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Que necesito hacer antes de implementar un dmp

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Descubre cómo es la auditoria de datos que debes hacer, necesaria antes de implementar un dmp

Published in: Data & Analytics

Que necesito hacer antes de implementar un dmp

  1. 1. ¿QUÉ NECESITO ANTES DE IMPLEMENTAR UN DMP? #WeLoveData
  2. 2. Una estructura sólida de datos, permite obtener insights de calidad, dando a la compañía la capacidad de dibujar un escenario ideal para cada tipo de usuario a través de estrategias de comunicación personalizadas. #WeLoveData
  3. 3. ÍNDICE 1. La gobernanza del dato. 2. ¿Qué es un DMP? 3. Qué datos y herramientas tienes en tu ecosistema digital: Auditoria 4. Criterios a la hora de elegir un DMP #WeLoveData
  4. 4. LA GOBERNANZA DEL DATO #WeLoveData
  5. 5. Convertirse en una marca user centric, pasa por comunicarnos con cada uno de nuestros clientes, o potenciales clientes, de forma diferenciada, consistente, específica y eficiente. 5 ¿COMO? Unificando toda la información que tenemos sobre la persona con las que nos estamos comunicando QUE HACER ANTES DE IMPLEMENTAR UN DMP #WeLoveData
  6. 6. A B D E C F G REALIDAD Las grandes empresas se dividen en departamentos que generan y gestionan datos relativos a su unidad de negocio. En ocasiones, estos se comportan como competidores de cara a los resultados que reportan, lo que hace que sean recelosos a la hora de compartir sus datos con otros departamentos de la compañía 6 SILOS DE INFORMACION DENTRO DE LA EMPRESA #WeLoveData SILO SILO
  7. 7. REALIDAD 7 Gobierno de datos Analítica digital CRM Call center Tiendas físicas RTB SEM Email SMS Display Cartera de clientes #WeLoveData
  8. 8. LA GOBERNANZA DEL DATO Según IBM “El Gobierno de Datos es una disciplina encargada de la orquestación de gente, procesos y tecnología que permite habilitar a una compañía apalancar la información como un recurso de valor empresarial” 8 Esto implica: - Que sean una decisión tomada a un alto nivel en el empresa - Que se haga participe y se explique a todas las unidades de negocio, la importancia de la unificación del dato - Que la entidad que gobierna el dato tenga autoridad para solicitar el data de cada una de las unidades de negocio. #WeLoveData
  9. 9. LA GOBERNANZA DEL DATO 9 Gobierno de datos Analítica digital CRM Call center Tiendas físicas RTB SEM Email SMS Display Cartera de clientes #WeLoveData
  10. 10. ¿QUÉ ES UN DMP?
  11. 11. QUÉ ES UN DMP 11 “A Data Management Platform (DMP) is a system that allows the collection of audience intelligence by advertisers and ad agencies, thereby allowing better ad targeting in subsequent campaigns.” IAB En el entorno del marketing digital, los DMPs se utilizan para gestionar cookies y generar audiencias, a las que posteriormente dirigir una comunicación personalizada. Los DMPs ayudan a centralizar la información, para mejorar la experiencia del usuario con la marca. #WeLoveData
  12. 12. QUÉ ES UN DMP 12 A nivel de data, el DMP es una tecnología que permite unificar datos de distintas herramientas y entornos. Su mayor potencial está en la unificación de datos on y off, permitiendo la combinación de ambos para generar audiencias con las que comunicarnos. #WeLoveData
  13. 13. CONEXIÓN ENTRE MUNDOS 13 Los entornos online y offline, se estructuran de forma diferente y, hasta ahora, estaban inconexos. #WeLoveData
  14. 14. CONEXIÓN ENTRE MUNDOS 14 #WeLoveData
  15. 15. 15 En un DMP, conectaremos una gran cantidad de datos que son generados y utilizados en las empresas, por equipos que forman un ecosistema de flujos de información, personas y tecnologías. #WeLoveData
  16. 16. ¿QUÉ DATOS Y HERRAMIENTAS TIENES EN TU ECOSISTEMA?
  17. 17. 17 LAS TRES FACETAS DE UN DMP DMP Tecnología EquiposData #WeLoveData
