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石川金沢IoTビジネス共創ラボ 第3回勉強会

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「Azure-IoT-最前線」

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石川金沢IoTビジネス共創ラボ 第3回勉強会

  1. 1. Azure IoT 最前線 !
  2. 2. Who am I ? 2 内藤 稔 (minaito) ・Cloud Solution Architect (2017/1~2018/6) ・Partner Solution Professional (2018/7~) (現職) ・PSPとしてパートナー様のソリューション開発を技術的に支援。 ・主にInfra/IoT領域を担当。 (前職) ・日系システムインテグレーターにて、プライベートクラウド/パブリッククラウド ビジネスを立ち上げ、そのビジネスを推進。
  3. 3. 人工知能/機械学習 IoT ビッグデータ デジタル変革 (digital transformation) ビジネスにおける価値 データセンターの発展と進化の必要性 クラウドの台頭は 時代の流れ
  4. 4. サーバ 構築 運用機能 構築 インフラエンジニアの役割は・・・ NW 構築 WAN Data & AI 沢山の 仕事を創る 領域を広げる 常に最新の 技術を使う 単価UP 案件 単価増 お客様 との関係 を変える
  5. 5. アジェンダ MSブースの展示テーマと 2019年の変化点 お客様のショーケース紹介 • 製造業の再創造 • 革新的サービスの提供 • デジタルによる業務最適化 • 従業員の働き方改革 まとめ
  6. 6. Microsoft @ HMI “Digital Factory Zone” で最大級のブースサイズ 本年も、お客様&パートナー様が自らの言葉で語ってくれました!
  7. 7. 本年の展示テーマ “Intelligent Manufacturing” Empower your workforce Reimagine manufacturing Deliver new services Optimize digital operations Empower your workforce (従業員の働き方改革) Reimagine manufacturing (製造業の再創造) Deliver new services (革新的サービスの提供) Optimize digital operations (デジタルで業務最適化)
  8. 8. “単機能・部分型・IoT/AI” から “機能連携・統合型” “Intelligent Manufacturing” へ 2015 画像認識 リモート 監視 予兆保全 2016 クラウド 機械学習 ビッグデータ 解析 2017 Mixed Reality 深層学習 Botなどの AI技術 2018 インテリジェント エッジ 深層強化 学習 ハイブリッド エッジ&クラウド
  9. 9. 今年の変化点は、“Intelligent Manufacturing” の深化 ✓ Product-as-a-Service :コネクテッドの次へ ✓ Intelligent Supply Chain:見える化の次へ ✓ Factory of the Future :自動認識の次へ
  10. 10. アジェンダ MSブースの展示テーマと 2019年の変化点 お客様のショーケース紹介 • 製造業の再創造 • 革新的サービスの提供 • デジタルによる業務最適化 • 従業員の働き方改革 まとめ
  11. 11. Empower your workforce (従業員の働き方改革) Reimagine manufacturing (製造業の再創造) Deliver new services (革新的サービスの提供) Optimize digital operations (デジタルで業務最適化) ご出展いただいたお客様&パートナー様
  12. 12. 本日ご紹介するショーケース Empower your workforce (従業員の働き方改革) Reimagine manufacturing (製造業の再創造) Deliver new services (革新的サービスの提供) Optimize digital operations (デジタルで業務最適化)
  13. 13. LumoVision データ 解析 インサイト気象予測 収穫期の天候パターン 農家・農場経営者 収穫に関する リアルタイムな リスク・レポート 同一エリアで 収穫された 他ロット情報 農業ケミカルメーカー 汚染発生傾向に関する トレンド・レポート 継続的な 認識アルゴリズム アップデート 原材料・食品メーカー リスク状況に基づく オペレーションガイド 全ロットの データ 廃棄食糧の削減 安全な食品の提供 流通 消費者 ブロックチェーンによる 保証・信用 2018 2019 “コネクテッド製品“の次は ”フード・エコシステム” の創造 ビューラー・インサイト Laatu Reimagine manufacturing (製造業の再創造)
