* This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL<br />NodeXL Chapter 11: FaceBoo...
경산: 영남대학교. </li></li></ul><li>>> Facebook의역사<br />하버드대 학생들 사이에서 시작<br />교내 학생들끼리 관계를 넓힘<br />타 대학 학생들과 연결<br />그 밖에 일반인들과 ...
2006년에 ‘News feed’ 추가<br /> 친구들의 최근 활동을 사용자의 홈페이지에서 한꺼번에 볼 수 있게 함….New speed!<br />Facebook<br />
왜 Facebook 네트워크 맵을 만드는가?<br /><ul><li>누가 너와 연결되어 있는지 알 수 있고, </li></ul>개인정보 설정을 미세하게 조절할 수 있다. <br /><ul><li>더 전문적으로 ‘네트워킹...
Facebook은 어떤종류의                     Friendship network일까?<br />Egocentric network(자기 중심적 네트워크)<br />a 1.0 degree network<b...
Gettingyour data into NodeXL<br /><ul><li>트위터, 프리커, 유튜브 등과 달리 노드엑셀에서 제공하는 페이스북크롤러가 없기 때문에 Bernie Hogan이 만든 어플리케이션을 이용.
개인의 네트워크를 얻기 위한 것임으로 로그인이 필요함
네트워크가 클 수록 시간이 많이 걸림. (200명/1분)
 http://apps.facebook.com/namegenweb</li></li></ul><li>Click<br />오른 쪽마우스 클릭 후 다른 이름으로  저장 <br />로그인 된 본인의 페이스 북 정보가 Graph...
NodeXL로 데이터 불러 오기<br />노드 엑셀을 엽니다. <br />   (시작모든 프로그램  Microsoft Nodexl  Excel Template)<br />왼쪽상단 Import  From Graph...
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Networky Look<br /><ul><li>목적에 맞는 레이아웃 방법 선택</li></ul>- Harel-Koren Fast Multiscaling<br /> - Fruchterman-Reingold<br />: ...
Ordered and Nonordered Data<br />Ordered Data: <br />위계적 의미를 가지고 분류된 서열 데이터<br />   ex) 나이, 등수<br /><ul><li>Nonordered Dat...
Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories<br />
Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories<br />카테고리 별로 구분하려면 ‘Scheme’을이용하세요<br />Category column : sex<br />
Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories<br />카테고리 시트 만들기 !!<br />카테고리를 나눈 후, 모양이나 색깔을 설정하려면,<br />새로운 시트를 만들...
Visualizing Ordered Data<br />‘graph metrics’ 선택<br />
Visualizing Ordered Data<br />Degree : ego와 alter사이의 상호 연결된 친구 수를 의미.<br /> -> JiyoungKim’s degree는 7.<br /> 김지영이 나(ego)와연...
Visualizing Ordered Data<br />Betweenness : 서로 다른 친구들을 <br />얼마나 잘 연결하는가를 보여주는 척도<br />
Visualizing Ordered Data<br />종종 너무 많은 값을 가지거나 너무 적은 값을 가진 사람들(outliers) 때문에 betweenness가 왜곡되는 경우가 있다. <br />그럴 땐 , 아래와 같이...
Visualizing Ordered Data<br />10보다작은 수를 쓰는 게 좋다. 아님 vertices 의 크기가 너무 커져서 보기 싫어 !!<br />중심값(betweenness)이 <br />왜곡되는 것을 막기...
<br /><ul><li>그룹 – 색깔
 degree – 크기</li></ul><br />Betweenness (connector) – 크기<br />Eigenvector centrality – 투명도<br />Cluster - 색깔<br />
Visualizing Ordered Data<br />노드의Betweenness값의 차이가 클 경우에 로그 변환<br />    (큰 값들도 표준화 하는 효과가 있음)<br /><ul><li>그러나, 종종 Between...
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예시1<br />한국어로 표시된 몇몇 이름이 나타나지 않음 .<br />
예시2<br />색은 각각의 클러스터를 나타내고, Degree에 의한 순서로 놓여졌으며 각각의 그룹끼리의 연결 망을 볼 수 있음.<br />
Workbook Columns -> Layout 클릭<br /> vertices sheet 에서 layout 이하 6개의 새로운 열을 볼 수 있다. <br />layoutorder에들어갈 옳은 정보를 찾으려면 ‘gr...
Friendwheel을 fireball 로 만들어 보자!<br />Friendwheel은 좋은 레이아웃이다. 예쁘고 기본적인 네트워크 구조에 관한 약간의 정보도 얻을 수 있다. 그러나 이 레이아웃으로 할 수 있는 것은더...
Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way<br />1단계 ; Reorder vertices within the clusters.<br />2단...