  18. 18. 18 EQUIPOS Desarrollar un esquema de todos los equipos que hay en la empresa que trabajan con data relevante para alimentar un DMP. Necesitaremos saber, quién los lidera, y con qué otros equipos se relacionan a la hora de reportar datos. Analítica digital CRM Call center Tiendas físicas RTB SEM Email SMS Display Cartera de clientes #WeLoveData
  19. 19. 19 DATA En primer lugar, tendremos que localizar las distintas bases de datos que existen en la compañía y los departamentos de las alimentan. Por otro lado, localizar los KPIs por los que se miden cada uno de los equipos estudiados anteriormente, así como los datos que generan ellos mismo, reciben de otro departamentos y dan a otro departamentos. Documentar todos los criterios que se están utilizando en cada un de los equipos con la recogida de datos (ventanas de asignación, configuraciones de la herramienta de analítica, periodicidad de la actualización de datos…)  Buscar el user id sobre el que va pivotar la reagrupación de atributos entre las bases de datos (ojo con los correos y DNIs) #WeLoveData
  20. 20. 20 TECNOLOGÍA Tener una foto clara de cuales son las tecnologías que hay en nuestro ecosistema nos va a permitir hacer un estrategia de conexión de herramientas eficiente y ordenada. Además, saber cuáles son las herramientas que componen nuestro ecosistema tecnológico nos va a permitir tener una lista de las necesidades técnicas que tenemos a nivel de conexiones. Esto nos ayudará a la hora de elegir proveedor de DMP. #WeLoveData
  21. 21. 21 TECNOLOGÍA (OFF) Data base Daba base cliente Puntos de venta Call center Mailing Llamad a PapelSMS #WeLoveData
  22. 22. 22 Site Email market ing Adserv er Search ads TMS CMS Herramienta analítica Experinecia de usuario: • Life chat • Call trackin A/B testing DSPs CRM (online) Site Social Social Sociales loging Escucucha Atención al cliente #WeLoveData TECNOLOGÍA (ON) App
  23. 23. DMPDase de datos off que conectaremos a la herramineta Categorización Integración Activación #WeLoveData
  24. 24. CRITERIOS A LA HORA DE ELEGIR UN DMP
  25. 25. CRITERIOS PARA ELEGIR UN DMP 25 A la hora de elegir un DMP, hay varias preguntas que debemos hacernos, para ver cual es el producto que mejor se ajusta a nuestro ecosistema de datos. Las preguntas que debemos plantearnos giran entorno a cinco puntos: #WeLoveData • Recolección • Organización • Análisis • Activación • Servicios
  26. 26. RECOLECCIÓN 26 ¿Tiene la plataforma la capacidad de recolectar e insertar todo mi first party data? Lo que esperamos de un DMP es que unifique todo nuestro data, por lo que, lo primero que tenemos que preguntarnos es si las herramientas que estamos evaluando tiene la capacidad de integrar todos mis datos actuales, como la página web, las aplicaciones móviles o mis distintos CRMs. Tampoco debemos perder de vista nuestro proyectos a futuro, ya que tenemos que tener en cuenta si en nuestros proyectos esta el lanzamiento de una nueva base de datos o una nueva plataforma de recolección de datos. #WeLoveData
  27. 27. RECOLECCIÓN 27 ¿Tiene la plataforma la capacidad de conectarse con las tecnología que hay a día de hoy en mi ecosistema? La mayoría de las empresas tienen herramientas de activación con las que ya están trabajando. La inserción de una nueva herramienta en el ecosistema no debería forzarnos a cambiar de proveedores, por lo que una pregunta que debemos hacernos es si el DMP se conecta con facilidad con nuestras herramientas de nuestro ecosistema. #WeLoveData
  28. 28. ORGANIZACIÓN 28 ¿Cómo organiza y unifica la plataforma el data de las distintas bases de datos que conectamos? A la hora de configurar audiencias, nos apoyaremos en la taxonomía que hayamos desarrollado. Necesitamos entender como se estructura esta y como se integran los datos que cargamos de la bases de datos en estas taxonomías. #WeLoveData
