Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Управление знаниями, НСИ, справочными данными

1,524 views

Published on

Доклад на конференции по управлениям знаниями Росатома, 6 декабря 2012

Published in: Technology
  • Login to see the comments

Управление знаниями, НСИ, справочными данными

  1. 1. Управление знаниями, НСИ, справочными данными Анатолий ЛевенчукКонференция «Управление знаниями и инновации: уроки технологических лидеров» Москва, 3-6 декабря 2012.
  2. 2. Типология информации инженерного проектаформализация • Знания –Нормативно-справочная информация (НСИ) • Справочные данные –Мастер-данные 2
  3. 3. Инженерия знанийИнженерия знаний – это документирование иучёт знаний, в т.ч. преобразование из менееформальных представлений в болееформальные. Включает:• Инженерию НСИ, которая включает: – Инженерию справочных данных, которая включает: • инженерию мастер данных 3
  4. 4. Инженерия (по традиционным инженерным специальностям)Содержательная работа со знанием нерассматривается в контексте «инженериизнаний».«Инженерия требований», не «инженериязнаний требований». 4
  5. 5. Инженерия знаний• Управление конфигурацией знаний (учёт)• Управление изменениями (эволюция)• Иногда включают: логистику (поиск и доставка по потребности) как «управление знаниями» 5
  6. 6. Знания в голове экспертов• Акцент на важность неявного (tacit) знания• Компетенции: промышленные психологи, управленцы персоналом, в части документирования – когнитологи. 6
  7. 7. Знания в текстах на естественном языке (Нормы, стандарты, переписка, учебники, отчёты, статьи)• Акцент на «полнотекстовый поиск», «семантический поиск», «автоматическое аннотирование»• Компетенции: лингвисты, программисты, администраторы систем управления контентом предприятия (ECM) 7
  8. 8. Знания в компьютерных структурах данных• Акцент на структурированных базах данных, инженерных моделях, интеграции данных (шины сервисов предприятий, сервис-ориентированные архитектуры)• Компетенции: самые разные «айтишники» 8
  9. 9. «Управление» или «инженерия» знаний?Управление знаниями Инженерия знаний• Знание считается • Знания нет (оно существующим, речь идёт неявно, неформализовано), только о его логистике его нужно создать формально (документировать/поставить на учёт).• Менеджерская дисциплина • Техническая (инженерная)• Ср.: «управление требованиями» дисциплина??? • Ср.: «инженерия требований» Что часть чего – традиции пока нет! 9
  10. 10. Операционный менеджментОбеспечение бесперебойного потока объектов работы по предписанным технологией рабочим станциям в ходе всего жизненного цикласистемы.• Управление конфигурацией (нарезка на объекты работы)• Управление кейсами (минимизация ресурсов и сроков, устранение ограничений потока)• Управление информацией (доступность информации о системе там и тогда, где и когда она нужна) – Управление знаниями [дисциплина операционного менеджмента, рассматривается по сопричастности к PLM] вывод из инвестзамысел проектирование сооружение эксплуатация эксплуата ции 10
  11. 11. Разнообразие знаний в эко-системе инжиниринга уровни структуры вещества * уровни воплощения Замысел Архитектура «Рабочка» Изготовление ЭксплуатацияМакро PLM1 PLM2 PLM3 PLM4 PLM5Мезо PLM6 PLM7 PLM8 PLM9 PLM10Микро PLM11 PLM12 PLM13 PLM14 PLM15Нано PLM16 PLM17 PLM18 PLM19 PLM20 Специализация/профессионализация: в каждой клетке Интеграция в продукте: вся таблица (эко-система!) КРУПНЫХ ПРОЕКТОВ С ОДНОЙ PLM НА ВСЕХ – НЕ БЫВАЕТ! ДВЕ РАЗНЫХ УСТАНОВКИ PLM одного вендора – РАЗНЫЕ УСТАНОВКИ! PLM нуждается в интеграционном решении! 11
  12. 12. Порождающее проектирование и производствоGenerative design (биты в биты)• Информационная модель-1 + справочные данные = информационная модель-2Generative manufacturing (биты в атомы)• Информационная модель + справочные данные = оформленное вещество 12
  13. 13. Семантические технологии в мегамоделировании• ISO 15926 – данные жизненного цикла• Simantics – мультифизические модели• ...• Отход от классических логических представлений знания/понятий (теория прототипов, теория категорий, унивалентные основания математики и т.д.) 13
  14. 14. Спасибо за вниманиеTechInvestLab.ru(495) 748-53-88 14

×