Supply Chain Transformation on the Cloud | Accenture
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Accenture details why the cloud has become critical to every supply chain.
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Supply Chain Transformation on the Cloud | Accenture
- 2. 过去，大多数人从未过多地思考供应链问题，许多人 对“供应链”的认识模糊。然而疫情给全世界上了最生动 的一课，随着新冠疫情的暴发，全球各地供应链纷纷中断， 消费者对产品短缺和运输延误有了切身体会。仿佛突然之 间，每个人都知道了什么是供应链，及其对我们日常生活 的重要性。 事实上，在疫情暴发的最初数月里，人们已将目光投向了供应链。供应链 高管的工作难度成倍飙升。在疫情之前，他们总会在不同时期面对需求波动、 韧性不足、成本飙升，或环境责任加重等问题。但如今，上述四方面的压力同 时袭来。 供应链高管现面临四重挑战 需求波动 韧性不足 成本飙升 环境责任加重 供应链云端转型：企业高管指南 | 2 © 2021埃森哲版权所有。
- 4. 通过全面拥抱云，供应链高管将能够在供应链的工程（产品）、规划、采购、制造、 履行、服务等所有维度发挥影响力，从而创建具有以下特征的供应链： 要达成上述目标，企业可能需要进一步加大力度，推动云技术在整条供应链上的应 用。供应链各职能环节必须积极拥抱云，以有效应对当前及未来的种种挑战，包括实现 对大量数据的远程访问，通过交叉协作和实时收集数据，迅速而适当地改善客户体验， 以及对不可预见的中断作出主动响应。在下文图表中，我们重点强调了目前主要供应链职能 环节采用云的情况、其未来的云应用潜力，以及云带来的一些重要机遇。 当前和未来， 供应链机遇在何方？ 供应链云端转型：企业高管指南 | 4 • 整个生态系统互联化 • 智能化，即通过数字化、分析工具和自动化，实现供应链可溯性、敏捷性和韧性 • 创新性，即以定制化供应链战略取代“一刀切”的战略 © 2021埃森哲版权所有。
- 5. 工程 云技术应用程度：工程 • 通过更加庞大的生态系统（新技术和新能力）实现创新。企业可轻松获取通常难以企 及的能力 • 提供产品即服务 • 以虚拟方式进行产品测试 • 创建超越基础产品的全面客户体验 • 在原型设计过程中采用众包设计 • 利用基于云的数字孪生技术，对竞争商品进行虚拟拆解 • 利用云支持产品工程设计，通过提升新系统自动部署和测试的规模及速度，增强工程 师能力，使企业能更快地向更多用户推广创新技术 • 通过整合数据、分析工具和信息处理技术，降低构建数字主线和数字孪生基础设施的 难度，使企业能够在不同的工程部门、乃至制造部门大规模精简并运行模拟程序 • 将工程规划与业务联系起来，在工程系统和业务后台职能之间建立更加可靠的通道， 推动发展从设计到市场、覆盖整个材料清单的采购优化能力 机遇 应用示例 • 当前云技术应用程度：低 • 未来云技术应用程度：高 • 随时随地获取产品数据，并建立数据连续性，以促进远程办公，提高内部团体、供应 商和服务提供商之间的信息可见性 • 利用应该成本建模，在产品功能和新产品引进成本之间取得恰当平衡 • 部署高性能信息处理技术，以处理复杂的产品服务组合，避免较低收入或静态收入增 长、延迟投放市场等问题 • 进行虚拟原型设计，提供“一步到位”的产品和服务，提高工程师、检测人员和验证 团队的工作效率 • 提高产品性能，以令人愉悦的产品和服务增强客户体验 • 预测产品服务需求，以便能够有效应对瞬息万变的市场需求、客户期望和生产能力 • 建立全球合作机制，以快响应消费者偏好和需求的巨大转变，并协调和优化工程流程 供应链云端转型：企业高管指南 | 5 © 2021埃森哲版权所有。
- 6. 规划 • 实现端到端实时可见性，掌握物资位置、客户订单进度和各种外部因素（如监管信息） 的准确状态 • 能够感知客户需求的转变和供应/网络中断等问题并作出响应，予以有效缓解和管理 • 财务、商业和供应链的同步模拟（包括各种外部因素），由此主动和快速应对意外风险 • 通过部署人工智能，推动智能需求规划，结合需求细分、最佳选择和预测生成等功能， 提高对客户行为的洞察力，并降低服务成本 机遇 应用示例 云技术应用程度：规划 • 当前云技术应用程度：中 • 未来云技术应用程度：高 • 利用人工智能驱动的先进自主学习机器，获取认知预测能力。必要时，这些机器可 在无需人工干预的情况下，全天候做出决策 • 通过快速运行大量复杂模拟和场景，评估企业韧性，确定存在最大中断风险的领域 • 部署控制塔，将整个网络和合作伙伴生态系统的全部可见信息与智能大脑相结合， 以协调运营并做出明智决策 供应链云端转型：企业高管指南 | 6 © 2021埃森哲版权所有。