  29. 29. ORGANIZACIÓN 29 ¿Puedo enriquecer los datos con thirth party data? Otra de las ventajas que ofrece un DMP, es la posibilidad de cruzar nuestro datos con cookies con ciertas características que nos ofrece la plataforma. En este caso, deberemos informarnos de qué volumen de cookies tiene esta plataforma, cuál es su periodo de expiración, en que países están presentes ( ya que si somos una empresa internacional a lo mejor conviene un DMP presente a nivel mundial) #WeLoveData
  30. 30. ANÁLISIS 30 ¿Podremos exportar los datos de la plataforma a plataformas externas? Los DMPs son plataforma de activación de dato, por lo que, exportar los datos sobre todo, relativos a las audiencia que hemos creado, nos permitirá realizar análisis de datos de forma exhaustiva. Esto adquiere especial importancia cuando nos encontramos con empresas que tienen equipo de Bussiness Intelligence potentes, que pueden cruzar este data de otra data interno de la empresa o desarrollar modelos de atribución, econométricos… #WeLoveData
  31. 31. ANÁLISIS 31 ¿Es posible un análisis de los datos en la propia plataforma? Qué datos de las audiencias creadas y empujadas nos devuelva la plataforma y qué capacidades de análisis nos ofrece. La mayoría de las herramientas cuentan con apartados de reporting, en lo que tenemos que fijarnos es en la capacidad de cruce de datos que nos ofrece y la flexibilidad de cara a la visualización. Por otro lado, muchos de los DMPs que hay a día de hoy en el mercado ofrecen la posibilidad de hacer audiencias con la metodología de lookalike. Saber la metodología de análisis a través de la cual llegan a estos “likes” es importante para ver si nos parece una metodología consistente y acorde a nuestras expectativas. #WeLoveData
  32. 32. ACTIVACIÓN 32 ¿Se conecta automáticamente el DMP con las herramientas que tengo a día de hoy en mis canales de activación o serán necesarios desarrollos AdHoc? Saber si la herramienta que estamos evaluando tiene conexiones nativas con nuestras herramientas nos permitirá hacernos una idea de lo costosa que podrá ser la integración de esta herramienta en mi ecosistema. También deberemos informamos de los flexibles que son los proveedores con respecto a este tema, ya que hay proveedores que están dispuestos a hacer desarrollos para adaptarse a las necesidades de sus cliente, pero hay otro que no lo son tanto. #WeLoveData
  33. 33. ACTIVACIÓN 33 ¿Tiene el DMP la capacidad de integrara datos en tiempo real para la activación en tiempo real? De cara a las personalizaciones de contenidos, sabes si tendremos los datos en nuestra plataforma en tiempo real es un factor importante a considerar, ya que nos permitirá ser más ágiles en la adaptación de nuestra comunicaciones personalizadas como marca. #WeLoveData
  34. 34. SERVICIOS 34 ¿Qué soporte me ofrece la herramienta para la implementación? En este caso, la mayoría de las herramientas nos ofrecen soporte para el set up e implementación de la herramienta, con formaciones para la creación de las primeras audiencias. Lo que debemos preguntar es cómo se estructura este acompañamiento, ya que a veces, estas ayudas se estructuran en un planning muy ajustado por semanas, que nuestra empresa no tiene la capacidad de seguir. Además debemos preguntar si tendremos derecho a soporte una vez se haya realizado la implementación. Lo ideal sería que como clientes, tuviésemos derecho a una bolsa de horas de soporte con un consultor. #WeLoveData
  35. 35. SERVICIOS 35 ¿Tendremos soporte a la hora de hacer nuestros análisis? El análisis de datos está muy condicionado con las características de la herramienta y las características técnicas de la misma, es por esto que en ocasiones, podemos necesitar ayuda para el análisis de nuestros datos. Otro factor a tener en cuenta es si tendremos este tipo de soporte analítico por parte de la empresa. #WeLoveData
  36. 36. GRACIAS
  37. 37. BARCELONA · BOGOTÁ· BOSTON · CIUDAD DE PANAMÁ · LIMA · MADRID · MÉXICO D.F. · SANTIAGO DE CHILE acceso.com

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