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201909 MakeoverMonday usergroup

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Presentation slides for MoM UserGroup Tokyo on Sept.11th, 2019.

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201909 MakeoverMonday usergroup

  1. 1. Makeover Monday TOKYO #1 Sept. 11th, 2019
  2. 2. 2 本日のコンテンツ Makeover Mondayのご紹介 ~ 18:50 Makeover Mondayチャレンジ (グループワーク形式) ~ 19:50 作品発表・講評 ~ 20:20 Makeover Mondayの参加方法について ~ 20:30 懇親会 ~ 21:30
  3. 3. 3 主催者紹介 Yuzo TOKUTANI @roadstar_nb1600 – Data Saber – IT部門に所属し、社内の データ活用を推進 – 趣味:体操、料理、MoM Kei HIROSAKI @_kuma3_ – Data Saber – #minne – #novationcircuit – #tableauMKTUG Yoshitaka ARAKAWA @yoshi_datavizjp – Tableau Blogger (yarakawa.com) – #VizforSocialGood – #WorkoutWednesday KT @DATA_Saber – Master of the 105 Data Sabers – #KTChannel
  4. 4. Makeover Mondayのご紹介
  5. 5. 5 Makeover Mondayとは makeovermonday.co.uk/ 毎週月曜日に開催。 既存のデータ可視化をお題として、 もっと良くするために改造(Makeover) することを目的とした、 世界的なデータ可視化アクティビティです。 データ可視化のベストプラクティスを 模索・実践する場として最高です。
  6. 6. 6 Makeover例:アメリカの2016年の所得分布(州別) Designed by @Marc_Soares
  7. 7. 7 Makeover例:アメリカの2016年の所得分布(州別) Designed by @Marc_Soares このデータ可視化は... • 色が鮮やかすぎる。 • 地理的情報が失われている。 • それぞれの州の分布が分かりにくい。 (積み上げ棒グラフの欠点) データ可視化が分かりにくいと... • 何を伝えたいのか分かってもらえない。 • データを読むことに労力が割かれ、 その先の思考・分析にエネルギーを使えない。
  8. 8. 8 Makeover例:アメリカの2016年の所得分布(州別) Designed by @Marc_Soares Makeoverによって • 目に優しい、統一感のある色遣いに。 • 地理的情報も活用されている。 • 州ごとの所得分布が分かりやすい。 分かりやすい可視化によって • 所得格差を重点的に是正するべき 場所が分かる。 • なぜ所得分布の偏りが大きいのか等の 追加の分析へのエネルギー、時間が 確保できる。
  9. 9. 9 Makeover Mondayで学べること 分かりやすいデータ可視化、伝わるデータ可視化を作るための Do‘s / Don‘tsを学べる! 同じデータセットからの複数アプローチを学べる! 表現方法のインスピレーションを得られる!
  10. 10. Makeover Mondayの モチベーション
  11. 11. 11 Makeover Mondayのモチベーション 100% Club という、世界で10名強のフリークの中に自分の名前が入る!!
  12. 12. 12 継続することで得られたこと スキル向上だけでなく、うまく使えば、世界がどんどん広がります!! W4 W7 W22 W27 W30 W37 START Meetupで発表 Jedi Bootcamp LTに招待 TC2019参加OK 実務で大ヒット Meetupを開催
  13. 13. 13 実務への活かし方 抽象化 優れたViz アクションに 着目 ビジネス課題 可視化 MoMを続けることで、インプットが変わると、アウトプットが変わります。 具体化 リアプライ MoMで 鍛える。
  14. 14. Makeover Mondayチャレンジ
  15. 15. 15 Makeover Mondayをやってみましょう テーマをひとつピックアップしました。 グループで議論しながら、Vizを作ってみましょう。 最後にグループ発表をお願いします。
  16. 16. 16 今回のお題 2019年初頭に トランプ大統領の詳細なスケジュールが リークされました。 その結果、トランプ大統領の スケジュールの大半は 「Executive Time」で 占められていることが分かりました。 今回のデータでは トランプ大統領のスケジュールデータを 扱います。
  17. 17. 17 Makeover元となるViz (Data: http://bit.ly/2UodCqB) https://data.world/makeovermonday/2019w7
  18. 18. 18 議論のポイントの例 Makeoverするデータ可視化のどこが良くないか、その理由はなぜか – 色遣いはどうか – 使っているチャートタイプは適切か – 分かりにくい理由は何か データから何を伝えられそうか – 切り口(ディメンション)は何が使えそうか – 指標(メジャー)の意味することは何か その他さまざまな議論ポイントがあると思います
  19. 19. Let’s Makeover Monday! グループ作成のため • Tableau経験者の方 • MoM経験者の方 挙手いただければ助かります。
  20. 20. 発表会 & 講評
  21. 21. 21 ちなみに 主催者陣が作ったVizをお見せします
  22. 22. 22 徳谷さんViz https://tabsoft.co/2UmHWBU
  23. 23. 23 廣崎さんViz https://tabsoft.co/2Un9Hud
  24. 24. 24 荒川Viz https://tabsoft.co/2UlDOlO
  25. 25. Makeover Monday参加方法
  26. 26. 26 Twitterに投稿します ① ② ③ Twitterへの投稿例: ① ハッシュタグ #MakeoverMondayの追加 ② Tableau Publicのリンクを追加 ③ 作成したデータ可視化の画像を添付
  27. 27. 27 詳しい参加方法について ブログに参加方法をまとめました。 https://www.yarakawa.com/post/how_t o_makeovermonday こちらにStep-by-Stepでデータのダウンロードの 仕方などをまとめてあります。 Makeover Mondayに取り組んでいきたい方、 ぜひご参照いただければ幸いです。
  28. 28. 本日はご参加くださり ありがとうございました

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