- 7. 采购 • 获得详细支出数据，全面了解支出方、支出金额、支出项目等信息，以便找准机会实现 支出合理化，通过实施相关政策减少耗费，或者通过寻源采购协商或压低价格 • 收集外部意见和情报，为“应当成本分析”、“白纸分析”以及基准测试提供必要信息 • 实现采购“寻源到付款”流程的简化和自动化，以减少交易或运营成本，提高合规性， 并简化内部客户的购买流程 • 利用区块链创建智能合约，以监测定价和条款遵从情况，并识别风险 • 更有效地管理供应商，最大限度降低供应风险，促进供应商合作和创新 • 打造平台，以分享供应商可帮助解决的问题，并评估他们向企业反馈的价值主张 • 通过开放网络和实现与企业外部第三方的对接，引导生态系统发展 • 促进应用程序的普及，实现传统的采购可交付成果自动化（即“采购工具包”）， 并通过现行工具“商品化”加速采购转型 • 在遵守相关政策和流程的同时通过指导在供应商处完成采购，实现引导性采购和 “不经意性”合规 • 提高支出、可持续性、供应商业绩及风险等方面的信息可见性，使采购部门能够 识别机遇，为企业创造更大价值。例如，利用分析工具识别并提示源自供应商的 质量缺陷 • 加强数字化手段，为创新探索和生态系统活动提供支持（如开源和众包） 机遇 应用示例 • 当前云技术应用程度：高 • 未来云技术应用程度：高 云技术应用程度：采购 供应链云端转型：企业高管指南 | 7 © 2021埃森哲版权所有。
- 8. 制造 • 加强研发与供应链之间的模拟，使新产品更快地投放市场并产生适当利润 • 从被动的“救火”模式，转向更具预测性和规范性的操作及维护，提高生产的整体稳 定性 • 实现产品质量检测自动化，最大限度减少产品浪费和返工，并通过一步到位的服务， 提高客户忠诚度 • 在适当的时间，将产业工人与工作执行活动和适当数据连接起来，同时提高生产率和 安全性 • 充分利用机器人协助员工队伍，提高生产安全性、可持续性和生产质量 • 利用能源优化技术，实现更可持续的碳中和目标 • 通过实施更加有效的运营总成本技术，降低基础设施、生产和工程成本 • 可穿戴设备和语音识别技术，可助力工作人员采集资产检查和环境、健康与安全 （EH&S）等观测数据（用于捕捉检查数据） • 高运算量图像处理技术，用以加强实物产品质量控制 • 优化生产和资产的高级机器学习（超越当前的先进流程控制系统），有助提高产 量和质量、减少材料浪费、优化能源使用和提升资产可靠性 • 借助更强大的计算能力运行优化程序，并利用实时的数字孪生系统来模拟运营 • 利用地理数据处理工具，将工人与适当的资产连接起来，优化现场员工队伍 • 在高危和高风险区域，利用机器人增强工人的生产和检查能力 机遇 应用示例 云技术应用程度：制造 • 当前云技术应用程度：低 • 未来云技术应用程度：中 供应链云端转型：企业高管指南 | 8 © 2021埃森哲版权所有。
- 9. 履行 • 将规划和执行过程整合在一起，以缩短订货周期，提高订单交付选项的灵活性和敏捷性 • 消除渠道边界，使客户能通过全渠道获得产品和服务 • 向数字网络转型，减少对自有资产的依赖，降低服务成本 • 获益于“规划执行”，即在更新预测或计划时，触发自动履行工作流，而无需人工 干预 • 实现真正的全渠道履行——随时随地购买和发货，并提供动态交付选项 • 直接面向消费者，在现有B2B基础上拓展B2C能力 机遇 应用示例 云技术应用程度：履行 • 当前云技术应用程度：中 • 未来云技术应用程度：高 供应链云端转型：企业高管指南 | 9 © 2021埃森哲版权所有。
- 10. 服务管理 • 提高工业物联网数据采集和边缘处理（云+5G）的密度和容量 • 在数字孪生系统的推动下，实现对特定资产或产品的行为进行模拟和分析 • 以较低的成本，提高客户服务渠道的广度和参与度（如增强现实/虚拟现实、数字人类 和富媒体） • 提高软件驱动型硬件功能升级的开发和交付效率 • 通过实时决策，增强资产可用性，为基于绩效的服务合同提供支持 • 通过向服务点提供大量技术信息，并辅以远程指导，减少现场服务人员解决问题 的时间 • 通过软件交付，提高资产的安全性、性能和可靠性 • 通过更加深入地了解运维成本的驱动因素，提高服务合同的盈利能力 机遇 应用示例 云技术应用程度：服务管理 • 当前云技术应用程度：低 • 未来云技术应用程度：高 供应链云端转型：企业高管指南 | 10 © 2021埃森哲版权所有。