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Clusterización con patrones de navegación y afinidad

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Ponencia de Beatriz Palacios en OMexpo 2017 sobre clusterización.

Published in: Data & Analytics
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Clusterización con patrones de navegación y afinidad

  1. 1. Clusterización con patrones de navegación y afinidad
  2. 2. Micro-momentos Se definen como esos pequeños momentos que utilizamos para resolver necesidades (y que la mayoría de la veces se dan a través del móvil). “Del total de consumidores digitales, el 69% coincide en que el hecho de que el mensaje de una empresa sea de calidad, oportuno y relevante influye en su percepción de la marca”
  3. 3. Mensaje oportuno y relevante Mensaje oportuno y relevante La comunicación puede ocurrir únicamente cuando el usuario esté llevando a cabo una conexión. Potencial Touch point
  4. 4. Mensaje oportuno y relevante Contexto Potencial Touch point Podemos definir tres tipos de contexto que influirán en que la comunicación sea oportuna y relevante: ★ Contexto con nuestra marca ★ Contexto externo ★ contexto personal Mensaje oportuno y relevante
  5. 5. Mensaje oportuno y relevante Contexto Potencial Touch pointLa personalización se hace a través de la clusterización. A día de hoy, la clusterización se hace mediante la explotación de nuestro first party data. Mensaje oportuno y relevante Personalización
  6. 6. Mensaje oportuno y relevante ¿No sería mucho más oportuna nuestra comunicación si pudiésemos añadir el contexto personal al data con el que clusterizamos? Mensaje oportuno y relevante Contexto Potencial Touch point Personalización
  7. 7. Parte del contexto personal de los usuarios se encuentra en las redes sociales. La escucha en redes sociales es una práctica generalizada pero suele quedarse atrapada en silos. ¿Dónde está el contexto personal?
  8. 8. Google Analytics data 4 CRM de El Viajero Fisgón. CRM/Base de datos limitada al ID y al Correo electrónico Ecosistema El Viajero Fisgón Email: ej@gmail.com ID Email xyz ej@gmail.com ID: xyzID: xyz La aplicación lanza una consulta para rastrear la identidad digital de los clientes Los perfiles públicos encontrados, son enviados a Acceso y cargados en la plataforma de escucha y análisis Enriquecimiento de leads Recogemos y categorizamos el data de la escucha, para su carga en Google Analytics Análisis de la navegación y la escucha en redes sociales de forma conjunta e individualizada por usuario. Generación de clusters de valor para el negocio
  9. 9. User data
  10. 10. El 67% de los usuarios categorizados son viajeros vacacionales. De los viajeros vacacionales, el 66% hacen viajes con amigos. De los viajeros por negocios, el 71% viajan por congresos. Analizando resultados
  11. 11. Cuando estudiamos el consumo de contenido, tablet y desktop predominan entre los Padres, los Gamer y los aficionados al Deporte. Consumo por dispositivos
  12. 12. El destino más buscado es España, con el 60% del tráfico. Estos usuarios viajan con amigos y son muy diversos en sus principales motivaciones. Perfiles por destino
  13. 13. Contenido por Perfiles Deportes MomDad Digital Lifestyle Moda Activista Foodies Gamer
  14. 14. Todo este data, nos ayuda en la generación de clústeres cada vez más finos. Saber uno a uno que usuarios son afines a los deportes o qué usuarios están muy centrados en su rol de padre/madre, nos va a permitir comunicarnos con ellos de forma OPORTUNA y RELEVANTE. Clusterizar con patrones de navegación y afinidad
  15. 15. BARCELONA · BOGOTÁ· BOSTON · CIUDAD DE PANAMÁ · LIMA · MADRID · MÉXICO D.F. acceso.com/digital-analytics

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