Symbiosa mezi technologií a marketingovými cíli

394 views

Published on

Akce: Konference Web Analytics - 28. 5. 2009 - Praha

Organizátor: Dobrý web

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
394
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Symbiosa mezi technologií a marketingovými cíli

  1. 1. Symbiosa mezi technologií a marketingovými cíli Vít Smékal, 28.5.2009
  2. 2. Základní princip marketingu Cíl: prodej produktu / služby analýzy návštěv Potenciální zákazníci (segmentace) návštěvnost / akce Koncepce webu Targeting info o produktu (identifikace a poznání) Ostatní komunikační kanály a propagace webu Positioning marketingové (sdělení a jeho forma) aktivity Jak se v tom vyznat a jednotlivé složky vyhodnotit?
  3. 3. Znalost cílové skupiny …důležitý předpoklad Web (stránka) = informace, sdělení, komunikační nebo prodejní kanál Nutné chápat (ještě před tvorbou webu): co cílovou skupinu zajímá jak můj web zapadá do očekávání a života cílové skupiny proč na stránku lidé přijdou a co tam hledají Statistiky a různé analýzy webu – výborná zpětná vazba → Pochopil jsem CS správně a oni mě?
  4. 4. Web a ostatní marketingové aktivity Jaký je přínos mé internetové stránky k pozici mé značky na trhu / k celkovým prodejům? Má reklama na internetu nějaký efekt? Jak kvantifikovat přínos webu nebo internetové reklamy k celkovým prodejům? (kromě přímých nákupů či podobných měřitelných akcí na cílové stránce) Samostatný (oddělený) koncept / pokus Ekonometrická analýza
  5. 5. Mnoho vzájemně se ovlivňujících efektů Zmínky v médiích/PR/WOM Dostupnost / distribuce Prodeje / web visits (KPI) Cena a akční nabídky Ekonomické / tržní trendy Konkurence Produkt a změny Reklama a web
  6. 6. -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2000 Jul 2000 Sep KPI 2000 Nov 2001 Jan 2001 Mar 2001 May 2001 Jul 2001 Sep 2001 Nov 2002 Jan 2002 Mar 2002 May 2002 Jul 2002 Sep 2002 Nov 2003 Jan 2003 Mar Jak vlivy identifikovat a oddělit? 2003 May 2003 Jul 2003 Sep 2003 Nov 2004 Jan 2004 Mar 2004 May
  7. 7. -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2000 Jul 2 2000 Sep 2000 Nov R = .01728 Residual 2001 Jan KPI 2001 Mar 2001 May Model 2001 Jul 2001 Sep 2001 Nov 2002 Jan 2002 Mar 2002 May … cena a sezonalita … 2002 Jul 2002 Sep 2002 Nov 2003 Jan 2003 Mar 2003 May 2003 Jul 2003 Sep 2003 Nov 2004 Jan 2004 Mar 2004 May
  8. 8. -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2000 Jul 2000 Sep 2000 Nov R2 = .37884 Residual 2001 Jan KPI 2001 Mar 2001 May Model 2001 Jul 2001 Sep … + distribuce… 2001 Nov 2002 Jan 2002 Mar 2002 May 2002 Jul 2002 Sep 2002 Nov 2003 Jan 2003 Mar 2003 May 2003 Jul 2003 Sep 2003 Nov 2004 Jan 2004 Mar 2004 May
  9. 9. -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2000 Jul 2000 Sep R2 = .82771 2000 Nov Residual 2001 Jan KPI 2001 Mar 2001 May Model 2001 Jul 2001 Sep 2001 Nov 2002 Jan 2002 Mar 2002 May 2002 Jul 2002 Sep … + reklama na internetu… 2002 Nov 2003 Jan 2003 Mar 2003 May 2003 Jul 2003 Sep 2003 Nov 2004 Jan 2004 Mar 2004 May
  10. 10. -1500 -1000 -500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2000 Jul 2000 Sep 2000 Nov R2 = .94478 Residual 2001 Jan KPI 2001 Mar 2001 May Model 2001 Jul 2001 Sep 2001 Nov 2002 Jan 2002 Mar 2002 May 2002 Jul 2002 Sep 2002 Nov … + všechny další faktory… 2003 Jan 2003 Mar 2003 May 2003 Jul 2003 Sep 2003 Nov 2004 Jan 2004 Mar 2004 May
  11. 11. Izolace a kvantifikace jednotlivých vlivů DM Tisk TV2 TV1 PR Slevová akce Internet Distribuce báze Rozložení příspěvku jednotlivých komunikačních kanálů k celkovým prodejům = možnost vyhodnocení efektivity každého z nich (ROI)
  12. 12. Symbiosa = vzájemná souhra Přirozené a systematické propojení práce s webem a marketingu: = porozumění chování uživatelů – motivace a očekávání, role internetu = chápání fungování dané produktové kategorie = kvalita a konzistence dat / časových řad = zpětná vazba a její implementace
  13. 13. Děkuji za pozornost

×