Successfully reported this slideshow.
Wikipedia in Edurep         Wim Muskeekennisnet :: edurep :: geekness   http://flic.kr/p/7AXNfY
Edurep?maakt leermiddelen vindbaar                              http://flic.kr/p/5mTkg
http://flic.kr/p/8kxWiu      aanbieders leermiddelenwebpaginas, online documenten, boeken,                leskisten
metadata           http://flic.kr/p/5wtWtD
titel                         beschrijving                         auteur                         uitgever                ...
http://flic.kr/p/9whYj                         vakgebied
http://flic.kr/p/864wsR                          leerniveau
http://flic.kr/p/8WAMFX                          leerdoel
http://flic.kr/p/9ZaTgJ                          studielast
metadata verzamelen                  http://flic.kr/p/8tWBqS
http://flic.kr/p/8V8H7U               indexeren, zoekbaar maken
API, voorbereiden voor vinden                        http://flic.kr/p/aAyaQM
http://flic.kr/p/8KmHa4
http://flic.kr/p/bptwC
http://flic.kr/p/5p5zS2
http://flic.kr/p/74trS
http://www.edurep.nl
met de hand              http://flic.kr/p/5UnAv6
automatiseren                http://flic.kr/p/C8Jub
data                        base    metadata                                metadata   Edureptekst                        ...
http://medialab.di.unipi.it/wiki/Wikipedia_Extractor
titelbeschrijvingtrefwoordidentifier
leerniveau
Tekst Leesbaarheid   Flesch-Kincaid    Coleman-Liau     Dale-Chall       SMOG   KPC (oude AVI)
Frequentie●   1.299.478 unieke woorden●   636.045 woorden komen 1x voor●   1. “de” 10.333.955●   2. “van” 5.333.294●   100...
http://flic.kr/p/9ZaTgJ                          studielast
wpm                 leeftijd      x aantal woorden = studielast
http://flic.kr/p/9whYj                         vakgebied
http://flic.kr/p/7xWJEf                          Mapping       Wikipedia categoriën naar onderwijs begrippen
Naive Bayes Classificatiegezond                                                bedrijf  voedsel                           ...
leer                 +   Edurepclassificaties
laatste slide                   software:NLTK, WikiExtractor, python-hyphenator, Myspell dictionary van opentaal.org, read...
Wikipedia in Edurep
Wikipedia in Edurep
Wikipedia in Edurep
Wikipedia in Edurep
Wikipedia in Edurep
Wikipedia in Edurep
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Wikipedia in Edurep

419 views

Published on

Dutch talk answering the following:
What is Edurep?
Why is metadata search important for the educational domain?
Why we want automatic metadata generation?
How did I extract descriptive and educational metadata from Wikipedia?
What's possible for the future?

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Wikipedia in Edurep

  1. 1. Wikipedia in Edurep Wim Muskeekennisnet :: edurep :: geekness http://flic.kr/p/7AXNfY
  2. 2. Edurep?maakt leermiddelen vindbaar http://flic.kr/p/5mTkg
  3. 3. http://flic.kr/p/8kxWiu aanbieders leermiddelenwebpaginas, online documenten, boeken, leskisten
  4. 4. metadata http://flic.kr/p/5wtWtD
  5. 5. titel beschrijving auteur uitgever identifier formaathttp://flic.kr/p/PsJZq
  6. 6. http://flic.kr/p/9whYj vakgebied
  7. 7. http://flic.kr/p/864wsR leerniveau
  8. 8. http://flic.kr/p/8WAMFX leerdoel
  9. 9. http://flic.kr/p/9ZaTgJ studielast
  10. 10. metadata verzamelen http://flic.kr/p/8tWBqS
  11. 11. http://flic.kr/p/8V8H7U indexeren, zoekbaar maken
  12. 12. API, voorbereiden voor vinden http://flic.kr/p/aAyaQM
  13. 13. http://flic.kr/p/8KmHa4
  14. 14. http://flic.kr/p/bptwC
  15. 15. http://flic.kr/p/5p5zS2
  16. 16. http://flic.kr/p/74trS
  17. 17. http://www.edurep.nl
  18. 18. met de hand http://flic.kr/p/5UnAv6
  19. 19. automatiseren http://flic.kr/p/C8Jub
  20. 20. data base metadata metadata Edureptekst tekst WikiExtractor info
  21. 21. http://medialab.di.unipi.it/wiki/Wikipedia_Extractor
  22. 22. titelbeschrijvingtrefwoordidentifier
  23. 23. leerniveau
  24. 24. Tekst Leesbaarheid Flesch-Kincaid Coleman-Liau Dale-Chall SMOG KPC (oude AVI)
  25. 25. Frequentie● 1.299.478 unieke woorden● 636.045 woorden komen 1x voor● 1. “de” 10.333.955● 2. “van” 5.333.294● 100. “alle” 96.791● 1000. “juist” 9.743● 10000. “diefstal” 643
  26. 26. http://flic.kr/p/9ZaTgJ studielast
  27. 27. wpm leeftijd x aantal woorden = studielast
  28. 28. http://flic.kr/p/9whYj vakgebied
  29. 29. http://flic.kr/p/7xWJEf Mapping Wikipedia categoriën naar onderwijs begrippen
  30. 30. Naive Bayes Classificatiegezond bedrijf voedsel mac Steve Jobs fruit
  31. 31. leer + Edurepclassificaties
  32. 32. laatste slide software:NLTK, WikiExtractor, python-hyphenator, Myspell dictionary van opentaal.org, readability-score Wim Muskee wimmuskee@gmail.com www.flowledge.nl

×