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Node xl korean_chapter_11(23nov2010)

  1. 1. * This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL<br />NodeXL Chapter 11: FaceBook노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석<br />* 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 11장을 기초로 한국 이용자들이 노드 엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원 제와 상이함.<br /><ul><li>이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람.이현진, 김지영, 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석.
  2. 2. 경산: 영남대학교. </li></li></ul><li>>> Facebook의역사<br />하버드대 학생들 사이에서 시작<br />교내 학생들끼리 관계를 넓힘<br />타 대학 학생들과 연결<br />그 밖에 일반인들과 연결<br />>> Facebook의 강점<br /><ul><li>시작단계에서 이미 밀집도가 높은 네트워크를 가지고 </li></ul>있기 때문에 네트워크 효과를 볼 수 있음.<br /><ul><li>파랑과 흰색의 조화는 정통, 정당성 을 나타내기 때문에 </li></ul>나이가 많거나 의심이 많은 사용자들도 좋아할 수 있는 강점<br />Facebook<br />
  3. 3. 2006년에 ‘News feed’ 추가<br /> 친구들의 최근 활동을 사용자의 홈페이지에서 한꺼번에 볼 수 있게 함….New speed!<br />Facebook<br />
  4. 4. 왜 Facebook 네트워크 맵을 만드는가?<br /><ul><li>누가 너와 연결되어 있는지 알 수 있고, </li></ul>개인정보 설정을 미세하게 조절할 수 있다. <br /><ul><li>더 전문적으로 ‘네트워킹’을 위해 페이스북을 하는 사용이라면 몇몇 사람들은 자신들의 최근 스타일을 찾아낼 수 있다. </li></ul> team players : 내 친구들 중 둘이 연결이 안돼 있다면 이들을 소개 시켜서 close to triad 하게 한다. <br />  brokers : 내친구들중 둘이 연결이 안돼 있으면 안된 그대로를 유지하게 한다. 왜? 내가 중심에 있으면 내 가치가 높아지니까 !! 이걸 brokerage라고 한다(Burt, 2006)<br />
  5. 5. Facebook은 어떤종류의 Friendship network일까?<br />Egocentric network(자기 중심적 네트워크)<br />a 1.0 degree network<br />a 1.5 degree network<br />a 2.0 degree network<br />
  6. 6. Gettingyour data into NodeXL<br /><ul><li>트위터, 프리커, 유튜브 등과 달리 노드엑셀에서 제공하는 페이스북크롤러가 없기 때문에 Bernie Hogan이 만든 어플리케이션을 이용.
  7. 7. 개인의 네트워크를 얻기 위한 것임으로 로그인이 필요함
  8. 8. 네트워크가 클 수록 시간이 많이 걸림. (200명/1분)
  9. 9. http://apps.facebook.com/namegenweb</li></li></ul><li>Click<br />오른 쪽마우스 클릭 후 다른 이름으로 저장 <br />로그인 된 본인의 페이스 북 정보가 GraphML형식의 파일로 저장 됨.<br />
  10. 10. NodeXL로 데이터 불러 오기<br />노드 엑셀을 엽니다. <br /> (시작모든 프로그램  Microsoft Nodexl  Excel Template)<br />왼쪽상단 Import  From GraphML file…  저장된 파일 선택<br />왼쪽상단 Prepare data  Merge Duplicate Edges <br /> ; 중복항목이 있을 경우, 정리를 해 줍니다. <br />
  11. 11. Visualizing(시각화)<br /><ul><li>그래프에는 me(ego)가 빠짐 </li></ul>->왜냐하면 이미 모든 너의 친구와 연결 되어있는 중심(ego)를 빼면 주면 친구들의 관계를 더 잘 나타내 주기 때문.<br />
  12. 12. Networky Look<br /><ul><li>목적에 맞는 레이아웃 방법 선택</li></ul>- Harel-Koren Fast Multiscaling<br /> - Fruchterman-Reingold<br />: Layout options.. 에서 아래 두가지 항목을 조절할 수 있다.<br />* Iterations (반복) * Repulsion(노드 사이의 저항 값) <br />Ex) 100 Iterations and a Repulsion of 3. <br />
  13. 13. Ordered and Nonordered Data<br />Ordered Data: <br />위계적 의미를 가지고 분류된 서열 데이터<br /> ex) 나이, 등수<br /><ul><li>Nonordered Data:</li></ul> 서열 없이 분류된 데이터<br /> ex) 종교, 성별, 좋아하는 스포츠 팀<br /><ul><li>클러스터는 대부분 Nonordered Data.</li></li></ul><li>Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories<br />클러스터 찾기<br /> Dynamic Filters -> Groups -> Find cluster<br />
  14. 14. Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories<br />
