonymitet<br />Anonymitet är en hägring online<br />När vi vill verifiera – kan vi det ? <br />

    ×