  14. 14. Reimagine manufacturing (製造業の再創造) ブロックチェーンによるトレーサビリティ 従来の紙ドキュメント (UKの例) ビューラー・インサイト コネクテッド小麦滅菌装置 (Laatu) 生産・流通工程データ収集・分析 (Tubex Pro) ✓ ブロックチェーン技術により、食品生 産・流通の各工程で適切に処理さ れているか迅速にトレース可能に ✓ 汚染源の原材料・設備をトレースし やすくなり、生産者・流通・消費者 への情報提供を迅速に行うことで 影響の最小化や、食品廃棄物の 削減も可能に
  15. 15. Reimagine manufacturing (製造業の再創造) flinkey Go 車載コネクテッド・セキュア・キーボックス(flinkey Box) flinkey モビリティ・プラットフォーム 利用者向け 予約・管理アプリ パートナーによる サービス提供 クリーニング 車載配送 ✓ 様々な既存の車のオーナー(家 族・友人・コミュニティ・従業員・ BtoB)が気軽に使えるモビリティへ のデジタルアクセス・ソリューション ✓ モビリティプラットフォームはパートナー に開かれ、車載配送や車両クリー ニングなど、さまざまなサービス提供 者を呼び込むことが可能
  16. 16. Deliver new services (革新的サービスの提供) 自動飛行ドローンからの傷・クラック自動認識 →メンテナンス・ディスパッチへシームレスに連携 Azure AI フィールド・サービス ✓ 自律飛行ドローンが3枚のブレードを舐めるように60枚の画像を撮影、Azureへ収集し、ブレード全景になるよう自動ステッチ ✓ クラックが疑われる箇所を自動認識・提示、1日がかりの作業が瞬時で完了、メンテナンス技術者のディスパッチまで連携
  17. 17. Deliver new services (革新的サービスの提供) ✓ CADデータから、産業機器など個別の機器のホログラム、また自社用にカスタマイズしたアプリ ケーションUIを効率的に開発可能、ユーザーへの導入・教育が効率化 ✓ IoTデータの重ね合わせでコネクテッド機器の状態を可視化、HoloLens・Surface・タブレットな ど現場に合わせたデバイスでユーザーの生産性・コストパフォーマンス向上 CAD・PLM・IoTデータ・MRによる現場支援まで、 ✓ 一気通貫のデータストリーム ✓ 開発プラットフォーム を実現 • CAD • PLM • IoT • AR/MR
  18. 18. Optimize digital operations (デジタルで業務最適化) ✓ Bonsaiフレームワークを使用して、学習要素を分 解して強化学習することにより学習時間を短縮 ✓ 現実空間と、AirSimのシミュレーション環境との デジタルツインを構築して迅速なデプロイとフィード バックを実施 ✓ 実物の1/3スケールの物理デバイス
  19. 19. Optimize digital operations (デジタルで業務最適化) Azure IoT Edge & Windows10 IoT IoT Hub on Azure Stack Azure IoT Accelerators & OPC Vault/OPC Twin ✓ エッジでAIを稼働 させる実行環境 ✓ IPCやゲートウェイ などの各社対応 機器拡充 ✓ Win10 IoT Core ✓ オンプレサーバー上 で、Azure IoTの 機能を稼働可能 ✓ プレビュー開始 ✓ OPC-UA機器の セキュアな管理と デジタルツイン化 を容易にするオー プンソース公開 ✓ Azure IoTへの接 続を容易化
  20. 20. Optimize digital operations (デジタルで業務最適化) スペクトルグラフ (水分・油分・塩分) 工作機械用ドリルセンサー (熱・振動・取付軸角度) IPC上で推論を実行、リアルタイムに数値判定し、 製造工程へフィードバック ゲートウェイ上で推論を実行、リアルタイムに数値判定し、 製造工程へフィードバック Azure IoT Edge / Stack Azure IoT Edge Azure IoT データ発生源 データ収集 エッジコンピューティング データ整理 ショップフロアコンピューティング データ蓄積 機械学習・深層学習 Coroplus プラットフォーム IoT/AI プラットフォーム データ解析からアルゴリズム開発 エッジの実行環境へフィードバック データ解析からアルゴリズム開発 エッジの実行環境へフィードバック
  21. 21. ✓ COBOTの制御データは学習データとして定期的 にAzure上に蓄積・分析 ✓ COBOTと人間の協調作業における作業者支援 ✓ 部品画像認識とプロジェクションマッピング ✓ BOM/Routingから、認識した部品の諸元 と作業手順を手元に追随投影してガイド 学習データ AI・アプリ開発 推論& 作業者ガイド Optimize digital operations (デジタルで業務最適化) Empower your workforce (従業員の働き方改革)
  22. 22. Optimize digital operations (デジタルで業務最適化) JDAは AIやML(機械学習)を活用し、既存のサプライチェーンを高度化し お客様を成功に導くSCMプラットフォームをAzure上に構築しました。 ✓ JDA革新の歴史 SCMソリューションベンダーとし て34年の歴史の中で 400+の 特許を取得。 ✓ 継続的な革新を実現させる 為のロードマップ JDA Luminate™ & BlueYonder ✓ 革新の為のビジョン Powering the Autonomous Supply Chain™ IoT/AI プラットフォーム Empower your workforce (従業員の働き方改革)
