労働生産性改善に向けたウェアラブル機器を用いた体調推定法の検討

労働生産性改善に向けたウェアラブル機器を用いた体調推定法の検討
労働生産性改善に向けたウェアラブル機器を用いた体調推定法の検討髙橋雄太1)，水本旭洋1)，荒川豊1)，安本慶一1) 1) 奈良先端科学技術大学院大学 2016/12/7 SIG-MBL 第82回 WiPセッション
研究の目的 • 労働生産性の改善を支援するシステムを構築 2 (a) 体調の予測 (b)生活改善の提案 (c) ヘルス管理従業員ウェアラブル機器データストア & クラウド演算サーバ機能生体・行動データ
プレゼンティーイズム • プレゼンティーイズム体調が優れない状態で労働を行うこと 3 プレゼンティーイズムでの損失医療費・薬剤費のコスト欠勤による損失ダルいお腹が！！ Collins, J. J. at al.: The assessment of chronic health conditions on work performance, absence, and total economic impact for employers. (2005).
ワーク・エンゲージメント • ワーク・エンゲージメント仕事に熱意を持ちいきいきしている心理状態 4 ワーク・エンゲージメントが高いと．．．労働生産性が高い健康 Shimazu, Akihito at al: Is workaholism good or bad for employee well-being? The distinctiveness of workaholism and work engagement among Japanese employees. (2009).
労働生産性を改善するアプローチ • 労働生産性を高めるには．．． 5 プレゼンティーイズムを防ぐワーク・エンゲージメントを高める 調査のコストが高い フィードバックの頻度が低い 結果を従業員が有効活用できない • プレゼンティーイズムやワーク・エンゲージメントの調査 – 質問紙調査票ベースウェアラブル機器を用いて支援や実態調査が行えないか？
労働生産性に影響のある体調の選定 • プレゼンティーイズムの調査結果より 6 調査研究調査対象指標経済損失の大きい体調 Wada, K. (2013) 16企業計6,777人 Stanford Presenteeism Scale 肩こり・腰痛抑うつ・不安・感情の障害 Collins, J. J. (2005) 1企業計7,797人 Stanford Presenteeism Scale 抑うつアレルギー関節症肩こり・腰痛 Loeppke, R. (2009) 10企業計51,648人 The Health and Work Performance Questionnaire 鬱不安疲労睡眠障害過敏性腸症候群頭痛
労働生産性に影響のある体調労働生産性への影響の度合い体調不良の種類とても大きい不安・抑うつ肩こり・腰痛鼻炎大きい疲労睡眠障害腹痛頭痛 7  これらの体調は測定・推定できるのか？
8 不安・抑うつ肩こり・腰痛鼻炎疲労睡眠障害腹痛不安・抑うつ → メンタルヘルスの不調活動量の低下 1. 移動履歴から推定 (GPS) 2. SNSの活発度から推定メンタルヘルスの不調 ← ストレスが原因ストレスの測定 1. 心電を測定し𝐿𝐻/𝐻𝐹を算出 (自律神経の乱れ) 2. 唾液から測定 (アミラーゼ) 3. 皮膚の電気抵抗を測定 (発汗量) 労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
9 不安・抑うつ肩こり・腰痛鼻炎疲労睡眠障害腹痛筋硬度筋肉の硬さを表す指標問題点他人と比較できない計測の再現性が低いウェアラブル化が難しい労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
10 不安・抑うつ肩こり・腰痛鼻炎疲労睡眠障害腹痛アレルギー → 患っている人が多い鼻炎状態の測定方法見つからなかったくしゃみや鼻をすする音の検出* スマートフォンのマイクから環境音を取集周波数成分を特徴量とし機械学習で検出 * Chen, Nan-Chen at al:Listen-to-nose: a low-cost system to record nasal symptoms in daily life. (2012). • 花粉予報やくしゃみの動作の検知で推定できないか？労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
11 不安・抑うつ肩こり・腰痛鼻炎疲労睡眠障害腹痛疲労の推定方法 1. 眼電位から推定 2. 瞬きの回数，頭の動き，視線などから推定 3. 心電から推定* * Trutschel, U. et al.:Heart rate measures reflect the interaction of low mental workload and fatigue during driving simulation. (2012). 超低周波成分 (0-0.04Hz) 実験前半実験後半長時間タスクを行う実験労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
12 不安・抑うつ肩こり・腰痛鼻炎疲労睡眠障害腹痛睡眠障害不眠症，過眠症など睡眠状態から検出可能睡眠の検出多くの研究があり既に製品化心拍環境音体動センサ睡眠計 HSL-101 Sleep Cycle alarm clock SONY社 fitbit社 Garmin社労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
13 不安・抑うつ肩こり・腰痛鼻炎疲労睡眠障害腹痛腹痛の推定手法見つからなかったお腹の状態を計測するウェアラブルデバイス「DFree」超音波で計測排便，排尿のタイミングを推定介護分野での活用労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
調査結果体調ウェアラブル機器での測定それ以外での測定不安・抑うつ ◯ ◯ 肩こり・腰痛 × △ 鼻炎 △ △ 疲労 ◯ ◯ 睡眠障害 ◯ ◯ 腹痛 △ △ 頭痛 × × 14 ◯…測定・推定可能， △…測定・推定できる可能性がある ×…測定・推定が難しい，既存研究がない • ウェアラブル機器で測定可能な体調は心電センサで推定可能 • 痛みに関係する体調の測定技術が少ないとても大きい大きい影響度
まとめ • 労働生産性はプレゼンティーイズムとワークエンゲージメントが関連している  ワークエンゲージメントを高める仕組み作りが必要 • プレゼンティーイズムの研究から労働生産性に影響のある体調を選択  不安・抑うつ，肩こり・腰痛，鼻炎，疲労，睡眠障害，腹痛，頭痛 • それぞれの体調を測定・推定できるか調査  7種類中3種類がウェアラブル機器で測定可能  心電センサで推定可能  推定できない体調は，利用者に直接聞くことを検討 15

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