Web analytics 2.0

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Presentación Para el MondayReadigClub de Málaga

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Web analytics 2.0

  1. 1. The Monday Reading Club. Málaga. Febrero 2011<br />Web Analytics2.0<br />El arte de la contabilidad online<br />Y la ciencia de ubicar al cliente en el centro<br />
  2. 2. Es una joya, pero… <br />AnHourDay es mejor<br />
  3. 3. Denso e intenso<br />
  4. 4. Libros interesantes de autores españoles<br />
  5. 5. El autor:<br />
  6. 6.
  7. 7. 3 cosas que aprendí de Avinash:<br /><ul><li> Los números son sólo números
  8. 8. Las herramientas son secundarias en analítica web
  9. 9. La analítica web es pasión por Internet</li></ul>3 virtudes de un analista web:<br /><ul><li> Diplomacia
  10. 10. Destreza con los números
  11. 11. Multitarea</li></li></ul><li>PereRovira, Web-Analytics.es, Director<br />“El Avinashespañol”<br />“La analítica web es el estudio de la actividad de un sitio web, a partir de los datosextraídos de la navegación de los usuarios”.<br />
  12. 12. Manifiesto:<br />1. I believe in the power of people (your employees), not tools.* Creo en el poder de la gente (tusempleados), no en lasherramientas.<br />2. I believe that reporting does not equal analysis.* Creoque el trabajo de reporte no esigualque el del análisis.<br />3. I believe in not just understanding the What, but also understanding the Why.* Creo no sólo en la necesidadcomprenderel Qué, sinotambién el Porqué<br />4. I believe that God created the Internet so we could fail faster.* Creoque Dios creó Internet paraquenosotrosfracasemosmásrápido<br />5. I believe that Web Analytics is complex, but it is also very sexy and hugely rewarding.* Creoque el Web Analytics escomplejo, perotambiénesmuy sexy y reconfortante<br />http://www.kaushik.net/avinash/2009/07/manifesto-web-marketers-analysts.html<br />
  13. 13. Con qué tres ideas me quedo: (no sólo del libro, sino de la figura del autor)<br />i) La importancia del analista<br />ii) La cultura de los datos<br />iii) La multi-tooly el Ninja<br />
  14. 14. i) La importancia del analista<br />
  15. 15. La velocidad de los cambios cada vez es mayorContenido-Audiencia-Medio<br />
  16. 16. Cambios! Nuevos, públicos. Nuevas maneras de medir la Audiencia<br />Tuenti adicto???<br />
  17. 17. La Investigación de mercados también se vio afectada por esta portada<br />
  18. 18. Tus objetivos ahora se miden en tiempo real<br />
  19. 19. ¿Qué harías si fueras analista de Amazon? ¿Objetivo?<br />
  20. 20. Objetivo: clasificados online<br />
  21. 21. Objetivo: vender viajes. Y descuentos…<br />
  22. 22. Objetivo: tomar hipotecas de la competencia<br />Abandono: causas?<br />
  23. 23. Objetivo: ¿?<br />
  24. 24. Objetivo: vender productos (vacas cowparade)<br />
  25. 25. Objetivo: vender productos (OJO A LAS VARIABLES DE SIEMPRE) PRECIO<br />
  26. 26. ¿¿Objetivo de un medio online??<br />+ Audiencia<br />+ Rev.<br />+ Contenido<br />+ Facturación Publicitaria<br />+ Sat. Usuario<br />+ distribución<br />+ recomendación<br />+ búsquedas<br />+ blogs<br />+ relaciones<br />+ contexto<br />+ periodistas<br />+ …<br />Propuesta <br />del <br />sitio web<br />Intención <br />del <br />Lector<br />
  27. 27. Aumento Tasa de conversión un 40%<br />40%<br />
  28. 28. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas<br />
  29. 29.
  30. 30. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas<br />
  31. 31. Relacionessemánticas<br />
  32. 32. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas<br />
  33. 33.
  34. 34.
  35. 35. RUPTURA DE<br />Intención <br />del <br />Lector<br />Propuesta <br />del <br />sitio web<br />
  36. 36.
  37. 37. De esto va la Analítica Web<br />*Adecuación contenido y Audiencia<br />*Usuario en el centro<br />*Correlación entre la Intención del usuario y la propuesta de vuestro sitio web<br />