  23. 23. Empower your workforce (従業員の働き方改革) Power BI HoloLens 2 / Dynamics 365 Guides Teams ChatBot エンジニア向け ライン長向け 作業者向け Microsoft 365 + AI による現場の情報連携 ✓ 現場のスキルギャップ、ITリテラシーを易しく補完 ✓ 作業者にとって、直感的でわかりやすい、ナチュラル・ ユーザー・インタフェース(NUI)の導入 ✓ 現場のロールに対応した自動データ抽出・わかりやすく で情報化・視覚化(Power BI) ✓ 既存システム・人依存システムを補完するコラボレー ション基盤(Teams / ChatBot) 人と人、人とマシン/システムとの情報連携を加速
  24. 24. アジェンダ MSブースの展示テーマと 2019年の変化点 お客様のショーケース紹介 • 製造業の再創造 • 革新的サービスの提供 • デジタルによる業務最適化 • 従業員の働き方改革 まとめ
  25. 25. 本日ご紹介したショーケース 次に目指すもの Empower your workforce (従業員の働き方改革) Reimagine manufacturing (製造業の再創造) Deliver new services (革新的サービスの提供) Optimize digital operations (デジタルで業務最適化) コネクテッド製品の次は・・・ ✓ エコシステム、新規ビジネスの創造 機器のデジタル化・システム化の次は・・・ ✓ フィードバック・ループが人を支援する IoT化・データ見える化の次は・・・ ✓ 工場のフィードバック・ループの実装 デジタル技術適用の次は・・・ ✓ お客様・ユーザーの価値の創造
  26. 26. Connected Sales and Service Connected Field Service Factory of the Future Intelligent Supply ChainConnected Product Innovation さらにその次へ 製造業のデジタル・フィードバック・ループ構築 新しいビジネスモデル創造 デジタル・サービスによるお客様への付加価値提供 人・工場・サプライチェーンのフィードバックループ構築デジタルツイン・製品・サービスの革新 Empower your workforce (従業員の働き方改革) Reimagine manufacturing (製造業の再創造) Deliver new services (革新的サービスの提供) Optimize digital operations (デジタルで業務最適化)
  27. 27. https://news.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/sites/558/2019/05/FINAL-Book-of-News-Build-2019-5.6.19-2.pdf
  28. 28. http://www.wscc.com/
  29. 29. BUILD 2019 - AGENDA MONDAY | May 6 Day 1 TUESDAY | May 7 Day 2 WEDNESDAY | May 8 Day 3 Imagine Cup 8:00-8:30 THEHUB 7:00am-8:00pm VISION KEYNOTE 8:30-10:00a (90 minutes) SESSIONS 8:30-9:30am THEHUB 8:30-6:00pm SESSIONS 8:30-9:30am THEHUB 8:30-6:00pm Break 9:30-10:00a Break 9:30-10:00a Break 10:00-11:00a (1 hour) SESSIONS 10:00-11:00am SESSIONS 10:00-11:00am TECH KEYNOTES 11:00-12:30p (90 minutes) Lunch 11:00a-12:30p Lunch 11:00a-12:30p Lunch 12:30-2:00pm (90 minutes) SESSIONS 12:30-1:30pm 2:00-3:00pm 3:30-4:30pm 5:00-6:00pm SESSIONS 12:30-1:30pm 2:00-3:00pm 3:30-4:30pm 5:00-6:00pm SESSIONS 2:00-3:00pm 3:30-4:30pm 5:00-6:00pm WELCOME RECEPTION IN THE HUB 6:00pm - 8:00pm Open Evening / Social Activities ATTENDEE CELEBRATION 7:30-10:30pm
  30. 30. https://azure.microsoft.com/en-us/build-2019/announcements/ https://www.microsoft.com/en-us/build
  31. 31. https://blogs.msdn.microsoft.com/bluesky/2019/05/07/build2019update-ja/?fbclid=IwAR218bgVOvpLZU-X40- NeCWL9eUleo1mkeK3P-aQkp5pksrPNogF4SoxoL0
