Datajournalism café datas #2

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Voici les slides de l'intervention réalisée le 1er juillet 2010, pour le Café Data organisé par le Social Media Club, à la Cantine.

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Datajournalism café datas #2

  1. 1. Caroline GOULARD Benoit VIDAL Fondateurs ActuVisu
  2. 2. ENJEUX DU DATAJOURNALISM POUR LES RÉDACTIONS CONTEXTE
  3. 3. La capacité à générer et acquérir des données a largement dépassé notre capacité à les appréhender
  4. 4. 1994-2000 Real Virtual Real 2000-2007 Virtual « Use online data to make online grounded claims Virtual about society and culture » 2007- ... Real Richard Rogers – Digital methods
  5. 5. « Raw Data Now ! » Tim Berners Lee
  6. 6. « La visualisation de données est un des grands défis de ce siècle » Manuel Lima, interaction designer, Visual Complexity
  7. 7. Pléthore de librairies de visualisation de données : Raphael, Protovis, Axiis, Flare, etc.
  8. 8. Perte de confiance envers les médias traditionnels
  9. 9. Mal-info & infobésité
  10. 10. ENJEUX DU DATAJOURNALISM POUR LES RÉDACTIONS VALEUR ÉDITORIALE
  11. 11. Rendre compréhensible la complexité
  12. 12. S'adresser à l' intelligence visuelle Pas à l'intelligence verbale
  13. 13. « Newspapers need to stop the story-centric worldview » Adrian Holovaty – Everyblock
  14. 14. CAR journalisme journalisme+développement visuel JOURNALISME journalisme+design Data journalism DEVELOPPEMENT DESIGN Data Visualization développement+design
  15. 15. « Context is king » Eric Scherer – AFP Mediawatch
  16. 16. Une image vaut 1 000 mots ?
  17. 17. 3 modes d'engagement dans l'information
  18. 18. Fragmentation – Délinéarisation - Personnalisation
  19. 19. Des contenus Always Green
  20. 20. Crowdsourcer l'investigation
  21. 21. ENJEUX DU DATAJOURNALISM POUR LES RÉDACTIONS MODÈLE ÉCONOMIQUE
  22. 22. Un carrefour d'audience
  23. 23. L'équation coûts – recettes du datajournalism
  24. 24. Repenser le canal de distribution
  25. 25. ENJEUX DU DATAJOURNALISM POUR LES RÉDACTIONS CHANGEMENT ORGANISATIONNEL
  26. 26. The future belongs to companies that data into can turn data products. Les entreprises médias doivent devenir des producteurs de données.
  27. 27. LE BON MIX DE COMPÉTENCES g e tin Jou m ark r nal b ism e We t Marketing pemen elop des médias Dév Web Dévelo ppeme Architecture data nt de l'information s tistique In te St a ra c ti o n e de s m sig phi n ra G
  28. 28. IMPORTANCE DES PROCESS Angle journalistique Traitement & nettoyage des Analyse données des données Visualisation Narration Collecte de données Prototypage/ Design Dévelopement storyboard

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