  15. 15. Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories<br />카테고리 별로 구분하려면 ‘Scheme’을이용하세요<br />Category column : sex<br />
  16. 16. Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories<br />카테고리 시트 만들기 !!<br />카테고리를 나눈 후, 모양이나 색깔을 설정하려면,<br />새로운 시트를 만들어서 그룹화 시키면 된다.<br />엑셀에서 제공하는 vlookup함수를 이용해 <br />불러오기를 한 후, 이미지를 변형시킬 수 있다.<br />
  17. 17. Visualizing Ordered Data<br />‘graph metrics’ 선택<br />
  18. 18. Visualizing Ordered Data<br />Degree : ego와 alter사이의 상호 연결된 친구 수를 의미.<br /> -> JiyoungKim’s degree는 7.<br /> 김지영이 나(ego)와연결된<br /> 사람들 중 7명과 <br /> 연결돼 있다는 뜻!<br />
  19. 19. Visualizing Ordered Data<br />Betweenness : 서로 다른 친구들을 <br />얼마나 잘 연결하는가를 보여주는 척도<br />
  20. 20. Visualizing Ordered Data<br />종종 너무 많은 값을 가지거나 너무 적은 값을 가진 사람들(outliers) 때문에 betweenness가 왜곡되는 경우가 있다. <br />그럴 땐 , 아래와 같이 설정<br /> - Autofill columns -> vertex size options <br /> -> at the bottom are two check boxes. Click.<br /> -> refresh graph.<br />
  21. 21. Visualizing Ordered Data<br />10보다작은 수를 쓰는 게 좋다. 아님 vertices 의 크기가 너무 커져서 보기 싫어 !!<br />중심값(betweenness)이 <br />왜곡되는 것을 막기 위해<br />두 가지를 선택할 수 있다 <br />
  22. 22. <br /><ul><li>그룹 – 색깔
  23. 23. degree – 크기</li></ul><br />Betweenness (connector) – 크기<br />Eigenvector centrality – 투명도<br />Cluster - 색깔<br />
  24. 24. Visualizing Ordered Data<br />노드의Betweenness값의 차이가 클 경우에 로그 변환<br /> (큰 값들도 표준화 하는 효과가 있음)<br /><ul><li>그러나, 종종 Betweenness가 0일 때가 있다. </li></ul>로그 값이 0이라는 것은 0으로 나누기를 시도하는 것과 같이 정의되지 않는 것을 의미한다. 고로 포함되지 않을 것이다. <br /><ul><li>또한 종종 outlier 들은 흥미로운 개체이기도 하기 때문에 ignore outliers box 를 체크하는 것만이 해결책은 아님</li></li></ul><li>Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way<br />Thomas Fletcher 가 만든<br />Facebook에서 제공하는 어플리케이션 : Friend-wheel<br /> (http://apps.facebook.com/friendwheel/)<br />; 사용자의친구들을 모아서<br /> 바퀴모양의 그룹으로<br /> 보여준다.<br />
  25. 25. Friendwheel to Pinwheel : A FacebookVizualization the NodeXL way<br />NodeXL에서 Friendwheel만들기<br /> 1. layout 은 circle 을 선택<br /> 2. Find Cluster 버튼을 눌러<br /> 3. Refresh graph <br />Friendwheel을 통해 <br />서로 다른 클러스터간의 <br />전반적인 연결을 알 수 있다. <br />
  26. 26. 예시1<br />한국어로 표시된 몇몇 이름이 나타나지 않음 .<br />
  27. 27. 예시2<br />색은 각각의 클러스터를 나타내고, Degree에 의한 순서로 놓여졌으며 각각의 그룹끼리의 연결 망을 볼 수 있음.<br />
  28. 28. Workbook Columns -> Layout 클릭<br /> vertices sheet 에서 layout 이하 6개의 새로운 열을 볼 수 있다. <br />layoutorder에들어갈 옳은 정보를 찾으려면 ‘group vertices’sheet 를 봐야 된다. <br />Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way<br />
  29. 29. Friendwheel을 fireball 로 만들어 보자!<br />Friendwheel은 좋은 레이아웃이다. 예쁘고 기본적인 네트워크 구조에 관한 약간의 정보도 얻을 수 있다. 그러나 이 레이아웃으로 할 수 있는 것은더 많다. 물론, 목표는 제멋대로인 차트 잡동사니 등을 그래프에 부담하지 않고, 기본적인 구조를 눈에 띄게 해서 그래프를 더 보기 쉽게 만드는 것이다.<br />Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way<br />
  30. 30. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way<br />1단계 ; Reorder vertices within the clusters.<br />2단계 ; convert a circle layout to a polar layout.<br />3단계 ; Turn a ring into a series of flames.<br />
  31. 31. Copyright © 2011, Elsevier Inc. All rights Reserved<br />Chapter 11<br />

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