Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

ML15minuts未経験からAIエンジニアになるまで

373 views

Published on

2018/11/24に開催されたML15minutsで話したスライドです。

Published in: Education
  • Be the first to comment

ML15minuts未経験からAIエンジニアになるまで

  1. 1. 未経験からAIエンジニアになるまで -15分でAIエンジニアになれる方法-
  2. 2. この業界での豊富な経験と実績に基づいた コンサルティングをご提供する事を お約束いたします 会社概要 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 2
  3. 3. 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 3 会社概要 会 社 名:澪標アナリティクス株式会社 代表取締役 :井原 渉 顧 問:栗原 聡(慶応義塾大学教授) 所 在 地:東京都中央区日本橋茅場町1丁目10-8 グリンヒルビル6階 事 業 内 容 :データ分析に関する各種事業 アドバイザリーサービス 教育研修 分析組織・IT基盤構築 分析官派遣 受託分析 U R L :http://www.mioana.com/
  4. 4. 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 4 代表者の紹介 代表取締役社長 井原 渉(シニアコンサルタント) 大学在学中に外資系コンサルティング会社の日本法人を設立。 老舗中堅ゲーム会社にて分析部門の立上げにリーダーとして参画し、 データマイニング、分析体制構築、新規事業立ち上げを担当すると同時に、 大学の研究センターにおいてもアクセスログに関するデータマイニングの応用論を研究。 その後、東証1部上場企業にてシニアコンサルタントとして国内大手通信 事業会社におけるゲームやその他デジタルサービスのデータ分析・KPI設定・分析基盤構築に従事。 2014年に澪標アナリティクス株式会社を設立 また、データマイニング応用論と流体シミュレーションを研究している。 ※講演実績:九州工業大学、関西大学、AWSソリューションDAYS、NEXT’18 オンラインゲームカンファレンス、人工知能学会合同研究会2016招待講演 等多数 2018年の活動 Google NEXT’18 IBM Cloud & AI Conference IEEE International Workshop on Data Mining for Service (DMS2018 in Singapore) 日刊工業新聞AI・ロボット転機予報で連載中 監修書籍・記事掲載雑誌等
  5. 5. 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 5 澪標アナリティクスが強みを持つ分析領域 上記の表は、『分析』を当社・代表の井原と文部科学省が定義したものです。 当社は、高度な統計学を専攻し習得したプロフェッショナルが在籍しており、上記表の LV3・LV4のデータ分析および人工知能(AI)の開発に強みを持っております。 澪標アナリティクスのビジネスドメイン その他分析会社のビジネスドメイン
  6. 6. これであなたもAIエンジニア! たった15分であなたもAIエンジニア! 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 6
  7. 7. 15分でAIエンジニア 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 7 機械学習 OCR!! Cloud AutoML Cloud Vision API
  8. 8. 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 8 データサイエンティストに求められるスキルセット ビジネスアナリスト ◎ ○ ◎ データアナリスト ○ ◎ ○ ○ ◎ ◎ ○ データマネージャ ○ ◎ ◎ ○ ○ 分析 ビジネス 仮説導出 分析設計 分析実施/レポート作成 ビジネス仮説 の検証 (施策立案)データ クレンジング データマート 構築 基礎集計 モデル構築 (出展)一般社団法人データサイエンティスト協会プレスリリースより http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdf ここだけの話してない??ここだけの話してない??
  9. 9. 高付加価値なAIエンジニアをめざして! 15分じゃなれない領域に… 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 9
  10. 10. 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 10 初期ハンドリング 社内:人工知能下さい! 困ってる事は何? 困ってる事を 生み出す原因は何? どんな機能があれば、原因を つぶせるの? 事例の有無と難易度は? 本当に『人工知能技術』が必要なのかの見極め 何のデータがあればいいの?
  11. 11. ビジネス力のつけかた!(自己流) 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 11 SQL(座学) ふわっとした課題から集計し、 確定させる力をつける ビッグデータを扱えるようになる 見習いアナリスト 多変量解析を使える 解析結果から知見を見い出す 特定分野のアナリスト 現場側の課題を会話から探る 実際に施策を考えてみる(失敗も 多数経験) 機械学習も使ってみる 「使える」AIを作る 戦略・組織論まで話せるアナ リスト AIエンジニア?? アナリスト レベル1から順に育成してるだけ
  12. 12. 2018/11/24 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved. 12 お問合せ先 https://www.mioana.com/contact/ 〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1丁目10-8 グリンヒルビル6階

×