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Neuriosciences cognitives et transformation numérique

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Présentation par André Delacharlerie, Angece du Numérique, dans le cadre de la 4ème édition du #EdTechForum.

Published in: Government & Nonprofit
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Neuriosciences cognitives et transformation numérique

  1. 1. André Delacharlerie @delacha #edtechforum – Mars 2016 Neurosciences cognitives et transformation numérique
  2. 2. 2Crédit image : http://business.lesechos.fr/ Ordinateur Tablette Smartphone Apprentissage Digital natives ?
  3. 3. 3 Transformation numérique ? Quelques dizaines d’années Quelques centaines de milliers d’années Quelques millions d’années Crédit image : https://lejournal.cnrs.fr/
  4. 4. 4Crédit image : http://www.allposters.fr / Héritier de millions d’années d’évolution Une fabuleuse capacité d’apprentissage
  5. 5. 5 Sparrow, B., Liu, J., et Wegner D. (2011) "Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of Having Information at Our Fingertips" Science vol. 333, n° 6043, pp 776-778. Cité par http://psychologie.psyblogs.net/2012/04/biais-cognitifs-insolites-leffet-google.html • Le cerveau retient mieux les informations qu’il pense ne pas pouvoir retrouver facilement sur Internet. • Les personnes qui pensent pouvoir retrouver des informations à des endroits spécifiques se rappellent davantage de ce contexte que du contenu informatif.
  6. 6. 6Crédit image : http://moncerveaualecole.com/ Comment tirer profit des connaissances nouvelles sur le cerveau alliées aux technologies numériques pour rendre notre enseignement plus efficace ?
  7. 7. Les neurosciences cognitives appliquées à l’éducation 7
  8. 8. 4 piliers de l’apprentissage* 8 * Stanislas Dehaene, Collège de France, Symposium « Sciences cognitives et éducation » http://www.college-de-france.fr/site/stanislas-dehaene/symposium-2012-11-20-10h00.htm
  9. 9.    Maximiser l’apprentissage : 10 Un environnement enrichi
  10. 10. Numérique et neurosciences • pour capter et canaliser l’attention • pour impliquer activement l’apprenant • pour proposer des niveaux différenciés de  complexité • pour (auto-)tester les connaissances en voie de  mémorisation et fournir du feed-back non pénalisant • pour répéter plus souvent les séquences  d’apprentissage et les (auto-)évaluations   11 Les outils numériques contribuent à un  apprentissage de qualité : 
  11. 11. Pour aller plus loin … Stanislas Dehaene, Collège de France http://www.college-de-france.fr/site/stanislas-dehaene http://moncerveaualecole.com David A. Sousa, trad. Gervais Sirois  « Un cerveau pour apprendre »  Chenelière Education, 2002 Joseph Stordeur  « Comprendre, Apprendre, Mémoriser – Les neurosciences au service de la pédagogie » de boeck, 2014  12

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