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労働生産性改善に向けたウェアラブル機器を用いた体調推定法の検討

Dec. 7, 2016
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労働生産性改善に向けたウェアラブル機器を用いた体調推定法の検討

  1. 労働生産性改善に向けた ウェアラブル機器を用いた体調推定法の検討 髙橋雄太1),水本旭洋1),荒川豊1),安本慶一1) 1) 奈良先端科学技術大学院大学 2016/12/7 SIG-MBL 第82回 WiPセッション
  2. 研究の目的 • 労働生産性の改善を支援するシステムを構築 2 (a) 体調の予測 (b)生活改善の 提案 (c) ヘルス管理 従業員 ウェアラブル 機器 データストア & クラウド演算サーバ 機能 生体・行動 データ
  3. プレゼンティーイズム • プレゼンティーイズム 体調が優れない状態で労働を行うこと 3 プレゼン ティーイズム での損失 医療費・ 薬剤費の コスト 欠勤 による 損失 ダルい お腹が!! Collins, J. J. at al.: The assessment of chronic health conditions on work performance, absence, and total economic impact for employers. (2005).
  4. ワーク・エンゲージメント • ワーク・エンゲージメント 仕事に熱意を持ちいきいきしている心理状態 4 ワーク・エンゲージメント が高いと... 労働生産性が高い 健康 Shimazu, Akihito at al: Is worka- holism good or bad for employee well-being? The distinctiveness of workaholism and work engagement among Japanese employees. (2009).
  5. 労働生産性を改善するアプローチ • 労働生産性を高めるには... 5 プレゼンティーイズム を防ぐ ワーク・エンゲージメント を高める 調査のコストが高い フィードバックの頻度が低い 結果を従業員が有効活用できない • プレゼンティーイズムやワーク・エンゲージメントの調査 – 質問紙調査票ベース ウェアラブル機器を用 いて支援や実態調査が 行えないか?
  6. 労働生産性に影響のある体調の選定 • プレゼンティーイズムの調査結果より 6 調査研究 調査対象 指標 経済損失の大きい体調 Wada, K. (2013) 16企業 計6,777人 Stanford Presenteeism Scale 肩こり・腰痛 抑うつ・ 不安 ・感情の障害 Collins, J. J. (2005) 1企業 計7,797人 Stanford Presenteeism Scale 抑うつ アレルギー 関節症 肩こり・腰痛 Loeppke, R. (2009) 10企業 計51,648人 The Health and Work Performance Questionnaire 鬱 不安 疲労 睡眠障害 過敏性腸症候群 頭痛
  7. 労働生産性に影響のある体調 労働生産性への影響の度合い 体調不良の種類 とても大きい 不安・抑うつ 肩こり・腰痛 鼻炎 大きい 疲労 睡眠障害 腹痛 頭痛 7  これらの体調は測定・推定できるのか?
  8. 8 不安・抑うつ 肩こり・腰痛 鼻炎 疲労 睡眠障害 腹痛 不安・抑うつ → メンタルヘルスの不調 活動量の低下 1. 移動履歴から推定 (GPS) 2. SNSの活発度から推定 メンタルヘルスの不調 ← ストレスが原因 ストレスの測定 1. 心電を測定し𝐿𝐻/𝐻𝐹を算出 (自律神経の乱れ) 2. 唾液から測定 (アミラーゼ) 3. 皮膚の電気抵抗を測定 (発汗量) 労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
  9. 9 不安・抑うつ 肩こり・腰痛 鼻炎 疲労 睡眠障害 腹痛 筋硬度 筋肉の硬さを表す指標 問題点 他人と比較できない 計測の再現性が低い ウェアラブル化が難しい 労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
  10. 10 不安・抑うつ 肩こり・腰痛 鼻炎 疲労 睡眠障害 腹痛 アレルギー → 患っている人が多い 鼻炎状態の測定方法 見つからなかった くしゃみ や 鼻をすする音 の検出* スマートフォンのマイクから環境音を取集 周波数成分を特徴量とし機械学習で検出 * Chen, Nan-Chen at al:Listen-to-nose: a low-cost system to record nasal symptoms in daily life. (2012). • 花粉予報 や くしゃみの動作 の検知で推定できないか? 労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
  11. 11 不安・抑うつ 肩こり・腰痛 鼻炎 疲労 睡眠障害 腹痛 疲労の推定方法 1. 眼電位から推定 2. 瞬きの回数,頭の動き,視線などから推定 3. 心電から推定* * Trutschel, U. et al.:Heart rate measures reflect the interaction of low mental workload and fatigue during driving simulation. (2012). 超低周波成分 (0-0.04Hz) 実験前半 実験後半 長時間タスクを行う実験 労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
  12. 12 不安・抑うつ 肩こり・腰痛 鼻炎 疲労 睡眠障害 腹痛 睡眠障害 不眠症,過眠症など 睡眠状態から検出可能 睡眠の検出 多くの研究があり既に製品化 心拍 環境音 体動センサ 睡眠計 HSL-101 Sleep Cycle alarm clock SONY社 fitbit社 Garmin社 労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
  13. 13 不安・抑うつ 肩こり・腰痛 鼻炎 疲労 睡眠障害 腹痛 腹痛の推定手法 見つからなかった お腹の状態を計測するウェアラブルデバイス「DFree」 超音波で計測 排便,排尿のタイミングを推定 介護分野での活用 労働生産性に影響のある体調の測定・推定手法の調査
  14. 調査結果 体調 ウェアラブル機器での測定 それ以外での測定 不安・抑うつ ◯ ◯ 肩こり・腰痛 × △ 鼻炎 △ △ 疲労 ◯ ◯ 睡眠障害 ◯ ◯ 腹痛 △ △ 頭痛 × × 14 ◯…測定・推定可能, △…測定・推定できる可能性がある ×…測定・推定が難しい,既存研究がない • ウェアラブル機器で測定可能な体調は心電センサで推定可能 • 痛みに関係する体調の測定技術が少ない とても大きい大きい 影響度
  15. まとめ • 労働生産性はプレゼンティーイズムとワークエン ゲージメントが関連している  ワークエンゲージメントを高める仕組み作りが必要 • プレゼンティーイズムの研究から労働生産性に影 響のある体調を選択  不安・抑うつ,肩こり・腰痛,鼻炎,疲労,睡眠障害, 腹痛,頭痛 • それぞれの体調を測定・推定できるか調査  7種類中3種類がウェアラブル機器で測定可能  心電センサで推定可能  推定できない体調は,利用者に直接聞くことを検討 15
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