Star schema

1,352 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,352
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
29
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Star schema

  1. 1. Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo
  2. 2.  Pendekatan pada perancangan database yang dapat memberikan database yang mudah dimengerti dan mudah dinavigasikan  Dirancang untuk memfasilitasi analisis  Teknik untuk mendesain dimensi proses bisnis yang mana setiap dimensi terdiri dari struktur data yang spesifik  Setiap poin pada proses bisnis mempunyai satu set atribut yang terasosiasikan. Setiap atribut yang terkait dengan setiap proses bisnis merepresentasikan sebuah dimensi
  3. 3. Star schema merupakan skema data warehouse yang paling sederhana Disebut dengan star schema karena diagram menyerupai bintang, dengan titik pancar di pusat
  4. 4. Fact Table : • Sebagai pusat pancaran pada star schema • Berisi tentang indikator pokok proses bisnis yang telah dianalisis • Memiliki kombinasi key dari dimension tables Dimension Table : • Berisi informasi tentang entri untuk atribut tertentu di dalam fact table • Setiap dimensi merepresentasikan suatu dimensi (contoh : ukuran, waktu, produk, lokasi, dll)
  5. 5.  Simple Structure : sehingga memudahkan dalam memahami struktur  Great Query Effective Join : setiap dimension table join dengan fact table menggunakan primary key dan foreign key, tetapi dimension table tidak join satu sama lain  Relatively long time of loading data into dimension tables : denormalisasi, redundansi data menyebabkan ukuran table yang besar  The most commonly used in the data warehouse implementations : didukung penuh oleh sejumlah peralatan bisnis
  6. 6.  Ketika akan melakukan pemodelan data warehouse dan OLAP yang dibangun berdasarkan multidimensional data  Digunakan untuk memudahkan akses berkecepatan tinggi terhadap data yang besar  Digunakan baik untuk data mart yang sederhana maupun data warehouse yang sangat besar
  7. 7. KELEBIHAN KEKURANGAN  Skema Data Warehousing yang paling sederhana sehingga mudah dimengerti  Jumlah join yang sedikit sehingga dapat mudah menelusuri tabel  Cocok untuk query processing  Highly denormalized  Data redundan di dimensional tabel  Membutuhkan space yang besar

×