TI-Unand, 2012
Probabilitas Tingkat keyakinan suatu peristiwa akan terjadi Misalkan x suatu kejadian   P(x) = probabililitas peristiwa...
Beberapa istilah Eksperimen:    proses untuk mendapatkan hasil pengamatan atau     melakukan suatu pengukuran Sample ev...
 Pada contoh pelemparan dua koin: S = {GG,AG,GA,AA} Maka    P(GG)=1/4, P(AA)=1/4 Misal B adalah kejadian munculnya 1 ...
Tahapan untuk perhitunganProbabilitas Kejadian Tentukan eksperimennya Buat daftar simple event Tentukan probabilitas un...
 Kejadian majemuk:    Union, P(AUB)    Irisan (Intersection), P A  B Kejadian yang komplementer    P(A)+P(A’)=1
 Peluang Bersyarat (Conditional Probability)                          P(A  B)             P(A | B)                      ...
Kejadian bebas A dan B disebut kejadian bebas jika    Peluang terjadinya A tidak dipengaruhi oleh terjadinya B    dan s...
 Karena itu, pada kejadian bebas berlaku                P(A  B)   P(A | B)                P ( A)   P(A  B)   P ( A) P (...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Probabilitas

3,677 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
3,677
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
51
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Probabilitas

  1. 1. TI-Unand, 2012
  2. 2. Probabilitas Tingkat keyakinan suatu peristiwa akan terjadi Misalkan x suatu kejadian  P(x) = probabililitas peristiwa x akan terjadi  Nilai P(x) berkisar antara 0 sampai 1 0 ≤ P(x) ≤ 1  P(x) = 0 artinya peristiwa x PASTI tidak terjadi  P(x) = 1 artinya peristiwa x PASTI terjadi  P(x) = 0.2 artinya dari 10 peristiwa, diperkirakan akan terjadi 2 peristiwa x
  3. 3. Beberapa istilah Eksperimen:  proses untuk mendapatkan hasil pengamatan atau melakukan suatu pengukuran Sample event (Kejadian sederhana):  keluaran dasar dari eksperimen dan tidak dapat didekomposisi menjadi keluaran yang lebih sederhana lagi,  contoh: Pelemparan 2 koin, maka contoh simple event:  munculnya GG  Munculnya AG  Munculnya GA  Mungulnya AA Sample space (Ruang sampel):  kumpulan seluruh kejadian sederhana dalam pengamatan  S = {GG,AG,GA,AA}
  4. 4.  Pada contoh pelemparan dua koin: S = {GG,AG,GA,AA} Maka  P(GG)=1/4, P(AA)=1/4 Misal B adalah kejadian munculnya 1 angka), maka P(B) = P(AG)+P(GA)  P(B)=P(munculnya 1 angka) = 2/4
  5. 5. Tahapan untuk perhitunganProbabilitas Kejadian Tentukan eksperimennya Buat daftar simple event Tentukan probabilitas untuk tiap simple event Tentukan (kumpulan) simple event yang terkandung dalam kejadian yang sedang dikaji Jumlahkan probabilitas masing-masing simple event yang ada dalam kejadian yang dikaji dan diperoleh probabilitas kejadian tersebut
  6. 6.  Kejadian majemuk:  Union, P(AUB)  Irisan (Intersection), P A  B Kejadian yang komplementer  P(A)+P(A’)=1
  7. 7.  Peluang Bersyarat (Conditional Probability) P(A  B) P(A | B) P(B) P(A  B) P ( B | A) P ( A)
  8. 8. Kejadian bebas A dan B disebut kejadian bebas jika  Peluang terjadinya A tidak dipengaruhi oleh terjadinya B  dan sebaliknya, peluang terjadinya B tidak dipengaruhi oleh terjadinya A Dengan demikian, jika kejadian A dan kejadian B saling bebas, maka P(A  B) Pada kejadian yang tidak P(A | B) P ( A) P(B) bebas (DEPENDENT), P(A  B) maka kondisi ini tidak P ( B | A) P(B) berlaku P ( A)
  9. 9.  Karena itu, pada kejadian bebas berlaku P(A  B) P(A | B) P ( A) P(A  B) P ( A) P ( B ) P(B) P(A  B) P ( B | A) P(B) P(A  B) P ( B ) P ( A) P ( A)

×