  38. 38. En Analítica web debesbuscarunaadecuación del contenidocon la audiencia<br />Intención <br />del <br />Lector<br />Propuesta <br />del <br />sitio web<br />
  39. 39. Hasta llegar : <br />ESCENARIO PERFECTO<br />Intención <br />del <br />Lector<br />Propuesta <br />del <br />sitio web<br />
  40. 40. i) La importancia del analista<br />La importancia del analista en 3 ideas:<br /><ul><li> controla, propone, revisa, sigue, reporta, modifica y gestiona el objetivo y (objetivos)
  41. 41. optimiza. Interviene en los cambios del producto
  42. 42. identifica mejoras constantes. Ya sean críticas o higiénicas</li></li></ul><li>ii) La cultura de los datos<br />
  43. 43. A veces, las cosas no son lo que parecen_<br />
  44. 44. A veces, las cosas no son lo que parecen_<br />Los más bajos<br />
  45. 45. Si no que parecen lo que son_<br />Los más bajos<br />
  46. 46. Esto le condicionó<br />Sistemas Auditados. Fe Colectiva. Objetivo: MediciónY$$$$ PUBLICIDAD $$$$<br />…Pero, les ha gustado lo que escribo / proyecto / comento? Mejorarían algo? Puedo hacer que me lean otro día? Es la encuesta fiable? Cómo contesto a esa conversación? Cuando me leen,? Dónde?...<br />
  47. 47. Old Media<br />New Media<br />
  48. 48. Pero con las mismas necesidades_<br />Tres variables esenciales para cualquier negocio online:<br />Source:<br />AvinashKaushik, <br />Evangelist Web Analytics Google<br />
  49. 49. La cultura de los datos off site<br />
  50. 50. La cultura de los usuarios en otros sites<br />
  51. 51. La cultura de tus datos en tu site<br />(Y lo que significa todo eso)<br />
  52. 52. Un ejemplo_ cultura de datos: países más importantes<br />Analista: Presenta Resultados con Conclusiones<br />
  53. 53. Un ejemplo_ cultura de datos: países más importantes<br />
  54. 54. Un ejemplo_ cultura de datos: países más importantes<br />
  55. 55. Un ejemplo_ cultura de datos: países más importantes<br />
  56. 56.
  57. 57.
  58. 58. Cualquier pregunta<br />
  59. 59. Cualquier pregunta<br />
  60. 60. Cualquier pregunta<br />
  61. 61. Cualquier pregunta<br />
  62. 62. Cualquier pregunta<br />
  63. 63. ii) La cultura de los datos<br />La cultura de los datos 3 ideas:<br /><ul><li>cambia la manera de pensar de tu compañía con datos objetivos y duda de lo simple
  64. 64. evangeliza. Los datos tienen que formar parte de la vida de tus compañeros
  65. 65. demuestra las cosas mediante preguntas y peticiones de los hyppos</li></li></ul><li>iii) La multi-tool y el ninja<br />
  66. 66. Herramientas _<br />Herramientas Censales:<br />Herramientas Mercado (Privadas):<br />Herramientas Mercado (Públicas):<br />Audita:<br />No auditada<br />Audita:<br />Media Metrix  <br />…<br />No auditada<br />No auditadas<br />…<br />…<br />No auditadas<br />Audita:<br />No auditada<br />
  67. 67. Metodologías de medición_<br />Medición Site Centric<br />Medición User Centric<br />Censal<br /><ul><li>Panel</li></ul>Media Metrix  <br />
  68. 68. Métricas_<br />
  69. 69. Cuadros de mando y ecuaciones incomprensibles_<br />
  70. 70. La Analítica Web es compleja. No la hagas complicada<br />
  71. 71. Haztepreguntas, la herramientaconstesta!!<br />Fuente: Cuadro de mando <br />Gemma Muñoz, <br />Web AnalyticsConsultant<br />
  72. 72. # 5 IDEAS_<br />1# Piensa. Piensa. Piensa<br />2# Objetivo y Objetivos. Esa es la obsesión<br />3# Si no tienes nada que aportar: NO REPORTES<br />4# Atento a los cambios<br />5# La cultura de una organización y, sobre todo, la mente de la gente no se cambia en 2 días… <br />
  73. 73. Adrián Segovia<br />Periodista y Web-Analyst<br />asegovia@elpais.es<br />Twitter: @asegovia<br />Blogs: (es)_<br />http://www.filmica.com/audiencias<br />http://blogs.elpais.com/estrategia-digital<br />Gracias!<br />

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