  32. 32. https://blogs.msdn.microsoft.com/bluesky/2019/05/07/build2019update-ja/?fbclid=IwAR218bgVOvpLZU-X40- NeCWL9eUleo1mkeK3P-aQkp5pksrPNogF4SoxoL0
  33. 33. Machine Learning Service Visual Interface
  34. 34. Power BI Azure Machine Learning service Visual Interface Auto ML (UX+SDK) ML Expert No ML No Code Code First AML SDK / Notebooks
  35. 35. Visual Interface for Azure Machine Learning service (Public Preview)
  36. 36. Machine Learning 初めての方 データサイエンティスト初心者 ML エキスパート モデルの 構築を コーディングするより も簡単に プロトタイプを 素早く開発 machine learning の勉強に
  37. 37. Placeholder
  38. 38. ソリューション全範囲をカバーするエンドツーエンドの IoT 機能を提供 PaaS データの分析・洞察デバイス・ゲートウェイ データの格納・統合 視覚化・アクション SaaS IoT Solution Accelerator https://www.azureiotsolutions.com/ IoT Central https://apps.microsoftiotcentral.com IoT Edge IoT Device SDK Windows 10 IoT Core IoT Hub Azure Sphere Event Hubs Cosmos DB SQL Database Data FactoryAzure Data Lake Storage SQL Data Warehouse HDInsight Azure Data Lake Analytics Machine Learning Stream Analytics Blob Storage Azure Databricks Power BI Time Series Insight Notification Hubs Functions Azure MapsEvent Grid Logic Apps Web Apps
  39. 39. Azure IoT Central デバイスの接続と管理 テレメトリの取り込みとコマンドアンド コントロール 監視ルールおよびトリガーされるアクション ユーザーのロールとアクセス権 ダッシュボード、可視化および洞察 マイクロソフトが完全にホストおよび管理
  40. 40. IoT Plug and play ( Announce )
  41. 41. Device Capability Model JSON-LD Schema Interface Telemetry Properties Commands Interface Telemetry Properties Commands Interface Telemetry Properties Commands
  42. 42. The total effort to build and operate an IoT solution is rapidly decreasing IaaS Azure IoT Platform Azure IoT Central TotalEffort Azure IoT Central + IoT Plug and Play Azure IoT Platform + IoT Plug and Play
  43. 43. SQL Database Edge
  44. 44. Intelligent cloud Intelligent edge Source: Julia White Blogpost outlining Microsoft’s Intelligent Cloud, Intelligent Edge POV Interactive devices Edge Gateways/ServersEdge MCU
  45. 45. SQL Server Azure SQL Databasenew スモールフットプリント, ターンキー, ML が動く データエンジンがオンラインでもオフラインでも エッジで稼働 ミッションクリティカルなシステム向けの フル AI / ML 機能を備えたデータエンジン
  46. 46. 人工知能/機械学習 IoT ビッグデータ デジタル変革 (digital transformation) ビジネスにおける価値 データセンターの発展と進化の必要性 クラウドの台頭は 時代の流れ
  47. 47. サーバ 構築 運用機能 構築 インフラエンジニアの役割は・・・ NW 構築 WAN Data & AI 沢山の 仕事を創る 領域を広げる 常に最新の 技術を使う 単価UP 案件 単価増 お客様 との関係 を変える
  48. 48. 日本を加速する
  49. 49. YouMicrosoft © 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

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